Purpose - Loyalty programs enable retailers to maintain longer and better customer relationships. In successful services, customers actively use and value these programs. As the proximity to the goal (goal gradient) might signal active participation, this study empirically examines customer's goal gradient behavior in a multi-vendor loyalty program. We also consider the effect of customer's accrual diversity on goal gradients, which is a differentiating feature in a multi-vendor loyalty program, and is further examined. Research Design, Data, and Methodology - The data consists of6,646 OK Cashbag members' individual transaction records from 2006 to 2009. The goal gradient hypothesis was tested as an increase in both the speed and the amount of accumulated award points. Result - The findings suggest that the goal gradient is also observed in a multi-vendor loyalty program, occurring more strongly among members with high accrual diversity. Conclusions - The results indicate that customers with high accrual diversity attend strongly to goal gradients in multi-vendor loyalty programs; hence, it is important for such program managers to better inform members about affiliated partners.
Back-propagation neural network (BPNN) is the most prevalently used paradigm in modeling semiconductor manufacturing processes, which as a neuron activation function typically employs a bipolar or unipolar sigmoid function in either hidden and output layers. In this study, applicability of another linear function as a neuron activation function is investigated. The linear function was operated in combination with other sigmoid functions. Comparison revealed that a particular combination, the bipolar sigmoid function in hidden layer and the linear function in output layer, is found to be the best combination that yields the highest prediction accuracy. For BPNN with this combination, predictive performance once again optimized by incrementally adjusting the gradients respective to each function. A total of 121 combinations of gradients were examined and out of them one optimal set was determined. Predictive performance of the corresponding model were compared to non-optimized, revealing that optimized models are more accurate over non-optimized counterparts by an improvement of more than 30%. This demonstrates that the proposed gradient-optimized teaming for BPNN with a linear function in output layer is an effective means to construct plasma models. The plasma modeled is a hemispherical inductively coupled plasma, which was characterized by a 24 full factorial design. To validate models, another eight experiments were conducted. process variables that were varied in the design include source polver, pressure, position of chuck holder and chroline flow rate. Plasma attributes measured using Langmuir probe are electron density, electron temperature, and plasma potential.
Western redcedar timber, 26 by 26cm in cross section and by 200cm long, was dried in a laboratory radio-frequency/vacuum kiln under 65torr of ambient pressure and a fixed frequency of 6.78MHz for the potential rapidly dry large timber. All process data were collected and saved in a computer through a data acquisition system. The temperature in the middle of timber was higher than temperature at the quarter point of timber length and thickness. Temperature gradients developed in the longitudinal and transverse direction of timber. The pressure in the middle of timber was higher than pressure at the quarter point of timber length. The pressure in the middle of timber was lower in the early stage of drying, and higher in the latter stage of drying than pressure at the quarter point of timber thickness. Power density was very highest during heating period and then gradually decreased. The drying curve was approximately linear and the total drying time was 27 hours from an initial moisture content(MC) of 48.6 percent to a final Me of 19.2 percent with only a few mild internal checks in the middle location of timber.
Existing methods for color image segmentation using diffusion can't preserve contour information, or noises with high gradients become more salient as the number of times of the diffusion increases, resulting in over-segmentation when applied to watershed. This paper proposes a method for color image segmentation by applying morphological operations together with nonlinear diffusion For an input image, transformed into LUV color space, closing by reconstruction and nonlinear diffusion are applied to obtain a simplified image which preserves contour information with noises removed. With gradients computed from this simplified image, watershed algorithm is applied. Experiments show that color images are segmented very effectively without over-segmentation.
In this paper, we focus an optimal policy focus optimal class of (s, S) inventory control systems. To this end, we use the perturbation analysis and apply a stochastic optimization algorithm to minimize the average cost over a period. We obtain the gradients of objective function with respect to ordering amount S and reorder point s via a combined perturbation method. This method uses the infinitesimal perturbation analysis and the smoothed perturbation analysis alternatively according to occurrences of ordering event changes. Our simulation results indicate that the optimal estimates of s and S obtained from a stochastic optimization algorithm are quite accurate. We consider that this may be due to the estimated gradients of little noise from the regenerative system simulation, and their effect on search procedure when we apply the stochastic optimization algorithm. The directions for future study stemming from this research pertain to extension to the more general inventory system with regard to demand distribution, backlogging policy, lead time, and review period. Another directions involves the efficiency of stochastic optimization algorithm related to searching procedure for an improving point of (s, S).
Purpose: To investigate the characteristics of the newly marketed, Insight dental X-ray film. Materials and Methods: Kodak Ultraspeed (DF-58), E-speed, Agfa Dentus M2, and Kodak Insight (IP-21) films were radiographed using a Trophy intra-oral radiographic machine. 10 step exposure times were prepared and each step exposure was monitored using a FH 40G (ESM Eberline Instruments) dosimeter for each of the 4 types of intra-oral film. All films were manually processed and the radiographic densities at 6 sites of each processed film were measured, and the characteristic curves of each of the 4 types intra-oral films were created utilizing these dosimetric data and radiographic densities, based on ISO 5779. The film contrast, speed, and base plus fog density of Insight film were compared with those of the 3 other films examined in this experiment. Results : E-speed film showed greatest average gradients followed by Insight film. E-speed and Ultraspeed film showed great average gradients at low density levels. Insight film showed the fastest speed followed by E-speed, Dentus M2 and Ultraspeed film. Dentus M2 film showed greatest base plus fog density level followed by Insight film. Conclusion : Kodak Insight film showed fastest film speed with comparable film contrast on characteristic curve.
Magnetic beads (Dynabeads$^{(R)}$) embedded in ~1 micron size polystyrene beads bearing surface carboxylic acid groups were modified with aminobenzyl ethylenediaminetetraacetic acid (ABEDTA) to concentrate or separate metal ions using pH gradients on micro and nano scales. The immobilization of ABEDTA was achieved by amide formation. The presence of the metal chelating functional group in the fully deprotonated form was confirmed by FT-IR. The chelation efficiency of beads was tested by determining metal ions in supernatant using GFAAS when pH gradients from 3 to 7. Mixtures of Cu and Mg and of Cd and Mn (at 10 ng/mL of metal) were separated as the difference in formation constant with the functional group of ABEDTA. The separation was repeated twice with relative standard deviation of <18%. A polydimethylsiloxane (PDMS) microchip column packed with EDTA-coated magnetic beads was optimized to concentrate metal ion for practical applications by eluting a Cu solution of micro scale at pH 3.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.34
no.1
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pp.41-49
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1997
Computational results from Navier-Stokes equations are presented for the Stokes-wave/flat-plate boundary-layer and wake for small wave steepness(Ak=0.01), including exact and approximate treatments of the viscous free-surface boundary conditions. The macro-scale flow indicate that the variations of the external-flow pressure gradients cause acceleration or deceleration of the streamwise velocity component and alternating direction of the cross flow. Remarkably, the wake displays a greater response, i.e., a bias with regard to favorable as compared to adverse pressure gradients. The micro-scale flow indicates that the free-surface boundary conditions have a profound influence over the boundary layer and near/intermediate wake. Order-of-magnitude estimates are conformed to the computational results. And appreciable errors are introduced through approximations to the free-surface boundary conditions.
Human detection is an important aspect in many video-based sensing and monitoring systems. Studies have been actively conducted for the automatic detection of humans in camera images, and various methods have been proposed. However, there are still problems in terms of performance and computational cost. In this paper, we describe a method for efficient human detection in the field of view of a camera, which may be static or moving, through multiple processing steps. A detection line is designated at the position where a human appears first in a sensing area, and only the one-dimensional gray pixel values of the line are monitored. If any noticeable change occurs in the detection line, corner detection and optical flow computation are performed in the vicinity of the detection line to confirm the change. When significant changes are observed in the corner numbers and optical flow vectors, the final determination of human presence in the monitoring area is performed using the Histograms of Oriented Gradients method and a Support Vector Machine. The proposed method requires processing only specific small areas of two consecutive gray images. Furthermore, this method enables operation not only in a static condition with a fixed camera, but also in a dynamic condition such as an operation using a camera attached to a moving vehicle.
The mean perfusion pressure produced by 20 different design and size of disposable aortic perfusion cannulas [size range: 18F to 20F] at flow rates of 1 to 5 L/min was compared. A roller pump with perfusion tubing 10mm in inner diameter was used with a mixture of 0.9% normal saline and 100% glycerin [mixing ratio of 6.72:13.28] to make the viscosity as normal blood in 20oC as the test solution. Line pressure in these cannulas at a flow rate of 3L/min ranged from 13.2$\pm$4.47 to 157$\pm$1 34 mmHg in a case of absence of resistance, and from 11.4$\pm$1.14 to 227.2$\pm$4.47 mmHg in a case of presence of resistances 14 cannulas had gradients of less than 100Hg at a flow rate of 3L/min and 9 cannulas less than 100mmHg at 4L/min. The following results were obtained from this experimental study: .1] A wide range of line pressure was observed in disposable aortic perfusion cannulas currently in clinical use; 2] Some cannulas currently used for cardiopulmonary bypass in adults generated excessive line pressure; 3] Both the material and design affect function, with some designs safer than others. Cardiac surgeons should base the choice of aortic perfusion cannula on the best performance and safest design available to avoid cannula-related problems during operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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