This study was carried out to investigate the optimum condition for silk sericin collection from degumming solution using some aluminium salts with various treatment conditions and examine the thermal properties of silk sericin collected from degumming solution. Silk sericin was precipitated by treatment of aluminium metal compound from degumming solution. The best optimum collecting conditions of silk sericin from degumming solution are the concentration of 2 $m\ell$/l of polyaluminium chloride (PAC), pH range of 5~7 and room temperature. The reduction of water pollution was evaluated by decreasing the chemical oxygen demand (COD) and nitrate ion (NO$_3$ ̄). Thermal stability of silk sericin collected from degumming solution was a little lower than that of hot water.
Icing is one of the most serious hazards for aircraft. The amount and rate of icing depend on a number of meteorogical and aerodynamic factors. Of primary importance are amount of liquid water content of droplets, their size, the temperature of aircraft surfaces, the collection efficiency, and the extent of supercooled droplets. In this study, in-flight icing analysis of low reynolds number high aspect ratio wing is carried out by using FENSAP-ICE. Each liquid water contents with altitude is obtained from FAR 25 Appendix-C. And the collectoin efficiency is calculated to check out the ice accretion position of wing with two angles of attack. The degradation of aerodynamic characteristics of aircraft are figured out by investigating the accretion of rime and glaze ice.
Over the years, the embryo transfer industry has grown from the simple collection & transfer of embryos into an advanced field of embryo biotechnology. Currently a large demand exists for bovine oocytes and early embryos in both research and commercial settings. Bovine embryos can now be produced in-vitro. Primary oocytes collected from antral follicles of abattoir - obtained ovaries can be induced to undergo the maturation process. In-vitor maturation system, however must ensure that the resulting oocyte is capable of undergoing normal fertilization and yields a zygote competent of developing to term after embryo transfer. Sperm preparation for IVF has improved with the use of heparine. The use of co-culture system has proved beneficial in circumventing the developmental block in IVM/IVF bovine embryos.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.E1
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pp.54-62
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2008
Microbeam PIXE, often called micro-PIXE, is one of powerful tools for analyzing a wide range of elements for various samples. Moreover, it has important applications of interest to the atmospheric science. In the present study, a qualitative elemental imagination for various atmospheric environmental species was attempted using micro-PIXE. Especially, in combination with a novel individual droplet collection method and the micro-PIXE analytical technique, the chemical specification of various individual atmospheric samples could be carried out. Here, we briefly introduce the results of an application of micro-PIXE to the study of atmospheric environment. The detailed spatial resolution of multiple elements for various samples like individual ambient particles, individual raindrops, individual fog droplets, and individual snow crystals could be successfully achieved by scanning 2.6 MeV $H^+$ micro beam ($1{\sim}2{\mu}m$) accelerated by 3 MeV single-end accelerator.
Human behavior and emotions are influenced by experiences accumulated through the past and present. To realize artificial intelligence technology that understands and sympathizes with humans, cognitive computing technology that automatically analyzes human behaviors, habits, and emotions associated with specific situations and uses past data and domain knowledge is required. In this study, we examine the latest research trends on human-understanding cognitive computing technology that recognizes human behavior and emotions, stores them as experience data, and provides services by analyzing the stored data. Further, we introduce high-quality data collection research in real-life and services for improving physical and mental health. We also review key issues essential for developing these technologies.
Khuong G. T. Diep;Viet-Tuan Le;Tae-Seok Kim;Anh H. Vo;Yong-Guk Kim
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.624-627
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2023
Unmanned aerial vehicles are gaining in popularity with the development of science and technology, and are being used for a wide range of purposes, including surveillance, rescue, delivery of goods, and data collection. In particular, the ability to avoid obstacles during navigation without human oversight is one of the essential capabilities that a drone must possess. Many works currently have solved this problem by implementing deep reinforcement learning (DRL) model. The essential core of a DRL model is reward function. Therefore, this paper proposes a new reward function with appropriate action space and employs dueling double deep Q-Networks to train a drone to navigate in indoor environment without collision.
Kim, Chun-Lee;Kwon, Sung-An;Lee, Sang-Jun;Ko, Chang-Bog
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.29
no.2
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pp.163-170
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2013
The fine-particles, moisture and variety of hazardous gases are produced during electronic manufacture process. Most of the fine-particles are 0.1~10 ${\mu}m$ in size and the hazardous gases such as HF, $SiH_4$, CO, $NH_3$, etc. seriously affect environment, human's body and manufacturing process. To remove these characterized gases and fine-particles, Water-Cyclone designed and tested for removal efficiency on fine-particles and $NH_3$ under -980Pa negative pressure condition. As a result, under 0.1~1.0 $m^3/min$ flow condition, the efficiency on 5 ${\mu}m$ particles was 80~96%, 10 ${\mu}m$ particles was 86~96%, and 20 ${\mu}m$ particles was 91~99%. Besides, the removal efficiency on soluble gas $NH_3$ was 56.5% at 0.5m3/min and 79.1% at 1.0m3/min under 500 ppm flow concentration and 70.0% at 1.0 $m^3/min$ under 1,000 ppm flow concentration. Therefore, on particles, as the flow rate and particle size increased, the collection efficiency rate was increased. On soluble gas, as the flow rate increased, the removal efficiency was increased under the same concentration.
Kobayashi, Y.;Sato, M.;Taguchi, H.;Koike, S.;Nakatsuji, H.;Tanaka, K.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.17
no.3
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pp.423-427
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2004
Seventy-six animals including cattle, sheep, horses, 6 species of zoo animals were employed for collection of fresh feces in order to detect verotoxigenic Esherichia coli (VTEC) by safe, quick and sensitive PCR-based molecular methods. Bacterial cell disruption with bead-beating followed by bacterial DNA purification with hydroxyapatide chromatography and gel filtration allowed DNA preparation from animal feces with high recovery and purity. A mountain goat was firstly shown by PCR and sequencing to shed verotoxin 2 gene (vt2) that was used to generate vt2 probe and second primer set for nested PCR to attempt more sensitive detection. Most sensitive nested PCR revealed that 45% of tested cattle and 47% of tested zoo animals were VTEC-positive, while least sensitive normal PCR detected VTEC from none of these animals except a mountain goat. Moderately sensitive detection by PCR in combination with hybridization suggested that the VTEC density varied between the VTEC-positive cattle.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.611-612
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2006
Many data mining techniques have been proved useful in revealing important patterns from large data sets. Especially, data mining techniques play an important role in a customer data analysis in a financial industry and an electronic commerce. Also, there are many data mining related research papers in a semiconductor industry and an automotive industry. In addition, data mining techniques are applied to the bioinformatics area. To satisfy customers' various requirements, each industry should develop new processes with more accurate production criteria. Also, they spend more money to guarantee their products' quality. In this manner, we apply data mining techniques to the production-related data such as a test data, a field claim data, and POP (point of production) data in the automotive parts industry. Data collection and transformation techniques should be applied to enhance the analysis results. Also, we classify various types of manufacturing processes and proposed an analysis scheme according to the type of manufacturing process. As a result, we could find inter- or intra-process relationships and critical features to monitor the current status of the each process. Finally, it helps an industry to raise their profit and reduce their failure cost.
One hundred fifty one specimens of Beauveria spp. from 19 different locations were collected from September 1 to August 31, 2002. Most of the isolates were identified as Beauveria. bassiana. Cordyceps staphylinidaecola collected from Mt. Obong in Chunchon City covered the host with mycelia which were produced 1 to 4 stromata along with asexual spores. The size of bright yellow ununiform stromata were about 45 mm and the head about $17mm{\times}4mm$. Perithecia completely immersed were $530{\sim}550{\times}290{\sim}300{\mu}m$ in size and mainly scattered on the head. Ascospore produced in asci in the size of $400{\sim}450{\times}4{\sim}5{\mu}m$ developed thread-like secondary spores, which were directly separated into secondary conidial spores. Conidia produced at apical portion of synnemata were $2.6{\sim}3.4{\times}1.2{\sim}1.9{\mu}m$ in size. High density of mycelium was observed at $25^{\circ}C$ ranged from pH 6.5 to 8.5 after 11 days of inoculation. It took 15 to 18 days after inoculation to fully grow on the medium mixed brown rice with pupa. Mycelium developed stromata on the medium 30 days after completion of mycelial growth, where perithecia were produced in 40 days.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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