When acquiring seismic data, various types of simultaneously recorded seismic noise hinder accurate interpretation. Therefore, it is essential to attenuate this noise during the processing of seismic data and research on seismic noise attenuation. For this purpose, machine learning is extensively used. This study attempts to attenuate noise in prestack seismic data using unsupervised machine learning. Three unsupervised machine learning models, N2NUNET, PATCHUNET, and DDUL, are trained and applied to synthetic and field prestack seismic data to attenuate the noise and leave clean seismic data. The results are qualitatively and quantitatively analyzed and demonstrated that all three unsupervised learning models succeeded in removing seismic noise from both synthetic and field data. Of the three, the N2NUNET model performed the worst, and the PATCHUNET and DDUL models produced almost identical results, although the DDUL model performed slightly better.
Geomagnetic field signals have potential for use in underwater navigation and geophysical surveys. To map underwater geomagnetic fields, we propose a method that exploits an autonomous surface vehicle. In our system, a magnetometer is rigidly attached to the vehicle and not towed by a cable, minimizing the system's size and complexity but requiring a dedicated calibration procedure due to magnetic distortion caused by the vehicle. Conventional 2D methods can be employed for the calibration by assuming the horizontal movement of the magnetometer, whereas the proposed 3D approach can correct for horizontal misalignment of the sensor. Our method does not require a supporting crane system to rotate the vehicle, and calibrates and maps simultaneously by exploiting data obtained from field operation. The proposed method has been verified experimentally in inland waters, generating a magnetic field map of the test area that is of much higher resolution than the public magnetic field data.
Kim Ji-Eun;Park Sang-Eun;Kim Duk-jin;Kim Jun-su;Moon Wooil M.
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.497-500
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2005
Research and development of remote sensing technique is necessary so that more accurate and extensive information may be obtained. To achieve this goal, the synthesized technique which integrates the high resolution optic and SAR image, and topographical information was examined to investigate the quantitative/qualitative characteristics of the Earth's surface environment. For this purpose, high-precision DEMs of Jeju-Island was generated and data fusion algorithm was developed in order to integrate the multi-spectral optic and polarimetric SAR image. Three dimensional land-cover and two dimensional soil moisture maps were generated conclusively so as to investigate the Earth's surface environments and extract the geophysical parameters.
Remote seismic tomography is regarded as one of the most valuable geophysical technique for the estimation of the rock mass classification in the tunnel area where hard data information such as drill logs are absent. But the results of rock mass classification based on the remote seismic tomography tend to be overestimated in practice. In this study, we propose the effective method to implement the seismic reference velocity ratio based on semblance for the improvement of rock mass classification. Also, to verify its feasibility, proposed technique was tested by using the real field data.
Piston cores retrieved from the western Ulleung Basin, East Sea were analyzed to examine the potential for hydrocarbon generation and to determine the hydrocarbon indicators. 2D multi-channel reflection seismic and Chirp data were also investigated for mapping and characterizing the geophysical hydrocarbon indicators such as BSR (bottom simulating reflector), blank zone, pock-mark etc. High organic carbon contents and sedimentation rates that suggest good condition for hydrocarbon generation. High pressure and low temperature condition, and high residual hydrocarbon concentrations are favor the formation of natural gas hydrate. In the piston cores, cracks generally oriented to bedding may indicate the gas expansion. The seismic data show several BSRs that are associated with natural gas hydrates and underlying free gas. A number of vertical to sub-vertical blank zones were well identified in the seismic sections. They often show the seismic pull-up structures, probably indicating the presence of high velocity hydrates. Numerous pockmarks were also observed in the Chirp profiles. They may indicate the presence of free gas below the hydrate stability zone as well.
The oscillations of the Caspian Sea level represent a result of mutually related hydrometeorological processes. The change in the tendency of the mean sea level variations that occurred in the middle 1970s, when the long-term level fall was replaced by its rapid and significant rise, represents an important indicator of the changes in the natural regime of the Caspian Sea. Therefore, sea level monitoring and long-term forecast of the sea level changes represent an extremely important task. The aim of this presentation is to show the experience of application of satellite altimetry methods to the investigation of seasonal and interannual variability of the sea level, wind speed and wave height, water dynamics, as well as of uplift of the Earth’s crust in different parts of the Caspian Sea and Kara-Bogaz-Gol Bay. Special attention is given to estimates of the Volga River runoff derived from satellite altimetry data. The work is based on the 1992-2005 TOPEX/Poseidon (T/P) and Jason-1 (J-1) data sets.
The high-order Laplacian-type filter, which is capable of providing isotropic and sharp cut-off filtering on the spherical domain, is essential in processing geophysical data. In this study, a spherical high-order filter was designed by combining the Fourier method with finite difference-method in the longitude and latitude, respectively. The regular grid system was employed in the filter, which has uniform angular spacing including the poles. The singularity at poles was eliminated by incorporating variable transforms and continuity-matching boundary conditions across poles. The high-order filter was assessed using the Rossby-Haurwitz wave, the observed geopotential, and observed wind field. The performance of the filter was found comparable to the filter based on the Galerkin procedure. The filter, employing the finite difference method, can be designed to give any target order of accuracy, which is an important advantage being unavailable in other methods. The computational complexity is represented with 2n-1 diagonal matrices solver with n being the target order of accuracy. Along with the availability of arbitrary target-order, it is also advantageous that the filter can adopt the reduced grid to increase computational efficiency.
We have established 88 auxiliary gravity reference stations by using two gravitimeters at the observation offices of the Korean meteorological agency and measured the locations by using GPS. All gravity values have been calculated on the basis of the gravity reference point at Pusan National University, thus, they have been established to bge easily converted to new absolute gravity value later. The increased numbers of the gravity reference stations will minimize errors due to measurements, drift correction etc. and increase the accuracy of the gravity data. The result of this research will be used to verify the gravity data which calculated with the relative gravity meter and to inspect relative gravity meters.
The reversed two station method (RSTM) devised by Chun et al. (1987) is widely used to obtain $Q_{Lg}^{-1}$ for Lg wave data with hypocentral distance greater than 90 km. By applying RSTM to the Lg data of central South Korea with hypocentral distance between 95 and 381 km, we obtained high $Q_{Lg}^{-1}$. The value of $Q_{Lg}^{-1}$ is very similar with that of southeastern S. Korea, which is derived from the same method for similar distances. The studied hypocentral range seems to distort $Q_{Lg}^{-1}$ to high value because decay rate in this range is higher than 0.5, which is typical decay rate of surface wave.
The static correction, which is classified into refraction based static correction and reflection based residual static correction, removes distortions caused by irregularities of thickness or velocity in near-surface. Generally, refraction statics is a time consuming process because of high dependence on the interpreter's analysis. Therefore, for huge 3D seismic data, automatic static correction which minimizes the interpreter's analysis is required. In this research, we introduce an efficient method of refraction static correction for land 3D seismic survey.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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