This study was conducted in order to investigate the variables that relate and affect the internalizing and externalizing problems of multicultural children. 159 multicultural children in the $3^{rd}{\sim}6^{th}$grade were selected from elementary schools in Gwangju and the Jeollanamdo area. The data was analyzed by using the frequency, Cronbach's ${\alpha}$, t-test, ANOVA, Pearson's correlation and hierarchical regression by SPSS 12.0 program. The results were as follows: first, the internalizing problems were different according to the socio-demographic variable: (gender, subjective economic level), multicultural characteristic variable: (mother's communication ability, likability of mother's nationality, etc.), parent-child relationship variable: (relationship with mother, relationship with father) and social support variable: (peer support, teacher support). Further, the externalizing problems were different according to the socio-demographic variable: (gender), multicultural characteristic variable: (mother's nationality, mother's communication ability, etc.), parent-child relationship variable: (relationship with mother, relationship with father) and social support variable: (peer support, teacher support). Second, the influential variables regarding the internalizing problems were children's stress from cultural adaptability and the likability of the mother's nationality of the multicultural characteristic variable group, peer support of the social support variable group and the subjective economic-level of the socio-demographic variable group. Moreover, the influential variable on the externalizing problems was children's stress from the cultural adaptability of the multicultural characteristic variable group. The most influential variable of such variables was children's stress from cultural adaptability of the multicultural characteristic variable group. The results of this study will provide information for the development of educational and therapeutic intervention program for multicultural children.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권3호
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pp.555-563
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2004
In classification and discrimination, we often face with incomplete group variable arising typically from many missing values and/or incredible cases. This paper suggests the use of K-means clustering for pre-adjusting incompleteness and in turn classification based on generalized statistical distance is performed. For illustrating the proposed procedure, simulation study is conducted comparatively with CART in data mining and traditional techniques which are ignoring incompleteness of group variable. Simulation study manifests that our methodology out-performs.
Purpose: Nurses' resilience plays an important role in overcoming the challenges that nurses often encounter at clinic, and many factors have been examined which influence on nurses' resilience levels. Through this study, those factors were systematically searched and quantitatively synthesized. Methods: In order to find relevant studies, both English and Korean academic databases were searched, and, finally, a total of 33 articles were identified and included in this analysis. Results: The effect size on the protective variables was large and that of the risk variables was medium. In the protective variable group, the job variable group showed a larger effect size compared to the organizational variable group. Among the protective variables, compassion satisfaction showed the highest contribution on enhancing the resilience level of nurses. In the risk variable group, the personal variable group showed the highest effect size, which was followed by the organizational and job variables. Among the risk variables, the personal stress response showed the highest contribution to decreasing the level of resilience of nurses. Conclusion: This study provides a meaningful data for future studies in terms of developing evidence-based interventions to enhance the levels of resilience among Korean nurses.
Association rule mining searches for interesting relationships among Items in a given database. Association rules are frequently used by retail stores to assist in marketing, advertising, floor placement, and inventory control. There are three primary quality measures for association rule support and confidence and lift. In this paper we present association rule mining based antecedent variables. We call these rules to antecedent association rules. An antecedent variable is a variable that occurs before the independent variable and the dependent variable. For example, in politics, a special interest group may want to support a politician who backs their cause. The group would look for a candidate who supports their views and support his election. Once in office, the politician would then conduct policy that supports the interest group.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제4A권2호
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pp.51-57
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2004
This paper describes the dynamic performance of a variable speed wind turbine system responding to a wide variety of wind variations. Modeling of the wind generation using power electronics interface is proposed for dynamic simulation analysis. Component models and equations are addressed and their incorporations into a transient analysis program, PSCAD/EMTDC are provided. A wind model of four components is described, which enables observing dynamic behaviors of the wind turbine resulting from wind variations. Controllable power inverter strategies are intended for capturing the maximum power under variable speed operation and maintaining reactive power generation at a pre-determined level for constant power factor control or voltage regulation control. The components and control schemes are modeled by user-defined functions. Simulation case studies provide variable speed wind generator dynamic performance for changes in wind speed
이 연구에서는 '생각하는 과학' 활동을 경험한 중학생들이 이를 경험하지 못한 통제집단과 비교하여 변인 통제 전략의 적용과 변인의 효과를 추론하는 능력에 대해 분석하였다. 연구 결과 변인 통제 전략 유형은 조작변인의 인식과 변인 통제의 여부에 따라 변인 통제전략 성공형, 변인 통제전략 미완성형, 부분통제형, 통제 불가능형, 변인 통제전략 실패형으로 구분하였다. 실험집단이 통제집단에 비해 변인 통제 전략을 보다 정화하고 효과적으로 사용하였다. 직관적으로 알 수 있는 변인의 효과 추론 능력을 분석한 결과 가역적 사고가 가능한지의 여부와 변인의 효과를 추론할 수 있는지에 따라 변인효과 추론 가능형, 변인효과 추론 불가능형, 가역적 사고 불가능형으로 구분하여 유형화하였다. 실험집단 학생들이 변인효과 추론 가능형에서 통제집단보다 두 배 이상 많았다. 보상논리 조작을 포함하는 가역적 사고가 가능한 학생들은 형식적 조작기 이상의 학생들에게서 가능하였다. 직관적으로 얻기 힘든 변인의 효과를 추론하는 능력은 두 집단 모두 형식적 조작기 후기에 도달한 인지 수준의 비율과 비슷하였으며, 추론에 성공한 학생들의 비율은 실험집단이 통제집단 학생들 보다 1.5배 정도 더 많았다. 따라서 변인 통제능력과 변인을 추론하는 능력을 향상시키기 위해서는 '생각하는 과학' 활동 프로그램이 큰 영향을 미치고 있음을 알 수 있다.
Mild cognitive impairment (MCI) is a clinical syndrome characterized by the onset and evolution of cognitive impairments, often considered a transitional stage to Alzheimer's disease (AD). The genetic traits of MCI patients who experience a rapid progression to AD can enhance early diagnosis capabilities and facilitate drug discovery for AD. While a genome-wide association study (GWAS) is a standard tool for identifying single nucleotide polymorphisms (SNPs) related to a disease, it fails to detect SNPs with small effect sizes due to stringent control for multiple testing. Additionally, the method does not consider the group structures of SNPs, such as genes or linkage disequilibrium blocks, which can provide valuable insights into the genetic architecture. To address the limitations, we propose a Bayesian bi-level variable selection method that detects SNPs associated with time of conversion from MCI to AD. Our approach integrates group inclusion indicators into an accelerated failure time model to identify important SNP groups. Additionally, we employ data augmentation techniques to impute censored time values using a predictive posterior. We adapt Dirichlet-Laplace shrinkage priors to incorporate the group structure for SNP-level variable selection. In the simulation study, our method outperformed other competing methods regarding variable selection. The analysis of Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) data revealed several genes directly or indirectly related to AD, whereas a classical GWAS did not identify any significant SNPs.
본 논문은 공진 회로를 이용하여 군지연 시간을 조정할 수 있는 방법을 제안하였다. 군지연 시간을 조정할 수 있는 군지연 시간 조정기(GDTA)는 가변 캐패시터와 가변 등가 인덕터로 구성되어 있다. 가변 캐패시터와 가변 등가 인덕터는 병렬로 연결되어 있으며 각각 다른 바이어스에 의해 조절된다. 가변 등가 인덕터는 높은 임피던스를 갖는 전송 선로에 가변 캐패시터를 연결하여 구현했다. 군지연 시간은 병렬로 구성된 회로의 캐패시턴스와 인덕턴스의 변화에 의해 조정되어진다. 이 때, 공진 주파수는 고정되어지도록 해야 한다. 제안된 GDTA는 RFID 주파수 대역$(908.5{\sim}914 MHz)$에 맞추어 제작되었고, 군지연 시간의 조정범위는 약 3ns였다.
Objectives : The purpose of this study was to examine the effect between job stress in jobholders and xerostomia. Methods : 250 jobholders living in Jecheon city were the subjects of this questionnaire. The questionnaire was made up of three contents and 37 items: general characteristic(13), job stress(14), degree & behavior of xerostomia(10). The data were analyzed by two-sample t-test, one-way ANOVA to examine the subjects general characteristics, job stress and degree of xerostomia and were analyzed by Chi-square test to examine the subjects general characteristics, job stress and behavior of xerostomia. Results : Only 215 jobholders were evaluated due to inadequate responses. The results were as follow. 1. As general characteristic of jobholder, male(83.7%) were more than women(16.3%), 30~39 year-old(47%) in age variable, university graduation(63.7%) in the last educational background variable, 2~3 million won(31.2%) in the month average income variable, 1~5 year(33.5%) in tour of duty variable, non-smoker(47.9%) in smoking variable were most. Married(58.6%) were more than unmarried(39.5%). Alcoholic(69.8%) were more than non-alcoholic(30.2%). 2. As classification of job stress, high strain group was 28.4%, active group was 26%, low strain group was 24.2%, passive group was 21.4%. 3. Analysis of effect between general characteristic and degree & behavior of xerostomia showed smoker were statistical significantly higher than non-smoker on 'dry eat', 'Am-sal', 'Night awake', 'Slip-liq'and 'Gumcandy'(p<0.05) and showed alcoholic were statistical significantly higher than non-alcoholic on 'Dry PM', 'Night awake, $H_2O$-bed'(p<0.05). 4. Analysis of effect between job stress and degree & behavior of xerostomia showed hight strain group were statistical significantly higher than low strain group on 'Dry PM', 'Dry-day', 'Am-sal', 'Eff-life'and 'Night awake'(p<0.05). Conclusions : As high strain group were higher than other groups on degree & behavior of xerostomia, stress would be factor that have an effect on xerostomia. Thus consider and management of stress is necessary for diagnosis and treatment of xerostomia.
We investigated the classification of learner groups for students' mathematical modeling competency and analyzed the characteristics in each profile group for each country and variable using PISA 2012 data from six countries. With a perspective on measuring sub-competency, we applied the latent profile analysis method to student achievement for mathematical modeling variables - Formulate, Employ, Interpret. The findings showed the presence of 4-6 profile groups, with the variables exhibiting high and low achievement within each profile group varying by country, and a hierarchical structure was observed in the profile group distribution in all countries, interestingly, the Formulate variable showed the largest difference between high-achieving and low-achieving profile groups. These results have significant implications. Comparison by country, variable, and profile group can provide valuable insights into understanding the various characteristics of students' mathematical modeling competency. The Formulate variable could serve as the most suitable predictor of a student's profile group and the score range of other variables. We suggest further studies to gain more detailed insights into mathematical modeling competency with different cultural contexts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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