The Main design parameters of ship HVAC systems are pressure drop and noise analysis of ducts. The Noise prediction for HVAC(Heating, Ventilating and Air Conditioning) systems are normally performed by empirical method suggested by NEBB(National Environmental Balancing Bureau, 1994), but NEBB's method is not suitable for the ship HVAC systems. In this paper, numerical analysis methods are used to develop a noise prediction method for the ship HVAC systems, especially for large ducts. To develop regression formula of attenuation of sound pressure level in large duct, Boundary Element Method(BEM) is used. Using dynamic loss coefficient which is suggested by ASHRAE fitting data base and numerical methods of HVAC noise analysis, integrated HVAC noise analysis of Program is developed. The developed program can present pressure drop and noise analysis of the ship HVAC systems. To verify the accuracy and convenience of the developed program, prediction of HVAC system for Semi-Submersible Drilling RIG is carried out and the results are compared with measurement of noise level during sea trial.
최근 물동량 하락으로 인해 선박의 에너지 절감에 대한 선주들의 관심이 모아지고 있다. 선박용 HVAC은 선박 구조상 거주구역이 수밀형 창문으로 구성되고 폐쇄적이기 때문에 승무원의 쾌적한 환경 조성을 위해 사용된다. 또한 생활수준의 향상과 더불어 승무원들의 쾌적함에 대한 요구는 더욱 강해지고 있어 HVAC의 기능 향상이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 변풍량 방식의 선박용 HVAC 구조를 사용하여 HVAC 제어기능 향상 및 에너지를 절감할 수 있는 방법을 제시한다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.401-407
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2022
Central heating, ventilation and air conditioning (HVAC) is one of the largest consumers of energy in the residential sector. This project explores the use of multiple HVAC units and/or Zoning in a single residence to reduce energy loads. The energy consumption data of a detached single-family home using two HVAC units, one primary for the main house and a secondary HVAC for a casita, was collected for the same month for two consecutive years, along with details related to the outdoor temperature and the square footage being air-conditioned by each HVAC. A regression algorithm was trained using the above details to find the relation between the parameters. Next, based on the occupancy and usage patterns, the HVAC was redesigned assuming more area under the secondary HVAC unit. The trained algorithm was then used to make energy usage predictions for the revised primary HVAC area, with the assumption that the secondary HVAC unit was turned off. The results were compared with existing energy usage data. It was determined that there were significant energy savings in the second scenario. It is expected that this study and its findings will help future research projects explore more ideas as alternatives to central HVAC, in improving the economic viability of existing options, and in developing a savings calculation tool that will help consumers make informed decisions on their best alternatives to central HVAC.
The studying is to analyze characteristic of air flow and is used to design in an automotive HVAC module. The RNG k-e turbulence model with the Upwind Difference convection scheme and an unstructured hybrid mesh with arbitrary matching method were applied to the simulation. The comparing air flow characteristic of the basic HVAC module and total HVAC module with blower were discussed in the paper.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권1호
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pp.12-17
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2004
This study is designed to grope for logical methods in the decision-making process of human beings such as creation and analysis. With this in mind, the paper worked with a process where the designers of a design team gather and analyze their opinions in a design process to decide on the HVAC system of buildings. The paper introduced the fuzzy theory, or one of the methods to quantitatively describe language values with ambiguous features, suggesting a method to determine the judgement and suggestion values of the HVAC designers with the characteristics of language variables as the values of design factors greatly influencing the HVAC system. As a result, the paper tested the possibility of the fuzzy system as a logical method to gather the judgement of HVAC designers in a stage of HVAC type selection exerting a great influence on the experience and judgement of the designers and having powerful linguistic features and to determine an appropriate HVAC type which can satisfy the suggested values of related design factors.
In this paper, a HVAC controller which has a bilinear system is designed to control the air temperature in building room and a saving of energy on the HVAC system. For modeling of the HVAC bilinear system, AHU(Air Handling Unit) is modeled on the control of inside-outside air flow using three dampers in a duct. A heat exchanger and the single room are also modeled by the energy conservation law. Under the modeling of the HVAC bilinear system, the control's law of the bilinear HVAC system is derived by Lyapunov's non-linear theory and Deress's the linear feedback laws for bilinear system. In this paper it was proved that the controller of the HVAC bilinear system is able to control the air temperature with a disturbance in order to get a target of temperature in the building room by the computer simulation when the control inputs regulate the air flow rate and a capacity of the heat exchanger.
This paper presents dynamic analysis of HVAC(heating ventilation & air conditioning) heater case which consists of heater and evaporator unit for passenger car. To analyze the dynamic characteristics of HVAC heater case, finite element model which consists of shell elements is constructed for modal analysis and experimental modal analysis has been conducted. Finite element analysis results are compared with experimental results to evaluate of validity of finite element model. After identifying mode shape and natural frequency of HVAC heater case, local stiffness of HVAC case is evaluated through point mobility using finite element analysis and experiment.
One of the main noise sources in cabin onboard ships is HVAC system. Up to now, the HVAC system designer manually calculates the HVAC system noise, or uses the program that is generally based on text user interface. In such a case, it is difficult to use the program and also to obtain the flow induced noise. In this study, the HVAC noise analysis program has been developed, which is based on GUI user interface that include 3.D modelling and model modification modules. For calculation of the insertion loss of HVAC system elements, NEBB experimental data and plane wave theory are used. And in order to obtain the flow rate information in each HVAC elements which is used to calculate the flow induced noise calculation, Global Converging Newton-Rapson Method is used.
본 논문에서는 건물 내 HVAC시스템의 소비에너지 효율화를 목표로 한다. 이를 위해 건물 에너지 시뮬레이션과 유전알고리즘을 이용하여 HVAC시스템 내 급기 온도에 대한 제어 스케줄을 도출하였다. 연구 대상 건물은 90년대에 지어져 BIM이 구축되어 있지 않아 대성건물의 BIM을 구축하였고, 그 정보를 에너지 시뮬레이션 프로그램에 입력하여, 대상건물에 대한 에너지 시뮬레이션 모델을 구축하였다. 또한 실측한 소비에너지양 정보와 비교하여 대상건물 에너지 시뮬레이션을 실제 에너지 소비량 유사하게 보정하였다. 수정된 건물 에너지 시뮬레이션 모델과 유전자 알고리즘을 이용하여 에너지 효율화 급기 온도 스케줄이 작성되었다. 대상 건물에 적용되었을 때 에너지 절감 효과는 3%로 나타났다. 아직 이 분야는 설비의 제어 기법에 관한 연구가 미진하고, 주로 관리자의 경험을 통해 관리되는 측면이 있어, 에너지 시뮬레이션 프로그램에 의한 기법 개발 및 그에 대한 효과의 검증을 토대로 에너지 절감 기법에 대한 연구 및 개발이 필요하다. 본 연구는 HVAC system 제어 기법에 시발점이 될 것이다.
This Paper presents dynamic analysis of HVAC(Heating Ventilation & Air Condition) Heater Case which consists of heater and evaporator unit for passenger car. To analyze the dynamic characteristics of HVAC Heater Case. finite element model which consists of shell elements is constructed for modal analysis and experimental Modal analysis has been conducted. Finite element analysis results are compared with experimental results to evaluate of validity of finite element model After identifying node shape and natural frequency of HVAC Heater Case, local stiffness of HVAC Case is evaluated through point mobility using finite element analysis and experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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