In video camera, an automatic video quality compensation method using the dynamic range transform is proposed. The histogram is used to decide the nonuniformness of picture brightness by nonuniform lighting. The gray level is divided four regions, and the histogram is obtained per one field. We introduce a new parameter, nonuniformness, defined by the cumulative difference between its CDF and LCDF. We also propose the decision function of the dynamic range transform constant versus its nonuniformness, and compensate the quality of video automatically.
본 논문에서는 에지 영역을 보상한 원격 센싱된 인공위성 화상의 부호화 기법을 제안하였다. 이 기법에서는 인공위성 화상데이타의 분광적 반사 특성에 따라 각 화소벡터를 분류한 후, 각 분류영역에 대하여 대역내 및 대역간 중복성을 각간 제거하기 위하여 분류영역별 대역내 벡터양자화 및 분류영역별 대역간 예측을 행한다. 에지영역의 경우에 주변블럭의 영역정보 및 양자화된 기준대역의 화소값을 이용하여 에지영역을 보상한다. 그후, 대역간 중복성을 효과적으로 제거하기 위하여 보상된 영역정보를 이용하여 분류영역별 대역간 예측을 행한다. 실제 LANDSAT-TM 인공위성 화상데이타에 대한 실험을 통하여 제안한 기법의 부호화 효율이 기존의 기법에 비하여 우수함을 확인하였다.
Crosstalk is the primary cause of image distortion in active matrix liquid crystal displays (AMLCD). Crosstalk produces voltage errors that limit gray scale fidelity and consequently, degrades display resolution, contrast ratio, color fidelity, and image quality. In this study, crosstalk phenomena of some methods to compensate level shift voltages has been simulated. This will be contributed to find the way to design the excellent image quality of the TFT-LCDs.
한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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pp.1156-1159
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2008
Local dimming driving has advantages in reducing power consumption and improving contrast ratio(CR). In an LED backlight unit(BLU), many small LED blocks are implemented in 2-dimmensional space, and luminance of the blocks is controlled by a local dimming algorithm. However, such a BLU can induce various recognizable artifacts. A new novel algorithm is proposed for exact block luminance calculation to correct local dimming artifacts. Also we discuss modified low-gray-level dimming to achieve much aggressive power saving in a local dimming BLU system.
한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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pp.517-520
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2008
A voltage-programming pixel circuit, which compensates the threshold voltage shift of TFTs and the degradation of OLED, is proposed for large sized a-Si:H active matrix organic light emitting diode (AMOLED) applications. Considering threshold voltage variation (or shift), OLED degradation and reverse bias annealing, HSPICE simulation results indicate that luminance error of every gray level is less than 0.4 LSB under the condition of +1V threshold voltage shift and from -0.2 LSB to 2.6 LSB within 30% degradation of OLED in the case of 40-inch full HDTV condition.
Kim, Yang-Wan;Lee, Sung-Ryong;Kwon, Oh-Kyong;Kim, Keum-Nam;Park, Yong-Sung;Yang, Sun-A;Shin, Dong-Young;Kim, Byung-Hee;Chung, Ho-Kyoon
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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한국정보디스플레이학회 2002년도 International Meeting on Information Display
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pp.167-170
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2002
We have proposed new pixel structures for Active Matrix OELD (AMOELD) to improve the uniformity of luminance and manufactured a full-color 3.6-inch QVGA AMOELD. The proposed pixel structures, composed of four TFTs and one capacitor, can display 64 gray scales by compensating threshold voltage (Vth) variation of driving TFTs. Nonuniformity and peak intensity of measured luminance are under 14% and over $200cd/m^2$, respectively.
We have studied the viewing angle control of a twist nematic liquid crystal display (TN-LCD). The TN-LCD exhibits a bad image quality along vertical direction, due to characteristics such as low contrast ratio and gray scale inversion. The proposed new TN-LCD has the function of switching between the wide viewing mode and narrow viewing angle mode using two tilted LC layers at both sides of a TN-cell. Tilt angles of the two LC layers, $14^{\circ}$ and $60^{\circ}$ were required in both wide viewing angle and narrow viewing angle modes, respectively.
본 논문은 실내외에서 얻어진 자연 영상으로부터 기울어진 영상을 바로 보정하고 텍스트를 추출하는 방법을 제안한다. 본 연구는 명도 이미지를 대상으로 모든 과정이 4단계로 이루어진다. 첫째 자연 영상에서 에지 검출 처리를 위한 전처리 및 Canny 에지 추출을 수행하며, 둘째 영상의 기울기를 추출하기 위해 허프변환에 대한 전처리와 후처리를 한 후, 셋째로 잡음영상과 선을 제거하고 텍스트 특징을 이용한 후보영역 검출을 한다. 마지막으로 텍스트 후보영역 안에서 지역적 이진화를 수행하여 불필요한 비텍스트 연결 요소를 추려내기 위해 두 가지 텍스트 추출 방법을 수행한다. 본 연구는 게시판, 교통표지판, 책 표지 등 100장의 자연영상을 대상으로 실험한 결과 텍스트 추출에서 90.3% 추출 정확도를 가졌으며, 기울어진 각도 추출에서도 94.3%의 높은 추출률을 보였다.
본 논문에서는 에지 영역 보상을 이용한 원격 센싱된 인공위성 화상의 대역간 벡터양자화 기법을 제안하였다. 이 기법에서는 인공위성 화상데이타의 분광적 반사 특성에 따라 각 화소벡터를 분류한 후, 각 분류영역에 대하여 대역내 및 대역간 중복성을 각각 제거하기 위하여 분류영역별 대역내 벡터양자화 및 분류영역별 대역간 벡터양자화를 행한다. 에지영역의 경우에 주변블럭의 영역정보 및 양자화 된 기준대역의 화소값을 이용하여 에지영역을 보상한다. 그후, 대역간 중복성을 효과적으로 제거하기 위하여 보상된 영역정보를 이용하여 분류영역별 대역간 벡터양자화를 행한다. 실제 원격 센싱된 인공위성 화상데이타에 대한 실험을 통하여 제안한 기법의 부호화 효율이 기존의 기법에 비하여 우수함을 확인하였다.
본 논문에서는 최적 pRBFNNs 패턴분류기 기반 3차원 스캐너를 이용한 얼굴인식 알고리즘을 설계한다. 일반적으로 2차원 영상을 이용한 얼굴인식 시스템은 사진의 명암도를 이용하여 얼굴의 특징을 추출하게 된다. 그렇기 때문에 빛이나 조명, 또는 얼굴 포즈와 같은 환경 변화들은 시스템의 성능을 저하시킨다. 따라서 본 논문에서 제안된 얼굴인식 알고리즘은 2차원 얼굴인식 시스템의 한계를 극복하기 위하여 3차원 스캐너를 사용하여 설계한다. 먼저 3차원 스캐너를 이용하여 얼굴 형상을 스캔하고 스캔된 얼굴 형상은 포즈 보상 과정을 통하여 정면으로 변환된다. 그 후에 Point Signature 기법을 사용하여 얼굴의 깊이 정보를 추출하고 마지막으로 고차원 패턴인식 문제에 대한 해결을 위하여 최적화된 pRBFNNs (Polynomial-based Radial Basis Function Neural Networks) 모델을 사용하여 인식성능을 확인한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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