Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.8
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pp.903-909
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2019
Periodontal disease is observed in many adult persons. However we has not clear know the molecular mechanism and how to treat the disease at the molecular levels. Here, we investigated the molecular differences between periodontal disease and normal controls using gene expression data. In particular, we checked whether the periodontal disease and normal tissues would be classified by machine learning algorithms using gene expression data. Moreover, we revealed the differentially expression genes and their function. As a result, we revealed that the periodontal disease and normal control samples were clearly clustered. In addition, by applying several classification algorithms, such as decision trees, random forests, support vector machines, the two samples were classified well with high accuracy, sensitivity and specificity, even though the dataset was imbalanced. Finally, we found that the genes which were related to inflammation and immune response, were usually have distinct patterns between the two classes.
Spermatogonial stem cells are self-renewal and differentiate into sperm in post-pubertal mammals. There exists a balance between the self-renewal and differentiation in the testes. Spermatogonial stem cells make up only 0.03% of testicular cells in adult mice. These cells maintain sperm production by differentiating after puberty. Therefore, analyzing the expression of genes associated with spermatogenesis is critical for understanding differentiation. The present study aimed to establish the postnatal period of cells in relation to spermatogenesis. To study the expression of differentiated and undifferentiated marker genes in enriched spermatogonial stem cells, in vitro culture was performed and cells from pup (6-8-day-old) and adult (4-months-old) testicular tissues were isolated. As a result, undifferentiated genes, Pax7, Plzf, GFRa1, Etv5 and Bcl6b, were highly increased in cultured spermaotogonial stem cells compared with pup and adult testicular cells. On the other hands, differentiated gene, c-kit was highly increased in adult testicular cells, Also Stra8 gene was highly increased in pup and adult testicular cells. This study provides a better understanding of spermatogenesis-associated gene expression during postnatal periods.
Clonorchis sinensis is a food-borne trematode that infects more than 15 million people. The liver fluke causes clonorchiasis and chronical cholangitis, and promotes cholangiocarcinoma. The underlying molecular pathogenesis occurring in the bile duct by the infection is little known. In this study, transcriptome profile in the bile ducts infected with C. sinensis were analyzed using microarray methods. Differentially expressed genes (DEGs) were 1,563 and 1,457 at 2 and 4 weeks after infection. Majority of the DEGs were temporally dysregulated at 2 weeks, but 519 DEGs showed monotonically changing expression patterns that formed seven distinct expression profiles. Protein-protein interaction (PPI) analysis of the DEG products revealed 5 sub-networks and 10 key hub proteins while weighted co-expression network analysis (WGCNA)-derived gene-gene interaction exhibited 16 co-expression modules and 13 key hub genes. The DEGs were significantly enriched in 16 Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathways, which were related to original systems, cellular process, environmental information processing, and human diseases. This study uncovered a global picture of gene expression profiles in the bile ducts infected with C. sinensis, and provided a set of potent predictive biomarkers for early diagnosis of clonorchiasis.
Arsenic exposure is associated with several human diseases, including cancers, atherosclerosis, hypertension, and cerebrovascular diseases. In cultured cells, arsenite, an inorganic arsenic com-pound, was demonstrated to interfere with many physiological functions, such as enhancement of oxidative stress, delay of cell cycle progression, and induction of structural and numerical changes of chromosomes. The objective of this study is to investigate the effects of arsenic exposure on gene expression profiles by colorimetric cDNA microarray technique. HFW (normal human diploid skin fibroblasts), CL3 (human lung adenocarcinoma cell line), and HaCaT (immortalized human keratinocyte cell line) were treated with 5 $\mu\textrm{M}$ or 10 $\mu\textrm{M}$ sodium arsenite for 6 or 16 h, respectively. By a dual-color detection system, the expression profile of arsenite-treated cultures was compared to that of control cultures. Several genes expressed differentially were identified on the microarray membranes. For example, MDM2, SWI/SNF, ubiquitin specific protease 4, MAP3K11, RecQ protein-like 5, and Ribosomal protein Ll0a were consistently induced in all three cell types by arsenite, whereas prohibitin, cyclin D1, nucleolar protein 1, PCNA, Nm23, and immediate early protein (ETR101) were apparently inhibited. The present results suggest that arsenite insults altered the expression of several genes participating in cellular responses to DNA damage, stress, transcription, and cell cycle arrest.
Prostate cancer is a highly prevalent disease in older men of the western world. MicroRNAs (miRNAs) are small RNA molecules that regulate gene expression via posttranscriptional inhibition of protein synthesis. To identify the diagnostic potential of miRNAs in prostate cancer, we downloaded the miRNA expression profile of prostate cancer from the GEO database and analysed the differentially expressed miRNAs (DE-miRNAs) in prostate cancerous tissue compared to non-cancerous tissue. Then, the targets of these DE-miRNAs were extracted from the database and mapped to the STRING and KEGG databases for network construction and pathway enrichment analysis. We identified a total of 16 miRNAs that showed a significant differential expression in cancer samples. A total of 9 target genes corresponding to 3 DE-miRNAs were obtained. After network and pathway enrichment analysis, we finally demonstrated that miR-20 appears to play an important role in the regulation of prostate cancer onset. MiR-20 as single biomarker or in combination could be useful in the diagnosis of prostate cancer. We anticipate our study could provide the groundwork for further experiments.
Liver cancer is a leading cause of tumor-related mortality, Diethylnitrosamine (DEN) is one of the most extensively studied hepatic carcinogens to date. In this study, the mRNA expression profile in DEN-induced liver tumors in mice was analyzed using DNA microarrays. We report increased expression of genes that participate in hypoxia response, including metallothionein 1 (Mt1), metallothionein 2 (Mt2), fatty acid synthase (Fasn), transferrin (Trf), adipose differentiation-related Protein (AdfP) and ceruloplasmin (CP), as well as those involved in predisposition and development of cancers, such as cytochrome P450 2A5 (Cyp2a5), alpha 2-HS-glycoprotein (Ahsg) and Jun-B oncogene (Junb). The hepatic iron regulatory peptide, hepcidin (Hampl), was downregulated in DEN-stimulated liver tumors. Expression of tumor suppressor genes, such as tripartite motif protein 13 (Trim13), was decreased under these conditions. The data collectively indicate that DEN-induced tumor development can be exploited as a possible model for liver cancer, since this process involves various genes with important functions in hepatic carcinogenesis.
As the frequency and the intensity of so called Asian dust (AD) events have increased, public concerns about the adverse health effects has spiked sharply over the last two decades. Despite the recent reports on the correlation between AD events and the risk for cardiovascular and respiratory disease, the nature of the toxicity and the degree of the risk are yet largely unknown. In the present study, we investigated the effects of the dichloromethane extract of AD (AD-X) and that of urban dust (NAD-X) collected during a non-AD period on gene expression in HL-60 cells using Illumina Sentrix HumanRef-8 Expression BeadChips. Global changes in gene expression were analyzed after 24 h of incubation with 50 or 100 ${\mu}g$/ml AD-X and NAD-X. By one-way analysis of variance (p < 0.05) and Benjamini-Hochberg multiple testing correction for false discovery rate of the results, 573 and 297 genes were identified as AD-X- and NAD-X-responsive, respectively. The genes were classified into three groups by Venn diagram analysis of their expression profile, i.e., 290 AD-X-specific, 14 NAD-X-specific, and 283 overlapping genes. Quantitative realtime PCR confirmed the changes in the expression levels of the selected genes. The expression patterns of five genes, namely SORL1, RABEPK, DDIT4, AZU1, and NUDT1 differed significantly between the two groups. Following rigorous validation process, these genes may provide information in developing biomarker for AD exposure.
Purpose To investigate the correlation between magnetic resonance (MR) image-based radiomics features and the genomic features of breast cancer by focusing on biomolecular intrinsic subtypes and gene expression profiles based on risk scores. Materials and Methods We used the publicly available datasets from the Cancer Genome Atlas and the Cancer Imaging Archive to extract the radiomics features of 122 breast cancers on MR images. Furthermore, PAM50 intrinsic subtypes were classified and their risk scores were determined from gene expression profiles. The relationship between radiomics features and biomolecular characteristics was analyzed. A penalized generalized regression analysis was performed to build prediction models. Results The PAM50 subtype demonstrated a statistically significant association with the maximum 2D diameter (p = 0.0189), degree of correlation (p = 0.0386), and inverse difference moment normalized (p = 0.0337). Among risk score systems, GGI and GENE70 shared 8 correlated radiomic features (p = 0.0008-0.0492) that were statistically significant. Although the maximum 2D diameter was most significantly correlated to both score systems (p = 0.0139, and p = 0.0008), the overall degree of correlation of the prediction models was weak with the highest correlation coefficient of GENE70 being 0.2171. Conclusion Maximum 2D diameter, degree of correlation, and inverse difference moment normalized demonstrated significant relationships with the PAM50 intrinsic subtypes along with gene expression profile-based risk scores such as GENE70, despite weak correlations.
Most baculoviruses have an ecdysteroid UDP-glucosyltransferase (egt) gene, whose product inactivates ecdysteroid within the infected host. Bomhyx mori larvae infected with BmEGTZ, a mutant B. mori nucleopolyhedrovirus (BmNPV) in which the egt gene has been inactivated, die more rapidly compared to larvae infected with wild-type BmNPV. In this study, the profile of hemolymph proteins, and progression of virus infection in BmEGTZ- and BmNPV-infected B. mori larvae, was analyzed by SDS-PAGE and histochemically. These analyses showed that virus-encoded and virus-induced proteins were expressed quicker in BmEGTZ-infected larvae than in BmNPV-infected larvae. This suggests that the decrease in time to death, following BmEGTZ infection, results from the stimulation of virus-specific protein expression. In order to examine the effect of ecdysteroid on virus transmission, the profile of hemolymph proteins, and progression of virus infection, were analyzed following an ecdysteroid injection of BmEGTZ- or BmNPV-infected larvae. In the BmNPV-infected larvae, ecdysteroid treatment had no apparent effect on hemolymph protein expression. This suggests that the injected ecdysteroid was inactivated by the BmNPV-expressed ecdysteroid UDP-glucosyltransferase. An Ecdysteroid injection into BmEGTZ-infected larvae increased the speed of virus-specific protein expression and virus transmission. These results suggest that ecdysteroid stimulates protein expression, which in tum results in the stimulation of virus transmission.
Inducible expression system for the three structural proteins, capsid (C), precursor membrane (prM/M), and envelop (E) of Japanese encephalitis virus (JEV) was established in BHK-21 cells. Doxycycline, a tetracycline analog, was utilized as an inducer. Transfectants BHK-21/IV (vector only), BHK-21/IC (for C), BHK-21/IP3 (for prM), and BHK-21/IE1 (for E) were selected and cloned in the presence of G4l8 or hygromycin. Transcribed mRNAs for the corresponding genes were observed after doxycycline induction. Effects by the JEV structural gene expression on the transfectants were monitored via cell growth, chromatin condensation, internucleosomal DNA fragmentation, and DNA contents analyses. Clear cell growth retardation and chromatin condensation were observed in all three transfectants while only BHK-2/IC corresponded to the induction status in the DNA fragmentation and DNA content analyses. Combined results, therefore, suggested that JEV capsid protein should be one of the direct and independent factors in apoptotic cell death induced by IEV infection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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