Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.2
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pp.77-85
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2010
Fingerprint image quality checking is one of the most important issues in on-line fingerprint recognition because the recognition performance is largely affected by the quality of fingerprint images. In the past, many related fingerprint quality checking methods have typically considered the local quality of fingerprint. However, It is necessary to estimate the global quality of fingerprint to judge whether the fingerprint can be used or not in on-line recognition systems. Therefore, in this paper, we propose both local and global-based methods to calculate the fingerprint quality. Local fingerprint quality checking algorithm considers both the condition of the input fingerprints and orientation estimation errors. The 2D gradients of the fingerprint images were first separated into two sets of 1D gradients. Then,the shapes of the PDFs(Probability Density Functions) of these gradients were measured in order to determine fingerprint quality. And global fingerprint quality checking method uses neural network to estimate the global fingerprint quality based on local quality values. We also analyze the matching performance using FVC2002 database. Experimental results showed that proposed quality check method has better matching performance than NFIQ(NIST Fingerprint Image Quality) method.
Kim, Young-Dae;Park, Mi-Seon;Yoo, Hyun-Il;Min, Byung-Hwa;Moon, Tae-Seok;Choi, Han-Gil
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.44
no.6
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pp.740-746
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2011
Subtidal benthic macroalgal flora and community structure on barren grounds were examined seasonally along vertical shore gradients on the rocky shore of Hajung, Pohang, on the southeast coast of Korea, from February 2005 to November 2006. Twenty-six seaweed species were identified, including 5 green, 7 brown, and 14 red algae. The number of seaweed species ranged between 7 and 17 among seasons and between 13 and 20 species were found in vertical gradients along the shore. Over the study period, average seaweed biomass (g wet wt/$m^2$) was 299.88 g and it ranged seasonally from 120.99 to 620.00 g. Seaweed biomass declined with increasing seawater depth and ranged between 323.06 and 593.68 g. The dominant seaweed species, in terms of biomass, were Desmarestia ligulata and Sargassum honeri, which grew at depths between 5 and 10 m. The red alga Delisea pulchra was also abundant at a depth of 15 m. No seasonal patterns were found in community indices. Along vertical shore gradients, community indices showed different patterns; the dominance index increased and the richness, evenness, and diversity indices decreased with seawater depth.
H.264/AVC video coding standard uses the rate distortion optimization method which determines the best coding mode for macroblock(MB) to improve coding efficiency. Whereas RDO selects the best coding mode, it causes the heavy computational burden comparing with previous standards. To reduce the complexity, in this paper, a fast intra prediction mode decision algorithm using directional gradients is proposed. The proposed algorithm is composed of 2-path structure. In the first path, $16{\times}16$ intra prediction mode is determined using directional gradients. In the second path, 3 modes instead of 9 modes are chosen for RDO to decide the best mode for $4{\times}4$ block. Finally, the two modes determined in the two-path decision process are compared to decide the final block mode. Experimental results show that the computation time of the proposed method is decreased to about 77% of the exhaustive mode decision method with negligible quality loss.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.2
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pp.47-52
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2016
The used digital images in the smart device and small displayer has been a downscaled image. In this paper, the detection of the downscaling image forgery is proposed using the feature vector according to the pixel value's gradients. In the proposed algorithm, AR (Autoregressive) coefficients are computed from pixel value's gradients of the image. These coefficients as the feature vectors are used in the learning of a SVM (Support Vector Machine) classification for the downscaling image forgery detector. On the performance of the proposed algorithm, it is excellent at the downscaling 90% image forgery compare to MFR (Median Filter Residual) scheme that had the same 10-Dim. feature vectors and 686-Dim. SPAM (Subtractive Pixel Adjacency Matrix) scheme. In averaging filtering ($3{\times}3$) and median filtering ($3{\times}3$) images, it has a higher detection ratio. Especially, the measured performances of all items in averaging and median filtering ($3{\times}3$), AUC (Area Under Curve) by the sensitivity and 1-specificity is approached to 1. Thus, it is confirmed that the grade evaluation of the proposed algorithm is 'Excellent (A)'.
Jeong, Seongmook;Kim, Kihyuck;Lee, Sunghun;Hwang, Soonhwi;Yang, Hwanseok;Moon, Byunghyuck;Jhon, Young Min;Park, Min Kyu;Lee, Jung Hwan
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.30
no.4
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pp.167-173
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2019
In this paper, we studied characteristics of stimulated Brillouin scattering (SBS) suppression in high-power fiber lasers by using apparatuses applying a temperature gradient (i.e. a step, a sine shape, and random temperature distribution) along the fiber. From the ytterbium-doped polarization-maintaining fiber master oscillator power amplifier built in house, we measured the back-reflection spectrum and power for each temperature gradient, showing that the step shape temperature distribution was the most effective way to suppress SBS. In addition, we investigated the interaction of pseudo-random binary sequence phase modulation conditions and temperature gradients for SBS suppression.
Progressive photon mapping is a widely adopted rendering technique that conducts a kernel-density estimation on photons progressively generated from lights. Its hyperparameter, which controls the reduction rate of the density estimation, highly affects the quality of its rendering image due to the bias-variance tradeoff of pixel estimates in photon-mapped results. We can minimize the errors of rendered pixel estimates in progressive photon mapping by estimating the optimal parameters based on gradient-based optimization techniques. To this end, we derived the gradients of pixel estimates with respect to the parameters when performing progressive photon mapping and compared our estimated gradients with finite differences to verify estimated gradients. The gradient estimated in this paper can be applied in an online learning algorithm that simultaneously performs progressive photon mapping and parameter optimization in future work.
A calf and 50 mice were infected with Cryptosporidium parvum and their fecal materials were collected and treated 10 ether extraction (EE), followed by discontinuous sucrose gradients (DSG) method. EE method was to remove some of fat or lipid from feces. Sediments were washed by centrifugation ($1,500{\;}{\times}{\;}g$ for 10 min., 3 times) In phosphate-buffered saline and then these washed sediments were sleeved sequentially through stainless steel screens with a final mesh of 250 ($61{\;}{\mu\textrm{m}}$ porosity) to remove other debris. After sieving, the materials were suspended in 2.5% potassium dlchromate solution. Oocysts were counted by using a hemocytometer and the recovery rate of pure oocysts was calculated on the basis of the count. Following centrifugation ($1,500{\;}{\times}{\;}g$ for 30 min.) by DSG method, most oocysts were recovered at the interface between a gravity of 1.103 and 1.064. The recovery rates of pure oocysts from the fecal suspension of the calf ($3.8{\;}{\times}{\;}10^7/ml$) and the mouse ($3.2{\;}{\times}{\;}10^6/ml$) treated with EE method were 81.6% and 51.6%, respectively. It is suggested that the recovery rate was dependent on the number of oocysts In each suspension treated with EE method. To get the 50% recovery rate, there must be more than $2{\;}{\times}{\;}10^6$ oocysts per ml of the fecal suspension treated with EE method. By the combination of the two methods it was possible to isolate C. parvum oocysts from normal feces of the calf and mouse as well as from dlarrhelc feces.
Ji, Byoung Yun;Jung, Do Hyun;Kim, Jong Yoon;Cha, Du Song
Journal of Forest and Environmental Science
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v.17
no.1
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pp.104-115
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2001
This study was carried out to to execute the slope stabilization scheme of soil and weathered rock slope with forest road generating slope failure due to heavy rainfall. The timber piled stabilization by Shin's formulae for landslide-restraint pile as elastically supported elastic columns under distributed loads was applied on the unstable fill slope. The results obtained were summarized as follows: The timber piled stabilization was applied for unstable slopes such as the soil slope and weathered rock slope of metamorphic rock regions. The results indicated that pile interval of 0.5~1.0m was appropriate in the case of high hillslope gradients and 0.7~2.0m in the case of low hillslope gradients of soil slope, and Pile interval of 0.5~1.3m in the case of high hillslope gradients and 0.7~2.0m in the case of low hillslope gradients of weathered rock slope. Recommended pile length was around 4m for pile 1, 2 and 3, and nearly 3m for pile 4 and 5.
In this work practical considerations of a pulsed arterial spin labeling MRI are presented to reliable multi-slice perfusion measurements In the human brain. Three parameters were considered in this study. First, In order to improve slice profile and Inversion efficiency of a labeling pulse a high power Inversion pulse of adiabatic hyperbolic secant was designed. A $900^{\circ}$ rotation of the flip angle was provided to make a good slice profile and excellent Inversion efficiency. Second, to minimize contributions of a residual magnetization be4ween Interleaved scans of control and labeling we tested three different conditions which were applied 1) only saturation pulses, 2) only spotter gradients, and 3) combinations of saturation pulses and spotter gradients Applications of bo4h saturation pulses and spoiler gradients minimized the residual magnetization. Finally, to find a minimum gap between a tagged plane and an imaging plane we tested signal changes of the subtracted image between control and labeled Images with varying the gap. The optimum gap was about 20mm. In conclusion, In order to obtain high quality of perfusion Images In human brain It Is Important to use optimum parameters. Before routinely using In clinical studios, we recommend to make optimizations of sequence parameters.
Kim, Myung Cheol;Jun, Moo Hyung;Kim, Kyo Joon;Lee, Kyu Seung;Cho, Sung Whan;Kwon, Oh Deog;Lee, Hun Jun
Korean Journal of Agricultural Science
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v.14
no.2
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pp.413-421
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1987
The objective of this study was to evaluate the possibility of sex preselection by gradients methods using bovine serum albumin in rabbits. Artificial insemination with separated sperm was performed, after highly motile sperm were separated by different methods using 6%, 10% and 20% bovine serum albumin. Various characteristics of separated sperm, and the conception rate and secondary sex ratio at artificial insemination with sperm separated by different methods were compared. The results obtained were as follows. 1. The conception rate of sperm separated by bovine serum albumin gradients was higher than th at of control sperm. But secondary sex ratio was not altered by this methods. 2. The sperm separated by bovine serum albumin gradients showed significantly high value in motility, percent of normal sperm and progressive motility as compared with control sperm and revealed the highest sperm recovery when separated with 6% bovine serum albumin. 3. The sperm motility, percent of normal sperm and progressive motility of the highly motile sperm frozen after being separated from raw semen with bovine serum albumin, showed significantly high value than those of control sperm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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