Park, Seong-Jin;Yang, Jin Ok;Kim, Sang Cheol;Kwon, Jekeun;Lee, Sanghyuk;Lee, Byungwook
BMB Reports
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v.46
no.6
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pp.305-309
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2013
The determination of relatedness between individuals in a family is crucial in analysis of common complex diseases. We present a method to infer close inter-familial relationships based on SNP genotyping data and provide the relationship coefficient of kinship in Korean families. We obtained blood samples from 43 Korean individuals in two families. SNP data was obtained using the Affymetrix Genome-wide Human SNP array 6.0 and the Illumina Human 1M-Duo chip. To measure the kinship coefficient with the SNP genotyping data, we considered all possible pairs of individuals in each family. The genetic distance between two individuals in a pair was determined using the allele sharing distance method. The results show that genetic distance is proportional to the kinship coefficient and that a close degree of kinship can be confirmed with SNP genotyping data. This study represents the first attempt to identify the genetic distance between very closely related individuals.
This study was carried out to develop a computer software system for poultry breeding by using microcomputer(PC). Through this study, SPPB(Statistical Package for Poultry Breeding) was designed and developed, which can help poultry breeder collect and analyse the chick records. A main feature of the system was the application of user-oriented procedure, for example, choice of the flock file, selection of the family size and the desired traits. Creation of the data files and the breeding files. calculation of the elementary statistics, estimation of the heritability and the genetic and phenotypic correlation coefficients can be obtained by user's choice of the sire and dam family size. Also, it is possible to estimate the various selection indices through this system. Easiness of using this system and the flexibility of the file management could help increasing the efficiency of related practical poultry breeding jobs. Correctness and relationships between the unit programs in the system were proved through the run-test of the SPPB using sample data. Because it wasn't able to collect breeding records at the commercial breeding farm, effectiveness of the system was not proved totally. Also. it will be necessary to develop the integrated software system which make possible to computerize the general works at breeding farm and the genetic analyses of the records from chick breeders.
Kim, Jin;Song, Min-Dong;Choi, Hong-Sik;Chang, Yeon-Ah
Korean Journal of Microbiology
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v.35
no.2
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pp.115-120
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1999
Multiple Sequence Alignment of DNA and protem sequences is a imnport'mt tool in the study of molecular evolution, gene regulation. and prolein suucture-function relationships. Progressive pairwise alignment method generates multiple sequence alignment fast but not necessarily with optimal costs. Dynamic programming generates multiple sequence alig~~menl with optimal costs in most cases but long execution time. In this paper. we suggest genetlc algorithm lo improve the multiple sequence alignment generated from the cnlent methods, describe the design of the genetic algorithm, and compare the multiple sequence alignments from 0111 method and current methods.
A memory module industry's supply chain usually consists of multiple manufacturing sites and multiple distribution centers. In order to fulfill the variety of demands from downstream customers, production planners need not only to decide the order allocation among multiple manufacturing sites but also to consider memory module industrial characteristics and supply chain constraints, such as multiple material substitution relationships, capacity, and transportation lead time, fluctuation of component purchasing prices and available supply quantities of critical materials (e.g., DRAM, chip), based on human experience. In this research, a directed graph-based supply network planning (DGSNP) model is developed for memory module industry. In addition to multi-site order allocation, the DGSNP model explicitly considers production planning for each manufacturing site, and purchasing planning from each supplier. First, the research formulates the supply network's structure and constraints in a directed-graph form. Then, a proposed genetic algorithm (GA) solves the matrix form which is transformed from the directed-graph model. Finally, the final matrix, with a calculated maximum profit, can be transformed back to a directed-graph based supply network plan as a reference for planners. The results of the illustrative experiments show that the DGSNP model, compared to current memory module industry practices, determines a convincing supply network planning solution, as measured by total profit.
The genus Paeonia belongs to the family Paeoniaceae having significant medicinal and ornamental importance. The present investigation was undertaken with an aim to understand phylogenetic relationships of three Paeonia species (P. lactiflora, P. obovata, and P. suffruticosa) that are widely distributed in China, Korea, and Japan, using nuclear ribosomal DNA (nrDNA) internal transcribed spacer (ITS) sequence and to compare the phylogeny results with investigations reported earlier using existed sequences of the same species. The size variation obtained among sequenced nrDNA ITS region was narrow and ranged from 722 to 726 bp. The highest interspecific genetic distance (GD) was found between P. lactiflora and P. suffruticosa or P. obovata. The phylogram obtained using our nrDNA ITS sequences showed non-congruence with previous hypothesis of the phylogeny between section Paeonia and section Moutan of genus Paeonia. This result was supported by the phylogenetic relations showed in the phylogram constructed with existed sequences in NCBI. The present study suggested that P. obovata belonging to section Paeonia was phylogenetically closer to P. suffruticosa representing section Moutan of genus Paeonia than P. lactiflora belonging to section Paeonia. The main reason of the paraphyly of section Paeonia is thought to be nucleotide additivity directly caused by origin hybridization. This study provides more sequence sources of genus Paeonia, and will help for further studies in intraspecies population, and their phylogentic analysis and molecular evolution.
The genus Iksookimia (Actinopterygii: Cypriniformes: Cobitidae) is a bottom-dwelling freshwater loaches, which are well-known as their endemism and high geographic variation. However, population genetic relationships among Iksookimia spp. have remained unclear due to a shortage of genetic markers that can be applied generally in the genus. Here, we developed high-resolving microsatellite markers using I. koreensis and I. longicorpa as representatives of Iksookimia species because of their wide distribution range and phylogenetic position. Ten of polymorphic microsatellite loci were isolated from Iksookimia koreensis and were successfully cross-amplified in I. longicorpa. The mean number of observed alleles per locus was about 10.4 (range, 2-17) for I. koreensis and about 13.2 (range, 2-24) for I. longicorpa. The loci, IK03 and IK08, deviated from the Hardy-Weinberg equilibrium in I. koreensis, after applying the Bonferroni correction. The microsatellite markers obtained in the present study will be useful to evaluate population genetic structure and to establish conservation strategies for I. koreensis and related Iksookimia species.
Park, Eun-Ju;Kang, Min-Uk;Choi, Myoung-Seob;Sung, Gyoo-Byung;Nho, Si-Kab
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.41
no.2
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pp.56-62
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2020
Mulberry (Morus spp. family: Moraceae) has prime importance in the sericulture industry, and its foliage is the only natural feed of the silkworm Bombyx mori L. Traditional classification methods using morphological traits were largely unsuccessful in assessing the diversity and relationships among different mulberry species because of environmental influences on the traits of interest. For these reasons, it is difficult to differentiate between the varieties and cultivars of Morus spp. In the present study, inter-simple sequence repeat (ISSR) markers were used to investigate the genetic diversity of 48 mulberry samples genotyped using nine ISSR primers. The ISSR markers exhibited polymorphisms (53.2%) among mulberry genotypes. Furthermore, similarity coefficient estimated for these ISSR markers was found to vary between 0.67 and 0.99 for the combined pooled data. The phenogram drawn using the UPGMA cluster method based on combined pooled data of the ISSR markers divided the 48 mulberry genotypes into seven major groups. No genetic association was found in the collection area, and there was a mixed pattern between the mulberry lines. The hybridization between different mulberry species is highly likely to be homogenized due to natural hybridization.
Molecular phylogenetic analyses of Korean Elaeagnus L. were conducted using seven species, one variety, one forma and four outgroups to evaluate their relationships and phylogeny. The sequences of internal transcribed spacer regions in nuclear ribosomal DNA were employed to construct phylogenetic relationships using maximum parsimony (MP) and Bayesian analysis. Molecular phylogenetic analysis revealed that Korean Elaeagnus was a polyphyly. E. umbellata var. coreana formed a subclade with E. umbellata. Additionally, the genetic difference between E. submacrophylla and E. macrophylla was very low. Moreover, E. submacrophylla formed a branch from E. macrophylla, indicating that E. submacrophylla can be regarded as a variety. However, several populations of this species were not clustered as a single clade; therefore, further study should be conducted using other molecular markers. Although E. glabra f. oxyphylla was distinct in morphological characters of leaf shape with E. glabra. But E. glabra f. oxyphylla was formed one clade by molecular phylogenetic with E. glabra. Additionally, this study clearly demonstrated that E. pungens occurs in Korea, although it was previously reported near South Korea in Japan and China. According to the results of ITS regions analyses, it showed a resolution and to verify the relationship between interspecies of Korean Elaeagnus.
To provide basic information for Verticillium spp., molecular methods were applied to analyze genetic characteristics within Verticillium spp. including Verticillium dahliae, isolated from diseased plants in two regions of Korea. Five Korean isolates of V. dahliae causing Verticillium wilt on chrysanthemum were analyzed, together with six other Verticillium spp., using mitochondrial small subunit rRNA gene (rns) sequence and random-amplified polymorphic DNA (RAPD). In a phylogenetic tree based on rns region sequences, Korean V. dahliae isolates formed a single clade with foreign isolates, whereas the other Verticillium spp. formed separate groups. In addition to rns sequence analysis, a dendrogram based on RAPD fragment patterns also showed clustering of all V. dahliae isolates into one group, separate from the six different Verticillium spp., and the V. dahliae isolates formed three subgroups which corresponded to the regions of origin, Kumi, Busan city and Canada. This indicates that high genetic variation exists between regions, although the fungus was isolated from the same host plant, chrysanthemum. These results provide the foundation for the study of genetic diversity and relationships among V. dahliae isolates in Korea.
Wang, Ah Rha;Kim, Min Jee;Kim, Sung Soo;Kim, Iksoo
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.35
no.1
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pp.51-57
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2017
The tiny dragonfly, Nannophya pygmaea (Odonata: Libellulidae), is an endangered insect in South Korea. Previously, a partial mitochondrial DNA sequence that corresponded to a DNA barcoding region has been used to infer genetic diversity and gene flow. In this study, we additionally sequenced the barcoding region from N. pygmaea that had been collected from three previously sampled populations (40 individuals) and these sequences were combined with the preexisting data. We also selected and sequenced an additional mitochondrial gene (ND5) to find further variable gene regions in the mitochondrial genome. DNA barcoding sequences of 108 individuals from five South Korean localities showed that genetic diversity was highest in Gangjin, Jeollanam-do Province. Muuido, which was previously occupied by a single haplotype, was also found to have an identical haplotype, which confirmed the low genetic diversity on this islet. Gene flow among populations is highly limited, and no clear distance- or region-based geographic partitioning was observed. Phylogenetic relationships among haplotypes showed that there were no discernable haplotypes in South Korea. ND5 provided slightly more haplotypes compared to the barcoding region in 40 individuals (14 vs. 10 haplotypes in the COI gene). It also had a slightly higher within-locality diversity estimate, which suggested that ND5 had potential as mitochondrial DNA-based marker for population genetic analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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