In labor-intensive enterprise, such as garment factory, assembly line is widely used as a manufacturing process for reducing costs and production time. However, for the sake of the various working capacity of worker, idle or delay may happen and influence the rear processes. If these unforeseeable delay happened continuously, it may influence the whole manufacturing process and a model, which is called limited-cycle model with multiple periods (LCMwMP), is assumed to evaluate the influence risk. In order to minimize the risk, the assignment of the workers is focused on. In this paper, we deal with an assembly line as LCMwMP model when two kinds of workers exist, whose efficiency is assumed to two different groups. We consider an optimization problem for finding an assignment of workers to the line that minimizes total expected risk, which is exchanged to expected cost by reset model of LCMwMP. First, reset model as a simple model of LCMwMP is introduced. Then, some hypotheses of the rules of the optimal worker assignment are proposed and some numerical experiments are researched assuming the processing time as Erlang distribution. Finally, the other rules on other certain conditions are discussed.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.1
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pp.103-114
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2001
In Korean clothing industry, most of the womens wear is manufactured by subcontractors. Because womens fashion is getting more rapidly changing, subcontractors production run of each orders is getting shorter too. Also the volume of each order is quite small compare to mens or childrens. So subcontractors are always in a hurry to adjust their production capacity to new order. Therefore they cannot afford to plan production line and allocate works efficiently enough to manufacture competitive products in terms of cost, lead time, as well as quality. The purpose of this study is to suggest a production planning model for womens apparel manufacture, which are relevant to the situation of Korean clothing industry.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.4
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pp.161-168
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2018
Recently, the bio-sensing information systems for collecting and analysing human body information of a patient in real time in the field of medical information and healthcare information service are continuously increasing. Specially, various wearable devices such as a wrist, a garment, and a skin attachment type for supporting health information of a mobile user are rapidly increasing. Until now, there is no patch-type biometric information service model. Therefore, this paper presents a biometric information system model and the application examples to support biometric information sensing and health information service of mobile user with digital patch system as a new biometric information system. As a result, through this research, research issues based on digital patch system are searched to suggest the direction of continuous research.
With recent advances in 3D scanning technology, three-dimensional (3D) patternmaking is becoming a powerful way to develop garments pattern. This technology is now applicable to the made to measure (MTM) system of both ordinary and tightly fitting garments. Although the pattern of fitted clothing has been developed using 3D human data, it is still interesting to develop cycling pants by considering while-cycling body posture and fabric elasticity. This study adopted the Garland's triangle simplification method in order to simplify data without distorting the original 3D scan. Next, the Runge-Kutta method (2C-AN program) was used to develop a 2D pattern from the triangular pixels in the 3D scanned data. The 3D scanned data of four male, university students aged from 21 to 25, was obtained using Whole body scanner (Model WB4, Cyberware, Inc., USA). Results showed the average error of measurement was $4.58cm^2$ (0.19%) for area and 0~0.61cm for the length between the 3D body scanned data and the 2D developed pattern data. This is an acceptable range of error for garment manufacture. Additionally, the 2D pattern developed, based on the 3D body scanned data, did not need ease for comfort or ease of movement when cycling. This study thus provides insights into how garment patterns may be developed for ergonomic comfort in certain special environments.
Recent rapid development of computer, information communication and Web service technologies is exerting considerable effects on all industrial areas. As such digital technologies are also introduced to the clothing and fashion industry and create 'virtual garment environment' consisting of 3D virtual bodies, virtual garments and virtual try-on systems, consumers are now able to try virtual garments on their virtual body online. This study was conducted in order to analyze consumers' tendency of clothing purchase using 3D virtual simulation technology, which is increasing attention throughout the world, and to propose strategies on the development of virtual try-on technology for activating apparel online shopping. The subjects of this study were men and women aged 18 or older living in the North Carolina State, U.S., and a questionnaire survey was conducted with them on their tendency of apparel online shopping and their preference for real garments and virtual garments. According to the results of this study, consumers' awareness of apparel shopping using virtual try-on was still low. Moreover, in the results of surveying consumers' purchase preference for real garments and virtual garments, preference was highest for real garment (P), which was followed by virtual garments OA, OB and BB. Based on the results of this study, for the activation of apparel online shopping using virtual simulation technology, it is considered necessary to provide services implementing virtual try-on similar to consumers' actual try-on. This requires further active research and technology development on virtual try-on simulation using digital technologies.
This study analyses patent information of apparel design using computer technology and researches the trend of patent application focused on International Patent Classification. In terms of trend by filling data, Patent application started first in 1974 and increased sharply in 1993 with 14 cases and increased to 25 cases in 2000. In case of Korea, they began somewhat late in 1996, but reached a similar level with the leading country in 2000. In terms of trend by applicant, Gerber Garment Technology, Inc. filed 7 cases TORAY IND INC, filed 6 cases Levi Strauss & Co. filed 4 cases, NEC HOME ELECTRONICS LTD filed 3 cases, TOYOBO CO LTD filed 3 cases. Japanese companies occupied 52% and United States's companies occupied 48%. In terms of trend by country, foreigner occupied 47% of the patents filed by United State. Japanese take up 10% of total patent of United States. Korean occupied 84% of total patent of Korea and foreigner, american occupied 16% of the patents filed by Korea. In regared to International Patent Classification, in the section level G filed 92 cases(53%). In class level, G06 marked the first place in United States, Japan, and Korea. In subclass level, G06F marksed the first place with 74 cases. G06T and A61B were regarded as the new technologies. The new technologies are representing the dimensions of garment or computer-rendered model, providing the virtual reality through the texture mapping, digital dressing room or virtual dressing, and performing or retriving display on a screen for the result of changing pattern ao dress design, The technologies of core patent are designing or producing custom manufactured item, providing or prealtering the data for pattern making and visually displaying, interactively generating or previewing of various articles.
This study aims to analyze the sizing information of women's ready-to-wear pants as indicated on online retail websites and to suggest better sizing communication that can assist customers in making successful apparel size selections. We gathered size specifications and size reference information for basic straight pants from 34 online apparel retail websites. Although the Korean standard recommends labeling the body dimension-based sizing code and specification, most websites preferred to use various types of sizing codes. Body measurements were only used by a few websites, and garment dimension descriptions were the most common method to indicate product size. Many websites provided size reference information through customer review boards and fit model images, however, there was insufficient body size information to allow customers to infer the fit of their body type. When using the size guidance tools, the major data input points were stature and weight measurements. However, the waist measurements of pants sizes guided only by stature and weight values revealed inconsistent ease allowance for corresponding body size populations, especially in the overweight group. Based on our findings, we propose a more effective method of communicating the size information of pants online. We expect that this will contribute to the efficiency of online apparel product display and build a better shopping environment that satisfies both sellers and consumers.
Purpose: The purpose of this study was to develop and test a structural model on work-related musculoskeletal disorders of women workers. Method: Data were collected from 237 women workers from industries such as electronics, food production and garment production, and analyzed by LISREL 8.54. Result: The fitness indices of the model are GFI=.87, NNFI=.91, PNFI= .74. Eight out of the ten paths were proved to be statistically significant: work environment$\rightarrow$social support, work environment$\rightarrow$health behavior, work environment$\rightarrow$-WMSDs, domestic work$\rightarrow$health behavior, social support$\rightarrow$health behavior, social support$\rightarrow$job satisfaction, health behavior$\rightarrow$job satisfaction, and job satisfaction$\rightarrow$WMSDs. Work environment. social support, health behavior and job satisfaction significantly influenced WRMDs. WRMDs were accounted for 35% by the predictor variables. Conclusion: In conclusion, this study identifies that work environment, social support, health behavior and job satisfaction are important factors affecting WMSDs. Therefore, in order to prevent WRMDs, it is most important to improve both physical work environment for female workers such as appropriate work station and tools fit for them and psychological environment such as less job demand and more decision latitude(worker control).
Due to the fashion industry taking responsibility for their garment manufacturing, a significant number of UK universities are focusing on combining sustainability in their curriculum to support future employees' skills and knowledge in sustainable fashion. A proper understanding of educational and instructional theories is needed to develop effective teaching and learning materials and environments. Therefore, this study aimed to evaluate the Fashion Design module created with consideration of sustainability using ADDIE instructional model. For evaluation, the teaching materials, including the module brief and the PowerPoint slides for each session, were used. Ten students were interviewed and observed along with two tutors, also interviewed to analyze the strengths and weaknesses of the module from a variety of viewpoints. With sustainable fashion being embedded into specialized higher education courses, tutors decided to incorporate sustainability into the module as an introduction to this topical subject in order to build a stronger foundation of knowledge and challenge traditional ways of working. Results showed that combining sustainability into the design and technical sessions had a positive influence on students who built upon their existing knowledge. Tutors researched the need for change within the industry in line with the Sustainable Development Goals and aligned the content to inform the students of the current crisis. This study could provide a guideline to create instructional material for sustainable fashion design courses.
This study develops size sections and specifications for females 7-18 years old. The specifications will contribute to the development of precise virtual models that represent basic data for the size alteration of 3D virtual models. A total of 33 items from the $5^{th}$ Size Korea data set were adopted and analyzed. Two representative factors (Obesity and Height Factors) were identified through a factor analysis of the 33 items. Waist circumference and stature were selected as representative variables for Obesity and Height Factors, respectively, and conducted cross tabulations between waist circumference and height for the age groups of 7-12 and 13-18 year-olds. Size sections were developed for the development of 3D models based on the results. A regression analysis then developed size specifications for each section with independent variables of waist circumference and height as well as dependent variables of reference body size. Subsequently, Obesity Factors were better explained by waist circumference and Height Factors were better explained by stature. Finally, size specifications for each section were developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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