본 연구의 목적은 웹기반 GBS(Goal-Based Scenario) 학습 환경에서 학습자-학습자, 학습자-온라인교사간 상호 작용을 계량화시켜 파악할 수 있는 기법으로서 사회 연결망 분석(Social Network Analysis. 이하 SNA)의 가능성에 대해 살펴보는 것이다. 이러한 연구 목적의 달성을 위해 먼저 사회학과 인류학 분야를 중심으로 최근 활발히 활용되고 있는 이 기법의 이론적 및 방법론적 배경을 살펴보고, 이어서 GBS 설계 방식으로 개발된 웹 기반 기업교육 운영 과정에서 생성된 질문방 log file을 활용하여 SNA 변인 중 하나인 중심도(centrality)와 학업 성취도 및 팀활동 기여도 간의 상관관계를 분석하는 탐색적 실증 연구를 실시하였다. 연구의 결과, 중심도는 학업 성취도, 특히 적용 평가 등 고차학습 성취도 및 동료들에 의해 평가된 팀 학습 기여도와 높은 상관이 있음이 나타났다. 결론으로서 이러한 연구 결과가 제시하는 교수 설계적 함의 및 그 제한성에 대해 살펴보고 아울러 향후 연구 방향에 대한 제언을 덧붙였다.
비즈니스 오퍼레이션의 핵심기능인 워크플로우는 비즈니스 프로세스(process)에서 공통적으로 나타나는 업무 절차의 핵심적인 요소와 이 요소들 간의 관계를 모델화한 것이다. 본 연구에서는 최근 우리 주변에서 쉽게 접하게 되는 건강진단 프로세스에서, 어떻게 워크플로우를 활용할 수 있을 가하는 방법에 초점을 맞추고 있다. 특히, RFID(Radio Frequency Identification) 태그가 부착된 PDA(Personal Digital Assistance)를 피검사자에게 제공하여 건강진단 프로세스의 완벽한 자동화를 실현하도록 하고 있다. 이를 위하여, 논문에서는 유비쿼터스 환경에서의 건강진단 프로세스를 실현하기 위한 소프트웨어 아키텍처의 설계와 아울러, 클래스의 구조 설계, 주요 메시지의 정의, 그리고 검사간 라우팅 알고리즘 등 구체적인 설계내용을 제안하고 있다. 다시말해, 건강진단 응용의 환경 및 서비스 시나리오에 대한 분석을 토대로, 자바와 같은 객체지향언어 환경에서 워크플로우 엔진과 건강진단 응용에 대한 소프트웨어 설계를 제안하고 있다. 본 연구의 결과는 도우미 중심적인 건강진단 프로세스의 무인화를 가능하게 하고, 나아가 많은 건강진단 센터들이 유비쿼터스 기반의 건강진단 프로세스를 현실화할 수 있을 것으로 사료된다.
영장류 대뇌 피질 영역 중 거울 뉴런들이 분포한 것으로 추정되는 몇몇 영역은 목적성 행위에 대한 시각 정보를 기반으로 모방학습을 수행함으로써 관측 행동의 의도 인식 기능을 담당한다고 알려졌다. 본 논문은 이러한 거울 뉴런 영역을 모델링 하여 인간-로봇 상호작용 시스템에 적용함으로써, 자동화 된 의도인식 시스템을 개발하고자 한다. 거울 뉴런 시스템 계산 모델은 동적 신경망을 기반으로 구축하였으며, 모델의 입력은 객체와 행위자 동작에 대한 연속된 특징 벡터 집합이고 모델의 모방학습 및 추론과정을 통해 관측자가 수행할 수 있는 움직임 정보를 출력한다. 이를 위해 제한된 실험 공간 내에서 특정 객체와 그에 대한 행위자의 목적성 행동, 즉 의도에 대한 시나리오를 전제로 키넥트 센서를 통해 모델 입력 데이터를 수집하고 가상 로봇 시뮬레이션 환경에서 대응하는 움직임 정보를 계산하여 동작을 수행하는 프레임워크를 개발하였다.
This paper introduces emergy(spelled with "m") that is a new environmental indicator in architecture, aiming to clarify conflicting claims of building design components in the process of energy-retrofit. Much of design practitioners' attention on low energy use in operational phases, may simply shift the lowered environmental impact within the building boundary to large consumption of energy in another area. Specifically, building energy reduction strategies without a holistic view starting from natural formation, may lead to the depletion of non-renewable geobiological sources (e.g. minerals, fossil fuels, etc.), which leaves a building with an isolated energy-efficient object. Therefore, to overcome the narrow outlook, this research discusses the total ecological impact of a building which embraces all process energy as well as environmental cost represented by emergy. A case study has been conducted to explore emergy-driven design work. In comparison with operational energy-driven scenarios, the results elucidate how energy and emergy-oriented decision-making bring about different design results, and quantify building components' emergy contribution in the end. An average-size ($101.9m^2$) single family house located in South Korea was sampled as a benchmark case, and the analysis of energy and material use was conducted for establishment of the baseline. Adoption of the small building is effective for the goal of study since this research intends to measure environmental impact according to variation of passive design elements (windows size, building orientation, wall materials) with new metric (emergy) regardless of mechanical systems. Performance simulations of operational energy were developed and analyzed separately from the calculation of emergy magnitudes in building construction, and then the total emergy demand of each proposed design was evaluated. Emergy synthesis results verify that the least operational energy scenario requires greater investment in indirect energy in construction, which clearly reveals that efficiency gains are likely to be overwhelmed by increment of material flows. This result places importance on consideration of indirect energy use underscoring necessity of emergy evaluation towards the environment-friendly building in broader sense.
The goal of this study is to help for the utilization the national pharmacists test through the analysis of item development management to the foreign pharmacists examination. The United States is going to NABP (National Association of Boards of Pharmacy) initiative under the curriculum in question on the basis of this assessment and develop standards and unified, systematic system to conduct tests pharmacist. Practice oriented (patient scenario, the participation of a pharmacist or perform work, clinical practice) examination is doing in Canada, The UK is asking the for more than 70 percent and the prescription needed for actual calculation in practice prior to testing program, and by the including that allows references use. Our country may introduce the job as a clinical pharmacist, positively. Item management system is integrated into four regions based on the six-year curriculum should be done in harmony proportion of each region. Integration of fusion of each region in accordance with the duties should be come out. It has gradually been able to item management system developed by the United States or Canada. This item notice pharmacist judging the results of the work must be carried out for management upgrading to a form of management with an emphasis on clinical practice in developed countries. Foundation design, development, production and management and test after actively reviewing ways to improve management system for to management systems, a pharmacist to improve the quality of the national examination could be contributing are involved.
청소년들의 건강한 자아정체성 형성을 목적으로 하는 "(가제) SAVE ME, LOVE ME" 라는 심리 기능성게임 시나리오의 주제는 조건 없는 사랑(무조건적인 사랑)을 자원으로 딜레마들을 해결하는 과정에 의한 내부적 승인 획득이다. 1인칭 시점 액션게임으로 청소년의 일상적인 삶의 딜레마를 다루는 이 게임의 특징은 청소년들이 받는 여러 심리적 스트레스를 치료하기 위해 종교 지혜 내러티브 중 기독교 예수의 '돌아온 탕자' 비유의 모티브를 사용한 것이다. 게임의 기획 의도는 다양한 스테이지 별로 청소년들의 건강한 자아정체성을 해치는 위협요인들의 상징을 배치, 여러 캐릭터가 제공하는 이야기들이나 몬스터를 파괴하는 등의 액션을 통해 긍정적인 자아상 확립을 돕는 것이다. 게임의 장르는 모바일 게임을, 게임 형식으로는 다양한 형식의 인터랙션이 가능한 액션 게임을 채택하였다.
본 연구는 지속해서 증가하는 유방암 환자의 수술 후 신체 및 정신적 고통 완화를 도와주는 모바일 애플리케이션 서비스 제안에 목적이 있다. 먼저 연구 목적 달성을 위해 문헌연구를 통한 유방암의 전반적인 이해와 이와 유사한 서비스를 분석하였다. 이후 서비스 디자인 방법론인 더블 다이아몬드 디자인 프로세스 모델을 단계별로 적용하여 사후관리 중심의 1:1 맞춤형 전문가 코칭(coaching) 서비스를 제공하는 모바일 애플리케이션을 고안하였다. 세부적으로는 첫째, 현재 진행되는 프로그램 분석과 이해관계자들(유방암 환자, 보호자, 간호사 및 병원 내 암센터 용품 판매원)과의 인터뷰를 통해 사용자 니즈(needs)를 도출하였다. 둘째, 이를 기반으로 사용자를 대표하는 페르소나와 고객여정맵을 토대로 한 전체적인 시나리오를 시각화, 콘셉트 설정 및 키워드 도출로 본 연구를 구체화하였다. 셋째, 구체적인 기능 설명과 함께 효과적으로 전달하기 위한 프로토타입을 제작하여 최종 목표인 모바일 애플리케이션 서비스를 제안하였다. 본 서비스를 통하여 그들의 삶의 질을 향상시키는 서비스가 되길 기대한다.
The research presented here represents a collaborative effort with the SFWMD on developing scenarios for future climate for the SFWMD area. The project focuses on developing methodology for simulating precipitation representing both natural quasi-oscillatory modes of variability in these climate variables and also the secular trends projected by the IPCC scenarios that are publicly available. This study specifically provides the results for precipitation modeling. The starting point for the modeling was the work of Tebaldi et al that is considered one of the benchmarks for bias correction and model combination in this context. This model was extended in the framework of a Hierarchical Bayesian Model (HBM) to formally and simultaneously consider biases between the models and observations over the historical period and trends in the observations and models out to the end of the 21st century in line with the different ensemble model simulations from the IPCC scenarios. The low frequency variability is modeled using the previously developed Wavelet Autoregressive Model (WARM), with a correction to preserve the variance associated with the full series from the HBM projections. The assumption here is that there is no useful information in the IPCC models as to the change in the low frequency variability of the regional, seasonal precipitation. This assumption is based on a preliminary analysis of these models historical and future output. Thus, preserving the low frequency structure from the historical series into the future emerges as a pragmatic goal. We find that there are significant biases between the observations and the base case scenarios for precipitation. The biases vary across models, and are shrunk using posterior maximum likelihood to allow some models to depart from the central tendency while allowing others to cluster and reduce biases by averaging. The projected changes in the future precipitation are small compared to the bias between model base run and observations and also relative to the inter-annual and decadal variability in the precipitation.
Baek, Junhyun;Chung, Aeree;Schawinski, Kevin;Oh, Kyuseok;Wong, Ivy;Koss, Michael
천문학회보
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제44권1호
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pp.35.4-35.4
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2019
We have conducted a 22 GHz very long baseline interferometry (VLBI) survey of 281 local (z < 0.05) active galactic nuclei (AGNs) selected from the Swift Burst Alert Telescope (BAT) 70-month ultra hard X-ray (14-195 keV) catalog. The main goal is to investigate the relation between the strengths of black hole accretion and the parsec-scale nuclear jet, which is expected to tightly correlate but has not been observationally confirmed yet. The BAT AGN Spectroscopic Survey (BASS) provides the least biased AGN sample against obscuration including both Seyfert types, hence it makes an ideal parent sample for studying the nuclear jet properties of an overall AGN population. Using the Korean VLBI Network (KVN), the KVN and VERA Array (KaVA), and the Very Long Baseline Array (VLBA), we observed 281 objects with a 22 GHz flux > 30 mJy, detecting 11 targets (~4% of VLBI detection rate). This implies that the fraction of X-ray AGNs which are currently ejecting a strong nuclear jet is very small. Although our 11 sources span a wide range of pc-scale morphological types, from compact to complex, they lie on a tight linear relation between accretion luminosity and nuclear jet luminosity. Our finding may indicate that the power of nuclear jet is directly responsible for the amount of black hole accretion. We also have probed the fundamental plane of black hole activity in VLBI scale (e.g., few milli-arcsecond). The results from our high-frequency VLBI radio study support that the change of jet luminosity and size follows what is predicted by the AGN evolution scenario based on the Eddington ratio (ƛ$_{Edd}$) - column density ($N_H$) plane, proposed by a previous study.
최근, 엔지니어링의 실무에서 토목 시설물의 설계 및 유지관리 단계를 위한 효과적인 생애주기비용(Life Cycle Cost; LCC) 산정 방법의 실무적인 적용에 대한 요구가 높아지고 있다. 이와 같이, 21세기에 들어 엔지니어링의 최적 의사결정의 실무적 문제에 가치공학과 더불어 생애주기비용 분석은 새로운 패러다임으로 주목받고 있지만 이러한 연구 개발의 괄목할만한 진보에도 불구하고, 대부분의 설계단계 생애주기비용 분석은 확정적, 확률적 분석기법에 그치고 있고 적용 가능한 구조물도 일반 교량에 국한되어 있다. 따라서 본 논문은 설계단계 생애주기비용 분석에 대한 실용적이고 합리적인 신뢰성해석 기반 성능저하 모델을 고려하여 기존의 분석방법을 업데이트하는 분석 방법론을 개발하고 이를 특수교인 사장교에 적용하는데 목적이 있다. 이에 현재가치의 합으로 표현되는 직/간접 유지관리비용을 기존 방법과는 다르게 기대 성능저하모델에 바탕을 둔 최적 유지관리 시나리오를 통한 생애주기비용 분석 기법으로 제시하였다. 마지막으로 본 논문에서 제안한 업데이트된 생애주기비용 분석의 방법론을 실제 고속도로 사장교 건설 프로젝트의 설계단계 의사결정 문제에 적용하여 합리적이고 체계적인 분석 방법 및 최적의사결정과정을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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