Nano-sized $SnO_2$ thick films were prepared by a screen-printing method onto $Al_2O_3$ substrates. The sensing characteristics were investigated by measuring the electrical resistance of each sensor in a test box as a function of the detection gas. The nano-sized $SnO_2$ thick film sensors were treated in a $N_2$ atmosphere. The structural properties of the nano $SnO_2$with a rutile structure according to XRD showed a (110) dominant $SnO_2$ peak. The particle size of $SnO_2$:Ni nano powders at Ni 8 wt% was about 45 nm, and the $SnO_2$ particles were found to contain many pores according to the SEM analysis. The sensitivity of the nano $SnO_2$-based sensors was measured for 5 ppm $CH_4$ gas and $CH_3CH_2CH_3$ gas at room temperature by comparing the resistance in air with that in the target gases. The results showed that the best sensitivity of $SnO_2$:Ni and $SnO_2$:Co sensors for $CH_4$ gas and $CH_3CH_2CH_3$ gas at room temperature was observed in $SnO_2$:Ni sensors doped with 8 wt% Ni. The response time of the $SnO_2$:Ni gas sensors was 10 seconds and recovery time was 15 seconds for the $CH_4$ and $CH_3CH_2CH_3$ gases.
In this study, the relationship between natural gas (NG) data and gas-related environmental elements was performed using machine learning algorithms to predict the level of gas leakage risk without directly measuring gas leakage data. The study was based on open data provided by the server using the IoT-based remote control Picarro gas sensor specification. The naturel gas leaks into the air, it is a big problem for air pollution, environment and the health. The proposed method is multivariate outlier removing method based Random Forest (RF) classification for predicting risk of NG leak. After, unsupervised k-means clustering, the experimental dataset has done imbalanced data. Therefore, we focusing our proposed models can predict medium and high risk so best. In this case, we compared the receiver operating characteristic (ROC) curve, accuracy, area under the ROC curve (AUC), and mean standard error (MSE) for each classification model. As a result of our experiments, the evaluation measurements include accuracy, area under the ROC curve (AUC), and MSE; 99.71%, 99.57%, and 0.0016 for MOL_RF respectively.
Wireless sensor networks (WSNs) can be used in various applications for military or environmental purpose. Recently, there are lots of on-going researches for detecting and tracking the spread of continuous objects or phenomena such as poisonous gas, wildfires, earthquakes, and so on. Some previous work has proposed techniques to detect edge nodes of such a continuous object based on the information of all the 1-hop neighbor nodes. In those techniques, however, a number of nodes are redundantly selected as edge nodes, and thus, the boundary of the continuous object cannot be presented accurately. In this paper, we propose a new edge detection method in which edge nodes of the continuous object are detected based on the information of the neighbor nodes obtained via the Localized Delaunay Triangulation so that a minimum number of nodes are selected as edge nodes. We also define the sensor behavior rule for tracking continuous objects energy-efficiently. Our simulation results show that the proposed edge detection method provides enhanced performance compared with previous 1-hop neighbor node based methods. On the average, the accuracy is improved by 29.95% while the number of edge nodes, the amount of communication messages and energy consumption are reduced by 54.43%, 79.36% and 72.34%, respectively. Moreover, the number of edge nodes decreases by 48.38% on the average in our field test with MICAz motes.
In this study, hierarchical mesoporous CuO spheres, ZnO flowers, and heterojunction CuO/ZnO nanostructures were fabricated via a facile hydrothermal method. The as-prepared materials were characterized in detail using various analytical methods such as powder X-ray diffraction, micro Raman spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, field-emission scanning electron microscopy, and transmission electron microscopy. The obtained results are consistent with each other. The H2S-sensing characteristics of the sensors fabricated based on the CuO spheres, ZnO flowers, and CuO/ZnO heterojunction were investigated at different temperatures and gas concentrations. The sensor based on ZnO flowers showed a maximum response of ~141 at 225 ℃. The sensor based on CuO spheres exhibited a maximum response of 218 at 175 ℃, whereas the sensor based on the CuO/ZnO nano-heterostructure composite showed a maximum response of 344 at 150 ℃. The detection limit (DL) of the sensor based on the CuO/ZnO heterojunction was ~120 ppb at 150 ℃. The CuO/ZnO sensor showed the maximum response to H2S compared with other interfering gases such as ethanol, methanol, and CO, indicating its high selectivity.
Thick films of $LaNiO_{3}$ having perovskite structure impregnated with indium and bismuth oxides have been used as sensing material for acetonitrile ($CH_{3}CN$) gas. The sensor response for $CH_{3}CN$ is quite good with an excellent recovery for partial pressure from 3 ppm to 20 ppm between 200 and $250^{\circ}C$. $LaNiO_{3}$ alone has exhibited low response, but after impregnation of $In_{2}O_{3}$ and $Bi_{2}O_{3}$ have given increased sensitivity even with 3 ppm partial pressure of $CH_{3}CN$ at $200^{\circ}C$. It is assumed that $CH_{3}CN$ is undergoing oxidation reaction on surface of the film.
8mol%-yttria-stabilized zirconia(YSZ) thin films as oxygen ion conductor were deposited by rf-magnetron sputtering, and the oxygen gas sensors with the structure of $SiO_2$ substrate/Ni-NiO mixed reference layer/Pt/YSZ/Pt were fabricated and their oxygen sensing properties were investigated. The steady-state electro-motive force (EMF) values were measured as a function of oxygen partial pressure ($PO_2;form 1.013\times10^3 \textrm{Pa \;to}\; 1.013\times10^5$Pa) and operating temperature ($300^{\circ}C$ to $700^{\circ}C$). The fabricated YSZ oxygen sensor showed the best oxygen sensing properties at 50$0^{\circ}C$. However, oxygen sensing properties were very low at the temperature lower than 30$0^{\circ}C$ due to the lack of oxygen ion mobility and at the temperature higher than $700^{\circ}C$ due 새 intermixing of materials between the layers. Especially, the YSZ sensor operating at $500^{\circ}C$ and oxygen partial pressure above $1.565\times10^4$Pa showed the oxygen sensing properties close to the values predicted by ideal Nernst equation.
In the recent years, UHF PD measuring technique for detecting partial discharges was proved the effective method for Gas Insulated Switchgear (GIS). However, in case of GIS with a metal flange around insulating spacer, UHF PD measurement using typical external UHF PD sensor is difficult. In this paper, a novel hole-type UHF PD sensor based on Archimedean spiral antenna theory has been proposed and realized. All spacers with metal flange have small hole in order to inject epoxy. Using the novel hole-type UHF PD sensor, it makes detection possible to PD signal that are emitted through the epoxy injection hole. Additionally, the measuring characteristic of UHF PD signals from several artificial defects in GIS and the novel ${\Phi}$-f-q pattern analysis technology are discussed.
The wire and/or wireless data communication system for anti-disaster system of natural gas governor station was developed. In oder to prevent accidents of governor station, the operator was replaced by RTU(Remote Terminal Unit) which gather and transmit safety situation of governor station. The database and MMI(Man Machine Interface) were also developed to analyze the situation of governor station. The data communication between server and RTU was designed to switch automatically from wire to wireless communication and vice versa when one of them failed communication. We also have developed the patrol car management system which was applied GPS(Global Position System)/GIS(Geometric Information System), and the earthquake detection/transmission system which was adopted three dimension acceleration sensor. When a earthquake may occur, the earthquake detection/transmission system monitors data such as PGA(Peak Ground Acceleration), Sl(Spectrum Intensity) and orders the emergency shutoff valve close immediately.
We devised the system to automatically shutdown the boiler and to fundamentally block the harmful gases, including carbon monoxide, into the indoor when the exhaust system swerves: (1) The discharge pressure of the exhaust gas decreases when the exhaust pipe is disconnected. The monitoring system of the exhaust pipe is implemented by measuring the output voltage of APS(Air Pressure Sensor) installed to control the amount of combustion air. (2) The operating software was modified so that when the system recognizes the fault condition of a flue pipe, the boiler control unit displays the fault status on the indoor regulator while shutting down the boiler. In accordance with the ventilation facility standards in the "Rules for Building Equipment Standards" by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport, experiments were conducted to ventilate indoor air. When carbon monoxide leaked in worst-case scenario, it was possible to prevent poisoning accidents. However, since 2013, the number of indoor air exchange times has been mitigated from 0.7 to 0.5 times per hour. We observed the concentration exceeding TWA 30 ppm occasionally and thus recommend to reinforce this criterion. In conclusion, if the flue pipe fault detection and the indoor air ventilation system are introduced, carbon monoxide poisoning accidents are expected to decrease significantly. Also when the manufacturing and inspection steps, the correct installation and repair are supplemented with the user's attention in missing flue, it will be served to prevent human casualties from carbon monoxide poisoning.
In 2017, Korea has reached 1.3 million elderly people living alone. The government is promoting the basic care service for the elderly by using care workers to check the security of the elderly living alone. However, due to lack of service personnel and service usage rate of elderly care workers, it is difficult to manage. To improve these environmental constraints, this study attempted to construct a monitoring system for elderly people living alone by using sensors such as temperature, humidity, motion detection, and gas leak detection. The sensor periodically collects the current status data of the elderly and sends them to the server, creates a real time graph based on the data, and monitors it through the web. In the monitoring process, when the sensor is out of the range of the specified value, it sends a warning text message to the guardian to inform the current situation, and is designed and implemented so as to support the safety life of the elderly living alone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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