본 논문에서는 딥러닝 기반의 얼굴인식과 Harr Cascade 분류기를 이용한 눈인식, 스마트워치를 매개로 한 심박수 측정을 활용하여 운전자 졸음운전 경고 시스템을 제안하였다. 제안하는 시스템은 PERCLOS 방법을 적용하여 운전자의 눈 감은 시간을 누적시켜 졸음 상태 유무를 판단하고, 스마트워치의 HR센서를 활용한 운전자의 심박수 값 모니터링을 진행하여 졸음 발생 시 경고음을 발생시켜 졸음운전으로 인한 교통사고를 예방할 수 있다.
Background: Fire service workers often implement multiple duties in the emergency conditions, with such duties being mostly conducted in various ambient temperatures. Methods: The aim of the current study was to assess the firefighters' physiological responses, information processing, and working memory prior to and following simulated firefighting activities in three different hot environments. Seventeen healthy male firefighters performed simulated firefighting tasks in three separate conditions, namely (1) low heat (LH; $29-31^{\circ}C$, 55-60% relative humidity), (2) moderate heat (MH; $32-34^{\circ}C$, 55-60% relative humidity), and (3) severe heat (SH; $35-37^{\circ}C$, 55-60% relative humidity). It took about 45-50 minutes for each firefighter to finish all defined firefighting activities and the paced auditory serial addition test (PASAT). Results: At the end of all the three experimental conditions, heart rate (HR) and tympanic temperature (TT) increased, while PASAT scores as a measure of information processing performance decreased relative to baseline. HR and TT were significantly higher at the end of the experiment in the SH ($159.41{\pm}4.25beats/min$; $38.22{\pm}0.10^{\circ}C$) compared with the MH ($156.59{\pm}3.77beats/min$; $38.20{\pm}0.10^{\circ}C$) and LH ($154.24{\pm}4.67beats/min$; $38.17{\pm}0.10^{\circ}C$) conditions (p < 0.05). There was no significant difference in PASAT scores between LH and MH (p > 0.05). Nonetheless, there was a measurable difference in PASAT scores between LH and SH (p < 0.05). Conclusion: These consequences demonstrate that ambient temperature is effective in raising the physiological responses following firefighting activities. It is therefore argued that further increase of ambient temperature can impact firefighters' information processing and working memory during firefighting activity.
Shipbuilding is basically labor-intensive industry. It creates a number of job opportunities, but it is classified as a high risk industry like the construction industry. Shipyards show similarities in many aspects compared with the construction sites. There are many stakeholders of the HSE managements in the shipbuilding industry, such as ship owner, primary contractor and multi-layered subcontractors. The ship owners who are almost foreigners are treating strictly about safety and health. Therefore, it is necessary to development an appropriate HSE management systems and for the management systems it is desirable to information technology (IT) to accommodate these complex and complicated problems and situations. It was developed the ISP (Information Strategic Planning) as a HSE management system for the shipbuilding industry. It consisted of the environment analysis, the As-Is analysis and the To-Be design. In this study, the ISP is introduced and further it is suggested that it should be connected to system of HR(Human resource), PM(Plant maintenance) and KM(Knowledge Management) to make the HSE management system efficient.
Investigation of improving the properties of UV photodetector which uses the wide bandgap of ZnO are under active progress. In this paper, transparent conducting aluminum-doped Zinc oxide films(AZO) were prepared by rf magnetron sputtering on glass(corning 1737) and p-Si substrate, were then annealed at temperature $400^{\circ}C$ for 2hr. The AZO thin films were deposited by RF sputtering system. HF power and work pressure is 120 W and 15 mTorr, respectively, and the purity of AZO target is 5N. The AZO thin films were deposited at 300, 400, $500^{\circ}C$, and $600^{\circ}C$. For sample deposited at $400^{\circ}C$, we observed best $V_r-I_{ph}$ of 0.94 mA and good transmittance.
ICT 기술의 지속적인 발전에 의한 새로운 정보시스템들의 도입으로 인해 기업 전산에는 다양한 IT 자원들이 혼재되어 활용되고 있다. 급변하는 비즈니스 환경으로 인하여 조직 내 IT 자산들의 상호 통합은 기업 경쟁력의 핵심 요소로 갈수록 중요해지고 있다. 이러한 분산된 IT 자산들은 효과적인 관리의 문제뿐만 아니라 외부 비인가자들의 침투와 정보 유출에 대응하기 위한 보안통제의 문제까지 해결해야 하는 상황이다. 갈수록 IT 자산은 증가되어 갈 것으로 예상되는 상황에서, 이러한 문제를 통합적으로 해결하기 위한 관리 모델과 구현 방법이 깊이 있게 연구될 필요가 있다. 본 논문에서는 디렉터리 서비스가 혼재되는 IT 자원들의 통합적 관리를 위해 효과적으로 활용될 수 있음을 살펴보고, 분산정보자원 관리를 위한 디렉토리 서비스 기반의 시스템 모델을 제시하였다. 제안된 모델을 액티브 디렉터리 서비스를 활용하여 HR 솔루션으로 구현함으로써, 본 연구에서 제시된 정보자원의 통합 관리모델이 현업에 적용 가능함을 보였다. 디렉터리 서비스 기반의 정보자원 관리시스템은 IT자산에 대한 투자비용에 많은 제약을 지니는 중소, 중견 기업에게 늘어나는 보안 위험과 관리 부재 등의 문제로부터 비용효과적인 해결책이 될 수 있을 것으로 기대된다.
Transparent conductive oxide (TCO) are necessary as front electrode or anti-reflecting coating for increasing efficiency of LED and Photodiode. In this paper, aluminum-doped Zinc oxide films(AZO) were prepared by DC magnetron sputtering on glass(corning 1737) and Si substrate at temperature of $100^{\circ}C$ and then annealed at temperature of $400^{\circ}C$ for 1hr in Ar and vaccum. The AZO films were etched in diluted HCL (0.5 %) to examine the surface morphology properties. After annealing, Structural and electrical property were investigated. The c-axis orientation along (002) plane was enhanced and the electrical resistivity of the AZO film decreased from $1.1\times10^{-1}$ to $1.6\times10^{-2}{\Omega}cm$. We observed textured structure of AZO thin film etched for 2s.
탄소나노튜브(CNTs)는 우수한 물리적, 화학적, 기계적 특성으로 다양한 분야에서 연구가 진행 되고있다. 특히, field emission displays (FEDs)로의 응용을 위해서는 기본적으로 sodalime glass 위에 직접 CNTs를 성장시켜야 하며, 소자 응용을 위해 기판인 sodalime glass를 왜곡시키는 온도보다 낮은 온도에서 CNT의 수직 성장이 이루어져야 한다. 본 연구에서는 Hot-filament plasma enhanced chemical vapor deposition (HF-PECVD)를 이용하여 합성온도를 400, 450, 500, $550^{\circ}C$로 변화시켰으며 촉매 층인 Ni의 두께를 5~40 nm까지 조절하여 탄소나노튜브를 합성하였다. 저온에서 합성된 탄소나노튜브는 FE-SEM을 이용하여 성장 형태 및 표면 특성을 확인하였으며, 미세구조는 HR-TEM을 이용하여 확인하였다.
To investigate the ZnO thin films which are interested in the next generation of short wavelength LEDs and Lasers, the ZnO thin films were deposited by RF magnetron sputtering system. Al sputtering process of ZnO thin films substrate temperature, work pressure respectively is $100^{\circ}C$ and 15 mTorr, and the purity of target is ZnO 5N. The ZnO thin films were in-situ annealed at $600^{\circ}C$, $800^{\circ}C$ in $O_2$ atmosphere. Phosphorus (P) and arsenic (As) were diffused into ZnO thin films sputtered by RF magnetron sputtering system in ampoule tube which was below $5{\times}10^{-7}$ Torr. The dopant sources of phosphorus and arsenic were $Zn_3P_2$ and $ZnAS_2$. Those diffusion was perform at $650^{\circ}C$ during 3hr. We confirmed that p-type properties of ZnO thin films were concerned with dopant sources rather than diffusion temperature.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권7호
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pp.71-78
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2023
Employee turnover is one of the most important challenges facing modern organizations. It causes job experiences and skills such as distinguished faculty members in universities, rare-specialized doctors, innovative engineers, and senior administrators. HR analytics has enhanced the area of data analytics to an extent that institutions can figure out their employees' characteristics; where inaccuracy leads to incorrect decision making. This paper aims to develop a novel model that can help decision-makers to classify the problem of Employee Turnover. By using feature selection methods: Information Gain and Chi-Square, the most important four features have been extracted from the dataset. These features are over time, job level, salary, and years in the organization. As one of the important results of this research, these features should be planned carefully to keep organizations their employees as valuable assets. The proposed model based on machine learning algorithms. Classification algorithms were used to implement the model such as Decision Tree, SVM, Random Frost, Neuronal Network, and Naive Bayes. The model was trained and tested by using a dataset that consists of 1470 records and 25 features. To develop the research model, many experiments had been conducted to find the best one. Based on implementation results, the Neural Network algorithm is selected as the best one with an Accuracy of 84 percents and AUC (ROC) 74 percents. By validation mechanism, the model is acceptable and reliable to help origination decision-makers to manage their employees in a good manner.
3-Methylpentane ($C_6H_{14}$, CAS No. 96-14-0), isomer of hexane, is a colorless liquid originating naturally from petroleum or natural gas liquids. 3-Methylpentane has been used as a solvent in organic synthesis, as a lubricant, and as a raw material for producing carbon black. There is limited information available on the inhalation toxicity of 3-methylpentane, and the aim of this study was to determine its subacute inhalation toxicity. According to OECD Test Guideline 412 (subacute inhalation toxicity: 28-day study), Sprague Dawley rats were exposed to 0, 284, 1,135, and 4,540 ppm of 3-methylpentane for 6 hr/day, 5 days/week for 4 weeks via whole-body inhalation. Mortality, clinical signs, body weights, food consumption, hematology, serum chemistry, organ weights, and gross and histopathological findings were compared between control and all exposure groups. No mortality or remarkable clinical signs were observed during the study. No gross or histopathological lesions, or adverse effects on body weight, food consumption, hematology, serum chemistry, and organ weights were observed in any male or female rats in all exposure groups, although some statistically significant changes were observed in food consumption, serum chemistry, and organ weights. In conclusion, the results of this study indicate that no observable adverse effect level (NOAEL) for 3-methylpentane above 4,540 ppm/6 hr/day, 5 days/week for rats.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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