This study is a study on the mobile gamification of PC games through analysis of the differences between PC games and mobile games, their respective advantages, and operation patterns, and attempts to extract important key elements of the mobile game process. The main methods of converting PC games to mobile games were analyzed and presented in four ways: complete transplantation, simplification, specialization and new genreization based on the standard of existing PC games. It is expected that PC games can play a role in providing guidelines for mobile gamification of PC games through the case analysis of existing games that have been converted to mobile games, as well as providing a path for the development and trends of game companies.
Vimal, S.;Robinson, Y. Harold;Kaliappan, M.;Pasupathi, Subbulakshmi;Suresh, A.
Journal of Platform Technology
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v.9
no.1
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pp.3-14
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2021
Cognitive Radio network (CR) is a promising paradigm that helps the unlicensed user (Secondary User) to analyse the spectrum and coordinate the spectrum access to support the creation of common control channel (CCC). The cooperation of secondary users and broadcasting between them is done through transmitting messages in CCC. In case, if the control channels may get jammed and it may directly degrade the network's performance and under such scenario jammers will devastate the control channels. Hopping sequences may be one of the predominant approaches and it may be used to fight against this problem to confront jammer. The jamming attack can be alleviated using one of the game modelling approach and in this proposed scheme stochastic games has been analysed with more single users to provide the flexible control channels against intrusive attacks by mentioning the states of each player, strategies ,actions and players reward. The proposed work uses a modern player action and better strategic view on game theoretic modelling is stochastic game theory has been taken in to consideration and applied to prevent the jamming attack in CR network. The selection of decision is based on Q learning approach to mitigate the jamming nodes using the optimal MDP decision process
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.4
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pp.1426-1447
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2021
The payoff game between task publishers and users in the mobile crowdsensing environment is a hot topic of research. A optimal payoff selection model based on stochastic evolutionary game is proposed. Firstly, the process of payoff optimization selection is modeled as a task publisher-user stochastic evolutionary game model. Secondly, the low-quality data is identified by the data quality evaluation algorithm, which improves the fitness of perceptual task matching target users, so that task publishers and users can obtain the optimal payoff at the current moment. Finally, by solving the stability strategy and analyzing the stability of the model, the optimal payoff strategy is obtained under different intensity of random interference and different initial state. The simulation results show that, in the aspect of data quality evaluation, compared with BP detection method and SVM detection method, the accuracy of anomaly data detection of the proposed model is improved by 8.1% and 0.5% respectively, and the accuracy of data classification is improved by 59.2% and 32.2% respectively. In the aspect of the optimal payoff strategy selection, it is verified that the proposed model can reasonably select the payoff strategy.
This study evaluates the effect of structured debriefing for a business simulation game for university students. The program provides an authentic learning experience of real-world business management by allowing learners to make decisions related to R&D, marketing, production, and finance through a business simulation game, and check the results in real time. In 2022, University A and B each ran a business simulation game-based program as an extra-curricular activity. University A conducted a traditional instructor-led debriefing where the instructor explained the summarized process and results, while University B implemented a structured debriefing which had been developed based on Gibbs' and 3D models. To assess the effect of the structured debriefing compared to the traditional instructor-led debriefing, business knowledge and entrepreneurship competencies were measured three times. Repeated measures ANOVA was used to test for the differences between the two groups and to examine interaction effects between group and time. The structured debriefing group achieved statistically significantly higher academic scores than the traditional instructor-led debriefing group at the post-test and in 2 weeks. There was no statistically significant difference between the groups in terms of entrepreneurship competencies. There was no interaction effect between group and time, both in academic achievement and in entrepreneurship competencies. In conclusion, the simulation game-based program integrated with the structured debriefing session is more likely to have a stronger impact on academic achievement and its retention.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.269-272
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2006
Game industry is one of the most popular sector in the world cultural industries in the digital era. 2D and 3D Animation with development of computer technology it. Because Animation needs to show real motion image. The computer hardware and software technique quick change it leads and 2D and 3D the animation is the tendency which provides the growth which is infinite. But recently Game graphic design have a trend 3D Game that is absorbed and easy handling. 2D Game Character is changing to 3D Game Character more and more. This thesis have significant the real motion capture of 3D Game Character and the types, the shapes of 3D Game Character animation. First of all this thesis will define about 3D Game Character as well it will be show examples of real motion capture also it will proposal data of real motion capture. Therefore it will be bring the high technology Animation industry with Digital Contents industry. also hope for the growth of Game Character Animation process and 3D Game Character Animation in Game industry as well contents industry.
Debugging is very important element in programming development. We can find a lot of bug of program we made, and we can fix it. but after a product is released, we need system we can catch bugs as soon as possible. For this, we need to know post-mortem debugging. We will look at post-mortem debugging, and we will talk about process dump. Also when process get the problem, we should get the process dump, but we can have situation process dump was not generated. We will consider this case, and we will examine programming technique which this case can be retrieved. Finally, I will introduce EHModule(exception handler module)
In this paper, we examined the regional economic integration, the trade negotiation strategy and bargaining power of the European Union through the logical structure of the three - dimensional game theory. In the three - dimensional game theory, the negotiator emphasized that the negotiation strategy of the triple side existed while simultaneously operating the game standing on the boundary of each side game, constrained from each direction or occasionally using the constraint as an opportunity. The study of three-dimensional game theory is aimed at organizing the process of coordinating opinions and meditating interests at the international level, regional level and member level by the regional union as a subject of negotiation. This study would compare and analyze the recently concluded EU-Japan EPA (Economic Partnership Agreement) negotiation process with the case of the EU FTA, and summarize the logic of the three-dimensional game theory applicable to the FTA of the regional economic partnership. Furthermore, the study would illustrate the strategies of the regional economic cooperatives to respond to negotiations. The area of trade policy at the EU level has already been completed by the exclusive power of the Union on areas where it is difficult to politicize with technical features. Moreover, the fact that the policy process at the Union level has not been revealed as a political issue, and that the public opinion process is a double-step approach. In conclusion, the EU's trade policy process constitutes a complicated and sophisticated process with the allocation of authority by various central organizations. The mechanism of negotiation is paradoxically simplified because of the common policy decision process and the structural characteristics of the trade zone, and the bargaining power at the community level is enhanced. As a result, the European Commission would function as a very strong negotiator in bilateral trade negotiations at the international level.
As the complexity of a 3D game is increased by various factors of the game scenario, it has a problem for controlling the interrelation of the game objects. Therefore, a game system has a necessity of the coordination of the responses of the game objects. Also, it is necessary to control the behaviors of animations of the game objects in terms of the game scenario. To produce realistic game simulations, a system has to include a structure for designing the interactions among the game objects. This paper presents a method that designs the dynamic control mechanism for the interaction of the game objects in the game scenario. For the method, we suggest a game agent system as a framework that is based on intelligent agents who can make decisions using specific rules. Game agent systems are used in order to manage environment data, to simulate the game objects, to control interactions among game objects, and to support visual authoring interface that ran define a various interrelations of the game objects. These techniques can process the autonomy level of the game objects and the associated collision avoidance method, etc. Also, it is possible to make the coherent decision-making ability of the game objects about a change of the scene. In this paper, the rule-based behavior control was designed to guide the simulation of the game objects. The rules are pre-defined by the user using visual interface for designing their interaction. The Agent State Decision Network, which is composed of the visual elements, is able to pass the information and infers the current state of the game objects. All of such methods can monitor and check a variation of motion state between game objects in real time. Finally, we present a validation of the control method together with a simple case-study example. In this paper, we design and implement the supervised classification systems for high resolution satellite images. The systems support various interfaces and statistical data of training samples so that we can select the most effective training data. In addition, the efficient extension of new classification algorithms and satellite image formats are applied easily through the modularized systems. The classifiers are considered the characteristics of spectral bands from the selected training data. They provide various supervised classification algorithms which include Parallelepiped, Minimum distance, Mahalanobis distance, Maximum likelihood and Fuzzy theory. We used IKONOS images for the input and verified the systems for the classification of high resolution satellite images.
Among culture industry that greet digital generation and is observed 21th century the most representative game industry latest is caught what and more interest degree is rising. 2D and 3D animation accomplish continuous growth and development depending action expression along with development of computer technology, and 2D and 3D animation practical use extent are trend that is widening the area in TV, movie, GAME industry etc. through computer hardware and fast change of software technology. The trend of latest game graphic is trend that the weight is changing from 2D to 3D by 3D game and activation of 3D game character that raise player's immersion stuff and Control in 2D's simplicity manufacturing game balance for one side. This treatise that is reality of 3D game character to classify kind of (Motion Capture) and 3D character animation, form model the sense put. Recognize that is overview and reality of 3D game character first for this about example, and is considered to efficiency is high game industry and digital contents industry hereafter by proposing kind model classification of 3D game character animation, form model classification data and character animation manufacture process that application is possible at fast time and effect in 3D character animation application are big.
This study aims to uncover the gamers' cognitive process during the gameplay and explore the differences between groups in the gamers' playing behavior according to their expertise: experts, intermediate players, and novices. To this end, the empirical experiment was conducted in 'World of Warcraft' game which is a good representative of MMO(Massively Multi-player Online) game currently. Verbal protocol and action protocol collected from the empirical experiment were analyzed according to the gamers' expertise. As a result of this study, we found that the different behavior patterns result from standardizing pattern of their actions for experts and forming the learning curves and the specific patterns of action for intermediate game players and novices. While three functional-actions as a collection action concentrates on the early stage of the game for experts, the novices' behavior pattern dispersedly appeared in all seven functional-action, such as search, combat, three type collections, avoid, and communication in the whole gameplay. This study represents the consistency and the difference derived from the comparison analysis between groups according to the expertise. This study is concluded with key implications to support game design guidelines according to experts, intermediate players, and novices. Consequently, the result of this study provides the basic to the development of MMO content for game novices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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