• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제54권4호
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• pp.238-244
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• 2021

Objectives: Previous pandemics have demonstrated that several demographic, geographic, and socioeconomic factors may play a role in increased infection risk. During this current coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, our aim was to examine the association of timing of lockdown at the county level and aforementioned risk factors with daily case rate (DCR) in the United States. Methods: A cross-sectional study using publicly available data was performed including Americans with COVID-19 infection as of May 24, 2020. The United States counties with >100 000 population and >50 cases per 100 000 people were included. The independent variable was the days required from the declaration of lockdown to reach the target case rate (50/100 000 cases) while the dependent (outcome) variable was the DCR per 100 000 on the day of statistical calculation (May 24, 2020) after adjusting for multiple confounding socio-demographic, geographic, and health-related factors. Each independent factor was correlated with outcome variables and assessed for collinearity with each other. Subsequently, all factors with significant association to the outcome variable were included in multiple linear regression models using stepwise method. Models with best R² value from the multiple regression were chosen. Results: The timing of mandated lockdown order had the most significant association on the DCR per 100 000 after adjusting for multiple socio-demographic, geographic and health-related factors. Additional factors with significant association with increased DCR include rate of uninsured and unemployment. Conclusions: The timing of lockdown order was significantly associated with the spread of COVID-19 at the county level in the United States.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권8호
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• pp.13-21
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• 2021

본 연구는 지리정보시스템과 빅데이터 분석 시스템을 활용하여 관광객 유입동향 및 소비패턴 분석에 목적을 둔 연구이다. 인천광역시 주요 관광지 중 송도센트럴파크와 차이나타운을 선정하여 2017년 6월 1개월 동안 유동인구 분석, 카드매출 분석을 진행하였다. 전국 광역시도로부터 송도센트럴파크에 방문한 관광객은 인천광역시, 경기도, 서울특별시 순으로 높게 나타났으며, 외국인 관광객 비중은 중국이 가장 높았다. 차이나타운 관광객의 카드 소비 이용건수는 남성이 여성보다 12.4% 높게 나타났고 카드소비 금액도 남성이 18% 높게 나타났다. 본 연구는 관광객들의 유입동향 및 소비패턴을 분석하여 관광정책 수립의 주요 쟁점들을 도출함으로써 관광정책의 전략적 방안을 제안하는데 시사점이 있다. 본 연구를 바탕으로 향후 관광 인프라 구축 개선에 도움이 될 수 있다고 기대된다.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제63권1호
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• pp.119-135
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• 2020

Objective : To investigate the epidemiology of newly-diagnosed, histologically-confirmed (NDHC) central nervous system (CNS) tumours and its changes over a 21-year period in a regional hospital in Hong Kong. Methods : This is a single-institute retrospective descriptive study of patients undergoing surgery for CNS tumours in a regional hospital of Hong Kong in the period from January 1996 to December 2016. The histological definition of CNS tumours was according to the World Health Organization classification, while the site definition for case ascertainment of CNS tumours was as set out by the Central Brain Tumour Registry of the United States. Patients of any age, who had NDHC CNS tumours, either primary or secondary, were included. The following parameters of the patients were retrieved : age at diagnosis, gender, tumour location, and histological diagnosis. Population data were obtained from sources provided by the Government of Hong Kong. The incident rate, estimated by the annual number of cases per 100000 population, for each histology grouping was calculated. Statistical analyses, both including and excluding brain metastases, were performed. Statistical analysis was performed with Microsoft Excel, 2016 (Microsoft, Redmond, WA, USA). Results : Among the 2134 cases of NDHC CNS tumours, there were 1936 cases of intracranial tumours and 198 cases of spinal tumours. The annual number of cases per 100000 population of combined primary intracranial and spinal CNS tumours was 3.6 in 1996, and 11.1 in 2016. Comparing the 5-year average annual number of cases per 100000 population of primary CNS tumours from the period 1996-2000 to 2011-2015, there was an 88% increase, which represent an increase in the absolute number of cases by 4.52 cases/100000 population. This increase was mainly contributed by benign histologies. In the aforementioned periods, meningiomas increased by 1.45 cases/100000 population; schwannomas by 1.05 cases/100000 population, and pituitary adenomas by 0.91 cases/100000 population. While gliomas had a fluctuating 5-year average annual number of cases per 100000 population, it only had an absolute increase of 0.51 cases/100000 population between the 2 periods, which was mainly accounted for by the change in glioblastomas. Conclusion : This retrospective study of CNS tumour epidemiology revealed increasing trends in the incidences of several common CNS tumour histologies in Hong Kong, which agrees with the findings in large-scale studies in Korea and the United States. It is important for different geographic locations to establish their own CNS tumour registry with well-defined and structured data collection and analysis system to meet the international standards.

• 대한지리학회지
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• 제46권1호
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• pp.67-80
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• 2011

단계구분도는 인구분포를 나타내기 위해 흔히 사용되는 방법으로 인구가 단위지역 내에 균등하게 존재함을 가정한다. 대시메트릭 지도제작법은 주거지역 정보를 통해 단계구분도보다 공간적으로 더 세밀한 인구분포를 작성할 수 있게 한다. 또한 피크노필랙틱 보간법은 단위지역 내 총인구를 유지하면서 주변지역의 인구를 고려하여 인구분포를 보간하는 방법으로 대시메트릭 지도제작법에 의한 인구분포를 연속적이고 부드럽게 하여 좀더 현실적인 인구분포도를 작성할 수 있게 한다. 따라서, 본 연구에서는 대시메트릭 지도제작법과 피크노필랙틱 보간법을 연계하는 방법을 제시하여 인구분포도의 정확도를 향상하고자 하였다. 제시한 방법을 적용하여 인구분포도를 작성하기 위해 1990년도 미국조지아주 Athens 시의 인구자료와 위성영상으로부터 추출된 주거지역 자료를 활용하였다. 결과를 검증하기 위해 인구분포도 작성에 활용된 공간단위보다 더 세밀한 공간단위의 인구자료를 활용하였으며 하이브리드 방법에 의해 높은 정확도를 확보할 수 있음을 확인하였다. 본 연구에서 제시한 하이브리드 대시메트릭에 의한 인구분포는 선거구, 학군, 분수계 등 각종 경계지역으로 변환이 용이해 다양한 응용분야에서 활용될 수 있을 것이다.

• 한국지리정보학회지
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• 제9권4호
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• pp.1-11
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• 2006

이 연구의 목적은 산림기능평가를 위한 의사결정지원도구로서의 GIS 응용모델을 개발하는데 있다. 여기서 산림기능평가는 산림이 지니고 있는 기능별 잠재력을 평가하거나 산림에 대해 기능을 부여하는 것을 의미한다. 분석대상 산림기능은 목재생산 수자원 함양 산지재해방지 산림휴양 생활환경보전 자연환경보전기능이며, 이러한 산림의 기능을 평가하기 위해 개발된 GIS 응용모델은 개별 산림기능의 잠재력 평가와 기능별 우선순위 설정에 따른 산림기능의 구분이 가능한 모델로 다양한 분석환경을 고려하여 적용성 검토를 하였다. 산림기능평가를 위한 인자들은 이미 전국 단위로 수치도면화된 지형도 임상도 입지도 산림이용기본도와 기타 자체구축한 제재소위치도 고속도로 IC위치도 전국인구분포도의 공간자료, 그리고 인구 및 강수량의 속성자료 이용을 통해 도출되었다. 개발된 GIS 응용모델을 이용하여 산림기능평가를 수행한 결과, 도엽 및 영림구 단위 대상지 모두 평가체계에 따라 효율적인 산림기능평가가 이루어졌다.

• 한국지리정보학회지
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• 제20권1호
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• pp.26-41
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• 2017

본 연구의 목적은 대구광역시의 도시공원을 대상으로 환경특성을 고려한 공원의 유형을 분류하고, 공원 유형별 관리방안을 제시하는 것이다. 연구대상 공원은 총 68개의 근린공원으로 설정하였으며, 공원 내 외부의 환경인자를 토대로 유형분류를 수행하였다. 공원의 유형분류 결과, 68개 공원이 총 5개의 유형으로 분류되었다. 평지시설-주거지인접형 공원에는 41개소가 분류되었으며, 산지자연-주거지인접형 공원에는 12개소가 포함되었다. 또한, 평지시설-상공업지인접형 공원에는 6개소, 평지시설-농지인접형 공원에는 3개소, 산지시설-농지인접형 공원에는 6개소의 공원이 분류되었다. 근린공원의 유형별 생태 및 이용적 특성 분석 결과를 살펴보면, 평지시설-주거인접형 공원은 공원접근성이 우수하고, 공원 주변의 이용권 인구밀도가 가장 높게 나타났다. 산지자연-주거지인접형 공원은 공원 내 자연녹지의 존재하고 있어 식생활력이 높은 반면, 공원접근성은 낮은 것으로 평가되었다. 평지시설-상공업지인접형 공원은 식생활력도 및 녹지연결성이 매우 낮으며, 공원접근성과 이용권인구밀도는 높지 않은 것으로 평가되었다. 평지시설-농지인접형 공원은 식생활력도 및 녹지접근성 낮으며, 공원접근성은 매우 취약한 것으로 평가되었다. 산지자연-농지인접형 공원은 식생활력도 및 녹지연결성이 높은 유형의 특성을 가지는 것으로 분석되었다. 이상의 결과들은 향후 도시내 근린공원을 장기적인 관점에서 리모델링 또는 관리 계획을 마련코자 할 경우 효율적인 기초자료가 될 수 있을 것으로 판단된다.

• 치위생과학회지
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• 제15권6호
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• pp.836-844
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• 2015

이번 연구는 치위생(학)과 입학 정원, 활동 치과위생사, 치과의사의 각 시 군 구별 인구 대비 분포 현황을 GIS 방법을 활용하여 시각적인 지도로 보여준다. 이런 분석은 치과위생사의 인력 수급에 대한 보건지리학적 근거를 제시하기 때문에 기존의 인력 수급 정책보다는 좀 더 객관적인 판단의 자료로 활용될 수 있다. Fig. 1, 3, 4를 유기적으로 연관지어 분석할 때, 활동 치과위생사와 치과의사의 시 군 구별 인구 대비 분포는 거의 일치한다. 이에 반해, 치위생(학)과 입학 정원과 활동 치과위생사의 시 군 구별 인구 대비 분포 사이에는 상당히 불균등 현상이 나타남을 알 수 있다. 활동 치과위생사와 치과의사의 절반 정도가 각각 서울특별시와 경기도에 집중되어 있는데 반해, 치위생(학)과 입학 정원의 18.9%가 서울특별시와 경기도에 분포되어 있으며, 81.1%는 전국 시 군 구별로 다양하게 분포되어 있다. 치과위생사의 인력 수급에 관한 기존의 정책적 입장은 치과위생사 인력이 더 증가해야 하며 치위생(학)과를 신설 또는 증설해야 한다는 것이다. 하지만 이번 연구에서 분석한 결과, 현재의 상황은 치위생(학)과 입학 정원과 활동 치과위생사 사이의 지리적 불균등 현상이 지속되고 있는 것으로 나타났다. 이렇게 매년 면허를 새로 받는 치과위생사들이 자신이 공부했던 치위생(학)과가 있는 시 군 구를 떠나 서울특별시 및 수도권을 포함한 광역시로 집중되는 상황에서, 치과위생사 인력이 부족한 지역에 치위생(학)과를 신 증설한다고 해서 치과위생사의 지리적 불균등 현상을 해소할 수 없음을 분명하게 보여준다. 따라서 치과위생사의 인력수급 문제해결을 위하여 다양한 요인분석을 통한 후속 연구가 필요할 것으로 생각된다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제37권3호
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• pp.657-664
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• 2021

본 연구에서는 수도권 지역의 대기오염물질(PM_2.5, PM₁₀, O₃) 농도와 지형 고도, 건물 면적비, 인구 밀도의 상관성을 조사하였다. 지형 고도와 건물 면적비를 분석하기 위해 국토지리정보원에서 제공하는 수치지형도를 이용하였고, 건물 면적비를 계산하기 위해 수도권 지역을 TM 중부원점을 기준으로 수평 9 km × 9 km 격자로 구분하였다. 인구 밀도는 국가통계포털의 행정구역별 면적과 인구수 자료를 이용하였다. 대기오염물질 농도 자료는 수도권에 위치한 도시대기측정소 146개 지점의 PM_2.5, PM₁₀, O₃ 농도 측정 자료를 이용하였다. 분석 기간은 2010년 1월부터 2020년 12월까지이고, 1시간 평균 농도 자료를 이용하여 월평균 농도를 계산하였다. 지형 고도는 경기도 북부와 동부 지역에서 높았고 서해안에 근접할수록 낮았다. 건물 면적비와 인구밀도 분포는 서로 유사하였고, 서울특별시에서 가장 높았으며, 산악과 해안지역에서는 낮게 나타났다. 월평균 PM_2.5과 PM₁₀ 농도는 봄철과 겨울철(1월~3월)에 높았고 O₃ 농도는 늦봄부터 초여름(4~6월)까지 높았다. 농도가 높은 3개월에 대해서 AMQS 지점별 평균 농도를 비교·분석하였다. 건물면적비나 인구밀도와 대기오염물질 농도 사이에는 음의 상관 관계가 분석되었다(인구밀도와 PM_2.5, PM₁₀ 농도 사이는 약한 음의 상관관계가, O₃ 농도와는 비교적 강한 음의 상관관계). 반면, 대기오염물질 농도와 도시대기측정소 측정 고도 사이의 뚜렷한 상관성을 나타나지 않았는데, 향후, 이에 대한 연구 수행이 필요할 것으로 판단된다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제17권3호
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• pp.1293-1297
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• 2016

Cholangiocarcinoma (CCA) is a serious problem in Thailand, particularly in the northeastern and northern regions. Database of population at risk are need required for monitoring, surveillance, home health care, and home visit. Therefore, this study aimed to develop a geographic information system (GIS) database and Google map of the population at risk of CCA in Mueang Yang district, Nakhon Ratchasima province, northeastern Thailand during June to October 2015. Populations at risk were screened using the Korat CCA verbal screening test (KCVST). Software included Microsoft Excel, ArcGIS, and Google Maps. The secondary data included the point of villages, sub-district boundaries, district boundaries, point of hospital in Mueang Yang district, used for created the spatial databese. The populations at risk for CCA and opisthorchiasis were used to create an arttribute database. Data were tranfered to WGS84 UTM ZONE 48. After the conversion, all of the data were imported into Google Earth using online web pages www.earthpoint.us. Some 222 from a 4,800 population at risk for CCA constituted a high risk group. Geo-visual display available at following www.google.com/maps/d/u/0/edit?mid=zPxtcHv_iDLo.kvPpxl5mAs90&hl=th. Geo-visual display 5 layers including: layer 1, village location and number of the population at risk for CCA; layer 2, sub-district health promotion hospital in Mueang Yang district and number of opisthorchiasis; layer 3, sub-district district and the number of population at risk for CCA; layer 4, district hospital and the number of population at risk for CCA and number of opisthorchiasis; and layer 5, district and the number of population at risk for CCA and number of opisthorchiasis. This GIS database and Google map production process is suitable for further monitoring, surveillance, and home health care for CCA sufferers.

• 한국경제지리학회지
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• 제22권3호
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• pp.351-365
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• 2019

본 연구의 목적은 주요 이동요인별 인구이동 및 인구분포의 시공간적 특징을 분석하고 장래 지역별 인구분포의 변화를 예측하고 전망하는 것이다. 이를 위해 직업, 가족, 주택, 교육 등 주요 이동요인별 거주지 변화로 나타나는 지역별 인구이동의 추이를 파악하고, 장래 지역별 인구 유출입에 의한 인구분포의 변화를 추정하는 예측 시뮬레이션을 진행한다. 분석결과, 거주지를 변경함에 있어 대도시지역과 시 단위 중심의 지리적 이동이 나타나고 있으며 대도시와 시 단위 내에서도 지역별 인구 유출입에 영향을 미치는 주요 이동요인별 구성 비율은 각기 상이하게 나타난다. 또한 이동요인별 시군구별 추이확률과 상태확률을 토대로 6단계-정상 마르코프 연쇄 프로세스를 진행한 결과, 각 이동요인에 따라 장래 시군구별 인구분포의 변화 정도도 차이가 나타날 것으로 추정된다. 본 연구에서 제시하는 방법론과 분석결과는 특히 인구감소로 지방소멸이 우려되는 지역에서 인구의 유입요인은 강화하고 유출요인은 개선하는 지역 맞춤형 인구 및 각종 정책을 계획하고 마련하는데 활용될 수 있다.