Plant growth and the two components of respiration, growth and maintenance, were compared between low and high nitrogen applications in hydroponic culture on a high-yielding rice cultivar 'Takanari' (Oryza sativa L.). Grain yield decreased by high nitrogen application, and thus this cultivar has low adaptability to nitrogen. Growth efficiency (GE) and net assimilation rate (NAR) were lower in the high-nitrogen plot. The maintenance coefficient (m) and growth coefficient (g) of dark respiration were 0.0111 $d^{-1}$ and 0.196 in the low-nitrogen plot and 0.0166 $d^{-1}$ and 0.237 in the high-nitrogen plot, respectively. Thus, high nitrogen application increased both g and m. Calculated $R_m$ (maintenance respiration rate) was 70 and 90% of total respiration rate at heading, respectively. The significance of nitrogen adaptability and g was discussed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.43-52
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2020
This paper examines how macroeconomic variables, such as interest rate differences, inflation, exchange rates, economic growth and external debt growth, affect capital flight in the ASEAN-8 countries. We apply a panel data model with fixed effect estimation for the data for eight countries from the period 1994 to 2018. We use the residual approach used by the World Bank to measure the value of capital flight. The results show that the interest rate differences, exchange rates, economic growth and foreign debt growth had a positive and significant effect on outward capital flight. A further implication of this finding is that the interest rate differences, exchange rate, economic growth and foreign debt growth are factors that trigger an increase in capital outflow in the ASEAN-8 countries. Nonetheless, inflation rate is not considered to be the main factor influencing capital flight, as average inflation in the ASEAN-8 countries remains relatively stable. This paper will be beneficial for policymakers in the ASEAN-8 countries and encourage them to constantly pay attention to these four variables, as they significantly influence capital flight, whereas they can disregard the impact of the inflation variable that is not significant in influencing capital flight.
In this paper, various time series analysis models and machine learning models are presented for long-term prediction of export growth rate, and the prediction performance is compared and reviewed by RMSE and MAE. Export growth rate is one of the major economic indicators to evaluate the economic status. And It is also used to predict economic forecast. The export growth rate may have a negative (-) value as well as a positive (+) value. Therefore, Instead of using the ReLU function, which is often used for time series prediction of deep learning models, the PReLU function, which can have a negative (-) value as an output value, was used as the activation function of deep learning models. The time series prediction performance of each model for three types of data was compared and reviewed. The forecast data of long-term prediction of export growth rate was deduced by three forecast methods such as a fixed forecast method, a recursive forecast method and a rolling forecast method. As a result of the forecast, the traditional time series analysis model, ARDL, showed excellent performance, but as the time period of learning data increases, the performance of machine learning models including LSTM was relatively improved.
SUJIANTO, Agus Eko;PANTAS, Pribawa E.;MASHUDI, Mashudi;PAMBUDI, Dwi Santosa;NARMADITYA, Bagus Shandy
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.127-135
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2020
This study aims to measure the effects of real interest rate (RIR), gross domestic savings (GDS), and net exports (EN) shocks on Indonesia's economic growth (EG). The focus on Indonesia is unique due to the abundant resources available in the nation, but they are unsuccessful in boosting economic growth. This study applied a quantitative method to comprehensively analyze the correlation between variables by employing Vector Autoregression Model (VAR) combined with Vector Error Correction Model (VECM). Various procedures are preformed: Augmented Dickey-Fuller test (ADF), Optimum Lag Test, Johansen Cointegration Test, Granger Causality Test, as well as Impulse Response Function (IRF) and Error Variance Decomposition Analysis (FEVD). The data were collected from the World Bank and the Asian Development Bank from 1986 to 2017. The findings of the study indicated that economic growth responded positively to real interest rate shocks, which implies that when the real interest rate experiences a shock (increase), the economy will be inclined to growth. While, economic growth responded negatively to gross domestic savings and net export shocks. Policymakers are expected to consider several matters, particularly the economic conditions at the time of formulating policy, so that the prediction effectiveness of a policy can be appropriately assessed.
The morphology, seed germination, and life history of Salix nipponica were investigated in the wetland of the Nam-River, Jinju, Gyeongsangnam-do, Korea from 2000 to 2001 to provide the basic data necessary for riverine ecosystem restoration through understanding the growth characteristics of Salix nipponica. Salix nipponica had stomata on only lower side and stomata type was paracytic. Salix nipponica produced many small and light seeds. The seed number per mature ament was 1599.4, seed mass of 0.04 mg, and fertilization rate of 66.1%. Seed germination was little affected by light. Germination rate was high and mean germination time was short Under flooding condition, seeds were germinated normally and were viable after as much as 14 days of flooding. But there were no differences under various water depths on germination rates. Tree age was closely correlated with more stem diameter than tree height and there was no difference of growth rate between male and female tree. Growth rate was most rapid for 2 to 3 years after germination, and length growth was almost stopped for more than 11 years even though mass growth was done. Besides even a second-year indivisual was flowered.
This study analyzes the effect of demographic changes on economic growth. We use the supply-side output identity to forecast the growth potential of the Korean economy. According to the results, even based on optimistic assumptions and prospects, the economic growth rate is likely to fall drastically starting in 2020. Of course, to maintain growth potential, efforts to increase productivity are necessary. However, given the historical experience of developed countries, it is not clear whether the huge trend of demographic change can be offset by efforts to increase productivity. In the so-called '30-50 club' countries, both labor productivity and growth rate tend to fall after reaching the per capita income of $30,000. The degree of decline in the growth rate is closely related to changes in the working age population and the prime-age workforce. The results are similar when tracking the path of changes in total factor productivities of the economy. When a certain level of income is reached, the increase in total factor productivity also tends to slow down. The ripple effects of rapid changes in demographics will indeed be extensive. The negative impact is likely to be concentrated at a time when the working age population, the prime-age workforce, and the total population shrink simultaneously. Above all, it is necessary to use the government's fiscal space to block the possibility of a rapid fall in the growth rate. In addition, it is important to continuously implement various reform tasks that should be promoted, such as improving the education system and strengthening the social safety net.
Purpose: Changes in energy prices can be considered as one of the factors of macroeconomic uncertainty. This study examines the impact of coal price shocks on Indonesian macroeconomic variables. Research design, data and methodology: The structural vector autoregressive model is used on monthly data from January 2010 to June 2023. Results: The impulse response functions indicate that coal price shocks have a negative impact on output and a positive impact on CPI (Consumer Price Index) and the effective real exchange rate. Following a shock in coal price growth, output growth takes twelve months, CPI growth takes fifteen months, and the effective real exchange rate takes seventeen months to reach equilibrium. Coal price growth shocks generally do not have a significant contribution to the variation in output, CPI growth and effective real exchange rate. On average over a twelve-month simulation, coal price growth shocks contribute 2.06 percent to output growth variation, 0.0042 percent to CPI growth variation, and 0.0046 percent to effective real exchange rate growth variation. Conclusions: This study finds that the impact of rising coal prices, as an energy source in Indonesia, can be offset by coal export revenues. This is possible considering that 70-80% of Indonesia's coal is exported.
An experiment was made in order to analyze the growth characteristics and productivity of Zoysia japonica under control, mowing and TIBA treatment conditions at the experimental farm of Kyung Hee University. The field was planned by the split plot design method and each treatment was given to two plots (40$\times$40 and 100$\times$100 mm) and was replicated three times. Each plot was 9$m^2$ for Zoysia japonica. The sampling of each plot was taken once a week after sowing. In order to know the dry matter of total standing crops, each organ of plants was kept at 9$0^{\circ}C$ and weighed. Total leaf area of a plant was measured by drawing method. The author adopted the growth analysis of English School. Holocellulose analysis by sodium chlorite method was made. The increasing rate of LAI was high in all plots between 10th and 12th week after sowing and high growth rate of assimilatory organ was observed in low density area of TIBA plot. Between 10th and 12th week after sowing all the experimental plots showed high increasing rate of standing crop and in the process of growth each density area of TIBA plot recorded high increasing rate. In all the plots F/C ratio and RGR were high when the growth rate of assimilatory organ was increasing cosiderably, and the higher the planting density was, the higher F/C ratio was recorded. In all the plots NAR recorded maximum rate before the growth period to show a high increase of RGR. In the process of the growth TIBA plot showed high icnreasing rate of NAR. CGR showed high value in high density areas of all the plots and reached its maximum in the 13th week after sowing. Compared to the other experimental areas the low planting density areas of control plot and TIBA plot showed considerable earlier lignification indicating low Holocellulose content in the growth process.
소프트웨어 복잡도가 증가할수록 소프트웨어 성공률은 기하급수적으로 감소하며, 반대로 실패율은 증가한다. 소프트웨어 규모 증가에 따른 실패율은 성장곡선으로 표현할 수 있다. 이 현상에 따라, 본 논문은 Gompertz 성장곡선으로 개발 성공률과 완료율을 추정하였다. 먼저, 수치적으로 제시된 $10^n$의 소프트웨어 규모를 로그값으로 변환시켜 데이터 간격을 일정하게 하였다 로그값의 소프트웨어 규모 변화에 따른 개발 성공률과 완료율의 함수관계를 유도하고자 하였다. 그러나 이 관계를 적절히 표현하는 함수를 찾지 못하였다. 따라서 본 논문에서는 개발 성공률의 역 개념인 실패율과 완료율의 역 개념인 취소율을 도입하였다. 로그값의 소프트웨어 규모 변화에 따른 개발 실패율과 취소율 관계는 성장곡선 형태를 나타내었다. 결론적으로, 개발 취소율과 실패율을 적절히 표현하는 함수로 Gompertz 성장곡선을 적용한 결과 실측 데이터를 적절히 표현할 수 있었다. 본 모델을 적용하면 특정 규모의 소프트웨어에 대한 개발 성공률과 완료율을 보다 정확히 얻을 수 있을 것이다.
The protein disulfide isomerase (PDI) reaction kinetics has been studied to evaluate its effect on the monoclonal antibody (Mab) refolding and assembly which accompanies disulfide bend formation. The MAb in vitro assembly experiments showed that the assembly rate of heavy and light chains can be greatly enhanced in the presence of PDI as compared to the rate of assembly obtained by the air-oxidation. The reassembly patterns of MAb in-termediates were identical for both with and without PDI, suggesting that the PDI does not determine the MAb assembly pathway, but rather facilitates the rate of MAb assembly by promoting PDI catalyzed disulfide bond formation. The effect of growth rate on PDI activities for MAb production has also been examined by using continuous culture system. The specific MAb productivity of hybridoma cells decreased as the growth rate increased. However, PDI activities were nearly constant fur a wide range of growth rates except very high growth rate, indicating that no direct correlation between PDI activity and specific MAb productivity exists.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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