Various video conferencing and collaboration applications have emerged due to the global epidemic of new viral infections. In addition to real-time video conferencing, video conferencing applications provide features such as chat and file sharing on various platforms. Because various personal information is stored through functions such as chatting, file and screen sharing, these video conferencing applications are the major target of analysis from a digital forensic investigation. In the case of applications that provide cross-platform, the form of stored data is different depending on the platform. Therefore, to utilize data of video conferencing application for forensic investigation, preliminary research on artifacts stored by platform is required. In this paper, we used the video conferencing applications GoToWebinar and GoToMeeting and analyzed the artifacts generated. As a result, we list the main data from a digital forensic investigation. We identify data stored for each platform provided by GoToWebinar and GoToMeeting and organize artifacts that can estimate user behavior. Also, we classify the data that can be acquired according to the role and environment within the video conference.
The nature of port logistics requires global visibility and traceability. However, the traditional RFID technology still applied cannot meet these demands. IP-USN and M2M in port logistics have faced challenges of the prerequisite of network composition and immense communications at the base where a grand number of containers are installed. To resolve the issue, this study suggests an IP-RFID-based smart port logistics service platform. The IP-RFID-based port logistics service system resolved the communication problem by separating the RFID tag and AP, which allows internet connection, from the tag. The tags connected with thermo-sensors, humidity sensors, pressure sensors, GPS, etc. are attached to the containers insuring global visibility and traceability, key factors in logistics, by obtaining desired real-time information regardless of time and location.
Recently IoT(Internet of Things) service industry has grown very rapidly. In this paper, we investigated the changes in IoT service industry as well as new direction of human life in future global society. Under these changing market conditions, competition has been also changed into global and ecological competition. But compared to the platform initiatives and ecological strategies of global companies, Korean companies' vision of building ecosystems is still unclear. In addition, there is a need of internetworking between mobile and IoT services. IoT security Protocol has weakness of leaking out information from Gateway which connected wire and wireless communication. As such, we investigate the structure of IoT and AI service ecosystem in order to gain strategic implications and insights for the security industry in this paper.
This paper analyzes how the current Global Value Chain (GVC) of East Asia has been established, and attempts to project the future trajectory of GVC under New Normal in the global trading system. For this purpose, the framework of Ideology-Technology-Institution nexus is presented with focus on the dynamics of interplay between ideology and technology, duly recognizing the dual-aspect of technology- a platform for business and also for national defense. The paper analyzes how the Information and Communication Technology (ICT) of the 1990s played a role of "facilitator" in shaping the GVC of East Asia, where China plays 'factory for final assembly' and the US plays 'the largest consumer'. Under New Normal, digital technology is likely to play the opposite role of "disrupting" the GVC of East Asia, unlike ICT. The paper explores the mechanism behind this great disruption. What is driving New Normal is the US-China power competition, seeking for dominance in East Asia and beyond. This paper argues that New Normal is not temporary shock, but will last for some time. Under this presumption, the paper presents three scenarios for the future trajectory of GVC in East Asia.
The objective of this research is to construct and build a software platform to enable collaboration among enterprise headquarters, product designers, software engineers, manufacturing plants, and suppliers which are locate at different remote locations via internet. In specific, agent technology is adopted as a software vehicle to automate demand and supply process in the internet environment. Agents are programs that act on behalf of their human users to perform laborious tasks such as information locating, accessing, filtering, integrating, adapting and resolving inconsistencies. Global competion is forcing the present day industry to produce high quality product more fast and inexpensively. In Korea, most labor-intensive industries have moved to China and other Asian countries for cost reduction. The need for fast information exchange has increased among the remote locations for the cooperation and coordination. In this research, a virtual global purchasing and ordering system will be constructured that distributes production schedule among remote places, acts as a bridge between the headquarters and manufacturing plants, distributes tasks and collates different solutions between demand and supply using agent. The external communication protocol takes HTML format, internal message handling requires SGML for document exchange, and KQML for agent implementation. The expected benefits will be : reduced cost of real-time information exchange, realization of global manufacturing environment, the maximum utilization of internet for the enterprise data exchange.
This paper deals with the problem of the global stabilization for a class of tension leg platform (TLP) nonlinear control systems. It is well known that, in general, the global asymptotic stability of the TLP subsystems does not imply the global asymptotic stability of the composite closed-loop system. Finding system parameters for stabilizing the control system is also an issue need to be concerned. In this paper, we give additional sufficient conditions for the global stabilization of a TLP nonlinear system. In particular, we consider a class of NN based Takagi-Sugeno (TS) fuzzy TLP systems. Using the so-called parallel distributed compensation (PDC) controller, we prove that this class of systems can be globally asymptotically stable. The proper design of system parameters are found by a swarm intelligence algorithm called Evolved Bat Algorithm (EBA). An illustrative example is given to show the applicability of the main result.
There is an emphasis on the importance of adaptation against to climate change and related natural disasters. As a result, various climate information with different time-scale can be used for science-based climate change adaptation policy. From the aspects of Global Framework for Climate Services (GFCS), various time-scaled climate information in Korea is mainly produced by Korea Meteorological Administration (KMA) However, application of weather and climate information in different application sectors has been done individually in the fields of agriculture and water resources mostly based-on weather information. Furthermore, utilization of climate information including seasonal forecast and climate change projections are insufficient. Therefore, establishment of the Cooperation Center for Application of Weather and Climate Information is necessary as an institutional platform for the UIP (User Interface Platform) focusing on multi-model ensemble (MME) based climate service, seamless climate service, and climate service based on multidisciplinary approach. In addition, APCC Integrated Modeling Solution (AIMS) was developed as a technical platform for UIP focusing on user-centered downscaling of various time-scaled climate information, application of downscaled data into impact assessment modeling in various sectors, and finally producing information can be used in decision making procedures. AIMS is expected to be helpful for the increase of adaptation capacity against climate change in developing countries and Korea through the voluntary participation of producer and user groups within in the institutional and technical platform suggested.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.3
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pp.43-54
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2018
In recent years, international cooperation has become important not only at the humanitarian level but also at the socio-economic level. As a result, major foreign countries are increasing capital-intensive international cooperation. In this environment, Korea needs to look for differentiated international cooperation plans centered on sustainable talent cultivation and move away from capital-based international cooperation. In this study, we analyzed the case of HRD (Human Resource Development) center in Cambodia as an international cooperation model between industry-academia-college for training software (SW) workforce. The HRD Center in Cambodia is an educational institution that fosters SW talent and can be viewed as an international cooperation model that can influence the ICT industry in Cambodia as an educational platform. In fact, 190 people who have been hired so far have entered various fields. 97% of graduates have been satisfied with HRD center and 90% of them are willing to recommend the center. In particular, as highlighted in the case study, the HRD Center has had a positive effect on not only cultivating self-initiated learning-based SW talent, but also formulating positive image of Korea and Korean companies thereby facilitating entry into the global market. The HRD Center in Cambodia has developed a virtuous cycle of fostering human resources, providing education, advancing industry and building a cooperative network. Korea has transformed into a platform for international cooperation and human resource development and education by providing active support and aid. This case study will be utilized as a new model of international cooperation with SW expert training platform for Korea.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.3
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pp.127-137
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2023
COVID-19 has not only affected all sectors of society, economy and politics, but also had a huge impact on industry. The non-face-to-face exchange method was essential to prevent infectious diseases, and the generation who experienced it recognizes the importance of a platform that can be quickly accessed anytime, anywhere, and attention is focused on the Metaverse that can accommodate it well. Each financial industry uses a differentiated metabus platform strategy, focuses on new customer service and revenue generation, and is also used as an internal and external communication channel. This paper analyzes the theoretical background of the financial sector metaverse and domestic and international cases, and studies and describes the direction of using the financial sector metaverse platform to secure MZ generation contact points.
This manuscript proposes an artificial intelligence-based(AI) energy platform system that efficiently use existing energy than creating new energy than creating new energy sources. To this end, it collects public information data portal and statistics data portal and data emissions, including energy usage and greenhouse gas emissions, including energy consumption and greenhouse gas emissions.In addition, it provides strong security and personal information protection functions to overcome the limit of existing energy platform. Through the built energy platform, improving power supply and user convenience of users and users to contribute to global warming issues.In this paper, the contents to implement the contents of the system, and improvement direction from the future completion and improvement direction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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