본 연구는 2015년도에 개발된 임상간호사들의 병원폭력태도 측정도구인 HVAS-18의 타당도와 신뢰도를 재검증하기 위한 방법론적 연구이다. 본 연구의 대상자는 서울과 인천소재 3개 종합병원 간호사 150명을 대상으로 하였으며 자료수집기간은 2017년 3월 1일부터 4월 2일까지로 하였다. 연구결과 기존 HVAS-18의 18개 문항 중 각 문항들과 전체 문항 간의 수정된 상관계수(corrected item-total correlation coefficient) .30 이상, 요인 적재량 .50 이상 문항들만을 채택하여 최종 14개 문항 4개 영역을 추출하였다. 최종 HVAS-14는 기존 HVAS-18의 설명력 64.0% 보다 8.3% 증가한 71.4%의 높은 설명력을 보여주었다. HVAS-14의 제 1영역은 '인식' 3문항(20.3%), 제 2영역은 '반응' 4문항(20.2%), 제 3영역은 '대응' 3문항(15.5%), 제 4영역은 '결과' 4문항(15.4%)로 구성되어 있었다. HVAS-14의 전체 신뢰도는 Cronbach's alpha=.87 이었고, 도구의 안정성 평가를 위한 급내 상관계수 Cronbach's alpha=.87로 측정되었으며, 4개 하부영역의 Cronbach's alpha=.78~.86으로 측정되었다. HVAS-14는 재검증 과정을 통해 도구의 신뢰도와 타당도 및 도구의 안정성이 검증된 상태이므로 임상간호사의 병원폭력에 대한 태도 측정도구로 적합하고 의료기관외 다양한 영역에서도 쉽게 사용할 수 있을 것이다.
Purpose: The purpose of this study was to develop and validate a Hospital Violence Attitude Scale-18 (HVAS-18) for clinical nurses. Methods: The HVAS-18 was developed and validated in 3 steps: Item generation through literature reviews and in-depth interviews, pilot study, and the validity and reliability tests using a test-retest technique. Forty-one items were initially extracted by 8 experts, and 18 items were finally developed by item and factor analysis. The final HVAS-18 was evaluated by 326 clinical nurses from seven general hospitals in three cities. The collected data were analyzed using factor analysis, Pearson correlation coefficient, and Cronbach's ${\alpha}$. Results: Five discrete factors emerged, which explained 64.0% of the total variance. Each five factor was labeled: Factor 1 (6 items) 'awareness'explained 18.2%; Factor 2 (4 items) 'response' explained 12.9%; Factor 3 (4 items) 'reaction' explained 12.9%; Factor 4 (2 items) 'result-nursing' explained 10.2%; and Factor 5 (2 items) 'result-violence offender' explained 9.6%. The internal consistency, Cronbach's ${\alpha}$, was .87, and reliability of the sub-scales ranged from .72 to .83. Conclusion: The results of this study indicate that HVAS-18 can be an useful, reliable, and valid instrument for measuring hospital violence attitude of clinical nurses.
The purpose of this study was to investigate the reliability and validity of goniometer measurements of the hallux valgus angle (HVA) compared to radiographic measurements, which are the current standard. Twenty subjects (10 female, 10 male) were recruited for this study (40 feet). The HVA of the subjects was measured using goniometer and radiographic measurement. In three trials, measurements were taken of each subject by two examiners using goniometer and radiographic measurements using radiography in a standing position. The reliability of the measurements was investigated using intraclass correlation coefficients (ICC(3,1)), and the validity was tested using the Pearson product-moment correlation coefficient and an independent t-test. The intra-rater reliability of left and right HVAs were poor (ICC=.409 and .341, respectively). The inter-rater reliability of left and right HVAs were poor and moderate (ICC=.303 and .501, respectively). Left and right HVAs measured using goniometer and radiographic measurements were also poor and moderate (Pearson r=.246 and .544, respectively). These results suggest that goniometer measurements of the HVA are inaccurate and have unacceptable validity compared to radiographic measurements.
본 연구는 운영레벨에서의Kompsat-5 SAR (Synthetic Aperture Radar) 영상과AIS (Automatic Identification System) 자료를 이용한 선박탐지 모니터링 가능성을 검토하였다. 분석을 위해 신진항 서측연안과 제주항 북측연안에서 수집된 Kompsat-5 SLC 영상과 연안에서 수집된 AIS 자료를 사용하였다. Kompsat-5 영상의 선박탐지를 위해 HVAS (Human Visual Attention System) 알고리즘을 적용하였다. HVAS는 CFAR (Constant False Alarm Rate)에 비해 탐지속도와 탐지율 측면에서 뛰어나다는 장점을 가지고 있다. 통합 분석결과 소형선박을 제외하고 Kompsat-5 선박탐지 결과와 AIS는 전반적으로 일치하는 것으로 분석되었다. Kompsat-5 영상에서 탐지되었으나 AIS 자료에서 탐지되지 않은 선박은 육안 판독을 통해 AIS 자료의 부재로 인한 것으로 보인다. 한편 SAR 영상에서도 선박의 기포항적, 육지 masking을 위해 사용된 DEM 파일의 오차(또는 위성궤도 오차), 그리고 고스트 현상에 의한 오탐지가 발생하였다. 향후 SAR 영상 분석 알고리즘 개선과 신뢰성 있는 AIS 자료 확보를 통한 운영레벨에서의 선박탐지 모니터링 기술 개발은 국가해양영토 광역감시망 구축에 크기 기여할 것이다.
악의의 침입자는 일반적으로 시스템의 취약성을 분석하고 발견된 취약성을 이용하여 시스템에 침입한다. 그러므로 보안 관리자는 악의의 침입자로부터 시스템을 보호하기 위해서 주기적으로 시스템의 취약성들을 분석하여 가능한 빠른 시간 내에 해당 취약성들을 제거해 주어야 한다. 기존의 시스템 취약성 분석 방법은 주로 네트웍 기반 취약성 분석 도구에 의존해 왔다. 하지만, 네트웍 기반 취약성 분석 도구는 대상 시스템과의 네트웍 통신을 통해 얻을 수 있는 제한된 정보만을 이용하여 취약성을 점검하기 때문에 네트웍 통신을 통해 접근할 수 없는 시스템 내부 취약성에 대한 검사는 불가능하다. 시스템의 모든 취약성을 정확하게 점검하기 위해서는 호스트 기반 취약성 분석 도구를 사용해야 한다. 하지만, 호스트 기반 취약성 분석 도구는 시스템의 운영체제의 종류와 버전에 따라 다르게 구현해야 하기 때문에 많은 호스트들을 관리 해야하는 보안 관리자가 호스트 기반 취약성 분석 도구를 사용하는 것은 불가능하다. 본 논문에서는 에이전트 기반 취약성 분석 도구인 ISMAEL을 제안하여 프로토타입을 구현하였다. ISMAEL에서 매니저는 대상 시스템에 설치된 에이전트에게 취약성 여부를 판단할 수 있는 정보를 제공하고, 에이전트는 그 정보를 근거로 자신에게 맞는 취약성 분석 코드를 자동으로 생성하여 취약성을 점검한다. 해당 취약성의 점검 결과는 다시 매니저에 XML 형태로 전해진다. 이와 같은 구조를 통해 여러 운영체제로 에이전트를 포팅하는 것이 쉬워질 뿐만 아니라 취약성 점검 항목들이 추가되더라도 매니저의 수정이나 에이전트의 수정이 거의 필요 없게 된다. 우리는 ISMAEL의 프로토타입을 구현하고 실제로 적용해 봄으로써 이것이 효율적임을 알 수 있었다.
최근 포괄적 핵확산금지조약(CTBT)의 협정은 핵활동 감시의 목적으로 핵실험으로 인하여 발생되는 지진, 대기 방사성 핵종, 수중음향 그리고 초저음파 등을 종합운영하는 감시 시스템의 구축에 초점을 두고 있다. 1995년에 개최된 제네바군축회담/핵실험금지 특별위원회(CD/NTB/WP.224)에서 방사능 감시 전문가들은 대기중의 방사성 핵종의 검출, 핵실험 여부의 식별 그리고 핵실험 장소의 위치를 확인하기 위하여 국제 방사핵종 측정시스템(IRMS)을 설치할 것에 동의하였으며, 방사성 핵종의 검출은 핵실험 감시에 필수적인 수단으로 결정하였다. 본 연구에서는 대기중의 입자 방사능을 검출 시스템을 대기중의 공기를 흡입하기 위한 High Volume Air Sampler(HVAS)와 대기중의 방사능을 채집한 Filter Paper을 압축하는 Filter Paper 압축기 그리고 HpGe 검출시스템의 3 부분으로 구성하였다. HVAS와 Filter Paper 압축기는 본 연구의 수행을 위하여 자체 설계·제작하였으면, HpGe 검출시스템은 ORTEC사의 모델 CFG-PH-2를 사용하였다. HVAS에 의하여 Filter Paper애 채집된 시료를 측정하여 Raw Data를 분석하였다. 추후 본 시스템은 CTBT 원거리 대기 입자방사능 감시시스템의 네트워크에 연결하여 핵실험 감시를 위한 역할을 궁극적으로 검토중에 있다.
최근 포괄적 핵실험금지조약 (Comprehensive Test Ban Traety : CTBT)의 체결은 전세계적으로 핵활동 감시 네트워크를 구축하는 것이다. 핵실험금지 위원회의 전문가들은 대기 방사성핵종의 측정을 핵실험 감시에 필수적인 요소로 제안하였으며, 이에 따른 기술적 요구사항을 제시하였다. 본 연구는 이를 근거로 핵활동으로부터 생성된 핵분열생성물을 검출하기 위하여 고성능 공기채집장치(High Volume Air Sampler: HVAS)와 여과지 압축기 그리고 고순도 게르마늄 반도체검출기(HPGe)로 대기 입자 방사성핵종 측정시스템을 구성하였다. 조속한 시일 내에 탐지와 최적의 측정 조건으로 본 시스템을 운영하기 위하여 CTBT 감시 전략에서 주요 핵종들에 대한 최소검출 방사능 농도(Minimum Detectable Concentration : MDC)를 decay time, counting time 그리고 sampler volumetric flow rate 등을 고려하여 결정하였다. 그 결과 각각 $10{\pm}$2h, $20{\pm}$2h, $850{\pm}50m^3$//h 정도로 선정하였다. 감마선 스펙트럼 분석에서 $^{212}Pb$ 방사능 농도의 변화는 Compton continuum의 baseline에 영향을 미치게 되므로 이에 기인한 MDC 관계식을 도출하였다. 이들 결과는 CTBT 감시 전략에 실제적인 도구로 사용될 수 있을 것으로 사료된다.
국가해양영토에서 불법어업활동을 하는 어선으로부터 해상자원과 영토를 보호하기 위해 지속적인 모니터링과 즉각적인 대응은 필수적인 요소이다. Synthetic Aperture Radar (SAR) 영상은 넓은 촬영 범위를 가지고 있으며, 기상과 주야 조건에 영향을 받지 않아 광역적인 해상 모니터링에 효과적이다. 그러나 SAR 영상의 데이터 크기와 스펙클 노이즈 등 다양한 특성으로 인해 처리속도와 탐지율이 높은 선박탐지 알고리즘 개발은 쉽지 않다. 본 논문에서는 국내 최초의 X-band SAR 위성인 KOMPSAT-5에 적합한 선박탐지 알고리즘을 개발 적용하였다. 효율적인 선박탐지를 위해 선박탐지 알고리즘은 Human Visual Attention System (HVAS), SAR-Split, Constant False Alarm Rate (CFAR) 알고리즘의 특성을 융합하여 적용했다. 또한, SAR 영상의 관측모드 별 특성을 고려한 SAR-Split 알고리즘 적용을 통해 탐지율을 향상시켰다. SAR 영상으로부터 탐지된 선박은 Automatic Identification System (AIS) 데이터와의 매칭을 통해 탐지율 분석이 수행되었다. 탐지된 선박은 AIS 자료와 전반적으로 잘 매칭되었으며, SAR 영상의 모드 별 특성을 고려하여 적용했을 때 보다 향상된 탐지율을 보였다. 탐지율은 Enhanced Standard (ES) 모드에서 약 80%, Standard (ST) 모드에서 약 64%의 결과를 보였다. 선박 탐지결과에서 발생한 대부분의 오탐지는 선박의 이동으로 발생하는 기포항적, AIS의 위치오차 등으로 발생하였다. 개발된 선박탐지 알고리즘은 대한민국 국가해양영토 광역 감시망 구축에 기여할 것으로 기대된다.
This study was carried out to investigate total suspended particulates (TSP) in Iksan area collected by nine stages Anderson air sampler and High volume air sampler from Jul. 1996 to Jul. 1998.The results are as follows1. The average of TSP concentration to be collected by Anderson air sampler and High volume air sampler in Iksan city are $59{\mu}g/m^3$, $67{\mu}g/m^3$. It was below the level of environmental standard. 2. The average of TSP concentration by measured method are HVAS > AS > Gov. 3. The average of TSP concentration on seasonal change are higher spring than winter. It were $65.5{\mu}g/m^3$ of Spring, $57{\mu}g/m^3$ of Summer, $52.5{\mu}g/m^3$ of Fall, $61{\mu}g/m^3$ of Winter. 4. Particle size 3istribution of atmospheric particulate was divided into two groups, coarse group was made by particles larger than $1.1-2.1{\mu}m$ in diameter and fine groups smaller than $1.1-2.1{\mu}m$ in diameter. about 50% of total suspended particle measured by Anderson air sampler during the sampling period was coarse particle.
Purpose: The aim on this study was to establish the validity, reliability and efficiency of a Pain Self-Report Scale for elderly with dementia and compare these results with an observational pain rating scale. Methods: Study subjects were 136 elderly with dementia who were residents in a nursing home, geriatric hospital, or day care center. The subject's pain was measured by five self-report scales and observational scale. DS-DAT (discomfort scale-dementia of the Alzheimer's type) was used for pain behavior observational measure. Cognitive state was assessed using the MMSE (Mini-Mental State Examination). Results: Observational rating correlated moderately with self-report (r=.225~.585, p<.05) and tended to underestimate pain intensity. Test-retest reliability was high for all five self-report scales, and the correlation between these scales was very strong (r=.735~.856, p<.05). Comprehension rate of VDS (verbal descriptor scale) was 88.3%, and NRS (numeric rating scale) 69.9%, FPS (face pain scale) 66.9%, HVAS (horizontal visual analog scale) and VVAS (vertical visual analog scale) 65.4%. Conclusion: Nurses should not apply observational scales routinely in demented patients as many of these are capable of reporting their own pain. Self-report, the highest standard of pain measurement can be reliably performed in a large proportion of demented elderly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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