Amaranths (Amaranthus sp.), an endemic American crop, are now grown widely across the world. This study used 14 simple sequence repeat (SSR) markers to analyze the genetic diversity of 74 amaranth accessions from the United States, with eight accessions from Australia as controls. One hundred twenty-two alleles, averaging eight alleles per locus, were observed. The average major allele frequency, expected heterozygosity, and polymorphism information content (PIC) were 0.44, 0.69, and 0.65, respectively. The structure analysis based on genetic distance classified 77 accessions (94%) into three clusters, while five accessions (6%) were admixtures. Among the three clusters, Cluster 3 had the highest allele number and PIC values, while Cluster 2 had the lowest. The lowest FST was between Clusters 1 and 3, indicating that these two clusters have higher gene flow between them compared to the others. This finding was reasonable because Cluster 2 included most of the Australian accessions. These results indicated satisfactory genetic diversity among U.S. amaranths. These findings can be used to design effective breeding programs involving different plant characteristics.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.18
no.1
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pp.35-42
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1998
Eleven Italian ryegrass cultivars were examined for their genetic polymorphisms and phylogenetic relationships using randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) markers. In RAPD analysis of 34 random primers, 96 of total 162 bands obtained from 16 primers were polymorphic and sizes of polymorphic band ranged between 0.5 and 1.5kb. Number of bands amplified per primer was varied from 3 to 16 and average number was 14.8. Phylogenetic relationship among cultivars based on the RAPD analysis was examined using UPGMA computer program. In pairwise genetic similarity test of 11 Italian ryegrass cultivars, Grazer and Orlando showed highest coefficient of genetic similarity as 0.740, whereas Marshall and Orlando was lowest as 0.438. Eleven Italian ryegrass cultivars were grouped into 3 major clusters and genetic distance of clusters ranged between 0.567 and 0.646, indicating low level of genetic variation.
The induced genetic divergence was estimated in 44 mutant lines of finger millet variety GPU 26, developed by single and combination treatments with gamma rays, EMS and NG using three multivariate analyses. The mutant lines were grouped into eight genetically diverse clusters by multivariate D2 and canonical analyses and 11 clusters by dendrogram grouping through Gower's similarity coefficient. The clustering pattern in these three methods was almost similar. Twelve mutant lines in D2 and 13 in the dendrogram grouping method were grouped in the parental cluster(Cluster I) indicating that they did not possess enough divergence from the parent to be classified as micromutant lines. However a large proportion of mutant lines showed divergence from the parent variety and also among themselves. No definite relationship of mutagenic origin and clustering of mutant lines were observed. The mutant lines developed from the same mutagenic treatments often grouped into different clusters indicating that each mutagenic treatment was effective in inducing diverse types of changes in the nine traits studied. The hybridization program between the divergent mutant lines GE 2-2 or GE 3-4 with GG 3-1 is expected to give promising and desirable segregants in subsequent generations. Traits such as days to 50% flowering and days to maturity had major contributions to the induced genetic divergence.
The economy of India and so also of many Asian countries depends on bamboos and their uses are not only in domestic items but also in rural housing and raw materials to several industries and germplasm characterization is an important link between the conservation and utilization of plant genetic resources. Classical taxonomic studies of the bamboos are based on floral morphology and growth habit, which can cause problems in identification due to erratic flowering coupled with different biotic agencies and environmental factors. Identification and genetic relationships among accessions of Thamnocalamus falconeri were investigated using morphology and random amplified polymorphic DNAs (RAPD) technique. Analysis started by using 51 vegetative characters and forty two 10-mer primers that allowed us to distinguish different genotypes hailing from different eco- zones of Garhwal Himalayas (India). The selected primers (12) were used for identification and for establishing a profiling system to estimate genetic diversity. A total of 79.33% polymorphism was estimated by using 12 selected primers. The genetic similar analysis was conducted based on binary digits i.e. presence (1) or absence (0) of bands, which revealed a wide range of variability among the species whereas genetic relatedness was quite high based on vegetative characters. Cluster analysis clearly showed two major clusters for both of the markers viz. morphology and RAPD belonging to 10 accessions of T. falconeri. Two major clusters were further divided into minor clusters. Cluster based on RAPD marker showed grouping of accessions of closed locality whereas analogy was reported for vegetative traits. The RAPD technique has the potential for use in species identification and genetic relationships studies of bamboo for breeding program.
The genetic relatedness of multidrug-resistant pneumococcal isolates of serotypes 19F and 23F was investigated. The DNA fragments digested with Sma I were resolved by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). PFGE analysis of 365. pneumoniae isolates showed 13 different patterns. Among 22 isolates of serotype 19F, 9 different PFGE patterns were present and 14 isolates of serotype 23F isolates represented 5 distinct PFGE patterns. Two isolates of serotype 19F and six isolates of serotype 23F shared the same PFGE pattern (Pattern I). Based on the genetic relatedness within the strains (one genetic cluster was defined as having more than 85% homology), we divided the pneumococcal strains into genefic clusters (Ⅰ, II, III, IV, V, and VI). The 22 strains of serotype 19F belonged to five distinct genetic clusters (I, II, III, IV, V and VI) and 14 strains of serotype 23F represented two genetic clusters (I and II ). These results showed that strains of serotype 19F are genetically more diverse than those of serotype 23F, Serotype 19F isolates with PFGE patterns H and I appeared to be less related to those of the remaining PFCE patterns (A to G) (less than 60% genetic relatedness), but those strains were genetically closely related with serotype 23f. These results suggest that the latter isolates originated from horizontal transfer of the capsular type 19F gene locus to 23F pneumococcal genotypes. In conclusion, the multidrug-resistant pneumococcal isolates of serotype 19f and 23F isolated in Korea are the result of the spread of a limited number of resistant clones.
Two hundred and sixty Korean soybean landrace accessions were analyzed for polymorphism at 92 simple sequence repeat(SSR) loci. The 995 identified alleles served as raw data for estimating genetic diversity and population structure. The number of alleles at a locus ranged from three to 27 with a mean of 10.4 alleles per locus. $F_{ST}$ values estimated by analysis of molecular variance(AMOVA) using SSR data set were 0.018, 0.027, and 0.016 for usage, collection site and maturity groups, respectively, indicating little genetic differentiation. The model-based clustering analysis placed the accessions into three clusters(K=3) with 0.0503 of $F_{ST}$, indicating moderate genetic differentiation. Duncan's Multiple Range Test at K = 3 on the basis of 18 quantitative traits revealed that one cluster was mainly differentiated from the other two clusters by seed related traits and the other two clusters were differentiated from each other by biochemical traits. Genetic structure of Korean soybean landraces was differentiated by model-based clustering and supported by their phenotypic traits in part. This preliminary study could be the first step towards more efficient germplasm management and utilization of soybean landraces and helpful in association studies between genotypic and phenotypic traits in Korean soybean landraces.
Le, Duy;Nguyen, Chon M.;Mann, Richard K.;Yerkes, Carla N.;Kumar, Bobba V.N.
Journal of Plant Biotechnology
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v.44
no.4
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pp.472-477
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2017
Barnyardgrass (Echinochloa crus-galli) is one of the worst weeds in rice (Oryza sativa), but there are few reports about the genetic diversity and herbicide resistance of barnyardgrass in Vietnam. In this study, we used random amplified polymorphic DNA (RAPD) analysis and greenhouse testing to study the genetic diversity and quinclorac resistance levels of 15 Echinochloa crus-galli populations in the Mekong Delta, Vietnam, and the state of Arkansas, U.S. The quinclorac resistance of Echinochloa crus-galli populations in Vietnam was confirmed; 9 populations were resistant to quinclorac with R/S ratios ranging from 1.9 to 6.3. Six oligonucleotide primers produced a total of 55 repeatable bands of which 46 were polymorphic (83.3% average) among the 15 populations. Genetic distance was calculated, and cluster analysis separated the 15 populations into 2 main clusters with the genetic distances within the clusters ranging from 0.09 to 0.39. The two main clusters were divided into 7 subclusters, and the quinclorac resistant and susceptible populations were located randomly within each subcluster. Six out of 13 weed populations from Vietnam belonged to one cluster and a single Echinochloa species. The remaining 7 populations were identified as potentially different species in the Echinochloa genus. Nine Echinochloa populations from Vietnam were tested and identified as quinclorac resistant. The connection between quinclorac resistance levels and weed groups defined by RAPD analysis in the study is unclear; the quinclorac resistance of each resistant population could have evolved individually, regardless of differences in genetic diversity and location of the sampled populations.
Kim, Eun-Hye;Shin, Jae-Kwon;Jeong, Keum-Seon;Lee, Chang-Seok;Chung, Jae-Min
Journal of Ecology and Environment
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v.42
no.3
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pp.111-119
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2018
Background: Juniperus chinensis L. populations are distributed locally on several areas including coastal cliffs which are difficult to access in the central eastern Korea. Wild populations inhabit relatively barren environments such as rocky areas and cliffs, which are very sensitive to even minor environmental disturbances including artificial interventions and natural disturbances, and thus demonstrate great fluctuations in the population size and density. This study aims to analyze the genetic diversity, differentiation, and genetic structure of each population in order to provide useful data required to establish a substantial conservation strategy of J. chinensis. Results: The genetic diversity of J. chinensis at the population level (P = 78.7%, h = 0.282, S.I. = 0.420) was somewhat higher compared with those measured in the same genus, Juniperus. The genetic differentiation degree among nine populations established naturally in central eastern Korea was 11.50% and that among sub-populations within the same area was 5.52%. On the other hand, genetic variation of individuals within the populations was 82.93%. But frequency of the main allele was different among loci. In particular, fixation of allele frequency and occurrence of rare allele in the highly isolated population suggest a likelihood that genetic drift would occur in populations of this plant. As the result of analysis on the genetic structure of nine populations, nearby populations and isolated populations tended to form separate clusters from each other as the hypothetical number of clusters (K) increase. Conclusions: This result implies that if the population size of J. chinensis is reduced due to environmental change and artificial and/or natural disturbances in the future, it could affect negatively on the genetic diversity of the plant species. In order to maintain and conserve genetic diversity of J. chinensis, ecological network, which can help genetic exchange among the local populations, should be prepared, and conservation strategies in situ as well as ex situ are also required with continuous monitoring.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.8
no.3
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pp.150-155
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2003
Multicasting, the transmission of data to a group, can be solved from constructing multicast tree, that is, the whole network is partitioned to some clusters and the clusters are constructed by multicast tree. This paper proposes an algorithm that reduces the multicast routing costs using a clustering method. Multicast tree is constructed by minimum-cost Steiner tree. It is important to solve the mnimum-cost Steiner tree problem in the multicast routing problems. Hence, this paper proposes a genetic algorithm for multicast routing problems using clustering method.
Kumaresan P.;Koundinya P. R.;Hiremath S. A.;Sinha R. K.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.14
no.1
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pp.23-32
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2007
The nature of genetic variation and diversity among the 65 multivoltine silkworm genotypes was evaluated for 16 post cocoon characters. The components of genetic variation revealed higher PCV (60.487%) and GCV (44.56%) for evenness (variation 1) followed by cohesion (PCV=55.38%, GCV=40.36%) and non-broken filament length (PCV=32.05%, GCV=31.28%). The higher heritability ($h^2$ in broad sense) was observed for boil-off loss (95.6%) followed by non-broken filament length (95.22%). The both genotypic and phenotypic correlation indicated significant positive correlation of filament length with non-broken filament length, silk recovery, raw silk, neatness, and low neatness; and negative correlation with denier, renditta and silk waste. The principal component analysis (PCA) revealed 75.381 % of total variance from the five principal components extracted. On the basis of Mahalonobis' $D^2$ values (Ward's minimum variance), the sixty-five multivoltine silkworm genotypes were classified in to 9 clusters with substantial inter and intra cluster distances. Number of genotypes included in different clusters varied from 3 to 17. The results indicated that the optimum distance obtained in cluster VII (15.059) along with higher cluster mean values especially for filament length, non broken filament length, renditta, silk recovery, silk waste, and raw silk emphasized the utilization of these genotypes in the conventional silkworm breeding programme for improvement of multivoltine silk fibre quality. The possibility of exploiting genetic variation in post cocoon traits for efficient breeding programme is discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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