Objective: This study was conducted to test the effects of mobile texting and gaming on gait with obstructions under different illumination levels. Design: Cross-sectional study. Methods: Twelve healthy adults aged 20 to 36 years (mean 23.5 years) were tested under six different conditions. All participants used touchscreen smartphones. Testing conditions included: 1) Walking with an obstruction under a bright illumination level; 2) walking with an obstruction with a low level of illumination; 3) walking with an obstruction while texting under a bright illumination level; 4) walking with an obstruction while texting with a low level of illumination; 5) walking with an obstruction while gaming under a bright illumination level; and 6) walking with an obstruction while gaming with a low level of illumination. All participants were asked to text the Korean national anthem by their own phone and play Temple Run 2 using an iPhone 5. Gait variances were measured over a distance of 3 m, and the mean value after three trials was used. A gait analyzer was used to measure the data. Results: Compared to normal gait with obstruction, gait speed, step length, stride length, step time, stride time, cadence while texting and gaming showed significant differences (p<0.05). Differences between the illumination levels included gait speed, step length, stride length, and step time (p<0.05) with no significant differences in stride time and cadence. Conclusions: Dual-tasking using a smartphone under low levels of illumination lowers the quality of gait with obstructions.
Purpose: This study identified the effects of dual-task gait training on balance, gait function, and activity of daily living in patients with Parkinson's disease. Methods: This study used a single-subject design. Two patients with Parkinson's disease participated in this study. Dual-task gait training was performed 1 hour per day 8 times during intervention phase. The subjects were measured 8 times in the baseline phase, 8 times in the intervention phase, and 8 times in the follow-up phase. The outcome measurements included a timed up and go test (TUG), a Berg balance scale (BBS), a 10 meter walk test (10MWT), a 6 minute walk test (6MWT), a dynamic gait index (DGI) and a Korean modified Barthel index (K-MBI). Results: When compared to the average of the baseline process, the data collected during the intervention period showed that the TUG and 10MWT results improved and the tendency line was above the baseline. In addition, BBS, 6MWT, DGI, and K-MBI values for both patients increased remarkably after the training. Conclusion: The results of this study revealed that dual-task gait training may be helpful to improve balance, walking function, and activity of daily living for patients with Parkinson's disease. Further studies need to confirm our findings.
Background: Mobilization and cranio-cervical flexion exercise has been reported in reducing pain from cervical part and improving its motor function; also, has been represented that alleviate of neck pain and recover of neck muscles improve the normal gait performance. However, few studies have identified the effects of mobilization and exercise on pain and gait parameters with preceding issues. Objective: To examine the effects or changes of pressure pain threshold (PPT) and gait parameters in patients with chronic neck pain. Design: Cross-Sectional Clinical Trials Methods: Twenty patients with the history of neck pain (>3 months) performed the cervical mobilization and cranio-cervical flexion exercise. Gait parameters were assessed with wireless device and collected data were transmitted to the personal computer via Bluetooth. The PPT was measured posteroanterior direction at the prone position and the mean of subsequent three PPT measurements was used for the final analysis. Results: Both cervical central posteroanterior mobilization (CCPAM) (p<.000) and sling-based cranio-cervical flexion exercise (SBCCFE) (p<.000) group showed a significant increase in the PPT and the gait parameters, cadence (p<.023), was significantly increased in the CCPAM group, however slightly increased in the SBCCFE group. The comparison between the CCPAM and the SBCCFE groups after treatment did not show significant differences for the score on the PPT and gait parameters. Conclusions: This study suggests that CCPAM and SBCCFE increase PPT, cadence, and gait speed.
PURPOSE: This study examined the effectiveness of task gait exercise combined with self-observation training to provide basic clinical data by analyzing the factors that task gait exercise combined with self-observation training has on the leg muscle activity and gait improvement in stroke patients. METHODS: The subjects were assigned randomly to experimental Group I, which mediated task gait exercise combined with self-observation training, and experimental Group II, which mediated task-walking movement. They received 30-minute interventions three times a week for four weeks. The leg muscle activity and 10 m walking test (10MWT) were conducted as pre-intervention tests, and they underwent a post-test four weeks later in the same manner as the pre-test. RESULTS: A statistically significant difference was observed in all muscles and 10MWT (p < .01) in experimental group I (p < .05), while there were significant differences only in the rectus femoris, biceps femoris, and 10MWT (p < .05). In a comparison of the changes between groups, there were statistically significant differences only in the tibialis anterior, soleus muscle, and 10MWT (p < .05). CONCLUSION: Self-observation training in experimental group I was effective in increasing the leg muscle activity and improving walking speed by discovering and correcting incorrect movements and following a normal gait pattern using the ankle joint. Therefore, the task gait exercise combined with self-observation training should be introduced and actively utilized for the rapid social recovery of stroke patients.
Background: Digital therapeutics are software medical devices that provide evidence-based treatments to prevent, manage, and treat disease. Digital therapies have recently been shown to be effective in motivating children with cerebral palsy as a tool in neuropsychological therapy. Digital therapies improve postural control, balance and gait in children with cerebral palsy. Therefore, this study aims to investigate the effects of digital therapies on balance and gait in children with cerebral palsy and to provide guidelines for prescribing digital therapies for children with cerebral palsy. Design: A Systematic Review Methods: This study searched for English-language articles published in medical journals from January 2000 to July 2023 using PubMed and MEDLINE based on the year of initiation of the digital therapy. The search terms used in the study were 'digital technology' OR 'digital therapeutic' OR 'mobile application' OR 'mobile health' OR 'virtual reality' OR 'game' AND 'cerebral palsy', 'balance' 'gait' as the main keywords. The final article was assigned an evidence level and a Physiotherapy Evidence Database (PEDro) score to assess the quality of clinical trials studies. Results: The digital therapies applied to improve balance and gait in children with cerebral palsy are game-based virtual reality training and the Nintendo Wii Fit program. Both digital therapy interventions had a significant effect on improving balance in children with cerebral palsy, and virtual reality training significantly improved balance and gait. However, there were no significant improvements in balance and gait within two weeks of treatment, regardless of the type of digital intervention. Conclusion: The study suggests that this data will be important in building the evidence base for the effectiveness of digital therapies on balance and gait in children with cerebral palsy and in advancing clinical protocols.
Mobile authentication/identification has grown into a priority issue nowadays because of its existing outdated mechanisms, such as PINs or passwords. In this paper, we introduce gait recognition by using a mobile accelerometer as not only effective but also as an implicit identification model. Unlike previous works, the gait recognition only performs well with a particular mobile specification (e.g., a fixed sampling rate). Our work focuses on constructing a unique adaptive mechanism that could be independently deployed with the specification of mobile devices. To do this, the impact of the sampling rate on the preprocessing steps, such as noise elimination, data segmentation, and feature extraction, is examined in depth. Moreover, the degrees of agreement between the gait features that were extracted from two different mobiles, including both the Average Error Rate (AER) and Intra-class Correlation Coefficients (ICC), are assessed to evaluate the possibility of constructing a device-independent mechanism. We achieved the classification accuracy approximately $91.33{\pm}0.67%$ for both devices, which showed that it is feasible and reliable to construct adaptive cross-device gait recognition on a mobile phone.
Objectives: This study investigated the correlation among Postural Assessment Scale for Stroke (PASS), Timed "Up and Go" Test (TUG) and gait (velocity, cadence, step-length, stride-length and single-limb support). Methods: The 70 subjects were assessed on trunk control measured with the use of the PASS, dynamic balance (TUG) and gait function (by GAITRite). The data were analyzed using Pearson product correlation. Results: The PASS total scores were significantly correlated with PASS-M, PASS-C, and PASS-T (r =.80 ~ .88 p<.01). All items of the PASS were significantly correlated with TUG (r = -.63 ~ -.81 p<.01), velocity (r = .44~.58 p<.01), cadence (r =.38 ~.51. p<.01), affected side step length (r = .44 ~.56 p<.01) and affected side stride length (r = .45 ~.59 p<.01). But affected side single-limb support was lowly correlated with PASS-M, PASS-C, PASS-T and PASS-total (r = .25~.36 p<.05). Conclusions: Measures of trunk control were significantly related with values of dynamic balance and gait. Based on these results, trunk control is an essential core component of balance and gait. Trunk control training programs after stroke should be developed and emphasized.
Purpose: This study was performed to determine the difference or temporal-spatial gait asymmetry ratio according to static pelvic inclination level in hemiplegic patients. Methods: The subjects were 25 hemiplegic patients who was experienced stroke on MCA territory. Gait parameters and static pelvic inclination were recorded by $GAITRite^{(R)}$ system and radiologic PACS. The subjects were divided into three group according to static pelvic inclination. In the group I, the subjects have static pelvic inclination below $58^{\circ}$. The group II has $58^{\circ}{\sim}62^{\circ}$ or static pelvic inclination and the group m has over $62^{\circ}$ or static pelvic inclination. The data or three groups were analysed with ANOVA. Results: In comparison or single support time asymmetry ratio among 3 groups, the score or group II was significantly higher than the other groups(p<0.05). But the swing time asymmetry ratio was not significant(p>0.05). Conclusion: Asymmetry ratio of single support time was statistically significant by static pelvic inclination level. But asymmetry ratio or group II was the highest among three groups. It means that the patients or normal range of pelvic inclination was showed the most asymmetry or gait. And swing time asymmetry ratio was not significant among three groups. Even if the patient has normal ranged static pelvic inclination, it doesn't suggest that the patient has low gait asymmetry.
Spring-mass models have been widely accepted to explain the basic dynamics of human gait. Researchers found that the leg stiffness increased with gait speed to increase energy efficiency. However, the difference of leg stiffness change with gait speed between the young and the elderly has not been verified yet. In this study, we calculated the lower limb stiffness of the elderly using walking model with an axial spring. Vertical stiffness was defined as the ratio of the vertical force change to the vertical displacement change. Seven young and eight elderly subjects participated to the test. The subjects walked on a 12 meter long, 1 meter wide walkway at four different gait speeds, ranging from their self-selected speed to maximum speed randomly. Kinetic and kinematic data were collected using three force plates and motion capture cameras, respectively. The vertical stiffness of the two groups increased as a function of walking speed. Maximum walking speed of the elderly was slower than that of the young, yet the walking speed correlated well with the optimal stiffness that maximizes propulsion energy in both groups. The results may imply that human may use apparent limb stiffness to optimize energy based on spring-like leg mechanics.
This study was investigated the stability of the AK amputee gait through analysing the variability on kinematic variables between the sound leg and the prosthetic limb. The one male, AK amputee who could walk for himself with his prosthetic limb was participated in this study. Six cameras of the MCU 240 and the QTM(Qualisys Track Manager) software were used for data collecting in this study. The relative angle of both segments was the difference between the absolute angle of the distal segment and the absolute angle of the proximal segment. The coupling angles between the prosthetic limb and the sound leg were caculated on the thigh Flexion/Extension in relative to the shank Flexion/Extension and the shank Flexion/Extension n relative to the foot Flexion/Extension. In order to evaluate the variability of segment and joint angle, C.V. was used, and to evaluate the variability for coupling angles, the Relative motion calculated by vector coding method of the continuous methods was used. As stated, the gait pattern of the prosthetic limb was almost similar gait pattern of the sound leg, but the prosthetic limb showed that the gait pattern of the sound leg and the prosthetic limb were not stable against the sound leg.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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