Airborne electromagnetics (AEM) is a useful tool for investigating volcanic structures because it can survey large and inaccessible areas. Disadvantages include lower accuracy and limited depth of investigation. The Grounded Electrical Source Airborne Transient Electromagnetic(GREATEM)survey system was developed to increase the depth of investigation possible using AEM. The method was tested in a survey at Mount Bandai in north-eastern Japan. Mount Bandai is an andesitic stratovolcano that rises 1819m above sea level. An eruption in July 1888 left a hoof-shaped collapsed wall in its northern crater and avalanche debris at its base. Previous surveys of Mount Bandai allow for comparisons of data on its structure and collapse mechanism as obtained by GREATEM and other geophysical methods. The results show resistive structures in recent volcanic cones and conductive structures in the collapsed-crater area. Conductive areas around the collapsed wall correspond to an alteration zone resulting from hydrothermal activity, supporting the contention that a major cause of the collapse associated with the 1888 eruption was hydrothermal alteration that structurally weakened the interior of the volcanic edifice.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.3C
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pp.141-148
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2010
Electrical noises like self potential, burst noises and 60-Hz electrical noises are one of the causes to reduce reliability of electrical resistivity survey. Even the PDC-R (Pseudo DC resisitivity) technique, recently developed, is suffering from the problem of low reliability due to electrical noises. That is, both DC-based and AC-based resistivity technique is subject to reliability problem due to electrical noises embedded in urban geotechnical sites. In this research, a new technique to enhance reliability of the PDC-R technique by minimizing influence of electrical noises was proposed. In addition, an automated procedure was also proposed to facilitate data analysis and interpretation of PDC-R measurements. The proposed technique is composed of two steps: 1. to extract information only related with the input current by means of multiple-filter technique, and 2. to undertake a task to sort out signal information only to show stable and reliable characteristics. This automated procedure was verified by a synthetic harmonic wave including DC shift, burst random noises and 60-Hz electrical noises. Also the procedure was applied to site investigation at urban areas for proving its feasibility and accuracy.
There are many reclamation projects domestically and internationally which requires large quantity of reclaimable materials. To provide enough reclaimable soils which are limited in land, there have been various research focusing on the dredged soils in the marine environments. As a part of this research, a GIS based 3D dredging reclamation visualization program was developed for the volume estimation of dredged soils in 2015. The developed program is based on the digitized spatial information of the site investigation data with a consideration of the reliability of the data. Prior to the validation with the comparisons with the actual dredged volume measurement data, the developed program was compared with the commercial 3D visualization program with 3D visualized results from the test site near the Gunjang harbor. The validation of the developed program was performed in terms of the degree of visualized precision, the sectional and profiling of soil layers and the dredged volume estimation results. Based on the comparisons, both commercial and developed program show similar dredged volume with minor discrepancies in soil layers.
In order to assess the feasibility of the dipole-dipole electric method to the investigation of metallic ore deposit, both field data simulation and inversion are carried out for several simplified ore deposit models. Our interest is in a vein-type model, because most of the ore deposits (more than 70%) exist in a vein type in Korea. Based on the fact that the width of the vein-type ore deposits ranges from tens of centimeters to 2m, we change the width and the material property of the vein, and we use 40m-electrode spacing for our test. For the vein-type model with too small width, the low resistivity zone is not detected, even though the resistivity of the vein amounts to 1/300 of that of the surrounding rock. Considering a wide electrode interval and cell size used in the inversion, it is natural that the size of the low resistivity zone is overestimated. We also perform field data simulation and inversion for a vein-type model with surrounding hydrothermal alteration zones, which is a typical structure in an epithermal ore deposits. In the model, the material properties are assumed on the basis of resistivity values directly observed in a mine originated from an epithermal ore deposits. From this simulation, we can also note that the high resistivity value of the vein does not affect the results when the width of the vein is narrow. This indicates that our main target should be surrounding hydrothermal alteration zones rather than veins in field survey. From these results, we can summarize that when the vein is placed at the deep part and the difference of resistivity values between the vein and the surrounding rock is not large enough, we cannot detect low resistivity zone and interpret the subsurface structures incorrectly using the electric method performed at the surface. Although this work is a little simple, it can be used as references for field survey design and field data Interpretation. If we perform field data simulation and inversion for a number of models and provide some references, they will be helpful in real field survey and interpretation.
The liquefaction phenomenon that occurred during the Pohang earthquake (ML=5.4) brought new awareness to the people about the risk of liquefaction caused by the earthquake. Liquefaction hazard maps with 2 km grid made in 2014 used more than 100,000 borehole data for the whole country, and regions without soil investigation data were produced using interpolation. In the mapping of macro liquefaction hazard for the whole country, the site amplification effect and the ground water level 0 m were considered. Recently, the Ministry of Public Administration and Security (2018) published a new site classification method and amplification coefficient of the common standard for seismic design. Therefore, it is necessary to rewrite the liquefaction hazard map reflecting the revised amplification coefficient. In this study, the results of site classification according to the average shear wave velocity in soils before and after revision were compared in the whole country. Also, liquefaction assessment results were compared in Gangseo-gu, Busan. At this time, two ground accelerations corresponding to the 500 and 1,000 years of return period and two ground water table, 5 m for the average condition and 0 m the extreme condition were applied. In the drawing of liquefaction hazard map, a 500 m grid was applied to secure a resolution higher than the previous 2 km grid. As a result, the ground conditions that were classified as SC and SD grounds based on the existing site classification standard were reclassified as S2, S3, and S4 through the revised site classification standard. Also, the result of the Liquefaction assessments with a return period of 500 years and 1,000 years resulted in a relatively overestimation of the LPI applied with the ground amplification factor before revision. And the results of this study have a great influence on the liquefaction assessment, which is the basis of the creation of the regional liquefaction hazard map using the amplification factor.
Our country's leading granite weathered soil of the ground slope failures that occur in cutting slope most cases, it does not require in-depth to the shear strength most of the surface layer is affected by weathering (1~2 m) at a shallow depth close to the ground, it is important to identify the reliability. Based on the result obtained in actual field investigation, the field slope type was classified by each type of wedge slope, Infinite slope, finite slope -I and finite slope -II, and the slope stability was examined respectively. In addition, using the numerical analysis results, the relationship between the slope inclination angle and safety factor was analyzed and it tried to offer basic data to which the stability in the field slope was able to be estimated by analyzing the safety factor change of the slope according to the slope type. In this study, classified into four types of natural slope, safety factor estimation method by slope types is proposed through the numerical analysis. However, some limit exists in generalizing in this research because it does not test various case studies. Therefore, the case study of a wide range of various sypes to assess the safety of various types slope can be made, accommodate a wide range of field conditions reasonable risk evaluation criteria may be derived.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.4
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pp.10-27
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2014
HAZUS-MH is a GIS-based computer program that estimates potential losses from multi-hazard phenomena: earthquakes, floods and hurricanes. With respect to seismic disaster, characteristics of a hypothetical or actual earthquake are entered into HAZUS. Then HAZUS estimates the intensity of ground shaking and calculates the correspondent losses. In this study, HAZUS was used as a part of the preparations of the future seismic events at a coastal plant facility area. To reliably characterize the target facility area, many geotechnical characteristics data were synthesized from the existing site investigation reports. And the buildings and facilities were sorted by analyzing their material and structural characteristics. In particular, the study area was divided into 17 blocks taking into account the situation of both land development and facility distribution. The ground conditions of blocks were categorized according to the site classification scheme for earthquake-resistant design. Moreover, seismic fragility curves of a main facilities were derived based on the numerical modeling and were incorporated into the database in HAZUS. The results estimated in the study area using HAZUS showed various seismic damage and loss potentials depending on site conditions and structural categories. This case study verified the usefulness of the HAZUS for estimating earthquake losses in coastal facility areas.
Kim, HakSeung;Kwon, HyungSeok;Lee, Jangguen;Cho, Nam Jun;Kim, Hyun-Ki
The Journal of Engineering Geology
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v.22
no.3
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pp.275-281
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2012
Thermal distribution in soils must be considered in engineering designs and constructions, including estimates of frost heave and thaw settlement, infrastructure in cold regions, and geothermal systems. Because thermal conductivity is a key parameter for evaluation of thermal distribution in soils, it must be accurately estimated. The thermal conductivity of fine-grained soils has been widely studied in recent years; however, few studies have reported a reliable method for experimental measurement. The present study presents the results of an experimental investigation of the thermal conductivity of a saturated kaolinite-silica mixture with respect to the variation of dry density. Thermal conductivities were measured in Constant Rate of Strain (CRS) consolidation tests, and the experimental data were analyzed to evaluate the accuracy of the new measurement system. In addition, we present an evaluation method for predicting thermal conductivity in fine-grained soils.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.3C
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pp.143-155
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2006
SPT-Uphole tomography method was introduced for the evaluation of near subsurface shear wave velocity (Vs) distribution map. In SPT-Uphole method, SPT (Standard Penetration Test) which is common in geotechnical site investigation was used as a source and several surface geophones in line were used as receivers. Vs distribution map which is the triangular shape around the boring point can be developed by tomography inversion. To obtain the exact travel time information of shear wave component, a procedure using the magnitude summation of vertical and horizontal components was used based on the evaluation of particle motion at the surface. It was verified that proposed method could give reliable Vs distribution map through the numerical study using the FEM (Finite Element Method) model. Finally, SPT-Uphole tomography method was performed at the weathered soil site where several boring data with SPT-N values are available, and the feasibility of proposed method was verified in the field.
This study investigates the relationship between the geochemical maps and the gold-silver deposit locations. Geochemical maps of 21 elements, which are published by KIGAM, locations of gold-silver deposits, and 1:1,000,000 scale geological map of Korea are utilized far this investigation. Pixel size of the basic geochemical maps is 250m and these data are resampled in 1km spacing for the statistical analyses. Relationship between the mine location and the geochemical data are investigated using bayesian statistics and decision tree algorithms. For the bayesian statistics, each geochemical maps are reclassified by percentile divisions which divides the data by 5, 25, 50, 75, 95, and $100\%$ data groups. Number of mine locations in these divisions are counted and the probabilities are calculated. Posterior probabilities of each pixel are calculated using the probability of 21 geochemical maps and the geological map. A prediction map of the mining locations is made by plotting the posterior probability. The input parameters for the decision tree construction are 21 geochemical elements and lithology, and the output parameters are 5 types of mines (Ag/Au, Cu, Fe, Pb/Zn, W) and absence of the mine. The locations for the absence of the mine are selected by resampling the overall area by 1 km spacing and eliminating my resampled points, which is in 750m distance from mine locations. A prediction map of each mine area is produced by applying the decision tree to every pixels. The prediction by Bayesian method is slightly better than the decision tree. However both prediction maps show reasonable match with the input mine locations. We interpret that such match indicate the rules produced by both methods are reasonable and therefore the geochemical data has strong relations with the mine locations. This implies that the geochemical rules could be used as background values oi mine locations, therefore could be used for evaluation of mine contamination. Bayesian statistics indicated that the probability of Au/Ag deposit increases as CaO, Cu, MgO, MnO, Pb and Li increases, and Zr decreases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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