• 제목/요약/키워드: Gray Compensation

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Ink jet printer에서 paper의 white를 고려한 Gray CCT 보정 (Gray CCT Compensation Considered the White of Paper in Ink Jet Printer)

  • 김대원;류동원;김희철;김은수;송규익
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.307-310
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    • 2002
  • Color reproductions in most ink jet printer are quite different from that of standard CRT (cathode ray tube) monitor display because of the nonlinear characteristic in subtractive color reproduction. Gray scale CCT(correlated color temperature) reproductions in a typical printer are vary with the input RGB level. A simple method for making constant gray scale CCT and gamma value in photo paper is proposed in this paper. The compensation of the CCT with white point of the photo paper under the CIE standard illuminant D65 and color correction has been confirmed using the LUT(look-up table) to compensate the CCT and gamma curve characteristic.

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LCD의 Gray Scale 상관 색온도 보정 (Compensation of Correlated Color Temperature of Gray Scale in LCD)

  • 구병준;이상훈;정재영;한찬호;이건일;송규익
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 제13회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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    • pp.705-708
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    • 2000
  • 일반적인 LCD의 색 재현 특성은 입력 디지털 값이 낮을수록 gray scale의 상관색온도가 상승하여 정확한 색 재현이 불가능하다. 본 논문에서는 LCD의 입력 디지털 값의 변화에 따른 특성을 조사하고, luminance, contrast 비 등의 특성에 열화없이 gray scale의 입력 잘 변화에 따른 상관색온도의 변화를 보정하기 위해서 입력 디지털 값을 조정하는 새로운 LUT를 제안하였다.

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Films for Widening the Viewing Angle of LCDs

  • Mori, Hiroyuki
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권1호
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    • pp.76-79
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    • 2007
  • Optical compensation films are widely used to enlarge viewing angle characteristics for LCDs. A new surface film with an inner light scattering layer was newly developed to improve gray scale inversion. This paper describes technologies regarding these films that enhance the viewing angle characteristics for LCDs.

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Investigation on the Flicker for the Optimal Design of LCD Panel

  • Lee, Jung-Bok;Won, Tae-Young
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권1호
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    • pp.520-523
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    • 2007
  • In this paper, we present a novel method to minimize flicker and gray scale errors automatically across the entire panel by using a compensation of the gray levels of image. It was realized by image simulation with feedback structure. As a result of simulation, we observed flickers from the simulated image. And we compensated the gray scale levels for original image. The compensated gray scale levels correspond to flickers which are generated by difference of pixel voltage in odd and even frame. And we simulated repetitively the compensated image by our block diagram for reduction flicker. Consequently, we confirmed flickers have been decreased more than 87%. Furthermore, our method provides visualization and valid prediction for improvement of TFT-LCD panel

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RECOGNITION ALGORITHM OF DRIED OAK MUSHROOM GRADINGS USING GRAY LEVEL IMAGES

  • Lee, C.H.;Hwang, H.
    • 한국농업기계학회:학술대회논문집
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    • 한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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    • pp.773-779
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    • 1996
  • Dried oak mushroom have complex and various visual features. Grading and sorting of dried oak mushrooms has been done by the human expert. Though actions involved in human grading looked simple, a decision making underneath the simple action comes from the result of the complex neural processing of the visual image. Through processing details involved in human visual recognition has not been fully investigated yet, it might say human can recognize objects via one of three ways such as extracting specific features or just image itself without extracting those features or in a combined manner. In most cases, extracting some special quantitative features from the camera image requires complex algorithms and processing of the gray level image requires the heavy computing load. This fact can be worse especially in dealing with nonuniform, irregular and fuzzy shaped agricultural products, resulting in poor performance because of the sensitiveness to the crisp criteria or specific ules set up by algorithms. Also restriction of the real time processing often forces to use binary segmentation but in that case some important information of the object can be lost. In this paper, the neuro net based real time recognition algorithm was proposed without extracting any visual feature but using only the directly captured raw gray images. Specially formated adaptable size of grids was proposed for the network input. The compensation of illumination was also done to accomodate the variable lighting environment. The proposed grading scheme showed very successful results.

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Development of Narrow Viewing Angle Mode TFT LCD and Application of Advanced Gray Compensation(GC) Algorithm

  • Kim, S.H.;Lee, K.J.;Jung, Y.C.;Lee, D.G.;Baek, J.S.;Ahn, B.C.;Choi, H.C.
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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    • pp.1383-1385
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    • 2008
  • In the viewing-angle image control (VIC) technology, one pixel is made up of a quad pixel structure which is consisting of R, G, B, and electrically control briefringence (ECB) sub-pixels. Two types of test stimuli were used; text & complex image respectively. The limitations of those methods were found from the experiment. From the results the advanced GC technology was proposed.

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A Novel Data Driver for Passive Matrix Organic Light-emitting Devices with High Gray Scale Images utilizing a High Uniform Current

  • Shin, Hong-Jae;Kwack, Kae-Dal;Kim, Tae-Whan
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2005년도 International Meeting on Information Displayvol.II
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    • pp.1398-1400
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    • 2005
  • A novel data driver for passive matrix organic lightemitting devices (PM-OLEDs) with high gray scale images was designed. The proposed circuit consisted of a main current bias circuit as well as sample & hold circuits in each channel of the data driver to compensate a current offset. These results indicate that a data driver designed by using the current offset compensation technique holds promise for poten tial applications in PM-OLED displays with high gray scale images.

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다중크기 회색계 알고리즘 기반의 통합된 보정 계수를 이용한 바랜 영상 개선 (Enhancement of Faded Images Using Integrated Compensation Coefficients Based on Multi-Scale Gray World Algorithm)

  • 경왕준;김대철;하영호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제39A권8호
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    • pp.459-466
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    • 2014
  • 오랜 시간 보관된 사진 및 인쇄물의 색 바랜 현상은 염료의 특성, 보관 온도, 습도 및 광원 등의 환경적 요인에 따라 다르게 나타난다. 이러한 바랜 영상의 보정을 위해 회색계 알고리즘(gray world algorithm) 또는 WR(white patch retinex)과 같은 전역적 광원 추정을 기반으로 한 방법이 제안되었다. 그러나 색 바랜 현상은 지역적으로 다르게 나타나므로 기존의 전역적 방법으로는 잘 보정되지 않는다. 이에 본 논문에서는 바랜 영상의 지역적 보정을 위해 보정계수 통합 기반 색 보정 알고리즘을 제안하였다. 먼저, 제안한 방법은 다중 크기의 평균 필터를 적용해 지역적인 처리를 수행하고, 회색계 알고리즘을 기반으로 한 영상의 보정계수를 얻는다. 다음으로, R과 B 채널에 적용하기 위해 계산된 다중 크기의 보정계수들을 가중처리하여 합하고, 이 가중처리된 보정계수를 회색계 알고리즘 처리를 통해 결과 영상을 얻는다. 그 결과 제안한 방법은 전역적, 지역적으로 바랜 영상들에 대해 기존의 방법들보다 나은 보정 결과를 보였다.

수심을 고려한 사이드 스캔 소나 자료의 보정 및 해저면 분류를 위한 영상분할 (Depth-based Correction of Side Scan Sonal Image Data and Segmentation for Seafloor Classification)

  • 서상일;김학일;이광훈;김대철
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제13권2호
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    • pp.133-150
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    • 1997
  • 본 논문의 목적은 사이드 스캔 소나 자료를 이용하여 해저면의 지질을 분류하는 알고리 즘을 제안하는 것이다. 사이드 스캔 소나 시스템에서 획득된 수치 자료에 대하여 탐사선의 항해 자료를 근거로 모자이킹을 수행하고 2차원 영상 자료를 생성하여, 평활화(Smoothing)와 같은 영 상 처리기법을 적용하여 보간을 수행하였다. 그리고, 모자익 영상의 텍스쳐 특성을 이용하여 영상 분할(Segmentation)을 실시하였다. 토우-휘시(Tow-fish)의 좌우현 센서의 특성 차이로 발생하는 좌우현음압의 차이와 센서에서 먼 곳에서 온 신호일 수록 음압이 작기 때문에 음압 자료의 보정 이 필수적이다. 본 논문에서는 토우-휘시 고도별 평균을 이용한 보정치로 음압 자료를 보정하였 고, 보정된 음압 자료로 모자익한 결과와 보정하지 않은 음압 자료를 보정하였고, 보정된 음압 자 료로 모자익한 결과와 보정하지 않은 음압 자료로 모자익한 결과를 비교하여 음압 보정된 영상의 질이 향상됨을 확인하였다. 영상의 분할 방법은 그레이 레벨 동시발생 행렬(Gray Level Co-occurrence Matrix)을 이용한 텍스쳐 특성을 기초로 그레이 레벨 최대 발생 특징식을 제안하 고, 그 결과를 제시하였다.

웨이블릿 패킷 변환을 이용한 흑백 영상의 칼라화 알고리즘 (Colorization Algorithm Using Wavelet Packet Transform)

  • 고경우;권오설;손창환;하영호
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제45권1호
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    • pp.1-10
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    • 2008
  • 색 정보를 흑백 영상에 숨기고 이를 다시 찾아서 흑백 영상을 칼라 영상으로 복원하는 칼라화 알고리즘이 최근 연구되고 있다. 이러한 방법에서는 색 정보를 숨기고 복원할 때 원본 영상의 정보 손실을 최소화하는 것이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 흑백 영상에 색 정보를 숨기고 이를 다시 복원할 때, 원본 영상의 정보 손실을 최소화하기 위해 웨이블릿 패킷 변환을 이용한 칼라화 알고리즘을 제안하였다. 그리고 복원된 칼라 영상의 열화된 채도를 보상하기 위한 채도 향상 알고리즘도 함께 제안하였다. 제안한 칼라화 방법은 칼라 영상을 흑백 영상으로 변환하는 과정(color-to-gray)과 변환된 흑백 영상에서 칼라 성분을 추출하여 복원하는 과정(gray-to-color)으로 구성된다. Color-to-gray 과정에서는 입력 RGB 영상을 YCbCr 영상으로 변환한 뒤, Y 영상에 웨이블릿 패킷 변환을 수행하여 각 sub-band의 정보량을 조사한다. 그리고 원본 영상의 정보량이 가장 적은 두 개의 sub-band에 색 정보를 삽입하여, 색 정보 복원 시에 원본 영상의 정보 손실을 최소화 한다. Gray-to-color 과정에서는 프린팅 및 스캐닝에 의해 발생하는 색 채도의 열화를 보상하기 위해 프린터와 스캐너의 특성곡선을 획득하고, 이를 이용하여 변화된 화소값을 보상해줌으로써 복원된 칼라 영상의 색 채도를 향상시킨다. 또한 복원된 영상의 CbCr 범위를 확장하여 열화된 색 채도를 향상시킨다. 실험을 통해 제안된 칼라화 방법은 경계영역의 선명도 및 색 채도를 향상시킴을 확인하였다.