Ground subsidence near abandoned underground coal mines has become a serious social problem in Korea. The purpose of this study is to perform a comparative analysis between the ground subsidence area and the electrical resistivity measured by field survey at Samcheok City. A raster database composed of ground subsidence areas and electrical resistivity data was constructed for GIS. To analyze correlation between the two constructed raster datasets, we used a frequency ratio model. The results show that low and high electrical resistivity anomaly zones coincide with the existing subsidence areas. We infer that the high anomaly zone means saturated and low anomaly zone means vacant. It suggests that electrical resistivity might be a useful factor for analyzing ground subsidence hazard zone.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.41
no.11
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pp.69-77
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2004
An efficient board-level interconnect test algorithm is proposed considering both the ground bounce effect and the delay fault detection. The proposed algorithm is capable of IEEE 1149.1 interconnect test, negative ground bounce effect prevention, and also detects delay faults as well. The number of final test pattern set is not much different with the previous method, even our method enables to detect the delay faults in addition to the abilities the previous method guarantees.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2001.03a
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pp.493-500
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2001
The construction of bored tunnels in soft ground inevitably causes ground movements. In the urban environment these may be of particular significance, because of their influence on buildings, other tunnels and services. The prediction of ground movements and the assessment of the potential effects on the structures is therefore an essential aspect of planning, design and construction of a tunnelling project in the urban environment. In this study, to minimize the effect of tunnelling-Induced ground movements on the adjacent structures, a system for tile settlement risk management was developed. The GIS based risk assessment system for adjacent structures developed in this study consists of several modules such as building information module, settlement evaluation module, potential risk assessment module for adjacent structures, and analysis module for monitoring data. This system focuses on controlling and managing construction processes that may lead to settlement In the surrounding buildings and can contribute to producing the optimum technical and economic design.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.7
no.3
s.18
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pp.93-100
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2004
In this paper, we describe the design, fabrication, and test results of a W-band FMCW radar for the metal target detection under the ground clutter environment. In order to detect metal targets on the ground, we used a single cassegrain antenna with the beamwidth of $1.45^{\circ}$ which forms pencil-beam footprint on the ground. A log envelope detector was applied to improve radar performance in the severe ground clutter known as Weibull and log normal clutter. The designed FMCW radar can acquire altitude information from the ground clutter with $\sigma_0=-23dB$ at the height of 160m. The fabricated W-band FMCW radar transmits 11 dBm power and the dynamic range of the receiver is from -106dBm to -30dBm. The performances of the fabricated sensors were tested out in the fields and detected a car target of 200m apart on the grass.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.3
no.2
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pp.32-37
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2008
Global Navigation Satellite System (GNSS) is been developing in many countries. The satellite navigation system has the importance in economic and military fields. For utilizing satellite navigation system properly, the technology of GNSS Ground Station is needed. GNSS Ground Station monitors the signal of navigation satellite and analyzes navigation solution. This study deals with the navigation software for GNSS Ground Station. This paper will introduce the navigation solution algorithm for GNSS Ground Station. The navigation solution can be calculated by the code-carrier smoothing method, the Kalman-filter method, the least-square method, and the weight least square method. The performance of each navigation algorithm in this paper is presented.
This paper summarize about the auxiliary electrode measured a ground resistance The method to measure a ground resistance is the fall-of-potential method to using an auxiliary electrode. And an auxiliary electrode must be set up on the ground. Today it is so difficult to set up the auxiliary electrode on the ground because of many concrete building and many paved roads. So this paper is regarding of the ground resistance measurement by the substitute auxiliary electrode. It substituted a iron structure around the building, a wire net for auxiliary electrode. This information is confirmed by compared with the measurement value.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.4
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pp.411-419
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2012
This paper proposes a semi-automatic image-based approach for 3-dimensional (3D) modeling of buildings along streets. Image-based urban 3D modeling techniques are typically based on the use of aerial and ground-level images. The aerial image of the relevant area is extracted from publically available sources in Google Maps by stitching together different patches of the map. Panoramic images are common for ground-level recording because they have advantages for 3D modeling. A panoramic video recorder is used in the proposed approach for recording sequences of ground-level spherical panoramic images. The proposed approach has two advantages. First, detected camera trajectories are more accurate and stable (compared to methods using multi-view planar images only) due to the use of spherical panoramic images. Second, we extract the texture of a facade of a building from a single panoramic image. Thus, there is no need to deal with color blending problems that typically occur when using overlapping textures.
Various geological thematic maps such as grain size or ground water level maps have been generated by interpolating sparsely sampled ground survey data. When there are sampled data at a limited number of locations, to use secondary information which is correlated to primary variable can help us to estimate the attribute values of the primary variable at unsampled locations. This paper applies two multivariate geostatistical algorithms to integrate remote sensing imagery with sparsely sampled ground survey data for spatial estimation of grain size: simple kriging with local means and kriging with an external drift. High-resolution IKONOS imagery which is well correlated with the grain size is used as secondary information. The algorithms are evaluated from a case study with grain size observations measured at 53 locations in the Baramarae beach of Anmyeondo, Korea. Cross validation based on a one-leave-out approach is used to compare the estimation performance of the two multivariate geostatistical algorithms with that of traditional ordinary kriging.
The quality of orthoimages mainly depends on the elevation information and exterior orientation (EO) parameters. Since LiDAR data directly provides the elevation information over the earth's surface including buildings and trees, the concept of true orthorectification has been rapidly developed and implemented. If a LiDAR-driven digital surface model (DSM) is used for orthorectification, the displacements caused by trees and buildings are effectively removed when compared with the conventional orthoimages processed with a digital elevation model (DEM). This study sequentially utilized LiDAR data to generate orthorectified digital aerial images. Experimental orthoimages were produced using DTM and DSM. For the preparation of orthorectification, EO components, one of the inputs for orthorectification, were adjusted with the ground control points (GCPs) collected from the LiDAR point data, and the ground points were extracted by a filtering method. The orthoimage generated by DSM corresponded more closely to non-ground LiDAR points than the orthoimage produced by DTM.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.11
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pp.5497-5512
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2016
An improved optimal weights based on parallel interference cancellation algorithm has been proposed to cancel for interference induced by multi-user access satellite to ground uplink system. Due to differences in elevation relative motion between the user and the satellite, as well as access between users, resulting in multi-user access interference (Multi-user Access Interference, MUI), which significantly degrade system performance when multi-user access. By steepest gradient method, it obtained based on the MMSE criterion, parallel interference cancellation adjust optimal weights to obtain the maximum SINR. Compared to traditional parallel interference cancellation (Parallel Interference Cancellation, PIC) algorithm or serial interference cancellation ( Successive interference Cancellation, SIC), the accuracy of which is not high and too many complex iterations, we establish the multi-user access to the satellite to ground up link system to demonstrate that the improved WPIC algorithm could be provided with high accuracy and relatively low number of iterations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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