Color planning system can be treated as a decision support system which includes both the recommendation of main color and harmonious colors. In this paper, we propose techniques that are useful to enhance the harmonious color recommendation with the main color selected by user. In order to reflect the knowledge about suggestion of harmonious colors, we use Ostwald color harmony theory, that is very systematical and easy to implement. Actually, Ostwald color space is similar to HMMD color model in MPEG-7. Due to the similarity between two color spaces, Ostwald color space can be represented as a virtual HMMD color space. Accordingly, we propose a technique to align the HMMD color space with Ostwald color space, thereby it is capable of enhancing a performance to search the harmonious colors according to Ostwald harmony theory. For recommendation of delicate and more exquisite harmonious colors in equal hue plane, we made the virtual color space continuous. The system can recommend various harmonious colors according to Ostwald color harmony. He(she) can select harmonious colors among the suggestions from the system.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.3
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pp.30-36
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2008
The multimedia that is characterized by multi-media, multi-features, multi-representations, huge volume, and varieties, is rapidly spreading out due to the increasing of application domains. Thus, it is urgently needed to develop a multimedia information system that can retrieve the needed information rapidly and accurately from the huge amount of multimedia data. For the content-based retrieval of moving picture, picture information is generally used. It is generally used when video is segmented. Through that, it can be a structural video browsing. The tasking that divides video to shot is called video segmentation, and detecting the cut for video segmentation is called cut detection. The goal of this paper is to divide moving picture using HMMD(Hue-Mar-Min-Diff) color model and edge histogram descriptor among the MPEG-7 visual descriptors. HMMD color model is more familiar to human's perception than the other color spaces. Finally, the proposed retrieval system is implemented as hardware.
Recently, as development of technique about super highway network and multimedia, the technique which effectively transfers, manages, stores and retrieves multimedia data is influenced. In this paper, by using HMMD color model and edge Histogram for segmentation of movie, efficient video segmentation is implemented than existing technologies.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.3
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pp.97-102
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2008
In this paper we propose an object-based image retrieval method using spatial color model and feature points registration method for an effective color query detection. The proposed method in other to overcome disadvantages of existing color histogram methods and then this method is use the HMMD model and rough set in order to segment and detect the wanted image parts as a real time without the user's manufacturing in the database image and query image. Here, we select candidate regions in the similarity between the query image and database image. And we use SIFT registration methods in the selected region for object retrieving. The experimental results show that the proposed method is more satisfactory detection radio than conventional method.
This paper is used the color space distribution HMMD model presented in MPEG-7 in order to segment and detect the wanted image parts as a real time without the user's manufacturing in the video object segmentation. Here, it is applied the wavelet morphology to remove a small part that is regarded as a noise in image and a part excepting for the face image. Also, it did the optimal composition by the rough set. In this paper, tile proposed video object detection algorithm is confirmed to be superior as detecting the face object exactly than the conventional algorithm by applying those to the different size images.put the of paper here.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.3
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pp.8-15
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2007
Recently, it is important to process multimedia data efficiently. Especially, in case of retrieval of multimedia information, technique of user interface and retrieval technique are necessary. This paper proposes a new technique which detects cuts effectively in compressed image information by MPEG. A cut is a turning point of scenes. The cut-detection is the basic work and the first-step for video indexing and retrieval. Existing methods have a weak point that they detect wrong cuts according to change of a screen such as fast motion of an object, movement of a camera and a flash. Because they compare between previous frame and present frame. The proposed technique detects shots at first using DC(Direct Current) coefficient of DCT(Discrete Cosine Transform). The database is composed of these detected shots. Features are extracted by HMMD color model and edge histogram descriptor(EHD) among the MPEG-7 visual descriptors. And detections are performed in sequence by the proposed matching technique. Through this experiments, an improved video segmentation system is implemented that it performs more quickly and precisely than existing techniques have.
This study was performed to investigate the effects of peking-duck extracts added with medicinal herbs(DJ) on the intoxication of heavy metals (Hg, Pb, Cd, As) in rats. Sprague-Dawley rats weighing 150$\pm$15g, were randomly assigned to groups: basal diet only in normal control group(NCG): basal diet and heavy metals without DJ injection in heavy metal control group(HMC); basal diet, heavy metals and DJ(3mg/ml) injection in heavy metal low duck-juice group(HMLD), basal diet, heavy metals and DJ(30mg/ml) injection in heavy metal middle duck-juice group(HMMD): basal diet, heavy metal and DJ(300mg/ml) injection in heavy metal high duck-juice group(HMHD). Hg and As was injected by 50ppm and Cd and Pb by 25ppm for 17days. Also DJ oral feeding was conducted for 28days. The result of this study were as follows: Food intake and body weight gain in heavy metal administered groups were lower than those of NCG. Liver, kidney and testis weights were not significantly different among 5 groups. GOT, GPT and BUN activities were significantly reduced in DJ treated groups as compared to HMC. DJ showed the suppressing effect on the accumulation of Hg, Pb and Cd in serum, liver and kidney. Fecal Hg and Cd excretions increased with DJ feeding. The results suggested that DJ may have some protective effects on Hg, Cd and Pb intoxication by reducing the accumulation in tissues and increasing excretion. This study also showed the effective way of using duck-extract and its application to the oriental medicine.
Park, Sung-Hye;Shin, Eon-Hwan;Park, Sung-Jin;Ran, Jong-Hyun
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.34
no.4
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pp.476-483
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2005
This experiment was planned to develop a functional supplement by food resources to prevent and lessen the deleterious effects caused by environmental pollutants such as polluted food, air, water and heavy metals. The goal of this study was to investigate the effects of peking-duck extracts supplemented with six kinds of medicinal herbs (DJ) on the intoxication of lead and mercury in rats. Sprague-Dawley rat weighing $150g\pm15g$ g, were randomly assigned to 5 groups, basal diet only (NCG), heavy metal without DJ injection (HCG), heavy metals and DJ (3 mg/mL) injection (HMLD), heavy metal and DJ (30 mg/mL) injection (HMMD), heavy metal and D] (300 mg/mL) injection (HMHD). Mecury (Hg) and lead (Pb) injected at the level of 50 ppm for 17 days. Also DJ oral feeding was continued for 31 days. The result of this study were as follows; Food intake and body weight gain in heavy metal administered groups were lower than those of control group (NCG). The activities of GOT, GPT and BUN level were significantly reduced in DJ-treated groups as compared to HCG. DJ was shown to suppress the accumulation of Hg and Pb in serum. The results suggest that DJ might have protective effect on Hg and Pb intoxication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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