Objectives : This study sought to define autonomic functional difference on heart rate variability between headache patients and normal subjects Methods : We determined, heart rate variability of 52 headache patients and 30 normal subjects by means of three time domain measures: Mean PR(mean pulse rate), SDNN(standard deviation of all normal R-R intervals), RMSSD(the square root of the mean of sum of the squares of differences between adjacent normal R-R intervals), and five frequency domain measures: TP(total power), VLF(very low frequency), LF(low frequency), HF(high frequency). Results : 1) RMSSD, TP, HF, HF Norm of HRV decreased with aging and LF Norm, LF/HF increased with aging in headache patients. 2) There was no significant differences between migraine and tention headache in any standard index of HRV, whereas, HRV of total headache patients were smaller than those of normal subjects. 3) In the gender comparison, SDNN, RMSSD, HF of tention headache patients were the smallest and then migraine patients, normal subjects in order with man, whereas, LF Norm, LF/HF of normal subjects were the smallest with man. RMSSD of migraine patients were the smallest and then tention headache patients, normal subjects in order with women. 4) In the term of history of headache patients, SDNN, RMSSD were getting lower as long term. 5) There was no significant differences of HRV in physical symptom of headache patients. Conclusions : All of these results show that standard index of HRV of headache patients were significantly different with normal subjects.
Heart related diseases mainly caused by heavy work load and increasing stress in human daily life. Therefore, researches on mobile healthcare monitoring for daily life has been carried out. Notably, wearable healthcare monitoring system which has least restriction has been tried to provide an emergency alert of abnormal heart rate. In this study, we developed chair type unconstrained BCG measurement system which able to perform continuous heart status monitoring at the office and daily life in the unconstrained way. Furthermore, adaptive threshold is used to detect the heart rate from BCG signals. The HRV(heart rate variability) is calculated from heart rate interval. ECG signal measured using conventional method and BCG signal measured using unconstraint system are carried out simultaneously for the purpose of performance evaluation. From the comparison result, BCG signal shows a similar heart beat characteristic as ECG signal. This proves the possibility of practical implementation of unconstraint healthcare monitoring system. In addition, medical examination like valsalva maneuver is performed to observe the changes in HRV due to stress. By performing valsalva maneuver, heart is said to be placed under an artificial physical stress condition. Under this artificial physical stress condition, the time and frequency domain of HRV parameters are evaluated.
Purpose: This study was performed to analyse autonomic nerve function of some examinees with dysmenorrhea by comparing the characteristics of dysmenorrhea patients' Heart Rate Variability(HRV) in examinees group with non-examinees group. Methods: We studied 110 patients visiting OO Korean hospital to take medical treatment for dysmenorrhea from September, 2006 to August, 2010. The subjects were categorized in two groups, 36 examinees and 57 non-examinees controls. We investigated the difference of HRV between two groups by student's T-test using SPSS for Windows(version 12.0). Results: 1. SDNN in examinees group is statistical significantly lower than non-examinees group. RMS-SD in examinees group is lower than non-examinees group non-statistical significantly. Mean PR in examinees group is higher than non-examinees group non-statistical significantly. 2. VLF, ln TP, ln VLF and ln HF are statistically significantly lower than non-examinees group. TP, HF and ln LF are lower than non-examinees group non-statistical significantly. LF is higher than non-examinees group non-statistical significantly. Conclusions: The results suggest that stress is related to especially examinees in dysmenorrhea patients by effecting autonomic nerve function. HRV can be useful to diagnose examinees' dysmenorrhea. The further studies would be needed to study about relation between stress, dysmenorrhea and HRV for settling this.
Objectives: This study aimed to evaluate the effects of breath-counting meditation (BCM) and deep breathing (DB) on heart rate variability (HRV). These breathing techniques have the characteristics of non-paced and self-controlled breathings, resulting in less increase of HRV. We also compared BCM and DB with usual breathing (UB) or relaxing breathing (RB) which can reveal the characteristics of those. Methods: 83 healthy volunteers sitting in chairs performed non-paced breathing; UB, RB, BCM, and DB each for 5 minutes. One minute of relaxation was permitted between breathings. Participants surfed the internet sitting in front of a computer during UB, while for RB, they remained steady with eyes closed. For BCM, they breathed inwardly counting from 1 to 10 repetitively, while they took a deep breath during DB. Physiological indices were simultaneously recorded with a biofeedback system. Results: Respiration rate, thoracic amplitude, and mean heart rate decreased in RB compared with UB, but there was no change in HRV. Respiration rate in BCM and DB was lower than that in UB or RB, and the amplitude of thorax or abdomen, and HRV all increased (p<0.05). However, mean heart rate and skin conductance decreased in BCM compared with UB (p<0.05), whereas those were no different between DB and UB. Conclusion: BCM, just concentrating mentally on breathing with counting each breath, can increase HRV with less sympathetic activation, while DB, actively moving thorax and abdomen for achieving the deepest respiration rate, can greatly raise HRV with the maintenance of mean vagal or sympathetic tone.
Objectives: The purpose of this research is to investigate the effects of Benson's Relaxation Technique on autonomic nervous system for normal subjects with Heart Rate Variability(HRV) and find out relationship with anti - stress effects. Methods: First, Benson's Relaxation Technique was applied on 5 normal subjects for three weeks. Then HRV was examined for 15 minutes Benson's Relaxation Technique application. Next, Benson's Relaxation Technique each 8 times was applied on 5 normal subjects for 1 weeks. Then :HRV was examined each 5 minutes before and after Benson's Relaxation Technique application. Results: 1. SDNN, SDSD increased continuously in HRV for three weeks Benson's Relaxation Technique application. 2. Mean HRV, SDNN, SDSD were significant different in HRV between before and after Benson's Relaxation Technique application at fourth week. Conclusion: The results suggest that Benson's Relaxation Technique application have shown anti-stress effects and the more Benson's Relaxation Technique is repeated, the more effective.
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망 (Neural Network with Weighted Fuzzy Membership functions, NEWFM)과 심박수 변이도(Heart Rate Variability, HRV)를 이용하여 우울증 진단알고리즘을 제안하고 있다. 본 알고리즘에서 사용할 NEWFM의 입력특징을 추출하기 위해서 주파수도메인 특징추출, 시간도메인 특징추출, 웨이블릿변환 특징추출, 포인케어변환 특징추출 방법을 이용하여 22개의 초기 HRV 특징들을 추출하였다. 또한 NEWFM에서 제공하는 비중복면적 분산측정법 (Non-overlap Area Distribution Measurement, NADM)에 의해 입력특징의 중요도를 평가하여 22개의 초기특징으로부터 중요도가 가장 높은 6개 최적입력특징을 선택하였다. 이 6개 특징을 이용하여 우울증을 진단한 결과는 95.8% 의 정확도를 나타내었다.
In this study, we attempt to design a real-time autonomic nervous system(ANS) evaluation system usable during exercise using heart instantaneous frequency(HIF). Although heart rate variability(HRV) is considered to be a representative signal widely used ANS evaluation system, the R-peak detection process must be included to obtain an HRV signal, which involves a high sampling frequency and interpolation process. In particular, it cannot accurately evaluate the ANS using HRV signals during exercise because it is difficult to detect the R-peak of electrocardiogram(ECG) signals with exposure to many noises during exercise. Therefore, in this study, we develop the ground for a system that can analyze an ANS in real-time by using the HIF signal circumventing the problem of the HRV signal during exercise. First, we compare the HRV and HIF signals in order to prove that the HIF signal is more efficient for ANS analysis than HRV signals during exercise. Further, we performed real-time ANS analysis using HIF and confirmed that the exerciser's ANS variation experiences massive surges at points of acceleration and deceleration of the treadmill(similar to HRV).
목 적:본 연구의 목적은 주요우울장애환자를 대상으로 Heart Rate Variability(HRV) 검사를 이용하여 비침습적으로 자율신경계의 기능, 심혈관조절체계 및 항상성을 측정하여 정상대조군과 비교해보고 생리학적, 임상적 의미를 고찰해보는 것이다. 방 법:DSM-Ⅳ의 진단기준에 의하여 주요우울장애로 진단받은 환자 30명과 정상대조군 30명을 대상으로 하였다. 검사는 SA-2000E 기기를 사용하여 HRV parameter를 측정한 후 시(time) 영역과 주파수(frequency)영역별로 분석하였다. 결 과:Heart rate(HR)는 환자군에서 유의하게 증가된 소견을 나타내었으며 the standard deviation of the NN interval(SDNN), the root square of successive differences(RMSSD)도 환자군에서 유의하게 낮은 소견을 보였다. Total power(TP) band, very low frequency(VLF:$0.003{\sim}0.04\;Hz$) band, low frequency(LF:$0.04{\sim}0.15\;Hz$) band, high frequency(HF:$0.15{\sim}0.4\;Hz$) band는 환자군에서 유의하게 낮은 수치를 보였고, LF/HF의 비는 유의한 차이를 나타내지 않았다. 결 론:우울증 환자는 심박수의 증가와 HRV의 감소를 보였으며, 교감 신경과 미주 신경의 불균형이 높은 심혈관계 사망률과 부분적으로 연관이 있는 것 같다. 우울증 환자들은 심장에서 자율신경기능의 이상을 나타내며 이렇게 교감/부교감 신경활성 조절능력이 저하되어 균형이 깨짐으로써 높은 심혈관계 사망률을 보인다고 할 수 있다.
Objectives We observed what effects both ratio of inhalation and exhalation(I/E) and posture have on heart rate variability(HRV) according to Sasang Constitution(SC).Methods HRV of 73 healthy participants who filled in self-questionnaires was recorded while they carried out 0.1Hz paced breathing(PB) with sitting, usual breathing(UB) with standing, and 0.1Hz PB with standing. PB was conducted to 4:6 or 6:4 of I/E and UB with sitting was executed before and after each breathing. Finally, HRV indices were analyzed of 60 participants(Soeum: 24, Soyang: 18, Taeeum: 18).Results & Conclusions In both self-questionnaires and HRV indices, there are not statistically significant between SC about the posture and I/E. SOEUM preferred 4:6 of I/E and showed lower mean RR and SDNN. SOYANG preferred 6:4 of I/E and showed higher mean RR and lower mean heart rate. TAEUM did not prefer I/E and showed the highest SDNN.
Objectives : The aim of this study was to investigate the relationship between the autonomic nervous system and the cold-heat pattern in patients with chronic constipation. Methods : Subjects with chronic constipation (n=30) and without chronic constipation (n=20) were recruited, interviewed and measured for heart rate variability (HRV). Chronic constipation was defined as functional constipation and Irritable Bowel Syndrome (IBS) with constipation based on Rome III criteria. We surveyed patients' general characteristics, categorized by cold-heat pattern, and took measurement of HRV for 5 minutes. Analysis was conducted among these three indices. Results : Women accounted for most of the subjects with chronic constipation (96.7%). In groups with or without constipation, the number of cold patterns was more than of heat patterns. The mean heart rate of subjects without chronic constipation was significantly higher than that of subjects with chronic constipation. No other statistical significance was noted among indices of HRV and cold-heat pattern. Conclusions : Through this study, there were few relationships between autonomic nervous system measured by HRV and cold-heat pattern in chronic constipation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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