This paper presents a new evaporative system monitoring method using a virtual HC sensor for an automotive on-board diagnosis. A development was made at providing mathematical expressions from the lambda control information to estimate the HC mass flow purged into the intake manifold from the canister for implementing a virtual HC sensor. The change of the lambda averagevalue reflected the influence of the additional fuel from purging results the sensor estimation of the purged HC amount. Based on this virtual HC sensor, a new evaporative system monitoring method was proposed comparing the amount of purged HC amount with the amount of the HC gas evaporated from the fuel tank and absorbed into the canister. Finally, the method was validated with a simulation using the data logged from the retail car.
In this study the leakage current measurement method based on a porous ceramic is applied to check the conductive substance caused by the ionized particles. By using engine and chassis dynamometer and an experiment vehicle, in which the hydrocarbon sensor (HC sensor) was exposed to the exhaust gas to create the electrical signal, the HC sensor in the exhaust line checked the conductive ions in emission gas. Generally the output electrical signal of HC sensor is followed with amount of hydrocarbon in the experiments in cold start and operation. By combining the electrical signal, a measure of conductivity of exhaust gas with hydrocarbon can be provided by OBD (On Board Diagnosis) II and EMS (Engine Management System).
An on-board monitoring system for an automobile emission gas has a test chamber remote from the automobile's engine exhaust gas stream: apparatus for supplying the chamber with sampled exhaust gases. A single hydrocarbon sensor exposed to the exhaust gas in the chamber to render a signal responsive to the hydrocarbon. The conductive ions in emission gas was checked by the HC sensor in test chamber. A preferred application includes hydrocarbons in an automotive exhaust gas stream by exposing a transition porous alumina($Al_{2}O_{3}$) ceramic based sensor to the same exhaust gas stream. By combining the electrical signal, a measure of hydrocarbons can be provided.
The experiment was done on cars travelling at the speeds of 20km/h, 60km/h and 100km/h using the performance testing mode for chassis dynamometer. In this experiment, the relativity between the secondary waveform coming from ignition coil and exhaust emissions were measured in case of cars with failures, in oxygen sensor, spark plugs. The following results obtained by analysis of the relativity between the secondary waveform and exhaust emissions. 1) When the oxygen sensor is failure, the average value of CO emission measured was 6.8 times higher than the standard CO emission value and the average value of HC emission measured was 2.3 times higher than the standard emission level. 2) When engine parts are in failure, more fuel enters the cylinder due to longer opening duration of injector, and it tended to make CO and HC emission values increase. 3) Combustion duration, the shape of flame propagation during spark line, and the size of the discharge-induced energy were the three main elements that directly cause variations in CO and HC emission values.
주성분 분석 및 역전달 인공 신경망의 패턴 인식 기법과 산화물 반도체 가스센서 어레이를 사용한 소형 전자코 시스템을 제작하여 그 특성을 평가하였다. 센서 어레이로서 Pd가 첨가된 $WO_{3}$, Pt가 첨가된 $SnO_{2}$, $TiO_{2}-Sb_{2}O_{5}-Pd$가 첨가된 $SnO_{2}$, $TiO_{2}-Sb_{2}O_{5}-Pd$가 첨가된 후 Pd 코팅층이 형성된 $SnO_{2}$, $Al_{2}O_{3}$가 첨가된 ZnO 및 $PdCl_{2}$가 첨가된 $SnO_{2}$ 등의 6가지 조성의 감지재료가 사용되었다. 전자코 시스템 하드웨어는 CPU로서 16bit의 Intel 80c196kc, 시스템 동작 프로그램의 저장을 위한 EPROM, 인공 신경망의 최적화된 가중치의 다운로딩을 위한 EEPROM, 가스농도의 결과 표시를 위한 LCD 등으로 구성하였다. 시스템의 성능 평가를 위해 자동차에서 배출되는 환경오염 물질인 CO/HC 가스(CO 0%/HC 0 ppm 에서 CO 7.6%/HC 400 ppm 까지 범위의 26가지 CO/HC 혼합가스 패턴)에 대한 인식 실험 결과 우수한 특성을 얻을 수 있었다.
During the rainy season, heavy downpours are always a source of concern for the world. Flooding and heavy rains can devastate communities, disrupt agriculture, and contribute to traffic accidents.. Weir and flow hall effect sensors are the conventional analytical methods for measuring flow rate; in this paper, we analyzed manhole flowrate statistics. The measurement of the flow rate of a notch/weir is a time-consuming task that necessitates continuous mathematical analysis. . We created three types of IoT sensors in this study: (HC-SR04 ultrasonic, YF-S201 magnetic, and HB100 radar), which take the sensor's real-time input signal and estimate the flow using a notch equation and a previously calibrated optimized coefficient of discharge. The proposed systems are cost-effective, but in terms of accuracy, we found that the HC-SR04 ultrasonic sensor is the best of the three systems
HC(hydrocarbon)센서는 최근 내연기관의 과도상태의 연소 효율 및 배기가스 저감 효율을 높이기 위하여 산소센서와 함께 연소제어 분야에서 많이 사용되고 있다. 현제 HC센서는 전기화학식 및 current limiting 방식을 많이 사용하고 있으며 이는 HC가스의 이온화를 유도하는 촉매를 매질로 하는 전기화학식 센서이다. 이러한 촉매의 경우 장기 사용 시 촉매의 열화 및 변형 등으로 신뢰도가 떨어지게 된다. 본 논문에서는 촉매를 이용하지 않고 HC 가스의 이온화를 위하여 고전압 하전방식의 hydrocarbon센서를 고안하였으며[1], 여러 배출가스를 통한 센서의 전기화학적 성능을 분석하였고 온도 및 HC성분에 따른 전류치 변화를 이용하여 이론적 계산식을 제안하였다.
In this paper, for efficient parking control, in an Arduino environment, an intelligent parking control prototype was implemented to provide parking control and parking guidance information using HC-SR2O4 and RC522. The main elements of intelligent parking control are vehicle recognition sensors, parking control facilities, and integrated operating software. Whether the vehicle is parked on the parking surface may be confirmed through sensor or intelligent camera image analysis. Parking control equipment products include parking guidance and parking available display devices, vehicle number recognition cameras, and intelligent parking assistance systems. This paper applies and implements ultrasonic sensors and RFID concepts based on Arduino, recognizes registered vehicles, and displays empty spaces. When a vehicle enters a parking space to handle this function, the automatic parking management system distinguishes the registered vehicle from the external vehicle through the RC522 sensor. In addition, after checking whether the parking slot is empty, the HC-SR204 sensor is displayed through the LED so that the driver can visually check it. RFID is designed to check the parking status of the server in real time and provide the driver with optimal route service to the parking slot.
할로우 코어 포토닉 밴드갭 광섬유(hollow core photonic bandgap fiber, HC-PBGF)와 광섬유 브래그 격자(fiber Bragg grating, FBG)를 이용하여 새로운 형태의 가스 검출 방식을 제안하였다. 제안하는 가스 측정 방식에서는 할로우 코어 포토닉밴드갭 광섬유에 채워진 가스의 흡수 스펙트럼을 우선 측정하고, 광섬유 브래그 격자를 파장 변조함으로써 얻어진 신호로부터 가스 농도에 대한 정보를 얻을 수 있다. 가스 측정 실험에서는 2m의 할로우 코어 포토닉 밴드갭 광섬유와 중심 파장이 1539.02nm인 광섬유 브래그 격자를 사용하였으며, 광섬유 브래그 격자의 반사파장을 1539.3nm에서 1539.6nm까지 2Hz의 주기로 가변하였다. 제안하는 가스센서는 2.5%, 5%의 아세틸렌가스를 선별적으로 잘 검출할 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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