경쟁우위 확보를 위해 인적자원을 효율적이고 효과적으로 활용하는 인사관리가 필요하다는 인식이 빠르게 확산하고 있다. 팬데믹으로 인해 노동시장과 근로환경이 빠르게 변화하는 상황에서 기업현장에서는 데이터와 같은 근거에 기반한 인사관리에 대한 관심이 확산하고 있다. 이에 본 연구에서는 기업현장에서 인사관리 직무를 수행하고 있는 전문가의 인식에 초점을 두고 데이터 기반 인사관리 실행과 활용 전도에 관해 확인하고자 한다. 연구대상은 경기도 판교에 소재한 IT 서비스 개발/제공 전문기업 3개사 인사기획/관리 직무전문가 3명으로 선정하였으며, 데이터 기반 인사관리 실행현황, 측정/분석 도구와 활용도 수준 파악 등에 집중하였다. 연구방법으로는 근거이론 기반의 개방코딩, 축코딩, 선택코딩 절차를 활용하였다. 심층면담을 통한 연구결과, 기업의 인사관리 측정지표는 사람, 생산성, 문화의 세 영역으로 나누어지며, 활용도가 높은 지표를 영역별로 구분할 수 있었다. 본 연구를 통해 연구대상 기업이 어떠한 측정도구와 메커니즘을 통해 인사관리 기능을 실행하고 있으며, 인사관리 실행 효과성과 효율성을 측정, 분석, 활용에 관한 기업현장의 인식을 확인할 수 있었다.
본 연구는 국내 HR Analytics 연구에서 활용한 데이터와 분석방법을 탐색하여 향후 연구를 위한 기초자료를 제공하고 HR Analytics 연구 현황을 밝히는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 체계적 문헌고찰 방법을 활용하여 국내 KCI 등재 학술지에 수록된 실증연구 논문 78편을 선정하였고 해당 논문을 근로자 생애주기에 따라 분류하여 검토하였다. 문헌고찰 결과 다음과 같은 결과를 얻을 수 있었다. 첫째, 근로자 생애주기에 따른 HR Analytics 연구 동향을 살펴본 결과, 선행연구에서는 구성원의 유지(retention)와 관련한 연구가 가장 많았고 성과 관리에 대한 연구가 그 뒤를 이었다. 둘째, HR Analytics 연구에서 사용한 데이터를 살펴본 결과 각 연구는 해당 연구문제에 따라 다양한 데이터(정형, 비정형)를 활용하고 있었으며 데이터 출처 또한 조직내부 시스템부터 국가 통계 DB까지 매우 다양한 것으로 확인하였다. 셋째, 문헌고찰 결과 국내 HR Analytics 연구는 기술적, 진단적 분석이 가장 많으며, 예측 및 처방과 관련한 연구는 미미한 수준임을 알 수 있었다.
본 연구는 도메인 특성이 강한 HR 평가문장을 BERT PLM 모델을통해 4 가지 class 로 구분하는 문제를 다룬다. 다양한 PLM 모델 적용과 training data 수에 따른 모델 성능 비교를 통해 특정 도메인에 언어모델을 적용하기 위해서 필요한 기준을 확인하였다. 또한 Unlabeled 된 HR 분야 corpus 를 활용하여 BERT 모델을 post-training 한 HR-BERT 가 PLM 분석모델 정확도 향상에 미치는 결과를 탐구한다. 위와 같은 연구를 통해 HR 이 가지고 있는 가장 큰 text data 에 대한 활용 기반을 마련하고, 특수한 도메인 분야에 PLM 을 적용하기 위한 가이드를 제시하고자 한다
This study is performed to consider the threshold values of heavy rain warning in Korea using 98 surface meteorological station data and 590 Automatic Weather System stations (AWSs), damage data of National Emergency Management Agency for the period of 2005 to 2009. It is in need to arrange new criteria for heavy rain considering concept of rainfall intensity and rainfall damage to reflect the changed characteristics of rainfall according to the climate change. Rainfall values from the most frequent rainfall damage are at 30 mm/1 hr, 60 mm/3 hr, 70 mm/6 hr, and 110 mm/12 hr, respectively. The cumulative probability of damage occurrences of one in two due to heavy rain shows up at 20 mm/1 hr, 50 mm/3 hr, 80 mm/6 hr, and 110 mm/12 hr, respectively. When the relationship between threshold values of heavy rain warning and the possibility of rainfall damage is investigated, rainfall values for high connectivity between heavy rain warning criteria and the possibility of rainfall damage appear at 30 mm/1 hr, 50 mm/3 hr, 80 mm/6 hr, and 100 m/12 hr, respectively. It is proper to adopt the daily maximum precipitation intensity of 6 and 12 hours, because 6 hours rainfall might be include the concept of rainfall intensity for very-short-term and short-term unexpectedly happened rainfall and 12 hours rainfall could maintain the connectivity of the previous heavy rain warning system and represent long-term continuously happened rainfall. The optimum combinations of criteria for heavy rain warning of 6 and 12 hours are 80 mm/6 hr or 100 mm/12 hr, and 70 mm/6 hr or 110 mm/12 hr.
This work is for the design study of natural gas reformer (40 $m^3/hr$ over). We used experimental kinetic data from literature. After that, we set up theoretical model based on experimental reaction kinetic data. The shape of reactor is 1.7 m long and 200 mm dia. with cylinder geometry. Volume of reactor is 53.4 liter. Average flow velocity of gases in the reactor has been determined 0.272 m/sec and residence time is 9.26 sec. Reaction temperature is $850^{\circ}C$, with pressure 9.3 Bar. Used natural gas volume is about 9.21 $m^3/hr$. Produced hydrogen is 43.7 $m^3/hr$ with no change of pressure. Unreacted natural gas is 0.09 $m^3/hr$ and the amount of steam is 26.9 $m^3/hr$. Steam to $CH_4$ (s/c ratio) is 2.91. Reforming reaction take place from the reactor entrance to 120 cm region of cylinder type reactor. After the entrance of reacting gases to 120 cm region, the reaction reaches equilibrium which is close to products. This study can be applicable to design various reactors. Output data is in good agreements with the data in literatures1).
Journal of Information Technology Applications and Management
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제27권6호
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pp.75-87
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2020
The Human Resource (HR) system comprises of various interrelated HR practices that forms the bundles. These bundles of Human Resource practices impact the organizational performance. The hard and soft HR bundles are the two sets of the same continuum that describes the strategic approach of the HR system. The purpose of this study is to identify the hard and soft HRM practices from the literature and then empirically test them with the help of factor analysis. The study is conducted on the service industry employees in India. The survey includes the employees from the middle and top-level executives of the service firms. The sample size for the study is 160. Principal component analysis with VARIMAX rotation and Confirmatory Factor Analysis was used to obtain the results. The data analysis was done on SPSS V.20 and AMOS V.22. The results provide knowledge of the HR practices under the hard and soft HRM bundles implemented in the service industry.
The research question in this study was to see whether there were similarities and differences in HR practices of IT-based companies in Korea. Interviews with 12 HR executives and a survey of 51 IT-based companies showed that there were IT industry-specific HR practices, but no group differences except one. The only one difference between two groups (small- and medium-sized firms versus multinational corporations) indicated that the latter was better positioned in various HR practices. Four HR themes emerged from analyses of interviews and a survey data: business environment, workforce management, HR practices, and HR for competitive advantage. The fact that none from large companies was found to have female HR executive calls for an in-depth study of what is occurring and what could be done to better the workplace in terms of diversity. A large-scale study using diverse methods in the future will produce more meaningful findings on HR practices in IT-based firms in Korea.
본 연구의 목적은 한국 지역사회 거주 노인의 영양상태가 사망위험에 영향을 미치는지 파악하기 위함이다. 본 연구에서는 2008년도 노인실태조사 참여자 8,532명의 자료와 2011년 사망자 자료를 분석하였다. 콕스 회귀 분석 결과, 남성(Hazard Ratio [HR], 2.03; 95% Confidence Interval [CI], 1.74~2.37), 당뇨 (HR, 1.35; 95% CI, 1.12~1.64), 저체중 (HR, 2.68; 95% CI, 2.16~3.31), 연하곤란 (HR, 1.23; 95% CI, 1.02~1.47), 씹기 능력 (HR, 1.33; 95% CI, 1.11~1.59), 영양불량 (HR, 1.47; 95% CI, 1.23~1.75)이 사망위험에 영향을 주는 것으로 나타났다. 한국 노인의 사망위험을 줄이기 위해 체계적인 영양 지원프로그램을 개발해야 할 것이다.
Background and Objectives: Data on associations between soy food intake after cancer diagnosis with breast cancer survival are conflicting, so we conducted this meta-analysis for more accurate evaluation. Methods: Comprehensive searches were conducted to find cohort studies of the relationship between soy food intake after cancer diagnosis and breast cancer survival. Data were analyzed with comprehensive meta-analysis software. Results: Five cohort studies (11,206 patients) were included. Pooling all comparisons, soy food intake after diagnosis was associated with reduced mortality (HR 0.85, 95%CI 0.77 0.93) and recurrence (HR 0.79, 95%CI 0.72 0.87). Pooling the comparisons of highest vs. lowest dose, soy food intake after diagnosis was again associated with reduced mortality (HR 0.84, 95%CI 0.71 0.99) and recurrence (HR 0.74, 95%CI 0.64 0.85). Subgroup analysis of ER status showed that soy food intake was associated with reduced mortality in both ER negative (highest vs. lowest: HR 0.75, 95%CI 0.64 0.88) and ER positive patients (highest vs. lowest: HR 0.72, 95%CI 0.61 0.84), and both premenopausal (highest vs. lowest: HR 0.78, 95%CI 0.69 0.88) and postmenopausal patients (highest vs. lowest: HR 0.81, 95%CI 0.73 0.91). In additioin, soy food intake was associated with reduced recurrence in ER negative (highest vs. lowest: HR 0.64, 95%CI 0.44 0.94) and ER+/PR+ (highest vs. lowest: HR 0.65, 95%CI 0.49 0.86), and postmenopausal patients (highest vs. lowest: HR 0.67, 95%CI 0.56 0.80). Conclusion: Our meta-analysis showed that soy food intake might be associated with better survival, especially for ER negative, ER+/PR+, and postmenopausal patients.
본 연구에서 우리는 COVID-19의 사망에 대한 영향요인과 혈액변수의 타당도를 제안하였다. 이 연구를 위하여 질병관리본부 중앙방역대책본부에서 제공하는 2020년 4월 30일까지 격리해제되었거나 사망한 COVID-19확진자 5628명의 임상역학정보를 활용하였으며, 자료는 R 3.4.1을 사용하여 분석하였다. 분석결과, 사망에 대한 위험요인으로 치매(HR 7.03), 많은 나이(HR 5.39), 높은 림프구(HR 4.66), 암(HR 4.27), 호흡곤란(HR 3.25), 만성폐쇄성 폐질환(HR 3.22), 의식변화(HR 3.13), 심장질환(HR 2.24), 높은 혈소판(HR 2.14), 비정상 이완기 혈압(HR 2.02), 열(HR 1.69)이 확인되었다. 사망에 대한 혈액검사의 타당도는 림프구, 헤모글로빈, 헤마토크리트, 혈소판, 백혈구 순으로 정확도가 높았다. 그러므로 COVID-19 환자를 치료할 때 사망의 위험요인으로 확인된 초기 임상적 특징 및 기저질환, 혈액검사의 소견을 고려하여 보다 효율적인 관리가 가능하도록 해야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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