MIAB welding method uses a rotating arc as its heat source and is known to be efficient in pipe butt welding. The arc is rotated around the weld line by the electro-magnetic force resulting from the interaction of arc current and magnetic field. This paper is concerned with the experiment of initial stage for process control, monitoring for weld quality, and the design of coil system which is efficient of flux generation and concentration. A coil system for the generation of magnetic flux was designed and constructed. Magnetic flux density and arc rotating behavior are important factors in MIAB welding, so the relations between these factors and process parameters were investigated. Various experiments were performed for the steel pipes(48.1mm O.D and 2.0mm thickness). The magnetic flux density is increased by increasing exciting current and decreasing gap size. The maximum of arc rotating frequency is affected by exciting current and gap size. However, the variations of arc rotating frequency during welding and then the melting process are mainly influenced by welding current. Thus, it is considered that the results of this study can be used as important data on the monitoring for weld quality and the design of efficient coil system.
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09b
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pp.1276-1277
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2006
The ever increasing requirements on today's compacts with regard to their geometry and precision call for flexible high-precision and most capable production systems. DORST Technologies has coped with these requirements by developing the new HP series for pressing forces between 1600 kN and 16000 kN and the new HS series for pressing forces between 150 kN and 1200 kN. These fully hydraulic presses featuring upper ram, lower ram, core rod, filler, up to 4 lower tool levels and up to 4 upper tool levels with closed-loop controlled movements. Thanks to latest servo technology and an electronic bus system it is possible to have all movements closed-loop controlled in the desired relation to each other. Thus, today's hydraulic presses provide high stroke rates, low energy consumption and a user-friendly interface. The input of data is carried out via clearly arranged screen masks on a touch-screen. The innovative DORST $IPG^{(R)}$ (Intelligent Program Generator) has been designed to support the set-up staff in preparing and optimizing the toolprogram. The combination of the machine type with the hydraulic unit determines the productivity in consideration of the specific application and the part to be pressed. Thanks to the closed-loop control circuits, DORST hydraulic automatic presses of the latest generation ensure unmatched precision and repeatability - and consequently process reliability - often without necessitating subsequent machining steps.
The work environment of locomotive cabs has long been an important issue in the design of railload systems since it is quite critical in terms of system's operational safety. It is getting more attention as the running speed of the trains goes up these days. To this end, this paper describes how to systematically construct a DB for the requirements set in the course of the improvement process for the aforementioned cab work environment. As a solution approach, we have adopted the requirement architecture concept to cover the whole activities required to do such as in requirements generation, DB construction, change management, and traceability management. Specifically, based on the requirement architecture framework a requirement process to collect requirements for improvement is discussed, and the guide lines are suggested for verification and validation of the developed requirements. In addition, a base schema and requirements templates are developed, which will be used in generating requirements and constructing a DB. Finally, it is demonstrated how the requirements DB for locomotive cabs can be constructed using a computer-aided tool in an integrated fashion.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.2
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pp.263-270
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2010
Data mining is the process of sorting through large amounts of data and picking out useful information. An important goal of data mining is to discover, define and determine the relationship between several variables. Association rule mining is an important research topic in data mining. An association rule technique finds the relation among each items in massive volume database. Association rule technique consists of two steps: finding frequent itemsets and then extracting interesting rules from the frequent itemsets. Some interestingness measures have been developed in association rule mining. Interestingness measures are useful in that it shows the causes for pruning uninteresting rules statistically or logically. This paper explores some problems for two interestingness measures, confidence and net confidence, and then propose a decision process for right association rule generation using these interestingness measures.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.4
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pp.42-48
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2014
Sewage treatment facilities can purify sewage enough to be send to river or sea water, that discharged from human life and industrial activities. In the sewage treatment process, we can get large amount of by-product energy resources and materials such as heat of sewage, digester gas and purified water etc., it can be utilized by applying various technologies thereby we can reduce energy consumption in the process. In this paper, it was analyzed using the data collected from the operational case study for the energy savings effect that can be obtained when using the digester gas, one of the by-product materials of sewage treatment process, for electric power generation. Cost of 623million won is an annual reduction of 4,032MWh corresponding 9% of the annual electricity consumption of the sewage treatment plant, such an alternative power generation using digester gas was proposed in this paper has been verified the feasibility of the proposed reduction of energy.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.52
no.12
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pp.579-585
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2003
Recently the utilization of the ozone dissolved de-ionized water(DI-O3 water) in semiconductor wet cleaning process to replace the conventional RCA methods has been studied. In this paper, we propose the water-electrode type ozone generator which has the ozone gas characteristics of the high concentration and high purity to produce the high concentration DI-O3 water for the silicon wafer surface cleaning process. The ozone generator has the dual dielectric tube structure of silent discharge type and the water is both used to electrode and cooling water. We investigate the performance of the proposed ozone generator which has the design goal of the concentration of 7[wt%] and ozone generation quantity of 6[g/hr] at flow rate of 1[$\ell$/min). The experiment results show that the water electrode type ozone generator has the characteristics of 8.48[wt%] of concentration, 8.08[g/hr] of generation quantity and 76.2[g/kWh] of yield and it's possible to use the proposed ozone generator for the DI-O3 water cleaning process of silicon wafer surface.
As the automobile industry has shifted to software, the Automotive SPICE standard has been established to ensure efficient product development process and quality. In the assessment model, the HIS Scope is the minimum standard for small and medium automotive electric companies to meet OEM requirements. However, in order to achieve the HIS Scope, the output of each process stage that meets the verification criteria of Automotive SPICE must be created. In particular, the test phase takes a lot of resources, which is a big burden for small and medium-sized companies. In this paper, we propose a methodology for creating test cases of software integration test phase based on UML sequence diagram, which is a software design phase of Automotive SPICE HIS Scope, by applying behavior model based testing method. We also propose a tool chain for automating the creation process. This will reduce the resources required to create a test case.
Baldassarre, Alessandro;Ceruti, Alessandro;Valyou, Daniel N.;Marzocca, Pier
Wind and Structures
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v.28
no.5
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pp.271-284
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2019
This paper describes the application of a novel virtual prototyping methodology to wind turbine blade design. Numeric modelling data and experimental data about turbine blade geometry and structural/dynamical behaviour are combined to obtain an affordable digital twin model useful in reducing the undesirable uncertainties during the entire turbine lifecycle. Moreover, this model can be used to track and predict blade structural changes, due for example to structural damage, and to assess its remaining life. A new interactive and recursive process is proposed. It includes CAD geometry generation and finite element analyses, combined with experimental data gathered from the structural testing of a new generation wind turbine blade. The goal of the research is to show how the unique features of a complex wind turbine blade are considered in the virtual model updating process, fully exploiting the computational capabilities available to the designer in modern engineering. A composite Sandia National Laboratories Blade System Design Study (BSDS) turbine blade is used to exemplify the proposed process. Static, modal and fatigue experimental testing are conducted at Clarkson University Blade Test Facility. A digital model was created and updated to conform to all the information available from experimental testing. When an updated virtual digital model is available the performance of the blade during operation can be assessed with higher confidence.
When the reactor vessel is penetrated in a severe accident of light water reactor, the molten fuel-coolant interaction including the jet breakup occurs and the jet breakup length becomes one of the important parameters. Most numerical studies on jet breakup process have been carried out using dedicated computer codes. Some researchers are trying to apply commercial CFD codes to their investigations on comprehensive jet breakup process. However, the complexity of the phenomena limits the CFD application only to hydrodynamic aspects. In the present study, numerical analysis of jet breakup under vapor generation is pursued using the STAR-CCM + code. The obtained CFD prediction of the MATE09 experiment shows jet breakup progression patterns consistent to the images taken in the experiment. Further, the predicted positions of leading head, which determine the jet breakup length, are in good agreement with the MATE 09 data. The investigation of hydrodynamic effects on the jet breakup with higher jet velocity results in a stronger shear force and earlier jet breakup process even though there exists the vapor pocket around the corium jet. In future studies, the effect of vapor intensity on the jet breakup length would be investigated further by changing other parameters.
This study produced the parameter maps of the Modified Bartlett-Lewis Rectangular Pulse (MBLRP) stochastic rainfall generation model across South Korea and developed and validated the web application that automates the process of rainfall generation based on the produced parameter maps. To achieve this purpose, three deferent sets of parameters of the MBLRP model were estimated at 62 ground gage locations in South Korea depending on the distinct purpose of the synthetic rainfall time series to be used in hydrologic modeling (i.e. flood modeling, runoff modeling, and general purpose). The estimated parameters were spatially interpolated using the Ordinary Kriging method to produce the parameter maps across South Korea. Then, a web application has been developed to automate the process of synthetic rainfall generation based on the parameter maps. For validation, the synthetic rainfall time series has been created using the web application and then various rainfall statistics including mean, variance, autocorrelation, probability of zero rainfall, extreme rainfall, extreme flood, and runoff depth were calculated, then these values were compared to the ones based on the observed rainfall time series. The mean, variance, autocorrelation, and probability of zero rainfall of the synthetic rainfall were similar to the ones of the observed rainfall while the extreme rainfall and extreme flood value were smaller than the ones derived from the observed rainfall by the degree of 16%-40%. Lastly, the web application developed in this study automates the entire process of synthetic rainfall generation, so we expect the application to be used in a variety of hydrologic analysis needing rainfall data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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