In adaptive fuzzy control systems. fuzzy systems are used to approximate the unknown plant nonlinearities. Until now. most of the papers in the field of controller design for nonlinear system using fuzzy systems considers the affine system with fixed grid-rule structure based on system state availability. This paper considers observer-based nonlinear controller and dynamic fuzzy rule structure. Adaptive laws for fuzzy parameters for state observer and fuzzy rule structure are established so that the whole system is stable in the sense of Lyapunov.
For grid-connected LCL-filtered inverters, dual-loop current control with an inner-loop active damping (AD) based on capacitor current feedback is generally used for the sake of current quality. However, existing studies on capacitor current feedback AD with a control delay do not reveal the mathematical relation among the dual-loop stability, capacitor current feedback factor, delay time and LCL parameters. The robustness was not investigated through mathematical derivations. Thus, this paper aims to provide a systematic study of dual-loop current control in a digitally-controlled inverter. At first, the stable region of the inner-loop AD is derived. Then, the dual-loop stability and robustness are analyzed by mathematical derivations when the inner-loop AD is stable and unstable. Robust design principles for the inner-loop AD feedback factor and the outer-loop current controller are derived. Most importantly, ensuring the stability of the inner-loop AD is critical for achieving high robustness against a large grid impedance. Then, several improved approaches are proposed and synthesized. The limitations and benefits of all of the approaches are identified to help engineers apply capacitor current feedback AD in practice.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.12
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pp.1192-1196
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2009
Recently, the environment contamination problem and energy saving are the social issues. So, the Green IT based Smart Grid was suggested. The smart grid will let rates fluctuate even more dynamically, depending on conditions using energy. Thus, green IT includes the dimensions of environmental sustainability and the economics of energy efficiency. The smart controller in which it is controlled by DR in order to manage the energy consumption by using AMI is needed in order to apply its technology to the real life. In this paper, DR_WTIM of the IEEE1451.5 base which has the DR function for connecting to AMI of the wireless base is developed. By using this apparatus for the power control system, the energy saving effect is shown. Moreover, by using the IEEE1451.5 technology, the problem of energy consumption is solved in order to apply to power controller designed for efficient use energy.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.10
no.4
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pp.397-402
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2005
A new control algorithm of soft starter is proposed for the reduction of the inrush current during the grid connection of the induction-type wind power generator. Currently, the fixed speed wind turbine using induction generator is the most popular wind generation system in Korea. It is shown that the amount of inrush current mainly depends on the control algorithm of the soft starter, a thyristor-based grid connection device. For the simulation study, a 600kw wind turbine simulation model is developed and the transient waveforms are investigated with conventional md proposed methods. Also experimental results using 3.7kW experimental set-up show that the peak value of inrush current is reduced about 20$\%$ using proposed algorithm.
Park, Joon Young;Sin, Jiook;Bak, Yeongsu;Park, Sung-Min;Lee, Kyo-Beum
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.13
no.3
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pp.1212-1222
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2018
This paper presents a model predictive control (MPC) method to reduce the common-mode voltage (CMV) for inverters connected in parallel, which increase the capacity of energy storage systems (ESSs). The proposed method is based on subdivided voltage vectors, and the resulting algorithm can be applied to control the inverters. Furthermore, we use more voltage vectors than the conventional MPC algorithm; consequently, the quality of grid currents is improved. Several methods were proposed in order to reduce the CMV appearing during operation and its adverse effects. However, those methods have shown to increase the total harmonic distortion of the grid currents. Our method, however, aims to both avoid this drawback and effectively reduce the CMV. By employing phase difference in the carrier signals to control each inverter, we successfully reduced the CMV for inverters connected in parallel, thus outperforming similar methods. In fact, the validity of the proposed method was verified by simulations and experimental results.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.89-100
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2021
Smart Grid Network (SGN) is a next generation electrical power network which digitizes the power distribution grid and achieves smart, efficient, safe and secure operations of the electricity. The backbone of the SGN is information communication technology that enables the SGN to get full control of network station monitoring and analysis. In any network where communication is involved security is essential. It has been observed from several recent incidents that an adversary causes an interruption to the operation of the networks which lead to the electricity theft. In order to reduce the number of electricity theft cases, companies need to develop preventive and protective methods to minimize the losses from this issue. In this paper, we have introduced a machine learning based SVM method that detects malicious nodes in a smart grid network. The algorithm collects data (electricity consumption/electric bill) from the nodes and compares it with previously obtained data. Support Vector Machine (SVM) classifies nodes into Normal or malicious nodes giving the statues of 1 for normal nodes and status of -1 for malicious -abnormal-nodes. Once the malicious nodes have been detected, we have done a trust evaluation based on the nodes history and recorded data. In the simulation, we have observed that our detection rate is almost 98% where the false alarm rate is only 2%. Moreover, a Trust value of 50 was achieved. As a future work, countermeasures based on the trust value will be developed to solve the problem remotely.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.10
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pp.1382-1387
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2018
There is a high demand for energy efficiency improvement of factories that make up a large part of national electric energy. Therefore, research on smart FEMS technology for monitoring, analyzing and controlling energy consumption patterns is under way, but there is still a lack of research on detailed element technology for communication and control inside the factory. In this paper, we proposed OFDM VLC system based on MODBUS protocol for communication between gateways, sensors, and devices to implement smart FEMS in indoor factory environment. Assuming a conveyor belt load control, we validated the proposed system by simulating the inverter motor control and checking the performance.
Kim, Young-Ju;Park, Dae-Jin;Ali, Mohd Hasan;Park, Min-Won;Yu, In-Keun
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.07a
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pp.1178-1179
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2008
This paper describes a modeling of fixed speed wind power generation system which comprise of wind turbine, generator and grid. The wind turbine is based on MOD-2, which is IEEE standard wind turbine, and includes a component using wind turbine characteristic equation. Fixed speed induction generator is directly connected to grid, so the variation of wind speed has effects on the electrical torque and electrical output power. Therefore the power control mode pitch control system is necessary for aerodynamic control of the blades. But the power control mode does not operate at the fault condition. So it is required some methods to control the rotor speed at transient state for stabilization of wind power system. In this paper, simulation model of a fixed speed wind power generation system based on the PSCAD/EMTDC is presented and implemented under the real weather conditions. Also, a new pitch control system is proposed to stabilize the wind power system at the fault condition. The validity of the stabilization method is demonstrated with the results produced through sets of simulation.
The integration of photovoltaic (PV) energy sources into DC grid has gained considerable attention because of its enhanced conversion efficiency with reduced number of power conversion stages. During the integration process, a local control unit is normally included with every power conversion stage of the PV source to accomplish the process of maximum power point tracking. A centralized monitoring and supervisory control unit is required for monitoring, power management, and protection of the entire system. Therefore, we propose a field-programmable gate array (FPGA) based centralized control unit that integrates all local controllers with the centralized monitoring unit. The main focus of this study is on the process of integrating many local control units into a single central unit. In this paper, we present design and optimization procedures for the hardware implementation of FPGA architecture. Furthermore, we propose a transient analysis and control design methodology with consideration of the nonlinear characteristics of the PV source. Hardware experiment results verify the efficiency of the central control unit and controller design.
Smart grid technology can expand energy efficiency into the home by monitoring consumer energy usage in real time and communicating with household devices that respond to demands to shut off during periods of non-use, allowing individual consumers to control their electricity usage more effectively. But, the information collected on a smart grid will form a library of personal information, the mishandling of which could be highly invasive of consumer privacy. There will be major concerns if consumer-focused principles of transparency and control are not treated as essential design principles from beginning to end. In this paper, using. All-Or-Nothing Transform encryption mode for providing smart grid security, we propose efficient distributed data Management based on XOR operation. The contribution of this paper is to provide a secure algorithm that manages efficiently distributed data in the field of private data in smart grid environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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