In this study, we collect various side effect pairs which are appeared frequently at many drugs, and select side effect pairs that have higher severity. For every selected side effect pair, we extract common genetic networks which are shared by side effects' genes and drugs' target genes based on PPI(Protein-Protein Interaction) network. For this work, firstly, we gather drug related data, side effect data and PPI data. Secondly, for extracting common genetic network, we find shortest paths between drug target genes and side effect genes based on PPI network, and integrate these shortest paths. Thirdly, we develop a classification model which uses this common genetic network as a classifier. We calculate similarity score between the common genetic network and genetic network of a drug for classifying the drug. Lastly, we validate our classification model by means of AUC(Area Under the Curve) value.
The objective of this study was to estimate genetic parameters for total number of born (TNB), number of born alive (NBA) and teat numbers (TN) of Landrace and Yorkshire breeds in Korean swine population using multiple trait animal model procedures. Total numbers of 4,653 records for teat numbers and 8,907 records for TNB and NBA collected from 2004 to 2008 on imported breeding pigs and their litter size records were used in this study. To find the appropriate model for estimation of genetic parameters (heritabilities and genetic correlations), five statistical models (two models for reproductive traits, two models for teat numbers, one model for combining these traits) considering only direct additive genetic effects, including maternal effects were used and Akaike information criteria (AIC) of each two models for reproductive traits and teat trait were compared. The means and standard deviations of TNB, NBA, and TN were $11.52{\pm}3.34$, $10.55{\pm}2.96$ and $14.30{\pm}0.83$, respectively. Estimated heritabilities for TNB and NBA traits using the model which considered only additive genetic effect were low (0.06 and 0.05, respectively). However, estimated heritabilities considering maternal genetic effects were a little bit higher than that of the model considering only additive genetic effect (0.09 for TNB and NBA, respectively). Estimated heritability for TN using the model which considered only additive genetic effect was 0.40. However, estimated heritability of direct genetic effects from a model considering maternal genetic effect was high (0.60). All results of AIC statistics, the models considering maternal effect was more appropriate than the models considering only additive genetic effect. Genetic correlations of direct additive genetic effect between litter size (TNB, NBA) and teat numbers were low (-0.18 and -0.14, respectively). However, genetic correlations of maternal effect between litter size (TNB, NBA) and teat numbers were a little bit higher than those of direct additive genetic effect (0.08 and 0.16, respectively).
The effect of imported young bulls on the genetic progress was examined in the Holstein dairy cattle population in Japan. The effect of the difference of mean genetic merit between imported and domestic young bulls ("genetic difference") was recognized on the genetic progress of the domestic animals in the early stage of selection. On the other hand, the genetic progress of domestic animals were remarkably influenced by the genetic trend of imported young bulls ("genetic trend") in the later stage. Import of young bulls originated from high genetic level of young bulls originated from high genetic level population improved the genetic progress of domestic population. But, the increase of the immigration ratio of imported young bulls ("immigration ratio") did not influence linearly on the progress of the genetic merit of domestic animals. Even if "immigration ratio" was 100%, the genetic merit of domestic animals could not overcome the one of imported young bulls. In the later stage of selection, the genetic merit of domestic animals ran parallel to those of imported young bulls.
Objective: Sow longevity is important for efficient and profitable pig farming. Recently, there has been an increasing interest in social genetic effect (SGE) of pigs on stress-tolerance and behavior. The present study aimed to estimate genetic correlations among average daily gain (ADG), stayability (STAY), and number of piglets born alive at the first parity (NBA1) in Korean Yorkshire pigs, using a model including SGE. Methods: The phenotypic records of ADG and reproductive traits of 33,120 and 11,654 pigs, respectively, were evaluated. The variances and (co) variances of the studied traits were estimated by a multi-trait animal model applying the Bayesian with linear-threshold models using Gibbs sampling. Results: The direct and SGEs on ADG had a significantly negative (-0.30) and neutral (0.04) genetic relationship with STAY, respectively. In addition, the genetic correlation between the social effects on ADG and NBA1 tended to be positive (0.27), unlike the direct effects (-0.04). The genetic correlation of the total effect on ADG with that of STAY was negative (-0.23) but non-significant, owing to the social effect. Conclusion: These results suggested that total genetic effect on growth in the SGE model might reduce the negative effect on sow longevity because of the growth potential of pigs. We recommend including social effects as selection criteria in breeding programs to obtain satisfactory genetic changes in both growth and longevity.
Tongsiri, Siriporn;Jeyaruban, Gilbert M.;Hermesch, Susanne;van der Werf, Julius H.J.;Li, Li;Chormai, Theerachai
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제32권7호
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pp.930-938
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2019
Objective: Estimate genetic parameters, the rate of inbreeding, and the effect of inbreeding on growth and egg production traits of a Thai native chicken breed Lueng Hang Kao Kabinburi housed under intensive management under a tropical climate. Methods: Genetic parameters were estimated for weight measured at four weekly intervals from body weight at day 1 (BW1D) to body weight at 24 weeks (BW24) of age, as well as weight at first egg, age at first egg (AFE), egg weight at first egg, and total number of eggs (EN) produced during the first 17 weeks of lay using restricted maximum likelihood. Inbreeding depression was estimated using a linear regression of individual phenotype on inbreeding coefficient. Results: Direct additive genetic effect was significant for all traits. Maternal genetic effect and permanent environmental hen effects were significant for all early growth traits, expect for BW24. For BW24, maternal genetic effect was also significant. Permanent environmental hen effect was significant for AFE. Direct heritabilities ranged from 0.10 to 0.47 for growth traits and ranged from 0.15 to 0.16 for egg production traits. Early growth traits had high genetic correlations between them. The EN was lowly negatively correlated with other traits. The average rate of inbreeding for the population was 0.09% per year. Overall, the inbreeding had no effect on body weight traits, except for BW1D. An increase in inbreeding coefficient by 1% reduced BWID by 0.09 g (0.29% of the mean). Conclusion: Improvement in body weight gain can be achieved by selecting for early growth traits. Selection for higher body weight traits is expected to increase the weight of first egg. Due to low but unfavorable correlations with body weight traits, selection on EN needs to be combined with other traits via multi-trait index selection to improve body weight and EN simultaneously.
The present study aimed to investigate the effects of maternal factors on body weight at hatching (day-old) and at six weeks of age in a commercial broiler line. A total of 6,765 records on body weight at day-old (BWTDO) and 115,421 records on body weight at six weeks of age (BWT6W), originated from a commercial broiler line during 14 generations, were used to estimate genetic parameters related to the effects of maternal traits on body weight of chicks immediately after hatch or six weeks thereafter. The data were analyzed using restricted maximum likelihood procedure (REML) and an animal model with DFREML software. Direct heritability ($h^{2}{_a}$), maternal heritability ($h^{2}{_m}$), and maternal environmental variance as the proportions of phenotypic variance ($c^{2}$) for body weight at day-old were estimated to be 0.050, 0.351, and 0.173, respectively. The respective estimated values for body weight at six weeks of age were 0.340, 0.022, and 0.030. The correlation coefficient between direct and maternal genetic effects for six-week-old body weight was found to be -0.335. Covariance components and genetic correlations were estimated using a bivariate analysis based on the best model determined by a univariate analysis. Between weights at hatching and at six week-old, the values of -0.07, 0.53 and 0.47 were found for the direct additive genetic variance, maternal additive genetic variance and permanent maternal environmental variance, respectively. The estimated correlation between direct additive genetic effect influencing weight at hatch and direct additive maternal effect affecting weight at six weeks of age was -0.21, whereas the correlation value of 0.15 was estimated between direct additive maternal effect influencing weight at hatch and direct additive genetic effect affecting weight at six-week-old. From the present findings, it can be concluded that the maternal additive genetic effect observed for weight at six weeks of age might be a factor transferred from genes influencing weight at hatch to weight at six-week-old.
Objectives: The purpose of this study is to estimate genetic and environmental factors which can effect growth, and predict final height using this factors. Methods: Correlation analysis and regression analysis were conducted between measurements of height and Genetic & environmental factors through survey from 1352 child & adolescent patients. Results: Factors which have correlation with height percentile are MPH(Mid-Parental Height), NBW(Neonatal body weight), anorexia, dyspepsia, atopic dermatitis, frequency of breakfast and quality of sleeping time. MPH has moderate relation, NBW and anorexia have fair relation, and other factors have linear but poor relation. Regression equation from factors which have correlation and height percentile has 26.9% of predictive power. Regression equation considering only genetic factor has 20.4%. MPH has the most effect on height percentile. Anorexia has more effect than NBW. Other factors also have small and similar effect. Conclusions: Height of parents has the most effect on growth, anorexia, dyspepsia, atopic dermatitis, frequency of breakfast and quality of sleeping time also has effect.
국내에서는 우리 고유의 재래돼지가 보존되고 있으나 성장 및 번식능력이 낮고 등지방두께가 두꺼워 경제성이 떨어진다는 이유로 농가에서 사육을 기피하고 있다. 하지만, 나고야의정서 발효 등에 따라 고유 유전자원의 중요성은 커지고 있으며 따라서, 고유 유전자원인 재래돼지를 활용한 신 계통 개발의 중요성은 점차 커지고 있다. 본 연구는 개체모형을 이용하여 돼지의 경제적 형질에 대한 유전모수 및 유전적 변화의 추정을 통해 모체유전효과가 돼지의 경제 형질에 미치는 영향을 알아보기 위해 수행되었다. 자료는 국립축산과학원으로부터 2000년부터 2015년까지 수집한 두록종, 재래돼지 그리고 합성종(재래돼지${\times}$두록종)의 자료를 사용하였다. 본 연구에 사용된 경제형질은 일당증체량과 등지방두께를 이용하였으며 분석에 사용된 Model식은 개체효과만을 고려한 Model 1과 모체효과를 추가한 Model 2 그리고 모체 영구환경효과가 포함된 Model 3을 사용하여 분석에 이용하였다. 분석 결과 상가적 유전력이 모체효과 유전력보다 높은 유전력을 나타냈으며 상가적 유전분산과 모체 유전분산 간의 유전상관은 모든 품종에서 강한 부(-)의 상관관계를 가지는 것을 확인할 수 있었다. 따라서, 좀 더 효율적인 개량 효과를 거두기 위해서는 품종 및 형질 또는 개량 방향에 따라 개체 효과와 모체유전효과 그리고 유전상관을 적절히 고려해야 할 것으로 사료된다.
Covariance components and genetic parameters of weekly live body weight from hatching to six weeks of age and age of sexual maturation were estimated in a laying type Japanese quail line. The univariate and bivariate animal model analysis included hatching group and sex as fixed effects. Each trait was analysed with animal as random effect to fit the additive direct effect. Additional random effects incorporated in the models were changed according to the trait examined. The best model for a trait was chosen based on a likelihood ratio test, comparing the models with and without maternal additive genetic and maternal permanent environmental effects. Heritability estimates of live-weight at hatch and one to six weeks of age with their standard errors were 0.22${\pm}$0.088, 0.39${\pm}$0.099, 0.31${\pm}$0.086, 0.38${\pm}$0.056, 0.46${\pm}$0.055, 0.50${\pm}$0.059, and 0.56${\pm}$0.062, respectively. Direct heritability value of age of sexual maturation was moderate (0.24${\pm}$0.055). The variances due to permanent environmental effect of dam after one week of age and maternal genetic effect after two weeks of age were not important sources of variation. The correlations between direct and maternal genetic effects were negative and ranged from high to moderate values (-0.21 to -0.83). Among the weekly live weights, genetic correlations were generally high between not only successive but also early and late weightings. It suggests that selection for final weight may be based on early weight records. Genetic correlations between age of sexual maturation and live weights were low, favourable but had high standard errors. These results indicate that selection for high weight will potentially result in lower age of sexual maturation only with accurate determination of breeding values.
Intaratham, W.;Koonawootrittriron, S.;Sopannarath, P.;Graser, H.-U.;Tumwasorn, S.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제21권4호
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pp.478-483
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2008
Records of a Northeastern Thai indigenous cattle line population were used to estimate genetic parameters and annual trends for calf weights. The data set comprised records of 1,922 and 1,489 animals for birth and weaning weight, respectively born from 1993 to 2004. A bivariate analysis was carried out for variance and covariance components estimations using average information restricted maximum likelihood procedure. Average estimated breeding value and maternal breeding value of the animals born in 1993 were set to zero as a base group. Genetic trends of each trait were calculated by regressing average estimated breeding values and maternal breeding values on birth year of calves. Phenotypic trends for each trait were calculated by regressing the yearly adjusted weight on birth year of calves. The results revealed that the estimate of direct heritability, maternal heritability and maternal permanent environmental variance as a proportion of phenotypic variance for birth and weaning weight was 0.40, 0.14 and 0.04; 0.27, 0.05 and 0.23, respectively. Direct heritability was moderately heritable and genetic improvement through selection can be achieved. The estimate of phenotypic, direct genetic, maternal genetic and maternal permanent environmental correlation between birth and weaning weight was 0.48, 0.65, 0.98 and 0.73, respectively. The phenotypic trend, genetic trends of estimated breeding value and maternal breeding value for birth weight was 0.18, 0.04 and 0.01 kg/year, respectively. The phenotypic trend, genetic trends of estimated breeding value and maternal breeding value for weaning weight was -1.36, 0.32 and 0.03 kg/year, respectively. As maternal genetic effect was considerably less important than direct genetic effect, selection for improved weaning weight of this Northeastern Thai indigenous cattle line can place more emphasis on the direct genetic effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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