• 제목/요약/키워드: Gray level Histogram

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위성영상의 감독분류를 위한 훈련집합의 특징 선택에 관한 연구 (Feature Selection of Training set for Supervised Classification of Satellite Imagery)

  • 곽장호;이황재;이준환
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제15권1호
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    • pp.39-50
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    • 1999
  • 위성에서 관측된 다 대역 위성영상 데이터를 이용목적에 따라 분류하기 위해서는 복잡한 처리과정과 많은 시간을 필요로 하며, 감독분류시 훈련 데이터의 선택과 고려되는 다양한 특징 값들은 분류 정확도를 좌우할 만큼 민감한 특성을 나타내고 있다. 따라서 본 논문에서는 훈련데이터의 선택과 다양한 특징 값들 중 실제 영상분류에 기여도가 높은 특징을 추출하기 위하여 퍼지 기반의 $\gamma$모델을 이용한 분류네트웍을 구성하였다. 훈련집합 선택시 분류하고자 하는 지역의 밝기 분포도, 텍스쳐 특징 그리고 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)를 분류에 사용될 특징으로 선택하였고, 분류네트웍 출력 값의 오류가 최소화 되도록 Gradient Desoent 방법을 이용하여 각 노드의 $\gamma$파라미터를 훈련시키는 과정을 채택하였다. 이러한 훈련을 통하여 얻어진 파라미터를 이용하면 각 노드의 연결특성을 알 수 있으며, 다양한 입력 노드의 특징들 중 영상분류에 기여도가 적은 특징들을 추출하여 제거할 수 있다.

악골 내 발생한 낭종의 적출술 후 자발적인 골의 재생에 대한 파노라마 방사선 분석 (PANORAMIC ANALYSIS ABOUT SPONTANEOUS BONE REGENERATION AFTER ENUCLEATION OF JAW CYST)

  • 임정훈;이재훈
    • Maxillofacial Plastic and Reconstructive Surgery
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    • 제31권3호
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    • pp.229-236
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    • 2009
  • Purpose: Some recent literatures report that it is possible to recover defected areas caused by enucleation of relatively large jaw cysts without using bone grafts. The aim was to find out whether spontaneous recovery of defected area with time occurred and what the contributing factors were. Materials and methods: In total, 194 patients were considered as patients. Out of these 194 patients, 74 patients who had no wound dehiscence and who were available for follow-up studies were selected. They were classified into two groups according to the size of radiolucent area in the preoperative panoramic radiographs: in one group, it was larger than $3{\times}4cm$, while in the other group, it was smaller than $3{\times}4cm$. Follow-up panoramic radiographs were taken immediately after the surgery, then after 3, 6, 9 and 12 months. On those radiographs, changes in size and density of the defected areas were observed using the Gray-level histogram of Adobe photoshop v7.0. Correlation between bone regeneration and factors such as the type and size of the cysts, age, sex, site of the cysts and systemic disease was evaluated using the General repeated measure and Mann-Whitney Test. Results: Analyses of panoramic radiographs showed that the recovery of radiopacity after 12 months was more than 97% on average in defected areas that were smaller than $3{\times}4cm$. in the defected areas that were larger than $3{\times}4cm$, considerable portion showed recovery of radiopacity. No statistically significant change was observed in bone density according to the type of cysts. Young patients under 20 years of age with highly active metabolism presented more significant bone regeneration than patients over 20 years of age. Bone regeneration was more hampered in patients who had medical disease, compared with patients who didn’t have any medical problem. No statistically significant change was seen in bone density according to sex. Changes in bone density according to the site of cysts such as maxilla, mandible, anterior or posterior region were not considered to be significant. Conclusion: Analyses of panoramic radiographs suggest that in approximately 12 months after the enucleation of cysts, clinically acceptable spontaneous bone regeneration can be observed even though normal bone graft procedures have not been applied.

당뇨쥐 상악에서 발치후 즉시 식립 임플란트 주위골의 방사선 골밀도 (Radiographic Bone Density Around Immediately Placed Titanium Implant on the Extraction Socket of Diabetic and Insulin-Treated Rat Maxilla)

  • 박건현;박수현;이성휘;표성운
    • Maxillofacial Plastic and Reconstructive Surgery
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    • 제32권5호
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    • pp.389-395
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    • 2010
  • Purpose: Although it is generally accepted that patients with controlled diabetes have similar rates of success for dental implants as healthy individuals, the use of dental implants in diabetic patients is controversial. In addition, the impact of diabetes on the healing of bone associated with immediately place dental implants is not completely understood. The purpose of this study was to measure bone response to implants radiologically in uncontrolled and insulin-controlled diabetic rats. Materials and Methods: Twenty rats were divided into control, insulin-treated and diabetic groups. The rats received streptozotocin (60 mg/kg) to induce diabetes; animals in the insulin-treated group also received three units of subcutaneous slow-release insulin. Two titanium implants ($1.2{\times}3$ mm) were placed in the extraction socket of the maxillary first molars of the animals and were harvested at 3 days, 1, 2 and 4 weeks. The bone density was measured by digital radiography using gray-level analysis (histogram) in the regions of interest (ROI) at four points: two mesial and two distal to both sides of the implant. Results: The results showed that the osseointegration of the implants was impaired in the diabetic rats compared to the control and the insulin-treated rats. The radiographic evidence demonstrated marked destruction of bone around the implants in the diabetic group. Both the control and the insulin-treated groups had a significantly higher bone density on radiograph than the diabetic group from the 1 week of the experiment (P<0.05 for each comparison). Conclusion: The present study revealed that the immediate placement of titanium implants in the maxilla of diabetic rat lead to delay in the maturation of bone adjacent to implants. It is expected that the reduced predictability of success of immediate implantation in patient with the uncontrolled diabetes.

간 초음파영상에서 컴퓨터보조진단을 이용한 미만성 간질환의 영상분석 (Image Analysis of Diffuse Liver Disease using Computer-Adided Diagnosis in the Liver US Image)

  • 이진수;김창수
    • 한국방사선학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.227-234
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    • 2015
  • 본 연구는 간 초음파영상에서 통계적 속성 기반의 밝기 히스토그램에 기초한 픽셀 질감분석 파라미터(평균밝기, 왜곡도, 균일도, 엔트로피)와 간과 콩팥실질의 밝기 차를 이용한 영상분석을 통해 미만성 간질환의 컴퓨터보조진단 적용 가능성을 알아보고자 하였다. 실험은 간 초음파영상(정상, 지방간, 간경화)에서 관심영역($50{\times}50$픽셀)을 설정하고 4가지의 픽셀 질감분석 파라미터와 간과 콩팥의 실질 밝기의 차를 이용하여 질환인식률을 평가하였다. 그 결과 평균밝기, 균일도, 엔트로피의 질환인식률은 100%, 왜곡도 96%로 높게 나타났으며, 간과 콩팥의 실질 밝기 차는 정상 $-1.129{\pm}12.410$, 지방간 $33.182{\pm}11.826$으로 뚜렷한 차이를 나타내었으나, 간경화의 경우 $-1.668{\pm}10.081$로 정상과는 다소 작은 차이를 나타내었다. 이러한 결과를 바탕으로 높은 질환인식률을 보인 픽셀 질감분석 파라미터와 실질 밝기 차를 이용한 컴퓨터보조진단은 미만성 간질환의 감별에 유용한 도구로써 임상적인 활용 가능성이 있으며, 판독 오류를 최소화하고 정확한 진단과 치료방향 제시에 도움이 될 것으로 기대된다.

U-net 딥러닝 기법을 활용한 PVA 섬유 보강 시멘트 복합체의 섬유 분리 (Phase Segmentation of PVA Fiber-Reinforced Cementitious Composites Using U-net Deep Learning Approach)

  • 서지우;한동석
    • 한국전산구조공학회논문집
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    • 제36권5호
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    • pp.323-330
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    • 2023
  • PVA 섬유 보강 시멘트 복합체는 매우 복잡한 미세구조를 가지고 있으며, 재료의 거동을 정확히 평가하기 위해서는 미세구조 특성을 반영하여 실제 실험과 시너지효과를 내며 효율적인 재료 설계를 가능하게 하는 해석 모델의 개발이 중요하다. PVA 섬유 보강 시멘트 복합체의 역학적 성능은 PVA 섬유의 방향성에 큰 영향을 받는다. 그러나 마이크로-CT 이미지로부터 얻은 PVA 섬유의 회색조 값을 인접한 상과 구분하기 어려워, 섬유 분리 과정에 많은 시간이 소요된다. 본 연구에서는 섬유의 3차원 분포를 얻기 위하여 0.65㎛3의 복셀 크기를 가지는 마이크로-CT 이미지 촬영을 수행하였다. 학습에 사용될 학습 데이터를 생성하기 위해 히스토그램, 형상, 그리고 구배 기반 상 분리 방법을 적용하였다. 본 연구에서 제안된 U-net 모델을 활용하여 PVA 섬유 보강 시멘트 복합체의 마이크로- CT 이미지로부터 섬유를 분리하는 학습을 수행하였다. 훈련의 정확도를 높이기 위해 데이터 증강을 적용하였으며, 총 1024개의 이미지를 훈련 데이터로 사용하였다. 모델의 성능은 정확도, 정밀도, 재현율, F1 스코어를 평가하였으며, 학습된 모델의 섬유 분리 성능이 매우 높고 효율적이며, 다른 시편에도 적용될 수 있음을 확인하였다.