As growing interest in Human-Computer Interaction(HCI), research on HCI has been actively conducted. Also with that, research on Natural User Interface/Natural User eXperience(NUI/NUX) that uses user's gesture and voice has been actively conducted. In case of NUI/NUX, it needs recognition algorithm such as gesture recognition or voice recognition. However these recognition algorithms have weakness because their implementation is complex and a lot of time are needed in training because they have to go through steps including preprocessing, normalization, feature extraction. Recently, Kinect is launched by Microsoft as NUI/NUX development tool which attracts people's attention, and studies using Kinect has been conducted. The authors of this paper implemented hand-mouse interface with outstanding intuitiveness using the physical features of a user in a previous study. However, there are weaknesses such as unnatural movement of mouse and low accuracy of mouse functions. In this study, we designed and implemented a hand mouse interface which introduce a new concept called 'Virtual monitor' extracting user's physical features through Kinect in real-time. Virtual monitor means virtual space that can be controlled by hand mouse. It is possible that the coordinate on virtual monitor is accurately mapped onto the coordinate on real monitor. Hand-mouse interface based on virtual monitor concept maintains outstanding intuitiveness that is strength of the previous study and enhance accuracy of mouse functions. Further, we increased accuracy of the interface by recognizing user's unnecessary actions using his concentration indicator from his encephalogram(EEG) data. In order to evaluate intuitiveness and accuracy of the interface, we experimented it for 50 people from 10s to 50s. As the result of intuitiveness experiment, 84% of subjects learned how to use it within 1 minute. Also, as the result of accuracy experiment, accuracy of mouse functions (drag(80.4%), click(80%), double-click(76.7%)) is shown. The intuitiveness and accuracy of the proposed hand-mouse interface is checked through experiment, this is expected to be a good example of the interface for controlling the system by hand in the future.
In the present experimental study, the effect of interfacial tensions on pressure drop of air-water two-phase flow in round mini-channels was investigated. A glass (highly wettable) tube and a Teflon (poorly wettable) tube, both in 350 mm length but 1.8 mm and 1.59 mm in inner diameters each, were used for the tests. All the experiments were performed only in the plug flow regime, confirmed by visualization. In the glass tube, the gas plugs were surrounded by the liquid film along the inner periphery. On the other hand, the inner wall remained dry at the gas portion in the Teflon tube. The pressure drop of the plug flow in the Teflon tube without the liquid film) appeared much larger than in the glass tube (with the liquid film) due to dissipation of energy by movement of the wetting lines. In this paper, various correlations on the two-phase pressure drop of plug flows were compared and a modified correlation was proposed, taking account of the surface wettability.
Writer's cramp is a type of idiopathic focal hand dystonia characterized by muscle cramps that accompany execution of the writing task specifically. There has been renewed interest in neurosurgical procedures for the treatment of dystonia over the past several years. In particular, deep brain stimulation (DBS) has received increasing attention as a therapeutic option for patients with dystonia. However, to date, limited reporters made investigations into DBS in relation to the Writer's cramp. In this case, unilateral Ventro-oralis complex (Vo) DBS resulted in a major improvement in patient's focal dystonic movement disorders. Her post-operative Burke-Fahn-Marsden Dystonia Rating (BFMDR) scale demonstrated 1 compared with pre-operative BFMDR scale 4. We conclude that thalamic Vo complex DBS maybe an important neurosurgical therapeutic option for Writer's cramp.
Multimodal interfaces are recognition-based technologies that interpret and encode hand gestures, eye-gaze, movement pattern, speech, physical location and other natural human behaviors. Modality is the type of communication channel used for interaction. It also covers the way an idea is expressed or perceived, or the manner in which an action is performed. Multimodal Interfaces are the technologies that constitute multimodal interaction processes which occur consciously or unconsciously while communicating between human and computer. So input/output forms of multimodal interfaces assume different aspects from existing ones. Moreover, different people show different cognitive styles and individual preferences play a role in the selection of one input mode over another. Therefore to develop an effective design of multimodal user interfaces, input/output structure need to be formulated through the research of human cognition. This paper analyzes the characteristics of each human modality and suggests combination types of modalities, dual-coding for formulating multimodal interaction. Then it designs multimodal language and input synchronization method according to the granularity of input synchronization. To effectively guide the development of next-generation multimodal interfaces, substantially cognitive modeling will be needed to understand the temporal and semantic relations between different modalities, their joint functionality, and their overall potential for supporting computation in different forms. This paper is expected that it can show multimodal interface designers how to organize and integrate human input modalities while interacting with multimodal interfaces.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.6
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pp.209-214
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2010
In this paper, We analyzes the image along the platform (Open Eye), through prevention of dementia or stroke patients and cognitive rehabilitation for the proposed system. This way through the camera image according to user's movement gained OpenCV image processing library, which is based on motion analysis, a part of this rehabilitation is to apply to cognitive rehabilitation. Therefore, this paper proposes a new image analysis system has been exposed to the elderly or stroke patients with dementia, their hand gestures through which patients can detect the image of the cognitive rehabilitation to help them in the analysis of the image analysis system is proposed.
Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive tool used to study aspects of human brain physiology, including motor function and the pathophysiology of various brain disorders. A brief electric current passed through a magnetic coil produces a high-intensity magnetic field, which can excite or inhibit the cerebral cortex. Although various brain regions can be evaluated by TMS, most studies have focused on the motor cortex where motor evoked potentials (MEPs) are produced. Single-pulse and paired-pulse TMS can be used to measure the excitability of the motor cortex via various parameters, while repetitive TMS induces cortical plasticity via long-term potentiation or long-term depression-like mechanisms. Therefore, TMS is useful in the evaluation of physiological mechanisms of various neurological diseases, including movement disorders and epilepsy. In addition, it has diagnostic utility in spinal cord diseases, amyotrophic lateral sclerosis and demyelinating diseases. The therapeutic effects of repetitive TMS on stroke, Parkinson disease and focal hand dystonia are limited since the duration and clinical benefits seem to be temporary. New TMS techniques, which may improve clinical utility, are being developed to enhance clinical utilities in various neurological diseases.
Objectives : This study was conducted to understand 4 groups in tentatively named "muscle coordinative manipulation" by Korean medicine. Methods : We researched some articles on meridian-muscle theory and muscle's action that are classified into 4 groups in muscle coordinative manipulation. Results : The outcome of examining the hypothesis is as follows: 1. The 1st hypothesis : 'Elevated shoulder' group mainly consists of muscles that are involved with shoulder elevation, abduction and external rotation. 'Lowered shoulder' group is mainly composed of muscles that acts of shoulder depression, adduction and internal rotation. 'Elevated pelvis' & 'Lowered pelvis' groups didn't show significant features by the movement of the hips. 2. The 2nd hypothesis : Most of muscles in 'elevated & lowered shoulder' groups are classified into 'hand taiyang' meridian-muscle. Most of muscles in 'elevated pelvis' group are included in 'foot jueyin' meridian-muscle. Most of muscles in 'lowered pelvis' group are classified into 'foot taiyang & foot yangming' meridian-muscle. Conclusions : There is no significant classification in muscles that comprise 4 groups in muscle coordinative manipulation when it comes to meridian-muscle theory and muscle function. More studies on chain reaction of muscle and subsequent analysis in Korean medicine are needed.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.44
no.4
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pp.610-625
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2020
This study suggests an alternative breast-prosthesis-making process for female breast cancer patients. From June 2018 to July 2018, we conducted a study using nine females between the ages 40-50 who never had breast cancer. We recorded the reported subjective sensations and objective physiological responses to different types of artificial breast materials: Trulife silicon breast prostheses (TS) and hand-made silk breast prostheses (HS). Considering the materials used in TS and HS individually, we studied the subjective sensation with regards to how each material functioned in a photo (VP), movement (VM) and the visual tactility (VT) sense. The results showed that comparing VP and VT led to more significant differences than those comparing VM and VT. In addition, there was a significant difference in terms of tactile sensation when comparing TS and HS with respect to subjective responses to texture. Subjects reported that HS felt more comfortable and gave a better cooling sensation. However, the measured objective physiological responses indicated that skin temperature was higher with HS than TS when touched. This research contributes to scholarship around alternative and new materials to build breast prostheses for women with breast cancer.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.20
no.3
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pp.243-259
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2016
The Richards equation for water movement in unsaturated soil is highly nonlinear partial differential equations which are not solvable analytically unless unrealistic and oversimplifying assumptions are made regarding the attributes, dynamics, and properties of the physical systems. Therefore, conventionally, numerical solutions are the only feasible procedures to model flow in partially saturated porous media. The standard Finite element numerical technique is usually coupled with an Euler time discretizations scheme. Except for the fully explicit forward method, any other Euler time-marching algorithm generates nonlinear algebraic equations which should be solved using iterative procedures such as Newton and Picard iterations. In this study, lumped mass and distributed mass in the frame of Picard and Newton iterative techniques were evaluated to determine the most efficient method to solve the Richards equation with finite element model. The accuracy and computational efficiency of the scheme and of the Picard and Newton models are assessed for three test problems simulating one-dimensional flow processes in unsaturated porous media. Results demonstrated that, the conventional mass distributed finite element method suffers from numerical oscillations at the wetting front, especially for very dry initial conditions. Even though small mesh sizes are applied for all the test problems, it is shown that the traditional mass-distributed scheme can still generate an incorrect response due to the highly nonlinear properties of water flow in unsaturated soil and cause numerical oscillation. On the other hand, non oscillatory solutions are obtained and non-physics solutions for these problems are evaded by using the mass-lumped finite element method.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.11
s.188
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pp.58-67
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2006
Due to the variety of signal processing and complicated mathematical analysis, it is not easy to accomplish 3D bin-picking with non-contact sensor. To solve this difficulties the reliable signal processing algorithm and a good sensing device has been recommended. In this research, 3D laser scanner and CCD camera is applied as a sensing device respectively. With these sensor we develop a two-step bin-picking method and reliable algorithm for the recognition of 3D bin object. In the proposed bin-picking, the problem is reduced to 2D intial recognition with CCD camera at first, and then 3D pose detection with a laser scanner. To get a good movement in the robot base frame, the hand eye calibration between robot's end effector and sensing device should be also carried out. In this paper, we examine auto-calibration technique in the sensor calibration step. A new thinning algorithm and constrained hough transform is also studied for the robustness in the real environment usage. From the experimental results, we could see the robust bin-picking operation under the non-aligned 3D hole object.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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