• 정보과학회 논문지
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• 제42권10호
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• pp.1294-1302
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• 2015

현재까지 인간 시각 체계를 정확하게 반영하기 위한 이미지 평가 기법에 대한 연구가 많이 이루어져 오고 있다. SSIM은 인간의 시각 체계가 이미지의 구조적 정보에 예민하다는 점을 이용하여 구조적 정보를 이용하여 이미지를 평가하는 대표적인 인간 시각 체계를 만족시키는 평가 기법이다. 하지만 SSIM은 이미지의 색 차이를 반영하지 못하는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, HSI 색 공간을 활용한 SHSIM 기법이 제안되었으나 두 컬러 이미지 간 인지적 색 차이를 충분히 반영하지는 못하고 있다. 본 논문에서는 CIE Lab 색 공간을 도입하여 대응 되는 픽셀들의 인지적 색 차이를 계산하여 이미지 평가에 활용하는 방법을 제안한다. 그리고 연구를 더 확장하여, SVM 분류기를 활용하여 왜곡 종류에 따라 최적의 평가 수식을 적용하는 최적화 시스템을 제안한다. 제안하는 기법을 평가하기 위해, 이미지 평가분야에서 가장 많이 알려진 LIVE 데이터베이스를 사용하였으며 네 종류의 평가 기준들을 이용하였다. 실험 결과에서는 제안하는 기법이 다른 기법들보다 인간 시각 체계와 더 상관성이 높다는 것을 보여준다.

• 한국통신학회논문지
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• 제26권12A호
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• pp.2100-2108
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• 2001

본 논문에서는 HVS (human visual system) 및 DWT (discrete wavelet transform) 기반의 디지털 영상 워터마킹 알고리듬을 제안하였다. 이 알고리듬에서는 인간의 시각 구조와 유사한 특성을 나타내는 DWT을 이용하여 영상을 4-레벨로 분해한 후, 웨이브릿 계수들에 대한 HVS를 이용하여 워터마크를 삽입한다. 이때 가장 낮은 레벨에 속한 부대역들은 최고주파 성분을 나타내므로 견고성(robustness)을 위하여 워터마크 삽입에서 제외시키고, 나머지 부대역들에서 PSCs (perceptually significant coefficients)를 선택한 후 이들에 대하여 워터마크를 삽입한다. 기저대역에서는 계수값들의 크기에 따라 PSCs를 선택하고, 고주파 부대역에서는 SSQ (successive subband quantization) 방법을 이용하여 PSCs를 선택함으로써 견고성을 항상시킨다. 이렇게 선택된 기저대역 및 고주파 부대역들의 PSCs에 대하여 비가시성 (invisibility)을 위하여 웨버의 법칙(Weber law) 및 공간적인 마스킹 (spatial masking) 효과를 각각 이용하여 워터마크를 삽입한다. 따라서 제안한 워터마킹 알고리듬은 우수한 비가시성 및 견고성을 확보할 수 있다. 본 논문에서 제안한 워터마킹 알고리듬의 성능 평가를 위한 모의 실험에서 이 알고리듬이 기존의 알고리듬보다 비가시성 및 견고성 면에서 모두 우수함을 확인하였다.

• 방송공학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.206-217
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• 2018

본 논문은 영상 신호의 방향을 고려하여 기존의 multiband energy scaling 방법의 문제점을 보완하면서 human visual system(HVS)에 적합한 영상 local contrast 향상 방법을 개발하였다. 기존의 multiband energy scaling 방법은 신호 방향에 대한 고려 없이 화질을 향상시켜 ringing artifact가 발생하였으나 본 논문에서는 block gradient를 사용하여 신호의 방향을 측정하고 측정된 신호 방향에 따라 주파수 신호를 향상시켜 ringing artifact의 발생 없이 화질을 향상시켰다. 또한 본 논문은 human visual system(HVS)은 각 신호의 값 하나하나 보다는 각 신호가 가지는 주파수에 성분에 민감하게 반응한다는 것을 이용하여 주파수 성분에 대한 인간 시각의 민감도를 모델링한 contrast sensitivity function(CSF)에 따라 영상의 화질을 향상시켰다. 결국 본 논문에서 제안하는 방법은 신호의 특성과 인간 시각의 특성을 모두 고려하여 영상의 화질을 향상시키기 때문에 기존의 화질 향상 방법들에 비해 영상 신호와 인간 시각 특성에 더욱 적합하게 화질을 향상시킬 수 있다.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제50권7호
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• pp.332-338
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• 2001

A visually adaptive quantization method of DCT-based images based on Human Visual System(HVS) is proposed. This approach uses the spatial masking in HVS characteristics to obtain higher compression ratio with relatively small degradation in the image quality. HVS is nonsensitive to an edge area, so a high complexity area is quantized coarsely in contrast to fine quantization of the low complexity area. The complexity of an area is estimated by the variance of DCT coefficients of the image. Experimental results demonstrate the performance of the proposed method and the resulting images show little difference from the original image in the subjective perception.

• 대한전자공학회논문지
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• 제27권5호
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• pp.784-792
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• 1990

In this paper, attempts have been made to compare the subjective performance of sub-band coding (SBC) techniques incorporating four representative modulation transfer functions (MTF's) of th human visual system(HVS): Sakrison, Nill, Ngan, and Rao. In SBC, the frequency band of input signal is split into 16 equal sub-bands. In addition, 28 sub-band splitting schemd which splits more sub-bands in low spatial frequency is considered to compare the 4 MTF's effectively. In encoding of each sub-band, the weight of each sub-band obtained from the MTF of HVS is applied to bit allocation process which minimize the weighted mean square error (WMSE). The differential pulse code modulation(DPCM) coder is used to encode the lowest sub-band and the pulse code modulation(PCM) coder is used for the rest of sub-bands. It is found that the images incorporating the MTF of Rao yields the best results in subjective criteria, followed by Ngan, Nill, Sakrison, and the images not employing the HVS.

• 한국통신학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.47-56
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• 1993

본 연구는 인간시각을 기반으로 하는 DCT분류기를 사용하여 영상의 계층적 VQ부호화를 시도하였다. 제안된 인간시각기반 DCT분류기에서는 전 변환블록에 대영통과필터인 MTF을 곱하여 가중치를 두고, 전 블록들의 DCT계수의 ac 에너지 크기를 구하여, 크기순서대로 나영하여, 문턱치를 이요 여 높은분산블록들을 얻어낸 다음 이블록들에 대해서 에지방향 성분이 뚜렷한 계수들의 에너지합을 비교하여 최대 에너지를 갖는 방향을 그 에지의 방향으로 한다.향으로 한다.

• International Journal of Concrete Structures and Materials
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• 제9권4호
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• pp.463-473
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• 2015

Three full-scale instrumented test slabs were constructed and tested using a heavy vehicle simulator (HVS) to evaluate the structural behavior of internally cured concrete (ICC) for use in pavements under Florida condition. Three mix designs selected from a previous laboratory testing program include the standard mixture with 0.40 water-cement ratio, the ICC with 0.32 water-cement ratio, and the ICC mixture with 0.40 water-cement ratio. Concrete samples were prepared and laboratory tests were performed to measure strength, elastic modulus, coefficient of thermal expansion and shrinkage properties. The environmental responses were measured using strain gages, thermocouples, and linear variable differential transformers instrumented in full-scale concrete slabs. A 3-D finite element model was developed and calibrated using strain data measured from the full-scale tests using the HVS. The results indicate that the ICC slabs were less susceptible to the change of environmental conditions and appear to have better potential performance based on the critical stress analysis.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제19권12호
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• pp.1094-1098
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• 2013

AVI (Automatic Vision Inspection) systems automatically detect defect features and measure their sizes via camera vision. Defect detection is not an easy process because of noises from various sources and optical distortion. In this paper the acquired images from a TFT panel are enhanced with the adoption of an HVS (Human Visual System). A human visual system is more sensitive on the defect area than the illumination components because it has greater sensitivity to variations of intensity. In this paper we modified an MTF (Modulation Transfer Function) in the Wavelet domain and utilized the characteristics of an HVS. The proposed algorithm flattens the inner illumination components while preserving the defect information intact.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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• pp.300-303
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• 2005

본 논문에서는 디지털 멀티미디어 데이터의 저작권 보호를 위하여 웨이블릿 기반 인간 시각 시스템과 주파수 계수의 공간적 특성을 이용한 워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 원영상을 1-Level 분해하여 HL1영역과 LH1영역을 4${\times}$4 영역으로 블록화하고 각 블록의 엔트로피와 텍스쳐 값이 가장 좋은 영역을 찾는다. 워터마크가 삽입될 영역은 상위 레벨 계수들의 상관도 특성에 따라서 3-Level 영역에 워터마크를 삽입하였다. 성능평가로 JPEG 압축, 필터링 등 워터마크된 영상에 외부공격을 가하여 워터마크 추출여부를 확인하였고, 실험결과 제안한 알고리즘은 JPEG 압축 50% 이상에서 90%이상의 상관도를 보였고, 샤프닝, 필터링 및 부분삭제 영상변형에 강인함을 보였다.

• 기술사
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• 제22권2호
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• pp.19-25
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• 1989

Utilizing a cosine transform in image compression has several recognized performance benefits, resulting in the ability to attain large compression ratio with small quality loss. Also, various models incorporating Human Visual System (HVS) to Discrete Cosine Trans-form (DCT) scheme are considered. Using the exact frequency components of DCT basis function, the optimum modulation transfer function (MTF) is obtained analytically. The errors at a block boundary which is important factor in transform coder are criteria for error measurement. The HVS weight coding results in perceptually higher quality images compared with the unweighted scheme.