The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.167-178
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2021
This study aims to identify the influence of paradoxical leadership on proactive work behavior mediated through psychological safety in the hotel industry. This study employs survey data of five-star deluxe hotels in South Korea using convenience sampling. The number of 270 cases was used for analysis and the hypotheses were analyzed with structural equation modeling and AMOS 20. Paradoxical leadership includes five sub-variables of self-centeredness with other-centeredness (SO) distance and closeness (DC), uniformly and individualization (UI), work requirements and flexibility (RF), and decision control and autonomy (CA). The results indicate that DC, UI, and CA positively influence psychological safety. Further, RF and CA make a positive impact on proactive work. Psychological safety fully mediates the effect of DC and UI on proactive work behavior and partially mediates the effect of CA on it. The findings of this study suggest that the impact of paradoxical leadership on proactive work behavior can be strengthened when this relationship is accompanied with psychological safety and other mediation variables for the relationship need to be further investigated. This study suggests how hotel managers enhance the level of proactive work behavior by training themselves to be paradoxical leaders and making psychologically safe environment.
This study investigates the importance of brand and retailer associations when consumers evaluate a product category extension in the context of brand and retailer collaborations. Although brand extensions are considered to reduce costs for introducing a new product category, limited study has focused on the role of brand and retailer associations in the context of brand and retailer collaborations. Using a total of 440 participants, a hypothesized model was tested using a structural equation modeling (SEM). The results show that brand and retailer associations influence the perceived fit between a brand and a retailer. In addition, the image fit and quality fit are significantly related to brand and retailer attitudes as well as brand extension evaluation. Since consumers may use their associations with brands or retailers when they perceive product differentiation, market position, and brand extensions, the role of brand or retailer associations is important to marketers, retailers, and consumers. Given the importance of brand and retailer collaborations as a brand positioning strategy in the global branding and retail setting, the findings of this study contribute to brand and retail management by providing empirical evidence on how consumers perceive new products from extended brands in the marketplace when a brand collaborates with a retailer.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.8
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pp.3880-3899
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2019
Distributive desynchronization algorithms based on pulse-coupled oscillator (PCO) models have been proposed for achieving collision-free wireless transmissions. These algorithms do not depend on a global clock or infrastructure overheads. Moreover, they gradually converge to fair time-division multiple access (TDMA) scheduling by broadcasting a periodic pulse signal (called a 'firing') and adjusting the next firing time based on firings from other nodes. The time required to achieve constant spacing between phase neighbors is estimated in a closed form or via stochastic modeling. However, because these algorithms cannot guarantee the completion of desynchronization in a short and bounded timeframe, they are not practical. Motivated by the limitations of these methods, we propose a practical solution called PD-DESYNC that provides a short and deterministic convergence time using a flag firing to indicate the beginning of a cycle. We demonstrate that the proposed method guarantees the completion of desynchronization within three cycles, regardless of the number of nodes. Through extensive simulations and experiments, we confirm that PD-DESYNC not only outperforms other algorithms in terms of convergence time but also is a practical solution.
This study implemented the prediction of drought properties (number of drought events, intensity, duration) using the user-oriented systematical procedures of downscaling climate change scenarios based the multiple global climate models (GCMs), AIMS (APCC Integrated Modeling Solution) program. The drought properties were defined and estimated with Effective Drought Index (EDI). The optimal 10 models among 29 GCMs were selected, by the estimation of the spatial and temporal reproducibility about the five climate change indices related with precipitation. In addition, Simple Quantile Mapping (SQM) as the downscaling technique is much better in describing the observed precipitation events than Spatial Disaggregation Quantile Delta Mapping (SDQDM). Even though the procedure was systematically applied, there are still limitations in describing the observed spatial precipitation properties well due to the offset of spatial variability in multi-model ensemble (MME) analysis. As a result, the farther into the future, the duration and the number of drought generation will be decreased, while the intensity of drought will be increased. Regionally, the drought at the central regions of the Korean Peninsula is expected to be mitigated, while that at the southern regions are expected to be severe.
This study focuses on computational particle fluid dynamics (CPFD) modeling for the fast pyrolysis of biomass in a conical spouted bed reactor. The CPFD simulation was conducted to understand the hydrodynamics, heat transfer, and biomass fast pyrolysis reaction of the conical spouted bed reactor and the multiphase-particle in cell (MP-PIC) model was used to investigate the fast pyrolysis of biomass in a conical spouted bed reactor. A two-stage semi-global kinetics model was applied to model the fast pyrolysis reaction of biomass and the commercial code (Barracuda) was used in simulations. The temperature of solid particles in a conical spouted bed reactor showed a uniform temperature distribution along the reactor height. The yield of fast pyrolysis products from the simulation was compared with the experimental data; the yield of fast pyrolysis products was 74.1wt.% tar, 17.4wt.% gas, and 8.5wt.% char. The comparison of experimental measurements and model predictions shows the model's accuracy. The CPFD simulation results had great potential to aid the future design and optimization of the fast pyrolysis process for biomass.
Non-moment beam-to-column connections, which are usually referred to as simple or shear connections, are typically designed to carry only gravity loads in the form of vertical shears. Although in the analysis of structures these connections are usually assumed to be pinned, they may provide a small amount of rotational stiffness due to the typical connection details. This paper investigates the effects of this small rotational restraint of simple beam-to-column connections on the behavior and seismic response of steel braced non-moment resisting frames. Two types of commonly used simple connections with bolted angles, i.e., the Double Web angle Connection (DWC) and Unstiffened Seat angle Connection (USC) are considered for this purpose. In addition to the pinned condition - as a simplified representation of these connections - more accurate semi-rigid models are established and then applied to some frame models subjected to nonlinear pushover and nonlinear time history analyses. Although the use of bracing elements generally reduces the sensitivity of the global structural response to the behavior of connections, the obtained results indicate considerable effects on the local responses. Namely, our results show that consideration of the real behavior of connections is essential in designing the column elements where the pin-connection assumption significantly underestimates design of outer columns of upper stories.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.241-248
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2018
Recently, there have been calls for approaching from the irrationality point of view to better explain the privacy paradox phenomenon. This study is a kind of response to them. The aim of the study is to investigate how satisfying competence needs, one of basic psychological needs suggested in self-determination theory, affects irrational information disclosure decision (i.e., risk-benefit assessment). To do this, the study builds an irrationality-based model in which competence needs satisfaction affects both perceived risks negatively and perceived benefits (i.e., relationship building and maintenance), which in turn determine a level of self-disclosure. Based on the data from Facebook users which is collected by a large sample survey (N=1050), the study analyzes it using Mplus, a powerful structure equation modeling tool. The study results reveal that while the relationship between competence needs satisfaction and perceived relationship building and maintenance is statistically significant, the relationship between competence needs satisfaction and perceived risks insignificant. These findings imply that people who is in a high level of competence needs satisfaction is more likely to respond to some opportunities for social benefits and in turn disclose more information about self.
In this study, a new numerical modeling system was proposed to predict oil spills, which increasingly occur at sea as a result of abnormal weather conditions such as global warming. The hydrodynamic conditions such as the flow velocity needed to calculate oil dispersion were estimated using a three dimensional hydrodynamic model based on the Navier-Stokes equation, which considered all of the physical variations in the vertical direction. This improved the accuracy compared to those estimated by the conventional shallow water equation. The advection-diffusion model for the spilled oil was combined with the hydrodynamic model to predict the movement and fate of the oil. The effects of absorption, weathering, and wind were also considered in the calculation process. The combined model developed in this study was then applied to various test cases to identify the characteristics of oil dispersion over time. It is expected that the developed model will help to establish initial response and disaster prevention plans in the event of a nearshore oil spill.
Electronic commerce, the act of trading online, with its myriad of potential has been seldom looked at within the context of developing countries. E-commerce presents SMEs in developing economies the opportunity to adequately compete on a global stage. The exponential growth of e-commerce in developed economies further widens the financial gap between developed and developing economies. This study looks at a practical e-commerce adoption framework for Ghanaian SMEs and by extension, developing economies and looks at the net benefits that are available to current adopters. The study uses structural equation modeling, using Partial least squares (PLS) regression to analyze the data in the research. Using PLS algorithms as well as bootstrapping calculations. It combines the use of surveys (154) and interviews (38) as means of data collection. The findings of the research indicate that there is a need for legislation on e-commerce trading to regulate the trade in Ghana, with policies such as e-contracting and e-signature laws among others. Also, a current call for an expansion of the mobile payment methods within the country. For the private investor, a ripe market for logistics services. The study also proposes a simple guideline for SMEs looking to adopt or expand their e-commerce usage, that considers technological, organizational and environmental factors that come to play within e-commerce adoption.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.1009-1016
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2021
Productive human resources are important assets for companies in facing the global economic competition. The purpose of this study is to examine the effect of economic attitudes toward employees' job satisfaction as well as understanding the impact of economic attitudes toward employee productive behavior at "Sentra Tenun Ikat" in East Java. The research method applied in this study is quantitative research with an explanatory design, which is intended to gain a better understanding of the relationship between variables. The population in this study amounted to 394 participants from SMEs and joint business groups. Meanwhile, the sample was 197 people and collected using a proportional random sampling technique. The variable measurement was carried out by a questionnaire distributed to respondents, which consisted of thirty-five closed questions. Each question item provides five alternative answers. Furthermore, it is calculated using Structural Equation Modeling (SEM) undergoing the LISREL 8.80 program. The findings indicated that there was a positive influence of economic attitudes on employees' job satisfaction. Indeed, the positive value coefficient indicates that there is an effect that is directly proportional to economic attitudes toward employees' productive behavior through employee performance satisfaction, namely, the better the economic attitude taken, the higher the productive behavior of employees.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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