Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.35C
no.10
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pp.59-68
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1998
The goal of data mining is to develop the automatic and intelligent tools and technologies that can find useful knowledge from databases. To meet this goal, we propose an efficient data mining algorithm based on the fuzzy decision tree. The proposed method combines comprehensibility of decision tree such as ID3 and C4.5 and representation power of fuzzy set theory. So, it can generate simple and comprehensive rules describing data. The proposed algorithm consists of two stages: the first stage generates the fuzzy membership functions using histogram analysis, and the second stage constructs a fuzzy decision tree using the fuzzy membership functions. From the testing of the proposed algorithm on the IRIS data and the Wisconsin Breast Cancer data, we found that the proposed method can generate a set of fuzzy rules from data efficiently.
Simulations are important for survival analyses that deal with censored data. Cox models are widely used in survival analyses, therefore, we investigate how to generate censored data that can simulate the Cox model. Bender et al. (Statistics in Medicine, 24, 1713-1723, 2005) provided a parametric method for generating survival times, but we need to generate censoring times as well as survival times to simulate the censored data. In addition to the parametric method for generating censored data, a nonparametric method is also proposed and applied to a real data set.
This paper investigates the concept and implementation of an energy harvesting device using a ferrofluid sloshing movement to generate an electromotive force (EMF). Ferrofluids are often applied to energy harvesting devices because they have both magnetic properties and fluidity, and they behave similarly to a soft ferromagnetic substance. In addition, a ferrofluid can change its shape freely and generate an EMF from small vibrations. The existing energy harvesting techniques, for example those using piezoelectric and thermoelectric devices, generate minimal electric power, as low as a few micro-watts. Through flow analysis of ferrofluids and examination of the magnetic circuit characteristics of the resultant electromagnetic system, an energy harvester model based on an electromagnetic field generated by a ferrofluid is developed and proposed. The feasibility of the proposed scheme is demonstrated and its EMF characteristics are discussed based on experimental data.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.9
no.1
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pp.27-44
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2002
Performance evaluations of database algorithms are usually conducted on a set of queries for a given test database. For more detailed evaluation results, it is often necessary to use different query workloads several times. Each query workload should reflect the querying patterns of the application domain in real world, which are non-uniform in the usage frequencies of attributes in queries of the workload for a given database. It is not trivial to generate many different query workloads manually, while considering non-uniform distributions of attributes'usage frequencies. In this paper we propose a technique to generate non-uniform distributions, which will help construct query workloads more efficiently. The proposed algorithm generates a query-attribute usage distribution based on given constraints on usage frequencies of attributes and qreries. The algorithm first allocates as many attributes to queries as Possible. Then it corrects the distribution by considering attributes and queries which are not within the given frequency constraints. We have implemented and tested the performance of the proposed algorithm, and found that the algorithm works well for various input constraints. The result of this work could be extended to help automatically generate SQL queries for various database performance benchmarking.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.5
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pp.245-256
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2017
This paper proposes a method to generate test scripts for testing embedded system in an easy manner by using hierarchical checklist. In the proposed method, a checklist is constructed with event, component and command dictionaries. And the test scripts are hierarchically generated based on the dictionaries. Since the physical layer of system input becomes abstract with component layer and event layer by virtue of the hierarchy, It is possible to generate test scripts without complicated system input information. It is easy to generate test scripts for embedded systems with similar inputs using the highly reusable dictionaries. The effectiveness of the proposed method is demonstrated with experiments.
With the wide spread of XML data in various fields, the interest in developing convenient user interfaces for inputting XML data is increasing. Previous works on the automated generation of user interfaces have given insufficient supports for various user environments and inconvenient editing tools for complex documents. In this paper, we presents an approach to generate XForms based user interfaces from XML schemas, for inputting XML data. The proposed method consists of three steps: parsing XML schemas, generating XForms codes, and embedding it into host language documents. Specifically, to generate XFonns codes, the rules for generating XForms codes, which support complex types and map simple types to appropriate input controls, are proposed. Experimental results with various kind of schemas show that the proposed method can generate XForms interfaces successfully.
The hexagonal grid structure has been studied for processing and representing spatial information data in Geographic Information Systems. Visualization using a hexagonal grid has high visibility compared to other grid representation methods. However, it is difficult to effectively convey quantitative data and differences between grids depending on the geospatial data represented. In this paper, we propose a method to visually emphasize the hexagonal grid by generating shadow on the outside of the hexagonal grid. To do so, we offset the outer line segments of the hexagonal grid to be emphasized and generate a Bézier curve based on that information to determine the final shadow shape. We also apply variable transparency toward the edges of the shadow because the shadow gradually fades away from the hexagonal grid. We have shown that the proposed method can effectively generate shadow areas given not only a single hexagonal grid but also multiple hexagonal grids and can generate various shadow shapes based on user interface inputs. We apply the proposed method to Yongsan-gu, one of the districts of Seoul, and show the results of visually emphasizing it after generating shadow using the proposed method.
The methods and performance of a fast reactor multigroup cross section (XS) generation code EXUS-F are described that is capable of directly processing Evaluated Nuclear Data File format nuclear data files. RECONR of NJOY is used to generate pointwise XS data, and Doppler broadening is incorporated by the Gauss-Hermite quadrature method. The self-shielding effect is incorporated in the ultrafine group XSs in the resolved and unresolved resonance ranges. Functions to generate scattering transfer matrices and fission spectrum matrices are realized. The extended transport approximation is used in zero-dimensional calculations, whereas the collision probability method and the method of characteristics are used for one-dimensional cylindrical geometry and two-dimensional hexagonal geometry problems, respectively. Verification calculations are performed first for various homogeneous mixtures and cylindrical problems. It is confirmed that the spectrum calculations and the corresponding multigroup XS generations are performed adequately in that the reactivity errors are less than 50 pcm with the McCARD Monte Carlo solutions. The nTRACER core calculations are performed with the EXUS-F-generated 47 group XSs for the two-dimensional Advanced Burner Reactor 1000 benchmark problem. The reactivity error of 160 pcm and the root mean square error of the pin powers of 0.7% indicate that EXUF-F generates properly the broad-group XSs.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.26
no.5
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pp.422-430
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2023
To build an automated system detecting toxic chemicals from Raman spectra, we have to obtain sufficient data of toxic chemicals. However, it usually costs high to gather Raman spectra of toxic chemicals in diverse situations. Tackling this problem, we develop methods to generate synthetic Raman spectra of DMMP and 2-CEES without actual experiments. First, we propose certain mathematical transforms to augment few original Raman spectra. Then, we train deep generative models to generate more realistic and diverse data. Analyzing synthetic Raman spectra of toxic chemicals generated by our methods through visualization, we qualitatively verify that the data are sufficiently similar to original data and diverse. For conclusion, we obtain a synthetic dataset of DMMP and 2-CEES with the proposed algorithm.
Satellite payload on-board date compression unit are use for saving date storage space and reducing time to transmit payload data to the ground station. The KOMPSAT-3 payload will generate higher data rate than KOMPSAT-2 due to its better ground sample distance capacity. High input data rate and limited output transmission data rate might lead excessive compression and degraded image quality. This paper presents a trade-off study about data storage capacity and compression parameters for estimated KOMPSAT-3 system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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