To understand the genesis of tropical cyclones (TC), we computed TC genesis probability (GPr) by partitioning a highly localized genesis frequency (GFq) into nearby grid boxes in proportion to the spatial coherence of genesis potential index (GPI). From the analysis of TCs simulated by the Seoul National University Atmosphere Model Version 0 and the observed TCs, it was shown that GPr reasonably converges to GFq when averaged over a long-term period in a decent grid size, supporting its validity as a proxy representing a true TC GPr. The composite anomalies of the gridded GPr in association with the Asia summer monsoon, El Nino-Southern Oscillation (ENSO), and the Madden-Julian Oscillation (MJO) are much less noisy than those of GFq, and consequently are better interpretable. In summary, GPr converges to GFq, varies more smoothly than GFq, represents the spatiotemporal variations of GFq better than GPI, and depicts GFq with greater spatial details than other spatially smoothed GFqs.
A probability prediction model for tropical cyclone (TC) genesis in the Northwestern Pacific area was developed using the logistic regression method. Total five predictors were used in this model: the lower-level relative vorticity, vertical wind shear, mid-level relative humidity, upper-level equivalent potential temperature, and sea surface temperature (SST). The values for four predictors except for SST were obtained from difference of spatial-averaged value between May and January, and the time average of Ni$\tilde{n}$o-3.4 index from February to April was used to see the SST effect. As a result of prediction for the TC genesis frequency from June to December during 1951 to 2007, the model was capable of predicting that 21 (22) years had higher (lower) frequency than the normal year. The analysis of real data indicated that the number of year with the higher (lower) frequency of TC genesis was 28 (29). The overall predictability was about 75%, and the model reliability was also verified statistically through the cross validation analysis method.
Natural disasters of large scale such as typhoon, heat waves and snow storm have recently been increased because of climate change according to global warming which is most likely caused by greenhouse gas in the atmosphere. Increase of greenhouse gases concentration has caused the augmentation of earth's surface temperature, which raised the frequency of incidences of extreme weather in northern hemisphere. In this paper, we present spatial analysis of future typhoon genesis based on IPCC AR5 RCP 8.5 scenario, which applied latest carbon dioxide concentration trend. For this analysis, we firstly calculated GPI using RCP 8.5 monthly data during 1982~2100. By spatially comparing the monthly averaged GPIs and typhoon genesis locations of 1982~2010, a probability density distribution(PDF) of the typhoon genesis was estimated. Then, we defined 0.05GPI, 0.1GPI and 0.15GPI based on the GPI ranges which are corresponding to probability densities of 0.05, 0.1 and 0.15, respectively. Based on the PDF-related GPIs, spatial distributions of probability on the typhoon genesis were estimated for the periods of 1982~2010, 2011~2040, 2041~2070 and 2071~2100. Also, we analyzed area density using historical genesis points and spatial distributions. As the results, Philippines' east area corresponding to region of latitude $10^{\circ}{\sim}20^{\circ}$ shows high typhoon genesis probability in future. Using this result, we expect to estimate the potential region of typhoon genesis in the future and to develop the genesis model.
The potential for tropical cyclogenesis in a given oceanic and atmospheric environments can be represented by genesis potential index (GPI). Using the 18 Coupled Model Inter Comparison Project phase 5 (CMIP5) models, the annual cycle of GPI and interannual variability of GPI are analyzed in this study. In comparison, the annual cycle of GPI calculated from reanalysis data is revisited. In particular, GPI differences between CMIP5 models and reanalysis data are compared, and the possible reasons for the GPI differences are discussed. ENSO (El Nino and Southern Oscillation) has a tropical phenomenon, which affects tropical cyclone genesis and its passages. Some dynamical interpretations of tropical cyclogenesis are suggested by using the fact that GPI is a function of four large-scale parameters. The GPI anomalies in El Nino or La Nina years are discussed and the most contributable factors are identified in this study. In addition, possible dynamics of tropical cyclogenesis in the Northern Hemisphere Pacific region are discussed using the large-scale factors.
This study confirms that a decadal variation of the SST (Sea Surface Temperature) in the WNP (Western North Pacific) has an influence on the genesis and passage ofa Tropical Cyclone. The decadal mode was obtained by calculating the SST anomaly on the domain $150^{\circ}E-190^{\circ}E$, and $5^{\circ}S-5^{\circ}N$. Such decadal variation was subsequently analyzed to confirm that it is a dominant mode in central Pacific region. Next, after classifying the years into relatively positive years and relatively negative years, the characteristics of Tropical Cyclone in each year, such as a genesis and passage frequency, were investigated. Compared to the relatively negative years, during the relatively positive years, the location of Tropical Cyclone genesis was biased toward South-Eastern region, while the characteristics of the cyclone were more distinct during late season of the year trom September to December than in mid season from June to August. Examining the movement passage through the observation of passage fiequency, there was a significant difference between positive year and negative year in their passages at a 90% confidence level. Moreover, the number of Tropical Cyclone, maximum wind, and life time also showed higher values in positive years than in negative years. These features were confirmed by examining the 850hPa cyclonic flow field, vorticity field, and vertical wind shear field, all of which contribute to the genesis of a Tropical Cyclone.
This study found that tropical cyclones (TCs) formed for fall in 2007 over the western North Pacific were distributed in high-latitudes comparing to 56-year (1951-2006) climatological mean. The frequency and latitude of TC genesis became higher than 56-year climatological mean from September onward in 2007 and all the TCs that formed to the north of 20$^{\circ}$N was also distributed after September in 2007. These characteristics of TC genesis for fall in 2007 could be confirmed through analyzing various variables, such as a large-scale atmospheric circulation, outgoing longwave radiation (OLR), vertical zonal wind shear, and sea surface temperature (SST). On the other hand, a frequency of the TC that occurred to the north of 200N showed a clear interdecadal variation and its decreasing trend was distinctive in recent years. Its intensity was also weaker that TCs that did to the south of 20$^{\circ}$N. However, a latitude of TC genesis showed an increasing trend until recent years, whose variation was consistent with trend that through a SST analysis, warm SST went north in recent years.
This study analyzed the climate regime shift using statistical change-point analysis on the time-series tropical cyclone (TC) frequency that affected Japan in July to September. The result showed that there was a significant change in 1995 and since then, it showed a trend of rapidly decreasing frequency. To determine the reason for this, differences between 1995 to 2012 (9512) period and 1978 to 1994 (7894) period were analayzed. First, regarding TC genesis, TCs during the 9512 period showed a characteristic of genesis from the southeast quadrant of the tropical and subtropical western North Pacific and TCs during the 7894 period showed their genesis from the northwest quadrant. Regarding a TC track, TCs in the 7894 period had a strong trend of moving from the far east sea of the Philippines via the East China Sea to the mid-latitude region in East Asia while TCs in the 9512 period showed a trend of moving from the Philippines toward the southern part of China westward. Thus, TC intensity in the 7894 period, which can absorb sufficient energy from the sea as they moved a long distance over the sea, was stronger than that of 9512. Large-scale environments were analyzed to determine the cause of such difference in TC activity occurred between two periods. During the 9512 period, anomalous cold and dry anticyclones were developed strongly in the East Asia continent. As a result, Korea and Japan were affected by the anomalous northerlies thereby preventing TCs in this period from moving toward the mid-latitude region in East Asia. Instead, anomalous easterlies (anomalous trade wind) were developed in the tropical western Pacific so that a high passage frequency from the Philippine to the south China region along the anomalous steering flows was revealed. The characteristics of the anomalous cold and dry anticyclone developed in the East Asia continent were also confirmed by the analysis of air temperature, relative humidity and sensible heat net flux showing that most regions in East Asia had negative values.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.2
no.2
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pp.31-36
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2003
Base and saddle feed drive system in machine tool puts in operation for Improvement of life and endure by high frequency heat treatment. In this time, work requirement of establishment to gets by repeat experimentation. In this paper, using the finite elementary method, we predict and revision processing, and gets minimizing of deformation and reduce the progress of Grinding works. Moreover, having high frequency heat treatment, the maximum deformation genesis m the middle parts without slideway length. Take deformation Into finite element program (ANSYS) of taper process in roughing process, after having high frequency heat treatment, existed quantity of deformation can be reduced down to 80 percents.
This study has developed a multiple linear regression model (MLRM) for the seasonal prediction of the summer tropical cyclone genesis frequency (TCGF) over the western North Pacific (WNP) using the four teleconnection patterns. These patterns are representative of the Siberian high Oscillation (SHO) in the East Asian continent, the North Pacific Oscillation (NPO) in the North Pacific, Antarctic oscillation (AAO) near Australia, and the circulation in the equatorial central Pacific during the boreal spring (April-May). This statistical model is verified by analyzing the differences hindcasted for the high and low TCGF years. The high TCGF years are characterized by the following anomalous features: four anomalous teleconnection patterns such as anticyclonic circulation (positive SHO phase) in the East Asian continent, pressure pattern like north-high and south-low in the North Pacific, and cyclonic circulation (positive AAO phase) near Australia, and cyclonic circulation in the Nino3.4 region were strengthened during the period from boreal spring to boreal summer. Thus, anomalous trade winds in the tropical western Pacific (TWP) were weakened by anomalous cyclonic circulations that located in the subtropical western Pacific (SWP) in both hemispheres. Consequently, this spatial distribution of anomalous pressure pattern suppressed convection in the TWP, strengthened convection in the SWP instead.
The measurement of the storage and loss moduli (G' and G" respectively) of materials as functions of frequency is now commonplace and is of wide utility. Yet il is not easy to trace the history of such measurements. and so this article discusses the genesis of this important experimental technique. We find that the technique grew out of a parallel technique for dielectric measurements (ca. 1900) and was developed in the mid-1930s by Philippoff and others. Important breakthroughs due to digital circuitry have occurred only in the last 20 years or so.r so.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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