Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.8
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pp.81-87
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1999
In general, feature detection and tracking algorithms is classified by EBGM using Garbor-jet, NNC-R and STK algorithm using pixel eigenvalue. In those algorithms, EBGM and NCC-R detect features with feature model, but STK algorithm has a characteristics of an automatic feature selection. In this paper, to solve the initial problem of NR tracking in STK algorithm, we detected features using STK algorithm in modelled feature region and tracked features with NR method. In tracking, to improve the tracking accuracy for features by NR method, we proposed BMA-NR method. We evaluated that BMA-NR method was superior to NBMA-NR in that feature tracking accuracy, since BMA-NR method was able to solve the local minimum problem due to search window size of NR.
Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing package. It provides a new abstraction named resilient distributed dataset, which is capable of support for fault tolerance while keeping data in memory. This type of abstraction results in a significant speedup compared to legacy large-scale data framework, MapReduce. In particular, Spark framework is suitable for iterative machine learning applications such as logistic regression and K-means clustering, and interactive data querying. Spark also supports high level libraries for various applications such as machine learning, streaming data processing, database querying and graph data mining thanks to its versatility. In this work, we introduce the concept and programming model of Spark as well as show some implementations of simple statistical computing applications. We also review the machine learning package MLlib, and the R language interface SparkR.
Objectives : Applying herbal-acupuncture using Ursi Fet into Zusanli (UZ) on to the atopic dermatitis (AD) in mice to study changes in external dermal formation, change of leukocytes in vasculature, change of lipid formation in stratum corneum and distribution of ceramide. This study was done through forcing an injury to the mice's back skin which damages the lipid protection formation in the stratum corneum. Methods : The AD which was caused intentionally using the external application on the mice's back skin was treated with VB; the change of leukocytes in the vasculature was identified through optima 5.2 and Student's t-test and the results were made into a dermal formation graph. Results : After dispensing UZ into the AD, the dermal injury decreased. The recovery of the lipid protection formation which includes lipid and ceramide in the stratum comeum (for suppressing acute inflammation due to factors such as PKC, $TNF-\alpha,\;IL-1\beta$, which controlled the secretion of the relating inflammatory cytokine) also went on to show a decrease of both angiogenesis and degranulated mast cells. In addition, the decrease of epithelial injury also caused the growth of cells to decrease in the stratum basale and cytoclasis. In the vasculature, the leukocytes were also decreased na this could relate to a decrease in AD. Conclusions : UZ has an effect on AD by suppressing dermal injury through the recovery of the lipid protection formation in the stratum corneum.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.8
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pp.2196-2203
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1999
This paper describes the bus scheduling problem and register optimization method in datapath synthesis. Scheduling is process of operation allocation to control steps in order to minimize the cost function under the given circumstances. For that purpose, we propose some formulations to minimize the cost function for bus assignment to get an optimal and minimal cost function in hardware allocations. Especially, bus and register minimization technique are fully considered which are the essential topics in hardware allocation. Register scheduling is done after the operation and bus scheduling. Experiments are done with the DFG model of fifth-order digital ware filter to show its effectiveness. Structural integer programming formulations are used to solve the scheduling problems in order to get the optimal scheduling results in the integer linear programming environment.
Objectives : To study change of external dermal formation, change of leukocytes in vasculature, change of lipid formation in stratum corneum and distribution of ceramide through administering Sihocheonggan-san (SC) extract on to the control (CON). This study was done through forcing injury to mice's back skin which have lipid protection formation in stratum corneum. Materials and Methods : The CON to which damage was caused intentionally using the external application on the mice's back skin used the SC. The change of leukocytes in vasculature were identified through optima 5.2 and Student's t-test and the results were made into a dermal formation graph. Results : After dispensing SC extract into the CON, dermal injury was decreased. Especially, recover of lipid protection formation, which includes lipid and ceramide in stratum corneum suppressing acute inflammation that some factors are PKC, TNF-α, IL-12B which controlled the secretion of relating inflammatory cytokine, also went onto decrease of angiogenesis, and a decrease of degranulated mast cells was noted. In addition, the decrease of epithelial injury also caused the growth of cells to decrease in stratum basale and cytoclasis. In the vasculature, the leukocytes were also decreased and it could relate to decrease in CON. Conclusions : SC has effect on CON suppressing the dermal injury through recovering of lipid protection formation in stratum corneum.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.2
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pp.260-267
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2011
This paper proposes a method for segmenting objects from the background in IR(Infrared) images based on GrabCut algorithm. The GrabCut algorithm needs the window encompassing the interesting known object. This procedure is processed by user. However, to apply it for object recognition problems in image sequences. the location of window should be determined automatically. For this, we adopted the Otsu' algorithm for segmenting the interesting but unknown objects in an image coarsely. After applying the Otsu' algorithm, the window is located automatically by blob analysis. The GrabCut algorithm needs the probability distributions of both the candidate object region and the background region surrounding closely the object for estimating the Gaussian mixture models(GMMs) of the object and the background. The probability distribution of the background is computed from the background window, which has the same number of pixels within the candidate object region. Experiments for various IR images show that the proposed method is proper to segment out the interesting object in IR image sequences. To evaluate performance of proposed segmentation method, we compare other segmentation methods.
Discriminant analysis using near infrared spectra derived from Korean Flue-cured(KF) and American Flue-cured(AF), and also Korean Burley(KB) and American Burley(AB) tobacco was done to classify flue-cured and burley tobacco as either grown in Korea or grown in the USA. Samples were scanned in the wavelength of 400 ~ 2500 nm by near infrared analyzer(NIRSystem Co., model 6500). The discrimination equations for flue-cured and burley tobacco were developed using partial least square 2 method in Infrasoft International NIRS 3 software package. KF samples used for the development of the discrimination equations were higher contents of total sugar, crude ash and chlorine, and higher value of leaf density and brightness, but lower contents of nicotine, total nitrogen and ether extracts, and higher value of redness than those of AF samples. KB samples were higher contents of nicotine, crude ash and chlorine, but lower contents of ether extracts and value of brightness than those of AB samples. On 3 dimensional graph drawn with 3 principal component scores calculated with 3 principal component from KF and KB sample spectra, KF sample spectra were significantly different from AF, and also KB sample spectra were significantly different from AB. The discrimination equations of flue-cured and burley were developed with 3 principal component, respectively. The discrimination equations for flue-cured and burley had a standard error of 0.03 and 0.04, and a R2 of 0.88 and 0.84, respectively. The tobacco samples used for the development of discrimination equation were perfectly classified as KF and AF by flue-cured discrimination equation, and also perfectly classified KB and AB by burley discrimination equation, respectively. The correct classification rates of KF and AF samples not used for the development of discrimination equations were 9S % (828 out of 869 samples) and 98 % (98 out of 100 samples) by flue-cured discrimination equations, and KB and AB samples were 94%(345 out of 368 samples) and 100%(42 out of 42 samples) by burley discrimination equations, respectively.
Purpose: Gastric cancer is the third leading cause of cancer-related mortality, with the incidence and mortality being higher in men than in women. Various studies have shown that eating carrots may play a major role in the prevention of gastric cancer. We conducted a meta-analysis to determine the relationship between carrot consumption and gastric cancer. Materials and Methods: We searched multiple databases including PubMed, Cochrane Library, Scopus, ScienceDirect, and Persian databases like Scientific Information Database (SID) and IranMedx. The following search terms were used: stomach or gastric, neoplasm or cancer, carcinoma or tumor, and carrot. Statistical analyses were performed using Comprehensive Meta Analysis/2.0 software. Results: We retrieved 81 articles by searching the databases. After considering the inclusion and exclusion criteria, 5 articles were included in this study. The odds ratio (OR) obtained by fixed effects model showed that a 26% reduction in the risk of gastric cancer has been associated with the consumption of carrots) OR=0.74; 95% confidence interval=0.68~0.81; P<0.0001). According to funnel graph, the results showed that the possibility of a publication bias does not exist in this study. Conclusions: The findings of this study showed an inverse relationship between the consumption of carrots and the risk of gastric cancer.
In the North Pacific Ocean a lot of large waves set up in winter, affected by continued winds and swells owing to severe extratropical cyclones. Under this sea condition, if the ship is about 100,000L/T (in deadweight capacity tonnage), we can't find the danger involved in the ship at sea apparently. But when we compare the seaworthiness of ship's building strength with the stress given to the hull by waves, we can't insist that the former be more stronger than the latter. As a result, VLCC is in danger of destroying and cutting for lack of longitudinal strength in heavy weather. Up to this time, Naval Architects have actively studied the relation between ship's longitudinal strength and waves as a ship's projector; however, actually, they have never made more profound study on the problem of longitudinal strength in relation to navigation. The main puprpose of this thesis is to clarify these vivid actual states of ship's trouble unknown to ship's masters. In this thesis we picked up VLCC Pan Yard, a vessel of Pan Ocean Bulk Carrier company's, as a model ship. And in the North Pacific Ocean, we have chosen for this research the basins where the wind speed and the wave height are greater than average. The data used this thesis are quotes from the "winds and waves of the North Pacific Ocean('64-'73)", and wind speed more than 30 knots was made use of as an ocject of this study. By usinh the ITTC wave spectrum, we found out the significant waves for every 5 knots within the range of 20 knots to 45 knots of wind speed. According to this H1/1000 was calculated. The stress of ship's hull is determined by ship's speed and wave height. We compared the ship's longitudinal strength with a planned wave height by rules of several famous classification societies in the world. In the last analysis, we found out that ship's present planned strength in heavy weather is not enough. Finally we made a graph for avoiding heavy weather, with which we studied safe ship's handling in the North pacafic Ocean in winter.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.2
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pp.628-638
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1997
This paper describes an implementation of fault simulator that can switch level fault models such as transistor stuck-open and stuck-closed faults as well as stuck-at faults. It overcomes the limitation when only stuck-at faults are used in VLSI circuits. Signal flow of a transistor switch is bidirectional in its nature, but most of signal flows in a switch level circuits, about 95%, are in one direction. This fault simulator focuses on the way which changes a switch level circuit into a graph model with two directed edges. Two paths from Vdd to ground and from ground to directions. Logic simulation is performed along dominant signal flows. The switch level fault simulation estimates the dominant path by injecting switch-level fualts, and pattern vectors are used for faults simulation. Experimental results are shown to demonstrate correctness of the fault simulator.
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