투명전극 제조에 이용되고 있는 진공기반 ITO공정의 제조 단가를 줄이기 위하여 용액 기반의 투명전극 제조 기술에 대한 연구를 수행 하였다. 용액공정을 수행하기 위하여 ITO 나노입자를 이용한 잉크를 제조하고 이를 잉크젯 인쇄공정에 적용하여 ITO 투명전극을 제조하였다. 열처리 온도에 따른 전기적 광학적 특성에 대한 분석을 진행하였다. 전기적 물성의 극대화를 위해 Ag metal grid를 인쇄공정을 통해 제작하고 용액기반 ITO 박막과 융합화(hybridization) 시켰다. Ag metal grid의 line width를 최소화 하기 위하여 전기수력학 방식의 잉크젯 시스템을 사용하여 metal grid를 형성하였고 Ag metal grid는 약 10um의 선폭을 가졌다. 인쇄된 Ag-grid/ITO 박막의 경우 550 nm파장에서(Ag grid pitch: 500 um기준) 약88%의 투과도를 보이며 저항이 $5{\Omega}/{\square}$ 이하의 특성을 나타내었다.
본 논문에서는 소형화된 배전선로의 실험적 제작에 대한 연구를 수행하였다. 배전계통을 분석하여 스마트 그리드 배전계통을 모델링하였으며, 소형화된 마이크로 3상 배전계통 리클로저를 설계하였다. 마이크로 리클로저는 센서부, 주제어부 그리고 릴레이부로 설계하였으며, 주제어부는 DSP를 기반으로 입력전류로부터 고장여부를 판별하여 고장전류를 차단하도록 설계하였다. 끝으로 설계 결과를 기반으로 마이크로 3상 배전계통과 마이크로 3상 리클로저를 실험적으로 제작함으로서 기초 제작 기술을 확보하였다.
본 논문은 스마트 그리드를 위한 전력선 통신 시스템에서 데이터 신뢰성을 향상시키는 딥러닝 기반의 종단 간 방식의 간섭 제거 알고리즘에 대해 연구하였다. 본 논문에서 제안한 기법은 딥러닝 기술을 적용하여 채널에서 발생하는 잡음을 예측하여 제거하는 기술로서 수신단에서 딥러닝에 의해 학습된 잡음들을 활용하여 효과적으로 잡음을 제거함으로써 신호의 품질을 향상시킬 수 있다. 딥러닝 기술의 잡음 예측 정확도를 향상시키기 위해 기존의 잡음 형태를 데이터베이스화하여 활용하였다. 채널 모델로서 Middleton Class A 간섭 모델을 사용하였고, 비트 오류율을 평가하여 성능을 검증하였다. 모의실험을 통해 간섭 제거 기법이 적용된 시스템 모델과 이론적인 모델의 비트오류율을 비교하여 제안하는 시스템이 잡음을 효과적으로 제거하여 신호의 품질 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 제안한 시스템 모델은 전력선 통신뿐만 아니라 일반적인 통신 시스템에서도 신호의 품질을 향상시킬 수 있도록 다양하게 적용이 가능하다.
본 논문은 VLC (Visible Light Communication)의 컬러그리드 기반 가시광 IoT 도어락 시스템의 구현 가능성을 제시한다. 이 논문에서 논의된 컬러그리드 기반의 VLC 변조 방식은 빛의 직진성과 빛의 특성 인 풍부한 주파수 자원을 이용한다. 이 시스템의 성능 결과는 비트 오류율 (BER) 및 신호 대 잡음비 (SNR) 시뮬레이션을 사용하는 기존 변조 방식과 비교한다. 채널 모델과 관련하여 제안된 혼합변조 방식은 NLOS (Non Line Of Sight)를 제외한 가장 가까운 LOS (Line Of Sight)를 선택한다. 이 논문의 실험은 실내 환경에서 Tx와 Rx 사이에서 3m의 거리에서 전력 dB을 변화시킴으로써 수신 된 심볼의 에러율을 보여준다. 성능 결과 및 실험을 통해 제안 된 컬러그리드 기반 변조 방식의 우수성을 보인다.
With the sustained and rapid development of new energy sources, the demand for electric energy is increasing day by day. However, China's energy distribution is not balanced, and the construction of transmission lines is in a serious lag behind the improvement of generating capacity. So there is an urgent need to increase the utilization of transmission capacity. The transmission capacity is mainly limited by the maximum allowable operating temperature of conductor. At present, the evaluation of transmission capacity mostly adopts the static thermal rating (STR) method under severe environment. Dynamic thermal rating (DTR) technique can improve the utilization of transmission capacity to a certain extent. In this paper, the meteorological parameters affecting the conductor temperature are analyzed with the IEEE standard thermal equivalent equation of overhead transmission lines, and the real load capacity of 220 kV transmission line is calculated with 7-year actual meteorological data in Weihai. Finally, the thermal load capacity of DTR relative to STR under given confidence is analyzed. By identifying the key parameters that affect the thermal rating and analyzing the relevant environmental parameters that affect the conductor temperature, this paper provides a theoretical basis for the wind power grid integration and grid intelligence. The results show that the thermal load potential of transmission lines can be effectively excavated by DTR, which provides a theoretical basis for improving the absorptive capacity of power grid.
Cluster analysis has been widely used in many applications, such that pattern analysis or recognition, data analysis, image processing, market research on on-line or off-line and so on. Clustering can identify dense and sparse regions among data attributes or object attributes. But it requires many hours to get clusters that we want, because of clustering is more primitive, explorative and we make many data an object of cluster analysis. In this paper we propose a new method of clustering using sample based on grid. It is more fast than any traditional clustering method and maintains its accuracy. It reduces running time by using grid-based sample. And other clustering applications can be more effective by using this methods with its original methods.
In DC traction substation with 12-pulse diode rectifiers, the DC line voltage tends to rise above noload voltage because it can't absorb the regenerative power caused by electric brakes of train. To solve this problem, an IGBT regenerative inverter should be installed and recycles the surplus regenerative power by delivering it. to the supply grid. In this paper, the DC traction substation equipped with a IGBT regenerative inverter is studied using computer simulation. Matlab/simulink is used to simulate the operation of regenerative inverter which injects the regenerative power into the supply grid and stabilizes the DC line voltage. It is confirmed that the high quality regenerative power is delivered to the supply grid thorough computer simulation.
This paper describes the measurement and analysis of ground impedance according to arrangement of auxiliary probe around ground grid using the fall-of-potential method and the testing techniques to minimize the measuring errors are proposed. The fall-of-potential method involves passing a current between a ground electrode and a current probe, and then measuring the voltage between a ground electrode and a potential probe. To minimize interelectrode influences due to mutual resistances, the current probe is a generally placed at a substantial distance from the ground electrode under test. In order to analyze the effects of ground impedance due to the arrangement of auxiliary probe and frequency, ground impedances were measured in case that the arrangements of auxiliary probe were straight line, perpendicular line, and horizontal line. The distance of current probe was located from 10[m] to 200[m] and the measuring frequency was ranged from 55[Hz] to 513[Hz]. As a consequence, the ground impedance increases with increasing the distance from the ground electrode to the point to be tested, but the ground impedance decreases with increasing the frequency.
In this paper, geographic information system(GIS) for an intelligent power distribution network was implemented with location informations acquired from automatic meter reading system, where the location informations of power line communication(PLC) modems installed at customer side were collected at data concentration units(DCUs) of headend equipment via PLC and then were transmitted to front end processor server. By displaying the connection status of the power distribution network on GIS map, operation of advanced metering infrastructure(AMI) or management of power grid system could be performed intuitionally and in real time, because the configuration state of the power grid could be easily monitored. The feasibility of the proposed system was confirmed with the especially constructed laboratory-level test bed and the verification test of the system will be carried out for a real power distribution network.
Nowadays, a DC microgrid that can link various distributed power sources is gaining much attention. Accordingly, research on fault situations, such as line-to-line and line-to-ground faults of the DC microgrid, has been conducted to improve grid reliability. However, the blackout of an AC system and the oscillation of a DC bus voltage have not been reported or have not been sufficiently verified by previous research. In this study, a 20 kW DC microgrid testbed using a power HIL simulation technique is proposed. This testbed can simulate various fault conditions without any additional grid facilities and dangerous experiments. It includes the blackout of the DC microgrid caused by the AC utility grid's blackout, a drastic load increment, and the DC bus voltage oscillation caused by the LCL filter of the voltage source converter. The effectiveness of the proposed testbed is verified by using Opal-RT's OP5707 real-time simulator with a 3 kW prototype three-port dual-active-bridge converter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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