The 1,000~500 hPa thickness and the $0^{\circ}C$ isotherm at 850 hPa have been used as the traditional predictors for wintertime precipitation-type forecasts. New approaches are taking on added significance as preexistence method of determination for wintertime precipitation-type exhibits more or less prevalent false alarms. Moreover thicknesses and thermodynamic profiles from ordinary upper-air observation were not adequate to monitor the atmospheric structure. In this regard, Microwave radiometric profiler microwave radiometer is useful in wintertime precipitation-type forecasts because radiometric measurements provide soundings at high temporal resolution. In this study, the determination and the predictability of wintertime precipitation-type were examined by using the calculated thicknesses, temperature of 850 hPa (T850) from a microwave radiometer, and surface observation at National Center for Intensive Observation of severe weather (NCIO) located at Haenam, Korea. The critical values for traditional predictors (thickness of 1000~500 hPa and T850) were evaluated and adjusted to Haenam region because snow rarely occurred with a 1000-500 hPa thickness > 5,300 m and T850 > $-10^{\circ}C$. Three thicknesses (e.g., 1,000~850, 1000~700, and 850~700 hPa thickness), T850, surface air temperature, and wet-bulb temperature were also evaluated as the additional predictors. A simple nomogram and a flow chart were finally designed to determine the wintertime precipitation-type using the microwave radiometer. The skill scores for the predictability of precipitation-type determination are considerably improved and the predictors showed the temporal variations in 12 hours before precipitation. We can monitor the hit and run snowfall in winter successful by realtime watch of the predictors, especially in commutes of big cities.
홍수와 같은 수문 재해를 예측하고 예방하기 위해서는 강우량을 정확하게 추정해야한다. 본 연구에서는 전파강수계의 다중 고도 관측 데이터를 사용한 면적 평균 강우량 추정 방법을 개발하였다. 소형 전파강수시스템은 K 대역 이중 편파 기술을 사용하여 매우 짧은 거리를 관측하는 소형 레이더이다. 면적 평균 강우 추정 방법은 관측 거리와 시간이 매우 짧기 때문에 관측 범위에서 강우 변동이 작다는 가정을 기반으로 한다. 제안된 방법은 지상우량계 및 파시벨우적계와 같은 지상 장비와 비교하여 평가되었다. 비교 평가된 강우 사상들에 대해 전파강수계로부터 추정된 평균강우와 지상장비로부터 관측된 강우량이 잘 일치함을 보여준다.
Haq, Mohd Anul;Rehman, Ziaur;Ahmed, Ahsan;Khan, Mohd Abdul Rahim
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권4호
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pp.193-202
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2022
The classification of hyperspectral imagery (HSI) is essential in the surface of earth observation. Due to the continuous large number of bands, HSI data provide rich information about the object of study; however, it suffers from the curse of dimensionality. Dimensionality reduction is an essential aspect of Machine learning classification. The algorithms based on feature extraction can overcome the data dimensionality issue, thereby allowing the classifiers to utilize comprehensive models to reduce computational costs. This paper assesses and compares two HSI classification techniques. The first is based on the Joint Spatial-Spectral Stacked Autoencoder (JSSSA) method, the second is based on a shallow Artificial Neural Network (SNN), and the third is used the SVM model. The performance of the JSSSA technique is better than the SNN classification technique based on the overall accuracy and Kappa coefficient values. We observed that the JSSSA based method surpasses the SNN technique with an overall accuracy of 96.13% and Kappa coefficient value of 0.95. SNN also achieved a good accuracy of 92.40% and a Kappa coefficient value of 0.90, and SVM achieved an accuracy of 82.87%. The current study suggests that both JSSSA and SNN based techniques prove to be efficient methods for hyperspectral classification of snow features. This work classified the labeled/ground-truth datasets of snow in multiple classes. The labeled/ground-truth data can be valuable for applying deep neural networks such as CNN, hybrid CNN, RNN for glaciology, and snow-related hazard applications.
1m급 전후의 고해상도 위성영상들이 지구관측 및 모니터링으로부터 국토의 디지털 지도제작에 이르기까지 폭넓게 활용되고 있다. IKONOS 영상의 경우 Pro와 Precision 제품은 상당히 고가이므로 정확한 지도를 제작하는데 저가의 Geo제품과 영상공급자에 의해 제공된 RPC계수를 이용하는 것은 바람직하다. IKONOS 고해상도 영상은 엄밀한 센서모델 대신 RF에 의해 설명되어진다. 본 연구에서는 RF 모델을 기반으로 추출되는 지상좌표의 정확도를 개선하기 위하여 대상물공간과 상공간에서 각각 정의된 4개의 모델, 즉 선형이동 모델, 축척 및 선형이동 모델, Affine 모델, 2차 다항식 모델을 제시하였다. RF 모델을 기반으로 한 지상좌표 산출 알고리즘과 산출된 지상좌표의 정확도 개선 알고리즘을 개발하고 실험을 통하여 다항식 보정모델별 개선효과를 분석하였다. 또한 지상기준점의 수와 배치유형, 측량의 정확도와 같은 여러 가지 지도제작 매개변수들이 지상좌표의 정확도에 미치는 효과를 평가하였다. 적용실험 결과, RF 모델에 의해 1차적으로 산출된 3차원 지상좌표의 RMSE는 X 방향에서 8.035m, Y 방향에서 10.020m, Z 방향에서 13.318m이었으나 다항식 보정 알고리즘을 통하여 X 방향 2.791m, Y 방향 2.520m, Z 방향 1.441m까지 RMSE를 낮춤으로써 수평위치에서 약 65%, 수직방향에서 약 89%까지 정확도를 크게 개선할 수 있었다.
A strategy for geostationary orbit (or geostationary earth orbit [GEO]) surveillance based on optical angular observations is presented in this study. For the dynamic model, precise analytical orbit model developed by Lee et al. (1997) is used to improve computation performance and the unscented Kalman filer (UKF) is applied as a real-time filtering method. The UKF is known to perform well under highly nonlinear conditions such as surveillance in this study. The strategy that combines the analytical orbit propagation model and the UKF is tested for various conditions like different level of initial error and different level of measurement noise. The dependencies on observation interval and number of ground station are also tested. The test results shows that the GEO orbit determination based on the UKF and the analytical orbit model can be applied to GEO orbit tracking and surveillance effectively.
Kafle, Bidur;Lam, Nelson T.K.;Lumantarna, Elisa;Gad, Emad F.;Wilson, John L.
Earthquakes and Structures
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제8권1호
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pp.1-18
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2015
A simple method of assessing the risk of overturning of precast reinforced concrete columns is presented in this paper. The displacement-based methodology introduced herein is distinguished from conventional force-based codified methods of aseismic design of structures. As evidenced by results from field tests precast reinforced concrete columns can be displaced to a generous limit without sustaining damage and then fully recover from most of the displacement afterwards. Realistic predictions of the displacement demand of such (rocking) system in conjunction with the displacement capacity estimates enable fragility curves for overturning to be constructed. The interesting observation from the developed fragility curves is that the probability of failure of the precast soft-storey column decreases with increasing size of the column importantly illustrating the "size effect" phenomenon.
Area Studies, by definition, conjure ideas of emplaced knowledge; in-depth interdisciplinary understanding of language, history, culture and politics of a nation or region. Where detractors might see this approach as overly empirical, therefore precluding theoretical sophistication, others argue that "places" are either artificially constructed, or that processes of globalisation have obliterated the cultural zone. But what if we turn an ethnographic eye to those very processes and technologies themselves? Can Area Studies take to the air, and if so, what are the attendant challenges and benefits? Based on insights from ethnography amongst airline customer service workers, ground and cabin crews in Thailand and Myanmar, this research examines the airline cabin as a field for ethnographic study, and as an emplaced site for political and cultural processes. With participant observation-based knowledge of Southeast Asian cabin crews, this paper examines the 1990 hijack of Thai Airways TG 305 from an emplaced cultural perspective.
최근 뉴스페이스 시대에는 과거의 고신뢰성 위성과 다르게 낮은 신뢰성 위성을 저가의 개발/양산 비용으로 개발하여 군집위성을 발사하고 있다. 경제적인 군집위성 개발을 위해서는 위성 사용자/개발자는 군집위성으로 발사되었을 때 기대되는 수명기간 동안 임무 성능의 유지 가능성 여부를 검토해야 한다. 또한, 성능유지를 위해 임의 고장에 의한 교체 계획도 수립되어야 한다. 본 연구에서는 지구관측 군집위성의 임무 성능의 유지와 교체 전략 수립을 위해 시스템 신뢰성 및 가용성 평가 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 위성 백업 및 지상 추가 발사 백업 상황과 군집위성에 요구되는 임무 성능을 고려한 군집위성 신뢰성 및 가용성 모델을 구성하였다. 신뢰성 모델은 k-out-of-n system의 개념으로 구성되었고 가용성 모델은 마르코프 체인 모델을 이용하였다. 제안된 신뢰성 모델을 바탕으로 임무 요구사항에 필요한 최소 위성 개수를 정의하고, 요구 임무기간 동안 요구 임무 신뢰성 만족을 위해 궤도상 필요한 위성을 계산하였다. 또한 가용성 분석을 통해 요구 서비스기간 동안 요구 가용성 만족을 위한 궤도상 위성 여분 및 지상 여분의 개수를 분석하였다. 마지막으로 비용모델을 적용하여 위성의 신뢰성 및 개발 위성 개수간에 절충분석 개념을 제안하였다.
2017년 발생한 포항지진에서는 계기지진 이래 처음으로 액상화 현상이 목격되었다. 본 연구에서는 액상화 현상이 목격된 포항시 (1) 송림공원, (2) 흥해읍 망천리, (3) 흥안리를 대상으로 다양한 지반조사 및 실내실험을 수행하였다. 액상화 발생위치의 동적특성을 파악하기 위해 지반조사 항목으로는 표준관입시험(SPT), 콘관입시험(CPT), 표면파탐사(MASW), 밀도검층, 다운홀테스트, 전기비저항탐사를 수행하였고, 현장에서 채취한 시료를 바탕으로 진동삼축압축 시험기를 통해 액상화실험을 수행하였다. 그 결과 세 곳 모두 지하수위가 높고 얕은 심도에 연약한 모래층이 존재하며, 송림공원에서 채취한 모래는 주문진 표준사, Toyoura 모래, Ottawa 모래에 비해 액상화 저항강도가 작은 것을 확인하였다.
Characteristics of wind resources of offshore and coastal regions were compared using wind data obtained from HeMOSU-1 (Herald of Meteorological and Oceanographic Special Unit-1) meteorological mast located at Southwestern Sea, and ground-based LiDAR (Light Detection And Ranging) at Gochang observation site near it. The analysis includes comparison of basic wind statistics such as mean wind speed, wind direction, power law exponent and their temporal variability as well as site assessment items for the wind power plant such as turbulence intensity and wind power density at the two observation sites. It was found that the wind at HeMOSU-1 site has lower diurnal and seasonal variability than that at Gochang site, which lead to smaller turbulence intensity. Overall, the results of the comparative analysis show that the wind resource at HeMOSU-1 site located offshore has more favorable condition for wind power generation than the wind resource at Gochang which shows nature of coastal area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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