According to the facility of effective search and user-friendly access to various spatial data by building GIS, the demand for application of information and social effect has been increased. To meet such domestic demands, it has become necessary to develop local, regional, and global SDI(Spatial Data Infrastructure) which can support discovery, access, and use of spatial information in the decision-making process. Many developed countries are implementing and managing GSDI in accordance with their state and purpose. There are two typical international cases; U.S. Geospatial One-Stop and European Geo-Portal. These systems are observed the international standards so they provide standardization and interoperability of GI. In domestic cases, however, each sector is managing separately geospatial data management systems. From this point of view, this paper proposed implementation approaches of GOS that can provide interchange of geospatial information between supplier and user. This paper focused on standardization, considered technical and political factors and analyzed two cases of GOS such as U.S. and Europe cases into our spatial information environments. It is possible to search and access geospatial data effectively by introducing GOS. In addition, it is possible to promote popularization of geospatial information and development of GIS industy.
In order to advance forest resource management, it is necessary to solve problems such as the aging of forest-related industry workers and the field investigation system centered on manpower. Therefore, in this study, the trend of establishment and utilization of overseas forest geospatial information applied with the latest technology for scientific forest resource management was investigated to identify the domestic application plan. Overseas, photogrammetry and LiDAR technologies were being used to construct and utilize forest geospatial information. In the case of photogrammetry, it was used to measure the volume of vegetation, diameter, and tree height. And LiDAR technology has been applied to the measurement of diameter, and tree height. Through the analysis of overseas cases, it was identified how to construct forest geospatial information using photogrammetry and LiDAR, and it was found that LiDAR showed higher accuracy than photogrammetry. In the future, if the construction of forest geospatial information using various LiDAR sensors are performed and the accuracy and work efficiency are analyzed, it will be possible to present the possibility of using new technologies in the construction of forest geospatial information in Korea.
The fact that the limits of information recency, diversity, and usability are mainly caused by the supply oriented geospatial data and service development is commonly recognized. It is recently tried to overcome the limits by facilitating user experience and VGI(Volunteered Geographic Information) in several geospatial web services. This study suggests 10C framework of geospatial web service for VGI through review and examination of previous research. Based on the 10C framework, the value chain system of 23 use cases relevant to the geospatial web service involving the creation of user's VGI is investigated. The result of the value chain analysis is applied to examine and formulate the strategies to generate value addition from public spatial information with respect to creation, aggregation, delivery, and consumption process of VGI.
Improved methodology of Synthetic Unit Hydrograph (SUH) utilized generally in hydrologic design work was suggested. In this study, regression analysis between peak hydrological data and geospatial data was applied to estimate specific peak flow and peak time for determining shape of SUH. Regression formulas for specific peak flow with respect to shape factors show higher coefficient of determination (0.73~0.81) than the ones with geospatial components only (0.52~0.69). The areal limitation of unit hydrograph application is regarded as 500~700 $km^2$. The validation through rainfall-runoff simulation shows encouraging results that relative error is 1.7~29.0%(Avg. 11.6%) for the case of using SUH developed in this study and 35.0~ 64.9% (Avg. 46.7%) for the SUH in the previous study except for the extraordinary cases.
Geo-based application services linked with the Open Geospatial Consortium (OGC) Web Processing Service (WPS) protocol have been regarded as an important standardized framework for of digital earth building in the web environments. The WPS protocol provides interface standards for analysis functionalities within geo-spatial processing in web-based service systems. Despite its significance, there is few performance tests of WPS applications. The main motivation in this study is to perform the comparative performance test on WPS standards. Test system, which was composed of WPS servers, WPS framework, data management module, geo-based data processing module and client-sided system, was implemented by fully open source stack. In this system, two kinds of geo-based image processing functions such as cloud detection and gradient magnitude computation were applied. The performance test of different server environments of non-WPS, synchronous WPS 1.0 and asynchronous WPS 2.0 was carried out using 100 threads and 400 threads corresponds client users on a web-based application service. As the result, at 100 threads, performance of three environments was within an adjacent range in the average response time to complete the processing of each thread. At 400 threads, the application case of WPS 2.0 showed the distinguished characteristics for higher performance in the response time than the small threads cases. It is thought that WPS 2.0 contributes to settlement of without performance problems such as time delay or thread accumulation.
The purpose of this study is to reveal the spatial relationship between landslides and geospatial data set and to map the landslide susceptibility using this relationship, and the landslide occurrence data in Kangneung area in 2002. Landslide locations were identified from interpretation of satellite images. Landslide susceptibility was analyzed using an artificial neural network. The weights of each factor were determined by the back-propagation training method. Susceptibility maps were constructed from Geographic Information System (GIS), The cases were overlaid and cross overlaid for landslide susceptibility mapping in each study area in Kangneung.
Choi, Gap Yong;Chang, Eun Mi;Kim, Seong Gon;Cho, Kwang-Hyun
Spatial Information Research
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v.22
no.3
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pp.79-87
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2014
In order to foster rapid disaster response and public life protection, National Emergency Management Agency has been trying to spread 'Emergency Rescue Standard System' on a national scale since 2006. The agency has also intensified management of firefighter's safety on disaster site by implementing danger predication training, specialized training and education and safety procedure check as a part of safety management officer duties. Nevertheless, there are limitations for effective fire fighting steps, such as damage spreading and life damage due to unawareness of illegal converted structure, structure transformation by high temperature and nearby hazardous material storage as well as extemporary situation handling endangered firefighter's life. In order to eliminate these limitations there is a need for an effort and technology application to minimize human errors such as inaccurate situational awareness, wrong decision built on experience and judgment of field commander and firefighters. The purpose of this study is to propose a new disaster response model which is applied with geospatial information. we executed spatial contextual awareness map analysis using fire-fighting vulnerable zone model to propose the new disaster response model and also examined a case study for Dalseo-gu in Daegu Metropolitan City. Finally, we also suggested operational concept of new proposed model on a national scale.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.2
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pp.107-112
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2016
Most of the indoor positioning algorithms based on magnetic data mainly focus on reducing the accumulated error of the odometry data, such as signals produced by the inertial sensors. However, in most cases such as positioning by using smartphones in the indoor environment, those approaches seem unfeasible due to the absence of the inertial sensors. Thus, in this paper, we try to study a positioning algorithm exclusively based on the magnetic data. We refer to some thinking from the steps of Particle Filter and conduct an experiment to verify the application of the new algorithm. Besides, we use the variance of the result of the previous step to decrease the area to be matched in the next step, intending to improve the accuracy of the results. The result of the experiment shows that the new algorithm has a high probability to match with accuracy less than 2 meters in a 24 meters by 2.6 meters corridor.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.5
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pp.467-476
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2020
Indoor space has been one of the focal points for geospatial research as various factors such as increasing demands for application and demand for adaptive response in emergencies have arisen. IndoorGML (Indoor Geography Markup Language) has provided a standardized method of representing the topological aspect of micro-scale environments, with its extensive specifications and flexible applicability. However, as more real-world problems and needs demand attention, suggestions to improve this standard, such as representing IndoorPOI (Indoor Points of Interest), have arisen. Hence, existing algorithms and functionalities that we use on perceiving these indoor spaces must also adapt to accommodate said improvements. In this study, we explore how to define spatial neighborhoods in indoor spaces represented by an integrated IndoorGML and IndoorPOI data. We revisit existing approaches to combine the aforementioned datasets and refine previous approaches to perform neighborhood spatial queries in 3D. We implement the proposed algorithm in three use cases using sample datasets representing a real-world structure to demonstrate its effectiveness for performing indoor spatial analysis.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.1
no.2
s.2
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pp.47-62
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1999
To meet the interoperability requirements associated with geospatial data access and geoprocessing, much efforts to design prototypical systems conforming to $OpenGIS^{TM}$ specification has been made. With respect to Object Web GIS, however, current internet mapping technology mainly focuses on either developing mapping libraries or client applications regardless of the future needs for interoperability such as an integration of $OpenGIS^{TM}$ standard for CORBA. In this paper, we propose an $OpenGIS^{TM}$ compliant mapping kernel. OpenViews, which is designed to meet those requirements. The kernel of OpenViews encapsulates the process of acquiring geospatial data in the format of $OpenGIS^{TM}$ Geometry through ORB(Object Request Broker). OpenViews, being designed based on well-known design patterns, is a highly extensible in that programmers can easily customize it on the object oriented architecture. The components implemented in OpenViews are CORBA/Java objects, and as such are portable and scalable in a networked environment. A companion package, OpenBroker, is also developed as a portable geoprocessing application server to facilitate the implementation and configuration of server side CORBA objects. It can be used for implementing objects for spatial analysis service which would be independent of legacy spatial database systems in many cases. OpenViews, together with OpenBroker, has been successfully prototyped using the technologies including EJB and servlet as the core components of an Open GIS compliant internet mapping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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