Background: Previous robot-mediated gait training has been proven several limitations such as pointless repeated motion training, decreased presence, etc. In this research, adult stroke patients were participated in robot-mediated gait training accompanied with or without virtual reality program. Objectives: Exploring whether the results indicated virtual reality system has contribution to muscle strength and balance ability. Design: A case series research, cross-over trial. Methods: Eleven participants (male 4, female 7) with adults diagnosed as stroke from medical doctor ware engaged. The participants received 2 treatment sessions of identical duration, robot-assisted gait training with virtual reality and robot-assisted gait training with screen-off randomly crossed over include 1-day for each person of wash-out period. The parameter was muscle activity, the researchers assessed sEMG (surface electromyography). Results: The result showed less muscle activities during training in robot-assisted gait training with virtual reality circumstances, and these indicated muscles were gluteus medius muscle, vastus medialis muscle, vastus intermedius and vastus lateralis muscle, semimembranosus muscle, gastrocnemius-lateral head, and soleus muscle (P<.05). Conclusion: In this study, we analyzed the outcome of muscle activity for clinical inference of robot-assisted gait training with virtual reality (VR). Less muscle activity was measured in the treatment accompanied by VR, therefore, a more systematic, in-depth and well-founded level of follow-up research is needed.
Objective: The purpose of this study is to investigate the effect of treadmill gait training with patellar taping on gait abilities in chronic stroke patients. Design: Randomized controlled trial. Methods: Thirty chronic stroke patients who have been diagnosed at least six months or before were recruited in Gyeongin Rehabilitation Center Hospital, located in Incheon. Patients who were enrolled in this study were randomized to experimental group (n=15) or control group (n=15). Treadmill with patella taping training group patients were applied with patellar taping when they were being trained on a treadmill. Control group patients were being trained on a treadmill without any kind of taping. Gait parameters were measured with a GAITRite$^{(R)}$ system which evaluated gait performances. Gait trainings were done for 30 min/day, 5 days/week, for 4 weeks. Results: After treadmill training, treadmill with patella taping training group showed a significant improvement in gait abilities, including velocity, cadence, paretic and non-paretic step length, and double support period (p<0.05). However, in general treadmill group, there were no significant differences in gait parameters except velocity and cadence. There was a significant difference in gait performance in the experimental group compared with the control group, except for the gait symmetry ratio (p<0.05). Conclusions: According to this result of this study, it seems that application of patellar taping in treadmill gait training for chronic stroke patients significantly improved gait abilities of these patients. Also, we can conclude that patella taping is thought to be useful in real clinical settings where there are many chronic patients who are in need of improvement in their gait abilities.
Objective: This study aimed to examine the effects of real-time visual feedback gait training on gait stability in older adults. Method: Twelve older adults participated in this study, being divided into 2 groups including a) visual feedback (VF) and b) non-visual feedback (NVF) groups. For 4 weeks, VF performed a treadmill walking training with real-time visual feedback about their postural information while NVF performed a normal treadmill walking training. For evaluations of gait stability, kinematic data of 15-minute treadmill walking were collected from depth-based motion capture system (30 Hz, exbody, Korea). Given that step lengths in both right and left sides were determined based on kinematic data, three variables including step difference, coefficient of variation, approximate entropy were calculated to evaluate gait symmetry, variability and complexity, respectively. Results: For research findings, VF exhibited significant improvements in gait stability after 4-week training in comparison to NVF, particularly in gait symmetry and complexity measures. However, greater improvement in gait variability was observed in NVF than VF. Conclusion: Given that visual feedback walking gives potential effectiveness on gait stability in older adults, gait training with visual feedback may be a robust therapeutic intervention in people with gait disturbances like instability or falls.
Robot-assisted rehabilitation therapy has been used to increase physical function in post-stroke patients. The aim of this meta-analysis was to identify whether robot-assisted gait training can improve patients' functional abilities. A comprehensive search was performed of PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Physiotherapy Evidence Database (PEDro), Academic Search Premier (ASP), ScienceDirect, Korean Studies Information Service System (KISS), Research Information Sharing Service (RISS), Korea National Library, and the Korean Medical Database up to April, 2014. Fifteen eligible studies researched the effects of robot-assisted gait training to a control group. All outcome measures were classified by International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) domains (body function and structures, activity, and participation) and were pooled for calculating the effect size. The overall effect size of the robot-assisted gait training was .356 [95% confidence interval (CI): .186~.526]. When the effect was compared by the type of electromechanical robot, Gait Trainer (GT) (.471, 95% CI: .320~.621) showed more effective than Lokomat (.169, 95% CI: .063~.275). In addition, acute stroke patients showed more improvement than others. Although robot-assisted gait training may improve function, but there is no scientific evidence about the appropriate treatment time for one session or the appropriate duration of treatment. Additional researchers are needed to include more well-designed trials in order to resolve these uncertainties.
본 연구는 뇌졸중 환자의 보행수행을 저하시키는 발목 등쪽 굽힘근의 약화에 대해 발목 근력 강화 훈련과 정적 근육 신장 훈련을 이용하여 등쪽 굽힘을 시행한 훈련이 뇌졸중 환자의 족저압 및 보행에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 연구는 편마비 뇌졸중 환자 36명을 대상으로 뇌졸중 환자의 보행변수인 10m 걷기를 측정하고, 발바닥의 각 영역별 최대 족저압의 측정은 F-scan system을 사용하여 자료를 수집하여 연구하였다. 본 연구에서 각 훈련 전과 훈련 후의 보행의 변화 연구에서 발목 근력 강화 훈련군과 정적 근육 신장 훈련군은 10m 보행속도검사에서 보행속도가 감소하여 뇌졸중 환자의 보행에 좋은 영향을 미친다고 할 수 있겠다. 뇌졸중 환자 발의 압력측정에서 발목 근력 강화 훈련군 에서는 다른 그룹에 비해서 무지부, 족지부, 제1중족골두에서 최대 족저압이 증가 하였다.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of resistant gait training with proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) on the walking and balancing abilities of chronic stroke patients. Methods: Twelve chronic stroke patients were randomly assigned to either a control group (n = 6) that underwent treadmill gait training or an experimental group (n = 6) that underwent resistant gait training using PNF. The interventions were performed five times per week for four weeks. Gait variables were measured using a GAITRite system (CIR System Inc, Clifton, NJ, USA) to examine changes in walking ability; the Berg balance scale (BBS) was used to measure changes in balance; and the activity-specific balance confidence scale (ABC) was measured to examine changes in confidence about balance. A Wilcoxon signed-rank test was used to examine intragroup differences before and after the interventions, and a Mann-Whitney U-test was used for intergroup comparisons of the effects of the interventions. All statistical significance levels were set to ${\alpha}=0.05$. Results: Both the experimental group and the control group showed significant intragroup improvement in walking speed, the number of steps per minute, stride length, double support time, balance, and confidence about balance after the interventions (p < 0.05). In intergroup comparisons after the interventions, the experimental group showed significant improvements over the control group in walking speed, the number of steps per minute, stride length, balance, and confidence about balance (p < 0.05). No significant difference in double support time was seen in the intergroup comparison after training (p > 0.05). Conclusion: This study applied resistant gait training using PNF to chronic stroke patients, and the results showed significant improvements in the patients' walking and balancing abilities. Therefore, resistant gait training using PNF is thought to be applicable as an intervention method for chronic stroke patients.
Purpose: This study used a comparative analysis to propose the effectiveness of using scapular and pelvic patterns of proprioceptive neuromuscular facilitation simultaneously (USPS) on the components of gait in patients with stroke. Methods: Subjects who signed a written consent form to participate in the experiment and attended voluntarily were divided randomly into two groups: the USPS group (12) and the control group (9). The USPS group received pattern training for 30 minutes a day, 3 days per week for 6 weeks. The control group received general physical exercise for the same duration. Gait ability was tested and analyzed before and after the 6 weeks of training with the GAITRite system. Results: The components of gait increased significantly in the USPS group after training (p < 0.05) and did not increase significantly in the control group. Conclusion: According to the results of this study, USPS training improves the components of gait more than general physical exercise. The USPS training method is effective for improving motor functions in patients with stroke, especially for gait rehabilitation.
The purpose of this study is to develop a gait-event detection system, which is necessary for the cycle-to-cycle FES control of locomotion. Proposed gait event detection system consists of a signal measurement part and gait event detection part. The signal measurement was composed of the sensors and the LabVIEW program for the data acquisition and synchronization of the sensor signals. We also used a video camera and a motion capture system to get the reference gait events. Machine learning technique with ANN (artificial neural network) was adopted for automatic detection of gait events. 2 cycles of reference gait events were used as the teacher signals for ANN training and the remnants ($2\sim5$ cycles) were used fur the evaluation of the performance in gait-event detection. 14 combinations of sensor signals were used in the training and evaluation of ANN to examine the relationship between the number of sensors and the gait-event detection performance. The best combinations with minimum errors of event-detection time were 1) goniometer, foot-switch and 2) goniometer, foot-switch, accelerometer x(anterior-posterior) component. It is expected that the result of this study will be useful in the design of cycle-to-cycle FES controller.
■ Objectives The goal of this pilot study is to observe the change of stroke gait by auditory cue training. ■ Methods An intracranial hemorrhage patient was trained for 4 weeks. For the 1st consecutive 6days(the 1st week), the patient was trained to walk with auditory cue, what was called auditory cue gait training condition. For the 2nd consecutive 6days(the 2nd week), the patient was trained to walk naturally without auditory cue, what was called free gait training condition. For the 3rd consecutive 6days(the 3rd week), the patient was trained to walk under auditory cue gait training condition. For the 4th consecutive 6days(the 4th week), the patient was trained to walk under free gait training condition. We analyzed the gait using a treadmill gait analysis system 3 hours after the 6th gait training. ■ Results Auditory cue gait training showed effects on gait parameters, which were increasing walking velocity, step length, stride length, decreasing cadence, step time and stride time. ■ Conclusion Auditory cue gait training improved gait parameters of a stroke patient.
Purpose: This study examined the effects of action observational training to improve the gait function for patients with stroke. Methods: The participants were divided into two groups: right hemiplegia group (n=12) and left hemiplegia group (n=12). All groups received conventional therapy for five sessions for 30 minutes, each for three weeks. Left and right hemiplegia group practiced additional action observational training for five sessions for 20 minutes each for three weeks. They participated in three weeks of action observational training coupled with immediate physical practice (intervention), followed by a final assessment. The duration of each action observation video sequence was 10 minutes, followed immediately by practice of the observed motor skill (10 minutes). The gait velocity, cadence, swing time, step length, and BOS (base of support) were examined using the GAITRite system. Results: The results of this study showed significant improvement in the gait function. The outcomes of the gait abilities from gait velocity, cadence, swing time, step length of the affected side, and BOS (base of support) were improved significantly in the right hemiplegia group (p<0.05). In the left hemiplegia group, there was no significant improvement in the gait velocity, cadence, and BOS except for the swing time and step length of the affected side. The left and right group comparisons between the groups were not significant (p<0.05). Conclusion: Action observation training improves the gait function. These results suggest that action observational training is feasible and suitable for stroke patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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