Thriveni., T;Ramakrishna., CH;Nam, Seong Young;kim, Chunsik;Ahn, Ji Whan
Journal of Energy Engineering
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v.26
no.4
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pp.45-56
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2017
Coal power plants produce electricity for the nation's power grid, but they also produce more hazardous air emissions than any other industrial pollution sources. The quantity is staggering, over 386,000 tons of 84 separate hazardous air pollutants spew from over 400 plants in 46 states. In South Korea also, annual coal ash generation from coal-fired power plants were about 6 million tons in 2015. Pollutants containing particulate matter 10, 2.5 (PM10, PM2.5), heavy metals and dioxins from coal-fired power plant. The emissions threaten the health of people who live near these power plants, as well as those who live hundreds of miles away. These pollutants that have long-term impacts on the environment because they accumulate in soil, water and animals. The present study is to investigate the physical and chemical characteristics of coal-fired power plant fly ash and bottom ash contains particulate matter, whose particulate sizes are lower than $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ and heavy metals. There are wide commercial technologies were available for monitoring the PM 2.5 and ultra-fine particles, among those carbonation technology is a good tool for stabilizing the alkaline waste materials. We collected the coal ash samples from different coal power plants and the chemical composition of coal fly ash was characterized by XRF. In the present laboratory research approach reveals that potential application of carbonation technology for particulate matter $PM_{10}$, $PM_{2.5}$ and stabilization of heavy metals. The significance of this emerging carbonation technology was improving the chemical and physical properties of fly ash and bottom ash samples can facilitate wide re use in construction applications.
Faithful evaluation of the meteorological input is a prerequisite for a better understanding of air quality model performance. Despite the importance, the preliminary meteorological assessment has rarely been concerned. In this study, we aim to evaluate the performance of the Weather Research and Forecasting (WRF) model conducting a year-long high-resolution meteorological simulation in 2016 over the Seoul metropolitan area. The WRF model was configured based on a series of sensitivity simulations of initial/boundary meteorological conditions, land use mapping data, reanalysis grid nudging method, domain nesting method, and urban canopy model. The simulated results of winds, air temperature, and specific humidity in the atmospheric boundary layer (ABL) were evaluated following statistical evaluation guidance using the surface and upper meteorological measurements. The statistical evaluation results are presented. The model performance was interpreted acceptable for air quality modeling within the statistical criteria of complex conditions, showing consistent overestimation in wind speeds. Further statistical analysis showed that the meteorological model biases were highly systematic with systematic bias fractions (fSB) of 20~50%. This study suggests that both the momentum exchange process of the surface layer and the ABL entrainment process should be investigated for further improvement of the model performance.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.20
no.4
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pp.375-381
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2002
Depth of water information is obtained mainly from echo-sounding instrument which observes the round-trip time of signal from water surface to the bottom. Photogrammetry, underwater survey and laser survey etc. are also used as another method of bathymetric surveying. These methods are used specially for making track chart in a shallow water area. On the other hand, aircraft or satellite imagery ara also used in the sea area where the effect of suspended material is low and water quality is good. Presently, general bathymetric surveying has been performed in our country, but the spatial density of surveyed point are relatively low. Therefore, in this study we built a grid water depth chart which measured combing echosounder with GPS-RTK method and the depth accuracy was analyzed by using the data of direct survey water depth. As a results, the bathymatric mapping which use echosounder is more economical method compared to the existing methods.
In these day, some of IT venders already were going to cloud computing market, as well they are going to expand their territory for the cloud computing market through that based on their hardware and software technology, making collaboration between hardware and software vender. Distributed file system is very mainly technology for the cloud computing that must be protect performance and safety for high levels service requests as well data store. This paper introduced distributed file system for cloud computing and how to use this theory such as memory database, Hadoop file system, high availability database system. now In the market, this paper define a very large distributed processing architect as a reference by kind of distributed file systems through using technology in cloud computing market.
The recycle of PWR spent fuels in a CANDU reactor, so called the tandem fuel cycle is Investigated in this study. This scheme of utilizing Pm spent fuels will ease the shortage of spent fuel storage capacity as well as will improve the use of uranium resources. The minimum modification to the design of present CANDU reactor is seeked in the recycle. Nine different fuel types are considered in this work and are classified into two categories: refabrication and reconfiguration For refabrication, PWR spent fuels are processed and refabricated into the present 37 rod lattice structure of fuel bundle, and for reconfiguration, meanwhile, spent fuels are simply disassembled and rods are cut to fit into the present grid configuration of fuel bundle without refabrication. For each fuel option, the neutronics calculation of lattice was conducted to evaluate the allowable burnup and power distribution. The fuel cycle cost of each option was also computed to assess the economic justification. The result show that most tandem fuel cycle options considered in this study are technically feasible as well as economically viable.
Ahn, So Ra;Jang, Cheol Hee;Kim, Sang Ho;Han, Myoung Sun;Kim, Jin Hoon;Kim, Seong Joon
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.55
no.6
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pp.19-30
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2013
This study is to evaluate the use of dual-polarization radar data for storm runoff modeling in Namgang dam (2,293 $km^2$) watershed using KIMSTORM (Grid-based KIneMatic wave STOrm Runoff Model). The Bisl dual-polarization radar data for 3 typhoons (Khanun, Bolaven, Sanba) and 1 heavy rain event in 2012 were obtained from Han River Flood Control Office. Even the radar data were overall less than the ground data in areal average, the spatio-temporal pattern between the two data was good showing the coefficient of determination ($R^2$) and bias with 0.97 and 0.84 respectively. For the case of heavy rain, the radar data caught the rain passing through the ground stations. The KIMSTORM was set to $500{\times}500$ m resolution and a total of 21,372 cells (156 rows${\times}$137 columns) for the watershed. Using 28 ground rainfall data, the model was calibrated using discharge data at 5 stations with $R^2$, Nash and Sutcliffe Model Efficiency (ME) and Volume Conservation Index (VCI) with 0.85, 0.78 and 1.09 respectively. The calibration results by radar rainfall showed $R^2$, ME and VCI were 0.85, 0.79, and 1.04 respectively. The VCI by radar data was enhanced by 5 %.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.2
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pp.147-157
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2017
In recent years, Super-pixels have become very popular for use in computer vision applications. Super-pixel algorithm transforms pixels into perceptually feasible regions to reduce stiff features of grid pixel. In particular, super-pixels are useful to depth estimation, skeleton works, body labeling, and feature localization, etc. But, it is not easy to generate a good super-pixel partition for doing these tasks. Especially, super-pixels do not satisfy more meaningful features in view of the gestalt aspects such as non-sum, continuation, closure, perceptual constancy. In this paper, we suggest an advanced algorithm which combines simple linear iterative clustering with fuzzy clustering concepts. Simple linear iterative clustering technique has high adherence to image boundaries, speed, memory efficient than conventional methods. But, it does not suggest good compact and regular property to the super-pixel shapes in context of gestalt aspects. Fuzzy similarity measures provide a reasonable graph in view of bounded size and few neighbors. Thus, more compact and regular pixels are obtained, and can extract locally relevant features. Simulation shows that fuzzy similarity based super-pixel building represents natural features as the manner in which humans decompose images.
Due to the distribution of digital camera, many work for photo management has been studied. However, most work use a sequential grid layout which arranges photos considering one criterion of digital photo. This interface makes users have lots of scrolling and concentrate ability when they manage their photos. In this paper, we propose a clustering method based on a temporal sequence considering their color similarity in detail. First we cluster photos using Cooper's event clustering method. Second, we makes more detailed clusters from each clustered photo set, which are clustered temporal clustering before, using maximal clique finding algorithm of interval graph. Finally, we arrange each detailed dusters on a user screen with their overlap keeping their temporal sequence. In order to evaluate our proposed system, we conducted on user studies based on a simple questionnaire.
This thesis is about power line communication(PLC) over the low voltage grid. The main advantage with power line communication is the use of an existing infrastructure. The PLC channel can be modeled as having multi-path propagation with frequency-selective fading, typical power lines exhibit signal attenuation increasing with length and frequency. OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) is a modulation technique where multiple low data rate carriers are combined by a transmitter to form a composite high data rate transmission. To implement the multiple carrier scheme using a bank of parallel modulators would not be very efficient in analog hardware. Each carrier in an OFDM is a sinusoid with a frequency that is an integer multiple of a base or fundamental sinusoid frequency. Therefore, each carrier is a like a Fourier series component of the composite signal. In fact, it will be shown later that an OFDM signal is created in the frequency domain, and then transformed into the time domain via the Discrete Fourier Transform(DFT).
The widespread development of IT, growth of Web 2.0 application, the proliferation of personal hand held devices with access to the internet, and the availability of wireless networks, each have played an important role in creating the cloud computing model. Cloud computing is a business model and new trend of web application technology. The term is often used in the same context as grid computing or utility computing. In the cloud computing environment, we are able to use the same all of hardware resources in the server and share information easily. In this paper, we aimed a study to apply e-learning part to cloud computing environment. For this purpose, we proposed an application of LMS and LCMS based e-learning in the cloud computing environment. So LMS including LCMS connected to data center of cloud computing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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