• 제목/요약/키워드: Gompertz Growth Model

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한우의 성장곡선의 모수추정과 연도별 효과 분석 (Estimation of growth curve parameters and analysis of year effect for body weight in Hanwoo)

  • 조광현;나승환;최재관;서강석;김시동;박병호;이영창;박종대;손삼규
    • Journal of Animal Science and Technology
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    • 제48권2호
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    • pp.151-160
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    • 2006
  • 본 연구는 유전능력의 검정자료로서 뿐만 아니라 농가에서 편리하게 체중을 추정할 수 있도록 하여 관리 경영상 뚜렷한 개선을 제공하기 위하여 한우의 성장 단계별 발육 특성을 조사하였다. 자료의 구성은 1980~2004년의 남원, 대관령, 서산과 핵군농가의 자료로 암소 27,647개 비거세우 14,744개 거세우 1,290개를 이용하였다. 암소의 경우 시그모이드(sigmoid)의 형태를 나타내고 있으며, 비거세우의 경우에도 거의 비슷한 분포를 보여주고 있으나 거세우의 경우에는 직선 회귀식의 형태를 보여주고 있다. Gompertz 모형을 이용하여 년도별로 분석한 성장곡선은 암, 수소 모두 1990~1994년의 잔차값이 68.49와 54.29로 낮게 나타났으며, 모수 A, b, k의 경우 암소에서 각각 423.6±5.8, 2.387±0.064, 0.0908±0.0033로 추정되었고 수소에서 823.3±15.3, 3.584±0.070, 0.1139±0.0032로 추정되었다. 적합도가 Logistic 모형보다 좋은 Gompertz 모형을 이용하여 곡선추정을 하였으며, 추정된 암소의 월별추정값과 일별추정값은 379.3±7.509, 2.499±0.057, 0.114±0.0045와 367.1±1.9003, 2.3983±0.012, 0.004±0.00003이며, 오차의 평균 제곱합(Residual mean square)은 31.85, 998.4으로 추정되었다. 수소의 월별추정값과 일별추정값은 834.6±22.00, 3.319±0.062, 0.104±0.0037과 796.0±6.128, 3.184±0.014, 0.003±0.00003으로 오차의 평균 제곱합은 66.18, 2106.5로 추정되었으며, 거세우의 경우 1049.1±144.2, 3.024±0.008, 0.067±0.0096와 1505.1±176.6, 2.997±0.067, 0.001±0.0001이며, 오차의 평균 제곱합은 186.0, 1119.1이었다. 성장의 특성을 살펴보면 Gompertz 모형으로 추정할 때 암소의 변곡점(Inflection point)에서의 체중은 139.53kg 이었으며, 변곡점에서의 일당증체율은 0.52kg으로 추정되었다. 수소의 변곡점에서의 체중은 307.03kg 이었으며, 일당증체율은 1.04kg 이었다. 거세우의 경우 변곡점 체중은 385.94kg 이었고 성장속도가 최대인 지점의 순간적인 증체율은 두 모형에서 0.84kg을 나타내었다. 암소가 수소나 거세우에 비하여 성숙체중이 작고 변곡점까지의 도달일령이 빠르며 일당증체량도 작은 성장특성을 보였다.

곰솔임분(林分)의 직경(直徑) 및 수고생장(樹高生長) 추정(推定)에 관한 연구(硏究) (Estimation of Diameter and Height Growth in Pinus thunbergii Stands Using Linear and Nonlinear Growth Functions)

  • 박명숙;정영관
    • 한국산림과학회지
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    • 제88권1호
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    • pp.47-54
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    • 1999
  • 지위지수(地位指數) 12등급인 곰솔임분에 대한 최적(最適)의 직경(直徑) 및 수고생장함수(樹高生長函數)를 linear transformation(1), linear transformation(2) 등 2개의 선형식(線型式)과 exponential, Gompertz, Chapman-Richards, Weibull 등 4개의 비선형식(非線型式)에 의하여 도출하였다. 이들 함수에 의하여 추정된 직경 및 수고생장과 실측치인 직경 및 수고생장간의 상호관계를 분석하였다. 곰솔임분의 임령에 따른 직경과 수고생장을 추정한 결과는 선형식보다 비선형식의 적합성이 높게 나타났으며, 직경생장에는 Gompertz식, 그리고 수고생장에는 Chapman-Richards식의 적합성이 높게 나타났으나, 이들 비선형식간의 큰 차이는 없는 것으로 나타났다. 따라서 앞으로 이들 비선형식을 적용하여 현실임분(現實林分)의 직경과 수고생장을 추정하여야 할 것으로 사료된다.

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온도와 시간을 주요 변수로한 훈제연어에서의 Listeria monocytogenes 성장예측모델 (Predictive mathematical model for the growth kinetics of Listeria monocytogenes on smoked salmon)

  • 조준일;이순호;임지수;곽효선;황인규
    • 한국식품위생안전성학회지
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    • 제26권2호
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    • pp.120-124
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    • 2011
  • 훈제연어의 L. monocytogenes에 대한 식중독 안전관리 방안 마련 및 위해평가 수행 등을 위하여 성장예측모텔을 개발하였다. 미생물 성장예측모델 개발 방법은 대상 식품 및 환경 조건에 따라 다양하며 통계적으로 유용한 모델을 사용하여야 하기에 본 연구에서는 미생물 성장예측모델 개발에 널리 사용되어 그 적용성이 검토된 Gompertz model과 Polynomial model equation을 이용하여 훈제연어의 L. monocytogenes 최대성장속도(SGR) 및 유도기(LT)에 관한 예측모텔을 개발하였다. 개발된 모델의 적합성 평가를 위해 $B_f$$A_f$ factor를 산출하였고 최대성장속도(SGR)의 경우 0.98, 1.06, 유도기(LT)의 경우 1.60, 1.63으로 나타나 유도기의 적합성이 최대성장속도에 비하여 떨어지는 것으로 확인되었다. 본 연구에서 개발된 훈제연어에서의 L. monocytogenes 성장속도에 관한 모텔은, 수산업, 특히 훈제연어 생산, 가공, 보관 및 판매업에 다양한 방면으로 활용 가능할 것으로 판단되며, 더욱 정확한 예측모텔 개발을 위해서는 다양한 변수에 따른 미생물의 성장패턴 변화 등에 관한 연구가 추가적으로 시행되어야 할 것으로 생각되어 진다.

Growth curve estimates for wither height, hip height, and body length of Hanwoo steers (Bos taurus coreanae)

  • Park, Hu-Rak;Eum, Seung-Hoon;Roh, Seung-Hee;Sun, Du-Won;Seo, Jakyeom;Cho, Seong-Keun;Lee, Jung-Gyu;Kim, Byeong-Woo
    • 농업과학연구
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    • 제44권3호
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    • pp.384-391
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    • 2017
  • Growth curves in Hanwoo steers were estimated by Gompertz, Von Bertalanffy, Logistic, and Brody nonlinear models using growth data collected by the Hanwoo Improvement Center from a total of 6,973 Hanwoo (Bos taurus coreanae) steers 6 to 24 months old that were born between 1996 and 2015. The data included three parameters: A, mature size of body measurement; b, growth ratio; and, k, intrinsic growth rate. Nonlinear regression equations for wither height according to Gompertz, Von Bertalanffy, Logistic, and Brody models were $Y_t=144.7e^{-0.5869e^{-0.00301t}}$, $Y_t=145.3(1-0.1816e^{-0.00284t})^3$, $Y_t=143.1(1+0.7356e^{-0.00352t})^{-1}$, and $Y_t=146.8(1+0.4700e^{-0.00249t})^1$, respectively, while those for hip height were $Y_t=144.5e^{-0.5549e^{-0.00312t}}$, $Y_t=145.0(1-0.1724e^{-0.00295t})^3$, $Y_t=143.1(1+0.6863e^{-0.00360t})^{-1}$, and $Y_t=146.2(1+0.4501e^{-0.00263t})^1$, respectively. Equations for body length $Y_t=174.1e^{-0.8342e^{-0.00289t}}$, $Y_t=175.8(1-0.2500e^{-0.00265t})^3$, $Y_t=170.0(1+1.1548e^{-0.00363t})^{-1}$, and $Y_t=180.3(1+0.6077e^{-0.00215t})^1$, respectively, for the same models. Among the four models, the Brody model resulted in the lowest mean square error, with mean square errors of 31.79, 30.57, and 42.13, respectively, for wither height, hip height, and body length. Also, an estimated birth wither height, birth hip height, and birth body length (77.98, 80.57, and 70.97 cm, respectively) were lower in the Brody model than in other models. An inflection point was not observed during the growth phase of Hanwoo steer according to the growth curves calculated using Gompertz, Von Bertalanffy, and Logistic models. Based on the results, we concluded that the regression equation using the Brody model was the most appropriate among the four growth models. To obtain more accurate parameters, however, using data from a wider production period (from birth to shipping) would be required, and the development of a suitable model for body conformation traits would be needed.

A Macro Analysis of Tourist Arrival in Nepal

  • PAUDEL, Tulsi;DHAKAL, Thakur;LI, Wen Ya;KIM, Yeong Gug
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제8권1호
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    • pp.207-215
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    • 2021
  • The number of tourists visiting Nepal has shown rapid growth in recent years, and Nepal is expecting more tourist arrivals in the future. This paper, thus, attempts to analyze the tourist arrivals in Nepal and predict the number of visitors until 2025. This paper has examined the international tourist arrival trend in Nepal using the Gompertz and Logistic growth model. The international tourist arrival data from 1991 to 2018 is used to investigate international tourist arrival trends. The result of the analysis found that the Gompertz model performs a better fit than the Logistic model. The study further forecast the expected tourist arrival below one million (844,319) by 2025. Nevertheless, the government of Nepal has the goal of two million tourists in a year. The present study also discusses system dynamics scenarios for the two million potential visitors within a year. Scenario analysis shows that proper advertisement and positive word-of-mouth will be key factors in achieving a higher number of tourists. The current study could fill the gap of theoretical and empirical forecasting of tourist arrivals in the Nepalese tourism industry. Also, the study findings would be beneficial for government officers, planners and investors, and policy-makers in the Nepalese tourism industry.

SAS JMP를 이용한 S형 소프트웨어 신뢰도 성장모델에서의 모수 추정에 관한 연구 (A study on the parameter estimation of S-Shaped Software Reliability Growth Models Using SAS JMP)

  • 문숙경
    • 품질경영학회지
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    • 제26권3호
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    • pp.130-140
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    • 1998
  • Studies present a guide to parameter estimation of software reliability models using SAS JMP. In this paper, we consider only software reliability growth model(SRGM), where mean value function has a S-shaped growth curve, such as Yamada et al. model, and ohba inflection model. Besides these stochastic SRGM, deterministic SRGM's, by fitting Logistic and Gompertz growth curve, have been widely used to estimate the error content of software systems. Introductions or guide lines of JMP are concerned. Estimation of parameters of Yamada et al. model and Logistic model is accomplished by using JMP. The differences between Yamada et al. model and Logistic model is accomplished by using JMP. The differences between Yamada et al. model and Logistic model is discussed, along with the variability in the estimates or error sum of squares. This paper have shown that JMP can be an effective tool I these research.

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수학적 정량평가모델을 이용한 게맛살 부패균의 성장 예측모델의 개발 (Development of Predictive Growth Model of Imitation Crab Sticks Putrefactive Bacteria Using Mathematical Quantitative Assessment Model)

  • 문성양;백장미;신일식
    • 한국식품과학회지
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    • 제37권6호
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    • pp.1012-1017
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    • 2005
  • 게맛살로부터 분리한 주요 부패세균은 내열성 포자를 형성하는 Bacillus subtilis와 Bacillus licheniformis로 동정되었다. 게맛살의 제조 공정상 가열 처리 과정에서 B. subtilis와 B. Licheniformis 등 내열성 포자를 형성하는 균을 완전히 사멸시키기는 어려우며, 살아남은 포자는 유통과정 중, 적정 온도와 시간이 경과함에 따라, 영향 세포로 발아하여 게맛살의 부패에 영향을 미친다. 이러한 부패세균의 증식에 있어서 초기균수와 온도의 영향을 조사한 결과, 초기균수에 따른 최대증식속도상수(k)와 유도기(LT), 세대시간(GT)은 유의적인 차이가 없었으며, 온도의 영향이 지배적인 것으로 나타났다. 또한 본 실험에서 유도기(LT)와 온도의 관계는 $L(hr)=2.5219e^{-0.2467{\cdot}T}$의 관계가 성립하며, square root model과 polynomial model을 이용, 온도와 초기균수에 대한 최대증식속도상수(k)를 정량화한 정량평가모델을 개발하였으며, 그 식은 다음과 같다. $$Square\;root\;model:\;{\sqrt{k}}=0.0267\;(T-3.5089)$$ $$Polynomial model:\;k=-0.2160+0.0241T-0.01999A_0$$ 온도와 초기균수에 대한 최대증식속도상수(k)의 정량평가모델로부터 특정온도와 초기 균수에서 최대증식속도상수(k)를 계산할 수 있으며, 계산된 최대증식속도상수(k)를 균의 기본 증식 모델인 Gomperz model에 적용하여 균의 성장을 예측할 수 있었다.

미래 수요시장의 예측 방법론 (Forecasting methodology of future demand market)

  • 오상영
    • 디지털융복합연구
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    • 제18권2호
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    • pp.205-211
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    • 2020
  • 미래 예측의 방법은 기술적 특성 또는 기술적 성능으로 예측이 가능할 수 있다. 그러므로 기술예측은 경제적, 사회적 이익을 산출해 낼 수 있는 전략적 연구 분야에서 활용되고 있다. 본 연구에서는 이러한 기술적 특성으로 미래를 예측하는 방법의 연구를 통하여 미래 시장을 예측하였다. 특별한 제품의 수요 욕구에 따라 시장을 점유하는 시점의 예측을 통해 미래 예측 방법을 연구하였다. 시장수요 예측을 위하여 대표적인 계량적 분석 방법인 연평균성장률(CAGR) 모형, BASS 모형, Logistic 모형, 곰페르츠 성장모형(Gompertz Growth Curve) 등의 비교를 통해 미래시장의 수요예측 모형을 제안하였다. 본 연구는 Rogers의 혁신확산 이론을 접목하여 제품이 시장에 확산되는 시점을 예측하였다. 연구결과로 특별한 제품이 시장을 점유하기 위한 다양한 요인들의 확산 시점을 통해 특별한 상품이 미래 시장에서 성숙하는 시점을 예측할 수 있는 방법론을 개발하였다. 그러나 시장을 예측하기 위한 전문가 판단에 대한 오류를 줄이는 것은 한계점이 있다.

Development of a Predictive Mathematical Model for the Growth Kinetics of Listeria monocytogenes in Sesame Leaves

  • Park, Shin-Young;Choi, Jin-Won;Chung, Duck-Hwa;Kim, Min-Gon;Lee, Kyu-Ho;Kim, Keun-Sung;Bahk, Gyung-Jin;Bae, Dong-Ho;Park, Sang-Kyu;Kim, Kwang-Yup;Kim, Cheorl-Ho;Ha, Sang-Do
    • Food Science and Biotechnology
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    • 제16권2호
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    • pp.238-242
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    • 2007
  • Square root models were developed for predicting the kinetics of growth of Listeria monocytogenes in sesame leaves as a function of temperature (4, 10, or $25^{\circ}C$). At these storage temperatures, the primary growth curves fit well ($R^2=0.898$ to 0.980) to a Gompertz equation to obtain lag time (LT) and specific growth rate (SGR). The square root models for natural logarithm transformations of the LT and SGR as a function of temperature were obtained by SAS's regression analysis. As storage temperature ($4-25^{\circ}C$) decreased, LT increased and SGR decreased, respectively. Square root models were identified as appropriate secondary models for LT and SGR on the basis of most statistical indices such as coefficient determination ($R^2=0.961$ for LT, 0.988 for SGR), mean square error (MSE=0.l97 for LT, 0.005 for SGR), and accuracy factor ($A_f=1.356$ for LT, 1.251 for SGR) although the model for LT was partially not appropriate as a secondary model due to the high value of bias factor ($B_f=1.572$). In general, our secondary model supported predictions of the effects of temperature on both LT and SGR for L. monocytogenes in sesame leaves.

작물생육모형 기반 비료시비량 분배 알고리즘 개발 (Development of fertilizer-distributed algorithms based on crop growth models)

  • 김도윤;이예진;허태영
    • 응용통계연구
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    • 제36권6호
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    • pp.619-629
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    • 2023
  • 비료는 작물 생산성을 높이는데 중요한 역할을 하지만 작물의 양분요구량을 고려하지 않은 비료 과다 사용은 농가 경영비 부담과 환경 부하를 높힐 우려가 있다. 스마트 농업을 통해 작물의 생장 특성을 반영하여 시기별로 필요한 만큼 비료를 공급하면 비료 유실에 대한 부담을 줄이고, 경제적인 양분관리 효과를 기대할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 재배환경에서 재배한 고추 및 대파의 정식일수별 전체 건중량을 기반으로 다양한 생장곡선(로지스틱(logistic), 곰페르츠(Gompertz), 리차드(Richards), 이중 로지스틱(double logistic curve)을 활용한 비선형 모형 기반 작물 생육 모형을 적합하고, 작물 성장률에 기반한 비료시비량 분배 알고리즘을 제안하고자 한다.