Malkovich & Afifi (1973)는 합교원리 (union-intersection principle)를 이용하여 왜도와 첨도를 다변량으로 일반화하였으나 이는 자료의 차원이 클 경우에는 사용이 용이하지 않다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하는 이들의 근사통계량을 제안한다. 그리고 제안된 근사통계량, Malkovich & Afifi (1973)의 통 계 량, Mardia(1970)의 왜도와 첨도의 검 정력을 모의실험을 통하여 비교한다.
Rheumatoid arthritis, unlike other chronic diseases, causes the patients to experience uncertainty in their daily lives and thus to feel threat on their emotional comfort because of inconsistent and unpredictable symptoms such as pain. Therefore, a theoretical framework is needed for explanation of uncertainty in patients having rheumatoid arthritis. A hypothetical model was constructed on the basis of Mishel's Uncertainty Theory and other literature review. The model included 9 theoretical concepts and 19 paths. Subjects of the study constituted 330 partients who visited outpatient clinics of two university hospitals and one general hospital in Seoul. Self report questionnaires were used to measure the variables affecting uncertainty. Reliability coefficients of these instruments were found Cronbach's Alpha=$.70{\sim}.94$. In data analysis, SAS program and PC-LISREL 8.03 computer program were utilized for descriptive statistics and covariance structure analysis. The results of covariance structure analysis for model fitness were as follows : 1) Hypothetical model showed a good fit to the empirical data : Chi-square($X^2$)=41.81 (df=11, P=.000), Goodness of Fit Index=.974, Root Mean Square Residual=.049, Normed Fit Index=.928, Non Normed Fit Index=.814. 2) For the validity and the parcimony of model, a modified model was constructed by appending 2 paths and deleting 5 paths according to the criteria of statistical significance and meaningfulness. 3) The results of hypothesis testing were as follows : (1) Educational level, event familiarity and severity of illness had a direct effect on uncertainty : Event congruency had both direct and indirect effect on uncertainty : Credible authority and symptom consistency had a nonsignificant direct effect on uncertainty, (2) Illness duration, symptom consistency, and event congruency had a direct effect on severity of illness ; Credible authority had a both direct and indirect effect on severity of illness ; Event congruency had the greatest effect on severity of illness, and event familiarity had a nonsignificant direct effect on severity of illness.
Purpose: The purposes of this study were to develop and test a model for the effects of grit, gratitude disposition, and stress on the psychological well-being of nursing students during the Coronavirus-2019 pandemic. Methods: The data were collected from June 9 to June 27, 2021. A total of 286 nursing students responded to an online questionnaire. In the hypothesis's model, the exogenous variables were grit and gratitude disposition, and the endogenous variables were nursing students' stress and psychological well-being. Data were analyzed using the SPSS/WIN and AMOS programs. Results: The final model showed the following indices of goodness of fit: χ2=78.30, χ2/df=3.01, GFI=.95, CFI=.96, TLI=.94, SRMR=.05, and RMSEA=.08. Nursing students' psychological well-being was explained by their grit, gratitude disposition, and stress directly and indirectly, with these three variables explaining 56% of psychological well-being. Conclusion: This study identified factors affecting the psychological well-being of nursing students in a state of increased stress due to the COVID-19 pandemic. The results of this study can be a basis for developing and applying a program to enhance nursing students' psychological well-being.
본 논문에서 임펄스성 잡음의 유무를 검증하는 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘을 제안하는 이유는 기존의 Kolmogorov-Smirnov 검증의 단점으로 낮은 분류 성공률 및 높은 복잡도가 있기 때문이다. 이는 이론적으로 문제가 없으나 실제로 구현함에 있어 많은 문제를 야기한다. 먼저 기존의 검증 방법을 설명 후 제안하는 알고리즘을 설명한다. 이 알고리즘은 기존의 Kolmogorov-Smirnov 검증 방법의 이론적 배경으로부터 제안된다. 알고리즘의 효율성을 증명하기 위해 임펄스성 잡음의 샘플을 이용하여 실험 후, 검증 실패 확률을 조사한다. 검증 실패 확률에 기반한 실험 결과는 제안한 알고리즘의 효율성을 증명한다.
Purpose: Due to the rapid growth of e-commerce in Thailand, the operational excellence of distribution service providers has been elevated. Thus, this research investigated the key drivers of operational performance of e-commerce distributors in Thailand. The research contains key variables: the analytics capabilities of an organization, supply chain disruption orientation, innovation capability, and operational performance. Research design, data, and methodology: An online survey is administered to top managers and key personnel (N=425) employed for at least one year in Thailand's top five e-commerce distributors. The sampling methods were conducted using purposive sampling, quota sampling, and convenience sampling. Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Model were applied to analyze and confirm the model's goodness-of-fit and hypothesis testing. Results: The findings reveal that an organization's analytics capabilities significantly affect supply chain disruption orientation and supply chain resilience. Furthermore, operational performance is affected by supply chain disruption, supplier quality management, and innovation capability. Nevertheless, supply chain resilience and digital supply chain have no significant effect on operational performance. Conclusions: The results imply that supply chain digitalization could drive higher operational performance. Distribution businesses are encountering transformation and disruption, which should address the high level of a digital supply chain, innovation, and quality management to maximize their profit margin and delivery service quality.
Purpose: Virtual reality is a unique technology to distribute data and demonstrates user's understanding towards complex products. The objective of this research is to investigate the impact of virtual reality on real world purchase intention of automotive cutting tools in Thailand's exhibitions. Hence, the research framework was constructed by telepresence, perception narrative, authenticity, trustworthiness, functional value, aesthetics, and purchase intention. Research design, data and methodology: Samples were collected from 500 visitors who participated in the selected top two metalworking exhibitions. Mix sampling approach is applied by using non-probability sampling methods of purposive or judgmental sampling, quota sampling, and convenience sampling method, respectively to reach target samples. Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM) were used to analyze and confirm goodness-of-fit of the model and hypothesis testing. Results: The results indicate that authenticity, functional value, and trustworthiness induced higher experiential value towards purchase intention. Those variables are stimulated by telepresence and perception narrative towards VR experience. Conclusions: Consumer's purchase intention towards VR experience on engineering cutting tools rely on consumer's sense of authenticity, trustworthiness, and functional value. Hence, marketing practitioners in automotive companies are encouraged to develop VR which focusing on significant factors to enhance consumers purchase intention.
The purpose of this study is to test whether prices of personal computers reflect their varying degrees of non-marketable characteristics including after-sales service. This purpose is carried out using the hedonic price model. In this paper, we estimated 74 functional forms of hedonic price model using the quadratic Box-Cox transformation function and selected one based on the three criteria: expected signs, the statistical significance of estimated coefficients, and goodness of fit in terms of root-mean-square-percentage-error. In this study, we found hat as the after-sales service level increases the price of the personal computer increases. This result is consistent with the hypothesis that the less after-sales service offered with a personal computer, the less consumers are willing to pay for the personal computer, when all else remain constant. This finding shows that since the market works indirectly to influence pricing, the need to rely on consumer protection legislation to guarantee after-sales service is lessened. This study also found that after-sales service supported by each personal computer producer is not a free service, thus produces have a profit incentive for providing after-sales service.
Purpose: The objective of this research is to identify the core aspects of persuasive factors influencing consumer's experiential value towards using Augmented Reality (AR) try-on feature while shopping cosmetic products online. The conceptual framework of this study is adopted and integrated from the theoretical study on how narrative experience, media richness, and presence affect the formation of experiential value in the augmented reality interactive technology (ARIT) process. Research design, data and methodology: The sample (n = 550) were collected from online and offline questionnaires by using stratified random sampling and purposive sampling methods. Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM) were used to analyze the data to confirm goodness-of-fit of the model and hypothesis testing. Results: The results indicated that media richness induced higher experiential value (consumer ROI, playfulness, service excellence and aesthetics), followed by narrative experience and presence towards using AR try-on feature. Conclusions: Consumer's experiential value towards using AR try-on feature when shopping cosmetic products online rely on media richness, narrative experience and presence respectively. Therefore, marketing practitioners are recommended to develop the feature design and content to be more useful, authentic, user-friendly and entertaining to better connect and provide confidence to consumers when shopping cosmetics online.
본 연구의 목적은 체육수업 상황에서 기대-가치와 성취행동의 관계에서 그릿의 매개효과를 검증하는 것이다. 연구대상은 수도권에 소재한 중학교 학생 353명이었다. 자료처리는 SPSS 20.0과 AMOS 20.0을 이용하여 전체연구 단위의 적합도 검증을 확인한 후 가설검정을 실시하였으며, 그에 따른 결과는 다음과 같았다. 첫째, 학생들의 기대-가치 지각은 그릿에 정적인 영향을 미치며 성취행동에는 성공기대만이 유의미한 영항을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 학생들의 그릿은 성취행동에 정적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 기대-가치와 성취행동의 관계에서 그릿은 매개역할을 하는 것으로 나타났다.
The purpose of this study was to verify a Structural Equation Model that constructed the causations among the leisure constraints, leisure. motivation, and leisure participation. This model posits that constraints determine motivation to participation. Concretely, structural and interpersonal leisure constraints(contextual factors) will affect interpersonal leisure constraints in the light of ecological perspective. Also, leisure constraints will affect leisure motivation based on self-determination theory that may influence leisure participation indirectly. A survey questionnaire was administered to 301 elderly in an institution for the elderly. A measurement model and a structural equation model estimates by Maximum Likelihood method(ML method) utilizing LISREL 8.0 ver. The analysis showed that a goodness of fit is good of structural equation model presented in the study. And, all hypothesis adopted about causations among the leisure constraints, leisure motivation, leisure participation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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