Today, the statistical process control (SPC) in manufacture environment is an important role at the process by the productivity improvement of the manufacturing systems. The control chart in this statistical method is widely used as an important statistical tool to find the assignable cause that provoke the change of the process parameters such as the mean of interest or standard deviation. But the traditional SPC don't grasp the change of process according to the points fallen the near control limits because of monitoring the variance of process such as the fixed sampling interval and the sample size and handle the cost of the aspect of these sample point. The control chart can be divided into the statistical and economic design. Generally, the economic design considers the cost that maintains the quality level of process. But it is necessary to consider the cost of the process improvement by the learning effects. This study does the economic design in the VSI $\bar X$ control chart and added the concept of loss function of Taguchi in the cost model. Also, we preyed that the VSI $\bar X$ control chart is better than the FSI $\bar X$ in terms of the economic aspects and proposed the standard of the process improvement using the VSI $\bar X$ control chart.
For application to micro fluid control systems such as ${\mu}TAS$ (Micro Total Analysis Systems) and DDS (Drug Delivery Systems), it is very significant to handle precise and minute flow rates with low pressure pulsation. In this study, a novel valveless piezoelectric pump using peristaltic motion with three disk type PZT actuators is presented. The newly devised pump with an effective size of $70mm{\times}60mm{\times}55mm$ has three actuator layers connected in series from inlet to outlet. The PZT actuator has a maximum displacement of 240 ${\mu}m$ and a maximum force of 1.6 N. When the driving voltage for PZT actuators is sequentially applied with a certain phase shift, the pumping is performed by peristaltic motion of liquid volume. The working fluid is shut off without the driving voltage. Three methods for sequential driving are proposed and experimentally investigated. First and second methods utilize an intermittent sinusoidal waveform with phase shift of $90{\circ}\;and\;120^{\circ}$, respectively. Third method uses a rectangular waveform with phase shift of $90^{\circ}$. A controller with multi-phase shifter is designed and fabricated. Then, frequency and voltage-flow rate characteristics and load pressure-flow rate characteristics are experimentally investigated to verify the validity of the developed pump.
셀 수 있는 이산 자료(discrete count data)에 대한 분석은 여러 분야에서 활용되고 있지만 영(zero)을 과도하게 포함하고 있는 영과잉 자료는 자료의 성격상 포아송 분포를 따르지 못할 때가 있어 분석에 어려움이 따른다. Zero-Inflated Poisson(ZIP)모형은 이런 어려움을 극복하기 위하여 영에 대한 점확률을 가지는 분포와 포아송 분포를 합성하여 과도한 영과 영이 아닌 자료를 설명하는 모형이다. 설명 변수가 존재할 때는 포아송 분포 부분에서 반응변수의 평균과 공변량사이에 로그선형 연결함수를 사용한 Zero-Inflated Poisson Regression(ZIPR)모형이 사용될 수 있다. 본 논문에서는 Markov Chain Monte Carlo 기법을 이용한 ZIPR모형의 베이지안 추론방법을 제안하고, 이를 실제 구강위생 자료에 적용하며 다른 모형들과 비교한다. 그 결과 베이지안 추론 방법을 적용한 영과잉 모형의 추정오차가 다른 모형들의 추정오차보다 작았고, 예측치가 더 정확했다는 점에서 우수함을 알 수 있었다.
인터넷의 급속한 확산에 따라 사회 전반의 디지털화와 지식정보화가 급속도로 진행되고 있다. 특히 많은 사용자들은 웹상에서 다양한 작업을 하고 서비스를 이용하고 있다. 이러한 작업들의 대부분은 XML을 이용한다. XML은 개발자가 필요시 문서의 논리구조를 정의할 수 있으며, 내용과 스타일이 분리가 되어 있어서 문서의 재사용성이 뛰어나다. 하지만 XML은 기본적으로 문서의 내용을 단순히 텍스트형태로 다루고 문서의 구조를 표현하기 위해 많은 태그들이 추가되기 때문에 문서의 크기가 커질 수 밖에 없다. 팜탑. PDA등의 제한된 용량을 보다 잘 활용하기 위해서는 문서를 효율적으로 압축해서 사용할 필요가 있다. 이를 해결하기 위해 최근 XML문서를 효과적으로 압축하고 다루기 위한 XML 압축 기법에 대한 연구가 일부 이루어지고 있지만, 기존 연구들의 대부분은 압축된 XML문서에 대한 질의 처리를 고려하지 않았다. 이에 본 연구에서는 기존의 방법들보다 효과적으로 압축을 하여 저장 공간의 효율성을 높이고, 압축된 XML 문서에 대해 질의처리를 가능하게 하여 보다 보다 빠른 질의 처리를 할 수 있는 XML 압축 알고리즘을 설계 및 구현하고자한다.
적절한 이동 인터넷 서비스를 제공하기 위해서는 IP의 이동성을 제공하는 Mobile IP의 지원이 필요하며 이를 위한 서비스 네트웍의 구축을 위해서는 속도, 확장성 그리고 서비스 제공능력이 뛰어난 IETF(Internet Engineering Task Force)의 MPLS(Multi-protocol Label Switching)로 구성이 바람직하다. 본 논문은 현재 MPLS표준화에서 이동성을 지원하는 노력을 하고있지 않은 상태에서 Mobile IP를 효율적으로 수용하는 MPLS 구조를 제시한다. 제시하는 구조는 Mobile IP의 등록 메시지와 MPLS 레이블의 분배를 결합하여 망 내의 터널링 시 3계층의 캡슐화가 아닌 2계층을 터널링을 활용하여 헤더의 남용을 막고 홈 에이전트로 유입되는 패킷들이 이동성 바인딩 리스트를 참조하지 않고 지연 없이 망 내로 터널링 될 수 있는 구조를 보여준다. 제시하는 구조는 특히 무선 망과의 연동과 인터넷과의 연동 기능을 수행하는 IMT-2000망에서 이동 인터넷을 위한 서비스 패킷 망의 기본 구조로 활용될 수 있다.
그룹간 공동 작업이나 화상 회의와 같은 그룹 통신의 수요가 늘어나면서 멀티캐스팅을 이용한 효율적인 데이타 전송에 대한 요구가 증가하고 있다. 특히 오디오나 비디오 데이타와는 달리 공동 문서 작업이나 그룹간 문서 전송을 위한 데이타 처리를 위해서는 어느 정도의 시간 손실이 있더라도 신뢰성을 보장할 수 있는 멀티캐스트 프로토콜이 요구된다. 그러나 멀티캐스트 전송에서의 신뢰성을 보장하기 위하여 손실 패킷에 대한 재전송 패킷이 전체 그룹으로 멀티캐스트 되는 것은 네트워크 상에 트래픽을 폭증시키는 요인이 된다. 이에 본 논문에서는 지역 그룹에서의 오류 회복을 위한 재전송 제한 기법을 제안하여 손실 패킷의 재전송 과정에서 발생하는 트래픽의 폭주를 제어하고자 한다. 이것은 재전송 패킷이 중복없이 다중 수신자에게 전송될 수 있도록 하여 그룹 내의 재전송 패킷의 양을 줄이고 필요없는 중복 패킷이 네트워크의 효율을 저하시키는 것을 방지하고자 하는 데 그 목적이 있다. Abstract As the size and the geographic span of communication groups increases, efficient data transmission schemes using Multicast service become more and more essential. Especially, unlike audio and video applications, for some collaborative applications and other data delivery components which require ordered and lossless delivery of data, Reliable Multicast Service is needed to ensure consistent presentation across multiple views. Thus error recovery by retransmission of loss data is provided in order to guarantee the reliability of multicast transmission protocol. However, redundant retransmission packets by multicast may cause traffic implosion on the Internet and it can be aggravated with continuous retransmission.This paper describes a Restricted Retransmission Mechanism as an error recovery method of multicast service in a local group, which can handle traffic implosion in retransmission process. It reduces redundant retransmission packets flowing into a local group and supports reliable multicast transmission. The goal of this mechanism is to reduce retransmission packets and decrease the load for group members and networks.
인터넷의 급속한 확산에 따라 사회 전반의 디지털화와 지식정보화가 급속도로 진행되고 있다. 많은 사용자들은 웹 상에서 다양한 작업을 하고 서비스를 이용하고 있다. 이러한 작업들의 대부분은 XML을 이용한다. XML은 개발자가 필요시 문서의 논리 구조를 정의할 수 있으며, 내용과 스타일이 분리되어있어 문서의 재사용성이 뛰어나다. 하지만 XML은 문서의 내용을 단순히 텍스트 형태로 다루고 문서의 구조를 표현하기 위해 많은 태그들이 추가되기 때문에 문서의 크기가 커질 수 밖에 없다. 팜탑, PDA등 용량이 제한된 기기에서 XML 문서를 보다 잘 활용하기 위해서는 XML문서를 효율적으로 압축해서 사용할 필요가 있다. 이러한 이유로 최근 XML 문서를 효과적으로 압축하고 다루기 위한 XML 압축 기법에 대한 연구가 일부 이루어지고 있지만, 기존 연구들의 대부분은 압축된 XML문서에 대한 질의 처리를 고려하지 않았다. 본 연구에서는 기존의 방법들보다 XML 문서를 효과적으로 압축을 하여 저장 공간의 활용도를 놓이고, 압축된 XML 문서에 대해 질의처리를 가능하게 하여 보다 빠른 질의 처리를 할 수 있는 XML 압축 알고리즘을 설계 및 구현한다.
A library catalog is most important finding tool to a library collection. This tool should be so designed as to enable users to handle with ease and convenience. Library catalog use study is necessary in order to identify the demands made on the catalog by its actual users and to measure the adequacy with which the catalog is meeting these demands. Many major catalog use surveys were performed by means of questionnaire and interview, but these methods are so difficult and perverse that the results of catalog use studies might often be far from scientific precision. The aim of this paper is to seek the guidelines with which one might assist the catalogers in providing an effective library catalog for their patrons. In order to get the first-hand information an actual survey was undertaken on searching behavior at the catalog of Jeonbug National University Library from November 30 to December 5, 1981 and from May 17 to May 22, 1982. The results of the survey can be summarized as follows: 1. Most of the students (79.77%) use the library. 2. Most of the library patrons (74.52%) use the public catalog as the searching tool to the library collection. 3. 67.85% of the catalog users are interested in searching materials written in Korean, Japanese, and Chinese. 4. 72.86% of the catalog users are interested in searching known items at catalog. 5. In known item searching, 49.44% of the catalog users choose title entry. 6. 20.17% of the catalog users are interested subject searching at the catalog. 7. Reference card is not utilized in searching. 8. For the translated items users want double entries in both vernacular and Korean. 9. At current catalog description, author, title, call number, translator, publisher and joint author are useful entry. Edition, author's date of birth and death, illustrative, size of book and bibliographical notes are not much utilized. 10. 55.39% of the catalog user need systematic guidance on how to use the library catalog and collection.
In most of automobile body panel manufacturing, trimming process is generally performed before flanging. To find feasible trimming line is crucial in obtaining accurate edge profile after flanging. Section-based method develops blank along manually chosen section planes and find trimming line by generating loop of end points. This method suffers from inaccurate results of edge profile. On the other hand, simulation-based method can produce more accurate trimming line by iterative strategy. In this study, new fast simulation-based method to find feasible trimming line is proposed. Finite element inverse method is used to analyze the flanging process because final shape after flanging can be explicitly defined and most of strain paths are simple in flanging. In utilizing finite element inverse method, the main obstacle is the initial guess generation for general mesh. Robust initial guess generation method is developed to handle genera] mesh with very different size and undercut. The new method develops final triangular mesh incrementally onto the drawing tool surface. Also in order to remedy mesh distortion during development, energy minimization technique is utilized. Trimming line is extracted from the outer boundary after finite element inverse method simulation. This method has many advantages since trimming line can be obtained in the early design stage. The developed method is verified by shrink/stretch flange forming and successfully applied to the complex industrial applications such as door outer flanging process.
빅데이터는 경제개발에서 흥미로운 기회와 도전을 보여왔다. 예를 들어, 농업 분야에서 날씨 데이터 및 토양데이터와 같은 복합데이터의 조합과 이들의 분석 결과는 농업종사자 및 농업경영체들에게 귀중하고 도움되는 정보를 제공한다. 그러나 농업 데이터는 센서들과 농업 웹 마켓 등의 다양한 형태의 장치 및 서비스들을 통해 매 분마다 대규모로 생성된다. 이는 데이터 수집, 저장, 분석과 같은 빅데이터 이슈들을 발생시킨다. 비록 몇몇 시스템들이 이 문제를 해결하기 위해 제안되었으나, 이들은 다루는 데이터 종류의 제약, 저장 방식의 제약, 데이터 크기의 제약 등의 문제를 여전히 가지고 있다. 이 논문에서는 농업데이터의 수집과 분석 플랫폼의 새로운 설계를 제안한다. 제안하는 플랫폼은 (1) Flume과 MapReduce를 이용한 다양한 데이터 소스들로부터의 데이터 수집 방법, (2) HDFS, HBase, 그리고 Hive를 이용한 다양한 데이터 저장 방법, (3) Spark와 Hadoop을 이용한 빅데이터 분석 모듈들을 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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