MRU(motor reduction unit) for KTX is a assembled complex structure that is equipped with a lot of parts at the express train KTX and that is the core power source operating variable speeds. This study is recorded the dynamic characteristics analysis results tested by EMA which is done through the parts and assembly test, transient analysis and stoped train test in order to design the online monitoring system for KTX MRU. And the mode shapes result from critical vibration frequency explain the relation with variable speeds of express train over 250 km/hr. Also these variable speeds make variable operational frequencies at pinion, axle gear mesh frequency and normal bearing fault frequencies. As the specified speed can make resonance with natural frequencies of the MRU, for the train operating stability, this study also presents the MRU's critical speeds calculated by the each train speed.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제2권4호
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pp.5-11
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2001
Vibration and noise of gears is doc to the transmission error and the vibration exciting force caused by the periodically alternating tooth stiffness. Transmission error is the rotation delay between driving and driven gear caused by manufacturing error, alignment error in assembly and so on. Tooth stiffness changes with the proceeding mesh of teeth. The purpose of this study is to develop how to calculate simultaneously the optimum amounts of tooth profile modification. end relief and crowning by minimizing the vibration exciting force of helical gears. We estimate the vibration exciting force by the meshing analysis of gears. Formulated constraints of this problem consist of contact ratio and strengths of gear teeth such as tooth bending strength, surface durability, and scoring. ADS(Automated Design Synthesis) is used as an optimization tool. We also investigate the relation between the aspect ratio and the optimum values of tooth modification. The proposed method can calculate the optimum amount of tooth modification automatically and is expected to be practically useful to resolve the problem of vibration of helical gears.
As for the marine propulsion shafting system using 4 stroke diesel engine, it is common to apply a reduction gear box between diesel engine and shafting to increase propulsion efficiency, which requires inevitably a certain elastic coupling to avoid chattering and hammering inside of gear box. In this study, the optimum method of rectifying propulsion shafting system in case of 750 ton fishing vessel is theoretically studied in a view of dynamic characteristics of torsion. After the replacement of diesel engine and gear box, the torsional vibration get worse and so some countermeasures are needed. The elastic coupling is modified from a present rubber coupling of block type having relatively high torsional stiffness to a rubber coupling haying two serially connected elements. Torsional vibration damper was installed at crankshaft free end additionally and moment of inertia of flywheel was adjusted. The dynamic characteristics of shafting system was improved by these modification. The theoretical analysis of torsional vibration are compared to measurement results using two laser torsion meters during the sea trial.
When an aircraft is taxiing, excitation force is applied according to the shape of the road surface. The sprung mass acceleration caused by the excitation of the road surface negatively affects the feeling of boarding. This paper addresses the verification process of the semi-active control method applied to improve the feeling of boarding. The Magneto-Rheological damper landing gear model is employed alongside the control method. It is a Oleo-Pneumatic damper filled with a fluid having the characteristics of increasing yield stress when subjected to a magnetic field. The control method involves verifying Skyhook Control Type2 developed by Skyhook control. The Sinozuka white noise model that considers runway characteristics was employed for the road surface in the simulation. The runway road surface obtained through this model has stochastic characteristics, so the dynamic characteristics were analyzed by applying Monte-Carlo simulation. A dynamic analysis was conducted by co-simulating the landing gear model made by RecurDyn and the control method designed by Simulink. Simulation results show that the Skyhook Control Type2 method has the best control effect in the low speed range compared to the passive type (without control) and skyhook control.
This paper proposes a driver supportive device with haptic cue function which can transmit optimal gear shifting timing to a driver without requiring the driver's visual attention. Its performance is evaluated under vehicle model considering automotive engine, transmission and vehicle body. In order to achieve this goal, a torque feedback device is devised and manufactured by adopting the MR (magnetorheological) fluid and clutch mechanism. The manufactured MR clutch is then integrated with the accelerator pedal to construct the proposed haptic cue device. A virtual vehicle emulating a four-cylinder four-stroke engine, manual transmission system of a passenger vehicle and vehicle body is constructed and communicated with the manufactured haptic cue device. Control performances including torque tracking and fuel efficiency are experimentally evaluated via a simple feed-forward control algorithm.
기어에서 충격성 진동 및 소음은 치차의 이상과 연관이 있다. 따라서 충격 진동 및 소리는 기어의 이상 진단에 사용되어 질 수 있다. 또한 이들 충격파를 조기에 정확하게 탐지하여 기어의 이상을 진단하면 완전 파손을 방지할 수 있다. 그러나 주변 소음 및 노이즈 신호 때문에 객관적이 충격파의 탐지가 어렵기 때문에, 본 논문은 이러한 숨겨진 충격 신호를 능동 신호 처리 기법을 이용하여 조기에 찾아내고 이것을 시간-주파수 영역에서 해석하였다.
This paper is concerned with extracting the diagnostic signature for motor-operated valves (MOV's) noninvasively. A torque estimator is developed and tested to obtain electical torque of the induction motors which are attached to the MOV's. Inverse filter is used to recover the gear meshing forces from the measured actuator housing vibration, which contain the gear rotation information. Frequency demodulation techniques are performed and an adaptive linear bandpass filter is implemented to improve signal-to-noise ratio. Finally, stand-alone valve experiments are carried out to validate the signature extraction scheme.
As the major sources of interior noise of train at running condition are the wheel/rail contact noise, the traction motor's noise and the driving gear's noise and these noise sources are transmitted through the car body, the noises of HVAC and air duct can be ignored. But the interior noise of train at standstill condition is decided by HVAC's noise and noise from the diffuser through the air duct. the interior noise prediction of train at standstill condition should be performed considering the shape of air duct, the air velocity and noise reduction property inside the air duct. But it is hard to estimate the interior noise level by the numerical method. Therefore train maker predict the interior noise level using The commercial noise prediction program. This paper introduce the noise prediction method of the train at standstill condition using the commercial program appling the ray tracing method and statistical energy analysis.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제8권4호
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pp.27-32
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2007
Gears, crucial components in modern precision machinery for power transmission mechanisms, are required to have low contacting noise with high torque transmission, which makes the use of gear-tooth profile modifications and gear-tooth surface crowning extremely efficient and valuable. Due to the shortcomings of current techniques, such as manual rectification, mechanical modification, and numerically controlled rectification, we propose a novel electrochemical gear-tooth profile modification method based on an artificial neural network control technique. The fundamentals of electrochemical tooth-profile modifications based on real-time control and a mathematical model of the process are discussed in detail. Due to the complex and uncertain relationships among the machining parameters of electrochemical tooth-profile modification processes, we used an artificial neural network to determine the required processing electric current as the tooth-profile modification requirements were supplied. The system was implemented and a practical example was used to demonstrate that this technology is feasible and has potential applications in the production of precision machinery.
The vibration and noise of gears is due to the vibration exciting force caused by the tooth stiffness which changes periodically as the mesh of teeth proceeds and by the transmission error, that is, the rotation delay between driving gear and driven gear caused by manufacturing error and alignment error in assembly and so on. The purpose of this study is to develop how to calculate simultaneously the optimum amounts of tooth profile modification, end relief and crowning by minimizing the vibration exciting force of helical gears. We estimate the vibration exciting force by the mesh analysis of gears. The constraints of this problem consist of contact ratio and strengths of gear teeth such as tooth fillet stress, surface durability and scoring. ADS(Automated Design Synthesis) is used as an optimization tool. And, since the aspect ratio is an important parameter of tooth modification, we investigate the relation between it and the optimum values of tooth modification. The proposed method can calculate the optimum amount of tooth modification automatically and is to be utilized to resolve the problem of vibration of helical gears.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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