• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제21권11호
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• pp.699-705
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• 2015

하나의 한글글꼴을 완성하려면 천개 이상의 많은 자모가 필요하다. 본 논문에서는 한글글꼴 제작에 필수적인 자모 생성을 위하여, 조합 규칙 집합에 기반한 글리프 보강 기법을 통하여 몇 개의 자모로부터 원하는 개수 만큼의 자모를 자동생성할 수 있는 "다중 마스터 글리프 알고리즘"을 제시한다. 이 알고리즘을 기반으로 한글 자모 및 문자를 생성하는 글꼴 에디터를 개발하였다. 에디터는 조합 규칙 집합 및 4개의 마스터 글리프를 이용하여 해당 개수의 기본 자모를 자동 생성하며, 자동 생성된 자모를 활용하여 KSX1001 표준한글 2350자 및 Unicode 표준한글 11172자 문자들을 자동 조합하여 원하는 타겟 글꼴을 생성한다. 기존 상용서체에 적용하여, 본고에서 제시한 한글 글꼴 에디터의 효율성을 정량적으로 분석하였다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제36권4호
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• pp.311-325
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• 2009

본 논문에서는 외곽선 폰트의 한글 글립을 분석하고 서로 다른 두 폰트에 대한 중간 폰트를 생성하는 방법을 제안한다. 한글 글립은 글자, 자소, 획과 같이 계층적으로 표현되고 분석된다. 글립 분석 결과를 바탕으로 같은 글자를 나타내는 서로 다른 두 글립에 대해서 모핑을 수행함으로써 여러 개의 중간글립들을 얻는다. 자연스러운 글립 외곽선 모핑을 위해 스트링의 가중 평균(weighted-mean)에 의한 커브모핑 방법을 사용하며, 위상이 다른 글립 간 변환을 위한 네 가지 연산을 제공한다. 제안된 한글 글립 모핑 방법은 기존의 폰트 또는 손글씨로 부터 새로운 폰트를 생성하는 데 사용될 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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• pp.582-585
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• 2014

Visualization is a science which makes the invisible to visible through the techniques of experimental visualization and computer-aided visualization. This paper presents the practical aspects of visualization of multivariate dataset. In this paper, we will briefly discuss a previous research work and introduce a new visualization technique which will help us to design and develop a visualization tool for experimental visualization of multivariate dataset. Our newly developed visualization tool can be used in various domains. In this paper, we have chosen a software industry as an application domain and we used the multivariate dataset of software components computed by VizzMaintenance. VizzMaintenance is software analysis tool which give us multiple software metrics of open source Java based programs. Main objective of this research is to develop a new visualization tool for large multivariate dataset which will be more efficient and easy to perceive by viewer. Perception is very important for our research work and we have decided to test the perception level of our proposed visualization approach by researchers of our research lab.