• 제목/요약/키워드: Green process engineering

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GCM 시스템 구축 방안에 관한 연구 (A Study on the Construction of GCM System)

  • 이두용;이창호
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제16권1호
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    • pp.201-206
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    • 2014
  • GCM(Green Chain Management) is being spread by that companies which apply with eco-friendly concept in entire SCM(Supply Chain Management) perspective is being increased for resolving some recent environmental problems. There are reasons that numerous companies focus on GCM. At first various governments began to directly manage components and material contents about various noxious substances. Second, environment problem management in the entire logistics process from procurement of product materials to distribution of product became to be important according to introduction of certification system that evaluate the environmental impact throughout life-cycle of products. Purposes of this paper are 1) to analyze the GCM process whose important is more increasing in the recent logistics environment change, 2) to comprehend places and sources that generate environmental elements like energy consumption and greenhouse gas emissions in elements of logistics function, and 3) to construct integrated GCM system for observing activity of logistics function throughout life-cycle of products.

증류탑을 위한 머신러닝 기반 플랫폼 개발 (Development of Machine Learning-Based Platform for Distillation Column)

  • 오광철;권혁원;노지원;최영렬;박현도;조형태;김정환
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • 제58권4호
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    • pp.565-572
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    • 2020
  • 본 연구는 증류탑 분리공정 시스템 최적화를 위하여 인공지능 머신러닝이 적용된 소프트웨어 플랫폼을 개발하였다. 증류탑 분리공정은 석유화학 산업의 대표적이고 핵심적인 공정이다. 하지만 다양한 운전조건과 연속식공정 특성으로 인하여 안정적인 운전이 어려우며 운전자 숙련도에 의하여 공정효율에 차이가 발생된다. 이를 해결하기 위하여 이론적 시뮬레이션을 활용한 제어방법이 개발되어 사용되고 있지만 특수하거나 복잡한 반응이 포함된 공정에는 적용이 어려우며, 거대한 시스템에 대하여 분석이 이루어질 경우 계산비용 증대로 인하여 실시간 제어와 연동이 어려운 한계점을 지니고 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 머신러닝을 기반으로 한 경험적 시뮬레이션 모델을 개발하고 이를 통하여 최적의 공정운영방법을 제시하고자 한다. 경험적 시뮬레이션 개발은 실제 공정에서 수집된 빅 데이터, 데이터마이닝을 통한 특성추출, 공정을 대표하는 데이터 선별, 화학공정 특성에 맞는 모델 선정으로 이루어졌으며, 현장검증 및 테스트를 통하여 증류탑 분리공정 플랫폼이 개발되었다. 최종적으로 개발된 플랫폼을 통하여 운전 조작변수의 예측이 가능하며, 최적화된 운전조건을 제공하여 효율적인 공정운영을 달성할 수 있다. 본 논문은 머신러닝 기법을 화학공정에 적용한 기초연구로서 이후 다양한 공정에 적용하여 4차 산업의 스마트 팩토리의 초석이 되어 널리 활용될 수 있을 것이라 판단된다.

친환경건축물 설계를 위한 Green VE 대상선정모델 (Subject Selection Model of Green VE for Sustainable Design)

  • 송창엽;문현석;현창택
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제12권3호
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    • pp.42-52
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    • 2011
  • 최근 세계적으로 환경문제가 대두됨에 따라 모든 산업분야에서 환경부하를 감소시키기 위한 노력이 나타나고 있다. 특히 건축물이 환경에 미치는 양향은 절대적인 비중을 차지하고 있기 때문에 건축물의 전생애주기 동안에 에너지 절약과 생태환경보전을 위해 국가별로 친환경 건축물 인증제도를 운영하고 있다. 국내에서도 국토해양부와 환경부가 모든 시설물에 대한 친환경건축물 인증을 실시하고 있다. 특히 2010년부터 신축되는 모든 공공청사에 대해서 건물에너지효율 1등급의 취득을 의무화하고 있다. 효율적이고 체계적인 친환경건축물의 설계를 위해서는 설계 초기단계부터 친환경요소를 고려해야 하는 것이 필수적이다. 그러나 현재 친환경건축물 인증을 받기 위한 과정을 살펴보면, 실시설계가 거의 완료된 시점에서 친환경요소들을 고려함으로써 근본적인 친환경요소들을 설계에 적용하는데 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 기본 및 실시설계 Value Engineering에서 친환경적인 요소들을 고려하여 체계적인 친환경요소들을 고려한다면 효율적인 친환경건축물을 설계할 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 친환경건축물 인증기준과 기존의 VE 대상선정 기법을 분석하여 프로젝트에서 집중적으로 고려해야 하는 친환경적인 요소들을 선정하기 위한 Green VE 대상선정모델을 제안하고자 한다.

증류공정 내부 온도 예측을 위한 머신 러닝 모델 개발 (Development of Machine Learning Model for Predicting Distillation Column Temperature)

  • 권혁원;오광철;정용철;조형태;김정환
    • 공업화학
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    • 제31권5호
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    • pp.520-525
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    • 2020
  • 본 연구에서는 증류공정의 제품 생산단 온도 예측을 위한 머신러닝 기반 모델을 개발하였다. 증류공정의 제어는 제품 생산단의 온도를 통해 이루어지고 있어 제어를 위해 정확한 온도 예측이 필요하다. 증류공정에서 온도는 다양한 변수들과 복잡한 비선형의 관계를 형성하고 있으며 시계열 데이터의 특성이 있어 이를 예측하기 위해 순환신경망 기반 알고리즘을 이용하였다. 모델 개발 과정에서 적절한 예측 알고리즘을 선정하기 위해 세 가지 순환신경망 기반 알고리즘과 배치 사이즈 조절하여 제품 생산단 온도를 예측하기 위한 가장 적저한 모델을 선정하였다. LSTM128 모델이 제품 생산단 온도를 예측하기 위한 가장 적절한 모델로 선정되었다. 선정된 모델을 활용하여 실제 공정 운전데이터에 적용한 결과 RMSE 0.0791, R2 0.924의 성능을 보였다.

Alternative Finishing Process for Poly(ethylene terephthalate)(PET) Tire Cord using Atmospheric Plasma

  • Kim, Sam-Soo;Song, Eun-Young;Cho, Dong-Lyun;Park, Jun;Park, Sung-Ho;Lee, Jae-Woong
    • 한국염색가공학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.300-305
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    • 2010
  • Poly(ethylene terephthalate)(PET) tire cord has relatively lower adhesion properties caused by limited reacting sites. In order to improve the adhesion force between PET tire cord and rubber, an additional process to activate surface of PET has been employed. Atmospheric plasma was used to substitute the chemical finishing process of PET tire cord as a green dipping process. Contact angle was measured to confirm surface change of PET after plasma treatment. The treated PET tire cords with/without resorcinol-formaldehyde-latex(RFL) and unvulcanized rubber were vulcanized in a testing mold at $160^{\circ}C$. After atmospheric plasma treatment of PET tire cord, adhesion force was somewhat increased under some conditions.

High Precision Molding Process for Barrier Ribs of PDP by using a Soft Mold and a Green Sheet

  • Ryu, Seung-Min;Park, Lee-Soon;Yang, Dong-Yol
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권1호
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    • pp.316-319
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    • 2007
  • In this paper, high precision molding process was developed using a soft mold to fabricate fine closed-types of the barrier ribs for PDP. A green sheet was employed to fabricate the barrier ribs in this process. The soft mold with good demolding characteristics was replicated from a master mold. An optimal forming load which would not fracture the soft mold was also determined. The barrier ribs of rectangular type with upper width of $30\;{\mu}m$ would be fabricated by this process.

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Shadow Mask GRS 공정에서의 반응수율 향상을 위한 기술개발 (Improvement of Reaction Yield in the Shadow Mask Green Recycling Process)

  • 윤문규;구기갑;이문용
    • 청정기술
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    • 제13권3호
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    • pp.188-194
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    • 2007
  • 급속한 성장에 따른 디스플레이 산업에서의 생산량 증가는 원료 사용의 증가와 배출액의 증가를 야기하고 있으며 이에 따른 폐액 처리양이 증가되어 환경적, 경제적 문제점을 안고 있다. 본 연구에서는 브라운관 소재인 shadow mask의 식각공정 시 사용한 식각용액의 피로도를 감수시키기 위하여 산화반응을 이용하여 신액 사용량과 구액 배출량을 최소화해주는 GRS(Green Recycling System)공정의 수율을 향상시키기 위해 실험실 및 현장적용 실험을 통하여 공정의 최적화를 하기위한 방법을 연구하였다. 공정변수들과 GRS 공정의 수율과의 관계를 규명하였으며 GRS 반응기의 내부구조 개선으로 인해 약 10%의 수율증가를 확인하였으며 공정의 수율 향상과 최적화에 큰 도움이 되었다.

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그린 프레임 합성 PC부재의 양중공정 분석 연구 (A Study on the Lifting Progress for Composite Precast Concrete Members of Green Frame)

  • 주진규;김신은;이군재;김선국;이성호
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제13권3호
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    • pp.34-42
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    • 2012
  • 국내 공동주택의 리모델링 수월성 및 이에 따른 장수명화를 위해 그린 프레임 공법이 개발되었다. 그린 프레임 공법은 합성 프리캐스트 콘크리트 부재를 이용한 라멘구조로 벽식 구조와는 달리 양중 및 설치가 골조공사의 주공정으로 작용한다. 따라서 그린 프레임에 의한 적정 골조공사 공기 산정을 위해서는 체계적인 양중계획이 필요하다. 그러나 양중계획은 그린 프레임을 구성하는 요소인 합성 PC 부재(기둥, 보)의 단위 양중공정에 대한 분석이 선행되어야 한다. 따라서 본 연구는 그린 프레임 합성 PC 부재의 양중공정을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 합성 PC 기둥과 보의 양중절차와 시간을 도출하고, 그 결과를 사례 프로젝트에 적용하여 기준층의 양중 사이클을 분석한다. 본 연구의 결과는 향후 그린 프레임에 의한 골조공사 양중계획 시 핵심자료로 사용된다.

활성탄을 이용한 Acid Green 27의 흡착평형, 동역학 및 열역학 파라미터의 연구 (Adsorption Equilibrium, Kinetic and Thermodynamic Param)

  • 이종집
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • 제55권4호
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    • pp.514-519
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    • 2017
  • 활성탄을 사용하여 흡착제의 양, pH, 초기농도, 접촉시간과 온도를 흡착변수로 acid green 27 염료의 흡착특성을 조사하였다. 흡착평형자료는 Freundlich와 Langmuir 등온식을 사용하여 해석하였는데, Freundlich 식이 더 좋은 일치도를 나타냈다. 평가된 Freundlich 분리계수(1/n=0.293~0.387)로부터 활성탄에 의한 acid green 27의 흡착조작이 효과적인 처리방법이 될 수 있음을 알았다. 흡착속도실험 결과는 유사이차 반응속도식에 잘 맞았으며, 유사이차속도상수($k_2$)값은 acid green 27 초기농도가 증가할수록 감소하였다. 활성화에너지값(10.457 kJ/mol)과 표준엔탈피변화값(76.946 kJ/mol)으로 흡착공정이 물리흡착이고 흡열반응임을 알았다. 298~318 K 범위에서 Gibbs 자유에너지값은 온도가 올라갈수록 감소하였기 때문에 흡착반응은 온도가 올라갈수록 더 자발적으로 일어났다.

Edge Adaptive Color Interpolation for Ultra-Small HD-Grade CMOS Video Sensor in Camera Phones

  • Jang, Won-Woo;Kim, Joo-Hyun;Yang, Hoon-Gee;Lee, Gi-Dong;Kang, Bong-Soon
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제8권1호
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    • pp.51-58
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    • 2010
  • This paper proposes an edge adaptive color interpolation for an ultra-small HD-grade complementary metal-oxide semiconductor (CMOS) video sensor in camera phones that can process 720-p/30-fps videos. Recently, proposed methods with great image quality perceptually reconstruct the green component and then estimate the red/blue component using the reconstructed green and neighbor red and blue pixels. However, these methods require the bulky memory line buffers in order to temporally store the reconstructed green components. The edge adaptive color interpolation method uses seven or nine patterns to calculate the six edge directions. At the same time, the threshold values are adaptively adjusted by the sum of the color values of the selected pixels. This method selects the suitable one among the patterns using two flowcharts proposed in this paper, and then interpolates the missing color values. For verification, we calculated the peak-signal-to-noise-ratio (PSNR) in the test images, which were processed by the proposed algorithm, and compared the calculated PSNR of the existing methods. The proposed color interpolation is also fabricated with the 0.18-${\mu}m$ CMOS flash memory process.