Sophort Siet;Sony Peng;Yixuan Yang;Sadriddinov Ilkhomjon;DaeYoung Kim;Doo-Soon Park
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.357-359
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2023
This paper proposes a hybrid recommendation system (RS) model that overcomes the limitations of traditional approaches such as data sparsity, cold start, and scalability by combining collaborative filtering and context-aware techniques. The objective of this model is to enhance the accuracy of recommendations and provide personalized suggestions by leveraging the strengths of collaborative filtering and incorporating user context features to capture their preferences and behavior more effectively. The approach utilizes a novel method that combines contextual attributes with the original user-item rating matrix of CF-based algorithms. Furthermore, we integrate k-mean++ clustering to group users with similar preferences and finally recommend items that have highly rated by other users in the same cluster. The process of partitioning is the use of the rating matrix into clusters based on contextual information offers several advantages. First, it bypasses of the computations over the entire data, reducing runtime and improving scalability. Second, the partitioned clusters hold similar ratings, which can produce greater impacts on each other, leading to more accurate recommendations and providing flexibility in the clustering process. keywords: Context-aware Recommendation, Collaborative Filtering, Kmean++ Clustering.
After the publication of the competitive advantage of nations by Porter in 1990, the competitiveness of regional concentrations of industries has been often explained by the cluster concept. There are many definitions of clusters, but they mainly boil down to a geographically proximate group of interconnected companies and associated institutions in a particular field, linked by commonalities and complementarities. The shipbuilding industry in Korea can for sure be regarded as a competitive industry, as the spectacular rise of its world market share from 2% in the early 1970s to the current 38% impressively testifies, but can it be considered a cluster? Based on an analytical framework consisting of a typology of clusters and a context-sensitive evolutionary approach, the paper will show that over the last thirty years Korea's shipbuilding developed from a mere number of isolated, large shipyards (cathedrals in the desert) established by large conglomerates (chaebol) in close collaboration with the central government into an innovative cluster. The cluster is on the one hand characterised by a strongly developed supply industry and specialised universities and research institutes, but on the other hand by a weak, yet increasing role for local and regional institutions The specific and context-dependent characteristics of this innovative cluster are more important explanations for its competitiveness than the financial interventions by the central government, which are repeatedly put forward by European policy-makers in their trade war with Korea.
Purpose: This ethnography was done to explore patterns of weight management behavior among adults using obesity clinics. Methods: The participants were 12 adults who were overweight or obese and 2 family members. Data were collected from iterative fieldwork in the obesity clinics of two hospitals. Data were analyzed using text analysis and taxonomic methods. Results: Weight management behaviors among participants varied according to the recognition of the body and motivation for weight control, Participants' behavior was discussed in the socio-cultural context of obesity. Patterns of weight management behavior among participants were categorized by focus: strategic self-oriented type including managements for the body as a social asset and for health, selective neglect type, and passive group value-oriented type including type dependent on others and managements for beauty. Conclusion: Participants' weight management behavior was guided by folk concepts of body and health. and constructed within the socio-cultural context. It is necessary for health care providers to understand physical and psychological problems arising from the repeated trials, excessive control of weight, and Western cultural discourse on beauty ideals among adults who are overweight or obese. Therefore, interventions should be tailored to address individual and community needs.
Recently, brand equity is paid much attention in various industries. However, container liner shipping companies are still unfamiliar with this concept, and also the brand equity model has not been tested yet in shipping context. This study, therefore, aims to measure the relative importance of brand equity factors of container liner shipping companies by employing AHP (Analytic Hierarchy Process). This study concludes that perceived quality, in particular cost-related service quality, is the most influential factor of brand equity, while weak support is found for brand association. In addition to this, group comparisons were conducted between shipping companies, freight forwarders and academics. The results will be useful as they firstly define brand equity and its role in shipping context, highlighting the significance of brand management to container liner shipping firms. This evaluation is not an end in itself, but will eventually be utilised as a tool to build competitive advantage which cannot be easily imitated by competitors.
In this study, we surveyed characteristics of the science related collaborative problem solving competency of pre-service elementary teachers, especially required in the digital age. The participants in online survey were 119 pre-service elementary teachers of National University of Education located in Gangwon province. The analyzed results of survey were as follows: First, pre-service teachers performed their task responsibly in collaborative problem solving context related to science. However, they lacked competencies in making rubrics for problem solving processes or outcomes, and setting up rules about team activities. Second, in using ICT technology, the competencies of utilizing tools such as app and software lacked compared with the competencies of searching data in online and using ppt. Third, there was no statistically significant difference among groups by their intensive major in university or selective subject in high school. Nevertheless, pre-service teachers majoring in natural science showed more persistence than those majoring in humanities in problem solving context. Finally, there was no significant gender difference except 'clear communication and accomplishment'. That is, female pre-service teachers performed more responsible in their task and showed more fluency in communication and presentation within their group than male counterparts. Based on these results, implications in the field of pre-service teacher education were discussed.
Objectives: This paper aims to identify the dimensions of community capacity in a public residence lease apartment complex in Seoul as a case study, and discusses their application to community health promotion. Methods: The research team performed a focus group interview and a brief survey with resident committee representatives to explore community context and to identify the dimensions of community capacity and their order of priority. Results: We identified many groups with different senses of community and various dynamics in the community. Seven dimensions of community capacity were identified. However, there are different developmental stages among them. Also there are some influences with the different directions in a dimension, e.g. leadership and citizen participation. Conclusions: This study illustrated the identification of the dimensions of community capacity focused on the perspective and recognition of the community and community member, as an effort to understand community capacity in domestic community health promotion context.
NGUYEN, Phuong Thi Minh;NGUYEN, Song Van;DO, Duc Tai;NGUYEN, Quynh Thi Thuy;DINH, Thanh Trung;NGUYEN, Hang Phan Thu
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.7
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pp.519-529
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2020
Livelihood capitals have a clear influence on livelihood development. As for the livelihood results, it has been pointed out in the analysis of the poor households that the ability of people to escape poverty depends especially on the access to livelihood capitals. This study aims to analyze the impacts of livelihood capital on poverty among mountain people who depend on forests through human capital, social capital, natural capital, physical capital and financial capital. This research employs the model of binary regression function. Independent variables x1, x2, …, xn are targets of livelihood strategy, vulnerability context, and livelihood capitals. These variables were selected to be included in the original model with dependent variable Y as poor and non-poor households. This study surveys households living in upland areas, near forests, and households of ethnic minorities. The results show that,out of the poor household rate, nearly 4% are newly-poor households or those falling back into poverty. Therefore, the government needs to pay more attention to this disadvantaged group and implements policies such as education and training policies, credit support policies, policies to support forest development, and payment for forest environmental services in the context of emerging countries like Vietnam.
Japan's manufacturing is mostly dependent on the automotive industry in Toyota-Kariya cities. However, the nearby city of Hamamatsu is the home of a start-up ecosystem known as Japan's Silicon Valley. How is it possible to evaluate the innovative potential of each regional industry? What kind of guidelines exist for continuing R&D investment when companies' net incomes are negative in the face of the 'Valley-of-Death' or financial crisis? Is it possible to measure the regional resilience ability in the context of the financial crisis? Entrepreneurial innovation is defined as a real-option portfolio consisting of investment decision to commercialize R&D findings. The subcontractor system implies a vertical and tight industrial group. However, a start-up ecosystem means a platform for horizontal and flexible partnership. In this research, the data include the financial indices of each of 18 public companies in both regions between FY2009 and FY2017. The objective of this paper is to clarify the call option or resilience function of equity for R&D investment in the context of the financial crisis in both regions by using Bayesian MCMC analysis.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.8
no.2
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pp.6-17
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2020
Word similarity is often measured to enhance system performance in the information retrieval field and other related areas. This paper reports on an experimental comparison of values for word similarity measures that were computed based on 50 intentionally selected words from a Reuters corpus. There were three targets, including (1) co-occurrence-based similarity measures (for which a co-occurrence frequency is counted as the number of documents or sentences), (2) context-based distributional similarity measures obtained from a latent Dirichlet allocation (LDA), nonnegative matrix factorization (NMF), and Word2Vec algorithm, and (3) similarity measures computed from the tf-idf weights of each word according to a vector space model (VSM). Here, a Pearson correlation coefficient for a pair of VSM-based similarity measures and co-occurrence-based similarity measures according to the number of documents was highest. Group-average agglomerative hierarchical clustering was also applied to similarity matrices computed by individual measures. An evaluation of the cluster sets according to an answer set revealed that VSM- and LDA-based similarity measures performed best.
As port functions change to act as an economic catalyst and take on a central position in industries engaged in international trade, port hinterland has become a significant component in international shipping. The success of port hinterland as a strategic base of logistic activities critically depends on location selection factor for international distribution center that links elements of global supply chain management. By examining multi-measurement items empirically, this paper analyzed location selection factor for international logistics distribution center in port hinterland, and evaluated Busan new port hinterland from the user's perspective. Employing exploratory factor analysis, the results revealed that the model structured around five factors incorporating geo-location and accessibility, availability, political supports, cost factors, and quality of business environment is valid and reliable in the context of the location selection factors for logistics distribution center in the context of port hinterland operations. The evaluation of Busan new port hinterland provides useful insights for strategic improvement to accommodate the users' expectation. Further, the model offers both a descriptive and diagnostic strategic management tool for port hinterland development and operations, to guide future improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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