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Estimation for the Double Exponential Distribution Based on Type-II Censored Samples

  • Kang, Suk-Bok;Cho, Young-Suk;Han, Jun-Tae
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.16 no.1
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    • pp.115-126
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    • 2005
  • In this paper, we derive the approximate maximum likelihood estimators of the scale parameter and location parameter of the double exponential distribution based on Type-II censored samples. We compare the proposed estimators in the sense of the mean squared error for various censored samples.

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Estimation for the Rayleigh Distribution with Known Parameter under Multiply Type-II Censoring

  • Han, Jun-Tae;Kang, Suk-Bok
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.17 no.3
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    • pp.933-943
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    • 2006
  • For multiply Type-II censored samples from two-parameter Rayleigh distribution, we derive some approximate maximum likelihood estimators of parameter in the Rayleigh distribution when the other parameter is known. We also compare the proposed estimators in the sense of the mean squared error for various censored samples.

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Estimation for the Generalized Extreme Value Distribution Based on Multiply Type-II Censored Samples

  • Han, Jun-Tae;Kang, Suk-Bok
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.18 no.3
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    • pp.817-826
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    • 2007
  • In this paper, we derive the approximate maximum likelihood estimators of the scale parameter and the location parameter in a generalized extreme value distribution under multiply Type-II censoring by the approximate maximum likelihood estimation method. We compare the proposed estimators in the sense of the mean squared error for various censored samples.

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다양한 통신위성에 따른 KRISS와 NICT 시각비교

  • Han, Ji-Ae;Yang, Seong-Hun;Lee, Yeong-Gyu;Lee, Seung-U;Lee, Chang-Bok
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • v.2
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    • pp.490-492
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    • 2006
  • 본 논문에서는 현재 KRISS(한국표준과학연구원)에 구축 된 JCSAT-1B 위성과 PAS-8 위성 그리고 PAS-4 위성을 이용하여 KRISS와 NICT(일본의 정보통신연구기관)간의 양방향 시각비교를 통하여 그들의 안정도를 비교분석하고 향후 JCSAT-1B 위성의 백업시스템으로써 PAS-4 위성과 PAS-8 위성의 활용성을 검토하였다.

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Development of a Computer Program for Analysis of Induced Lightning Overvoltages on Overhead Distribution Lines (가공배전선로 유도뢰 해석 프로그램 개발)

  • Lee, Young-Han;Jung, Dong-Hak;Ha, Bok-Nam;NamKung, Do;Yoo, Hyun-Jae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1996.07b
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    • pp.683-685
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    • 1996
  • A computer program for calculation of induced lightning overvoltages on the multiconductor overhead distribution lines has been developed. This program is very useful in a wide range of applications for investigating the effects on distribution lines of lightning protection equipment such as lightning arresters, overhead ground wire and arcing devices.

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Estimation for the Double Rayleigh Distribution Based on Multiply Type-II Censored Samples

  • Han, Jun-Tae;Kang, Suk-Bok
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.15 no.3
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    • pp.367-378
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    • 2008
  • In this paper, we derive the approximate maximum likelihood estimators of the scale parameter and the location parameter in a double Rayleigh distribution based on multiply Type-II censored samples. We compare the proposed estimators in the sense of the mean squared error for various censored samples.

USN의 군 체계 적용방안

  • Lee, Dong-Jun;Han, Sang-Rok;Lee, No-Bok
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.319-323
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    • 2007
  • 전투간 각급제대는 필요한 정보를 수집하기 위하여 다양한 수단을 사용해야 하는데 USN체계는 체계의 특성상 사단급이하의 전술제대에 적용이 적절하다고 보았다. USN을 군체계에 적용하는 방안을 정립하고 USN을 감시정찰체계로 사용하여 전시 및 평시에 사단급 이하에서의 전술작전간 운용하는 방안에 대하여 연구하였다. 이를 토대로 USN을 군체계에 적용할 경우에 보유해야 할 주요 성능 및 소요기술을 도출하고 분석하였다.

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Disaster Detection Using Human Action Recognition (인간 행동 분석을 이용한 재해 발생 탐지 모델)

  • Han, Yul-Kyu;Choi, Young-Bok
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.433-434
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    • 2019
  • 전 세계적으로 돌발적인 인공 재해로 인해 많은 인명 피해가 발생하고 있다. 이러한 재해는 발 빠른 대피가 중요하며 신속한 대피를 위해서는 재해 발생 여부를 빠르게 감지해야 한다. 본 논문에서는 공공장소에서 화재, 테러 등의 재해 발생 여부를 신속하게 파악하기 위해 재난 탐지 모델을 제안하였다. 스마트 폰에 내장되어있는 가속도 센서를 이용하여 평상시 상황과 재해 발생시 인간 행동에 대한 데이터를 얻고, 제안한 LSTM 딥러닝 모델을 통해 재난 발생을 즉시 감지 할 수 있다는 것을 확인하였다.

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